3月28日，以“创新链上治理，赋能数字转型”为主题的国网区块链司法鉴定中心成立暨区块链法律科技创新发展论坛在北京成功举办，国内首个以区块链技术为特色的司法鉴定中心正式揭牌成立。成立该鉴定中心旨在加速区块链在能源数字化治理领域的创新实践，探索基于区块链的法律科技服务新模式，打造“区块链﹢法律科技”融合创新系列产品，推动“链数据”赋能我国数字化转型，助力国家治理体系和治理能力现代化建设。据了解，区块链多方共享、防篡改、可追溯的技术逻辑所蕴含的是一套前所未有的治理架构和理念。其核心是通过多种技术创新融合实现多方信息共享化、透明化连接，形成新的信任机制。“区块链﹢法律科技”能够克服电子数据取证难、易丢失、易伪造的天然缺陷，为电子数据提供更安全、更透明、更合规的全生命周期管理，实现从“事后取证难”向“同步存证易”的重大转变，在推进国家治理体系和治理能力现代化的进程中将促进法律服务更公正、更经济、更高效。据悉，该鉴定中心将主要围绕碳交易、绿电溯源、可再生能源消纳等“碳达峰、碳中和”业务数字化升级，探索搭建区块链电子证据司法联盟链，不断提升能源互联网数字化治理效力。该中心将通过创新法律科技服务手段和模式，服务国家治理体系和治理能力现代化，在具有中国特色国际领先的能源互联网企业建设征程中为我国能源数字化转型注入强劲动能。

引导新职业规范健康发展（民生观）李广春集思广益定规范，合理引导促提升，让新职业成为推动发展、改善民生的新动能近日，一条视频火了。视频讲述了一种新职业：玩具医生。宽敞的工作室，整洁的书桌上针、线、剪刀等工具一应俱全，破损玩具经“医生”施展妙手，恢复如初。别小看一个个玩具，上面往往驻着一段童年，修复它，就是修复一段温馨的记忆。玩具医生就应运而生了。一个新职业的出现，有时候也如一片新发的绿叶，可以折射出春天的气息。去年，人力资源和社会保障部两次公布了新职业。今年3月18日，又发布了第四批新职业，有数字化技术催生的电子数据取证分析师、密码技术应用员、服务机器人应用技术员，有落实绿色发展理念和食品安全要求涌现出的碳排放管理员、食品安全管理师，等等。在农村，直播带货、乡村导游等新职业开始崭露头角；城市里，家政服务员、外卖小哥、快递员不可或缺；企业里的合规师、易货师、金融顾问等新岗位，成为推动高质量发展的新生力量……其中既有老行业中派生的新行当，也有新需求催生的新职业。新职业的纷纷涌现，折射出时代的新发展——城市在变大，农村在变美，技术在革新，产业在升级，生活在改善，品质在提升……新职业，也给就业提供了新的可能。社会有需求，从业者敏锐捕捉需求，结合自己禀赋去创造、满足社会需求，最终获得回报。这就是新职业引领就业的逻辑链条。弄潮儿靠创新的勇气、智慧的头脑和勤劳的双手去创造新生活，毋庸讳言，也承担着创新的风险和失败的痛苦，值得各方面的扶持和鼓励。政府的积极扶持是自主创业的坚强后盾。新职业没有前例，对已有管理手段、劳动法律体系、就业管理服务、社会保障政策、技能教育培训等提出了新要求。如何遵循职业发展规律，在发展变化中不断补齐短板，促进新职业走上正规化、专业化发展道路，是一道亟待解答的课题。近年来，国家有关部门密切关注新职业发展。自2015年颁发第一批新职业以来，去年一年就颁布了两批新职业，今年又刚刚颁布了18个新职业。实践在先，规范在后，是合理的逻辑。社会变化太快，监管也应加快完善，超前研究、见微知著找规律，集思广益定规范，合理引导促提升，扬其长而避其短，让新职业成为推动发展、改善民生的新动能。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》（以下简称《建议》），在第三部分“坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势”中指出：坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。在中共中央历次就五年规划提出《建议》中，把坚持创新、科技自立自强作为重点，进行专章部署，是我们党在制定五年规划建议的历史上的第一次。