一百年的伟大征程，中国共产党带领全国各族人民，一次次书写波澜壮阔的奋斗史诗；一百年峥嵘岁月，一代代共产党人矢志不渝，开拓创新，奋发有为推进党和国家各项事业。站在两个一百年的交汇点，编码人面临百年未有之大变局，新一轮的科技革命和产业变革席卷全球，如何发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，打造具有国际竞争力的数字产业集群，是我国经济发展面临的重大挑战之一。 不忘初心牢记使命，探索物联网新领域2009年，温家宝总理提出“感知中国”的理念，将物联网列为国家五大新兴战略产业之一。2015年，李克强总理提出 “互联网+”行动计划，推动物联网等与现代制造业结合；2020年我国政府工作报告中更是将物联网提到国家新基础设施建设的重要地位，2021年的政府工作报告中再次强调“全面推进互联网+，打造数字经济新优势”！物联网是利用自动识别技术中的条码、射频识别、传感器等信息采集获取方式，按约定的协议，实现人与人、人与物、物与物在任何时间、任何地点的连接、信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络系统。物联网的发展中，标识至关重要。物联网发展之初，没有统一标识成为各行业物联网建设的瓶颈，国内管理及应用部门、企业等亟需我国自主创新且广泛兼容的物联网统一标识。国家的需要就是我们新征程的号角！中国物品编码中心（以下简称编码中心）作为我国从事物品编码及标识管理技术研究的专门机构，在标识技术领域有着深耕多年的优势，早在2004年就出版了我国第一部物联网专著，如图1所示，把物联网概念引入中国，2002-2004年多次举办国际物联网高层论坛，积极宣传物联网技术。为推动我国物联网经济发展，编码中心主动扛起了打造我国自主的开启数字经济时代的钥匙——物联网标识的重担。图1  由编码中心编写的物联网专著 贯彻新发展理念，打造数字经济时代的中国物联网标识标准2005年至2011年，编码中心研究人员在深入研究国内外编码标识技术的基础上，结合互联网技术的发展以及应用需求，研制提出了我国自主创新的物联网标识——Ecode。Ecode标识有四大特点：统一性、兼容性、系统性和创新性。它可以对各种物联网对象进行标识；兼容国内外已有编码；从编码层、标识层、网络资源层等多个层面实现了对已有编码系统的无缝连接。2012年到2014年的两年时间里，编码中心牵头组织了8次Ecode标识体系方案研讨会，来自公安、交通、林业、农业等多行业的企业、高校、科研院所、行业协会近百家单位超百人次专家