这是以习近平同志为核心的党中央把握世界发展大势、立足当前、着眼长远作出的战略布局。坚持科技创新与科技自立自强，是相互依存、相互作用的。不能实现科技创新，科技自立自强就无从谈起；科技如不能自立自强，依赖别人，或者只是把别人的东西简单“拿来”，那就谈不上真正实现科技创新。“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年《建议》提出，坚持创新在现代化建设全局中的核心地位，把科技自主自强作为国家发展的战略支撑，摆在各项规划任务的首位，具有深远的意义。进入新时代的中国面临国际上单边主义挑战的不断加大，需要有新的发展理念，构建新的发展格局。面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，中国科技需要坚持创新和自立自强的底气和魄力。大力鼓励科技创新，努力实现科技自立自强，是补足“短板”、摆脱受制于人局面的必然要求。改革开放以来，我们持续不断地引进外资和技术，夜以继日地努力追赶，取得了举世瞩目的成就，特别是形成了独立完整的现代工业体系，成为全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，生产制造能力独一无二。但是，近年来国际贸易摩擦中遭遇的芯片“断供”事件警示我们，在一些关键核心技术方面，我们仍然面临“卡脖子”困境，从制造大国迈向制造强国，我们仍然任重道远。真正的技术是买不来的，我们必须切实增强原始创新能力，努力实现更多“从0到1”的突破，努力把“短板”变成“长项”。大力鼓励科技创新，努力实现科技自立自强，必须培养一大批勤学精研的人才。“功以才成、业由才广。”自主创新、自立自强，人才是关键。我们要在用活用好科技创新人才、积极引进国际创新专才的同时，进一步深化教育改革，努力形成有利于创新性人才成长的育人环境，让那些有志于创新、善于创新的人才，特别是青年科技创新专才有尽情挥洒汗水、实现科技报国梦想的舞台。大力鼓励科技创新，努力实现科技自立自强，必须处理好科技开放合作与科技自立自强的关系。科技开放合作与科技自立自强是一脉相承、辩证统一的。科技开放合作是中国特色自主创新道路的应有之义，科技自立自强是科技领域开放合作的出发点和落脚点。在今后的科技创新进程中，我们要一如既往地深化对外科技交流与合作，努力用好国际国内两种科技资源，同时更加坚定不移地走中国特色自主创新道路，继续发扬自力更生的精神，努力取得基础性、战略性、原创性的重大成果。

据美国《每日科学》网站23日消息，瑞典哥德堡查尔姆斯理工大学的研究人员开发了一种新型温度计，借助其可以实现在量子计算过程中，直接以极高的精度简单、快速地测量温度。相关研究成果发表在《物理评论X》期刊上。这一新颖的温度计概念依赖于共振驱动的量子发射器的相干散射和非相干散射之间的相互作用。发射器强耦合到被测波导的末端。而波导中的热光子会导致连续记录的相干散射信号出现可测量的下降。通过这种方式，研究人员就可以读取微波波导传播模式中的光子数——这与温度相对应。其实现方式采用了以千兆赫频率运行的超导电路，具有简单、大带宽、高灵敏度和可忽略不计的功耗等特点。量子力学现象，如叠加、纠缠和退相干，不仅对未来的计算意味着一场革命，而且潜在地也意味着热力学的一场革命。在纳米尺度下工作时，热力学定律很可能会发生某种程度的变化，这种变化未来可能会被利用来生产更强大的发动机、充电速度更快的电池等。现在，利用新型温度计，科学家可测量来自充当量子热机或冰箱的电路对热微波的散射。研究人员称，这一突破为量子计算提供了一个极具价值的基准工具，并为量子热力学领域的实验打开了新大门。 “我们的温度计是超导电路，可直接连接到被测波导的末端。它以毫克尔文为单位，可能是世界上最快、最灵敏的温度计。”助理教授西蒙娜·加斯帕瑞内蒂说。研究人员的目标是在2030年之前建造一台基于超导电路的量子计算机——至少有100个功能良好的量子位，且可以进行正确的计算。它要求处理器的工作温度接近绝对零度，理想情况下最低可达10毫开尔文。新的温度计为研究人员提供了一个重要的工具，用来衡量他们系统的优缺点。报道称这是改进技术和实现目标的必要步骤。该校微技术与纳米科学系教授佩尔·德尔辛表示：“一定的温度与给定的热光子数相对应，这个数随温度呈指数下降。如果我们成功地将波导与量子位相遇处的温度降低到10毫开尔文，我们的量子位出错的风险就会大大降低。”

把衣服变成“显示器”，进而实现浏览资讯、收发信息、实时导航等功能，这是科学家们一直在探寻的方向。复旦大学科研团队成功将显示器件的制备与织物编织过程相融合，实现了大面积柔性显示织物和智能集成系统。相关成果近日在线发表于《自然》杂志。科研团队负责人、复旦大学高分子科学系教授彭慧胜介绍说，如何在柔软且直径为几十微米到几百微米的纤维上构建可程序化控制的发光点阵列，是织物显示领域的一大难题。团队研制出两种功能纤维——负载有发光活性材料的高分子复合纤维、透明导电的高分子凝胶纤维，通过两者在编织过程中的经纬交织形成电致发光单元，并通过有效电路控制实现新型柔性显示织物。记者看到，团队研制的“发光经线”，外观与生活中的寻常纱线类似，但通电后即可发出明亮的光。彭慧胜表示，施加交流电压后，位于纤维上的高分子复合发光活性层在搭接点区域被电场激发，便形成一个个发光“像素点”。如此，在电场激发下，电极和发光层凭借物理搭接即可实现有效发光。利用工业化编织设备，团队目前已实现长6米、宽0.25米、约含50万个“像素点”的显示织物，已能初步满足部分实际应用的分辨率需求。据介绍，“发光经线”的直径可在0.2毫米至0.5毫米间精确调控，赋予了其超细超柔的特性，以此梭织而成的衣服，可紧贴人体不规则轮廓，并保证轻薄、透气。同时，团队在“导电纬线”的力学性能上下足功夫，研制出的高弹性透明高分子导电纤维可在与“发光经线”交织时发生自适应弹性形变，从而形成稳定接触界面。实验结果表明，在两根纤维发生相对滑移、旋转、弯曲情况下，交织发光点亮度变动范围仍控制在5%以内；显示织物在对折、拉伸、按压等外力作用下也能保持亮度稳定，可耐受上百次的洗衣机洗涤。

英国《自然》杂志24日发表一项人工智能研究成果：美国团队报告了一类增强学习，可回溯过去、解决复杂任务，真正改善了对复杂环境的探索方式，有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore”，其已经在一款经典游戏的算法挑战中得分超过了人类玩家和先进的人工智能系统。该成果被认为正朝着实现真正“智能学习体”迈出了重要一步。增强学习，可让人工智能系统通过探索和理解复杂环境来进行决策，并学习如何以最优的方式获得奖励。奖励可以包括机器人抵达特定位置或是在电脑游戏中达到一定的等级。然而，当遇到很少给予反馈的复杂环境时，现阶段的加强学习算法就很容易碰壁，这让人工智能专家们非常苦恼。美国“OpenAI”是由诸多硅谷巨头联合建立的人工智能非营利组织，推动者包括美国创业孵化器Y Combinator总裁萨姆·阿尔特曼、美国太空技术探索公司（SpaceX）创始人埃隆·马斯克等，其目标是希望能够预防人工智能的灾难性影响，并推动人工智能发挥积极作用。此次，“OpenAI”的科学家艾德兰·艾克菲特、朱斯特·赫伊津哈及团队，提出了有效探索面临的两个主要障碍，并设计了一类算法来解决这些障碍。研究人员表示，“Go-Explore”可以对环境进行全面探索，同时构建一个档案库来记住它去过的地方，确保自己不会忘记通往有望成功的期中阶段或是最终胜利（奖励）的路线。其在雅达利经典游戏中的得分，超过了人类玩家和先进的人工智能系统，研究人员用这类算法，解决了之前未能解决的2600个雅达利游戏，验证了这类算法的潜力。“Go-Explore”在算法挑战《蒙特祖马的复仇》中的得分是之前的4倍，在另一个算法挑战《玛雅人的冒险》中的得分也超过了人类玩家的平均水平。而相对的，此前的算法一分都拿不到。 “Go-Explore”算法还能完成一个模拟机器人任务，在这项任务中，它必须用机械臂把东西捡起来并放到4个架子中的一个架子上，其中两个架子被关在两扇门的后面。研究人员指出，记住并回到有望成功的探索区域的简单原则是一种强大、通用的探索方法。他们认为最新的算法有望应用于机器人、语言理解和药物设计。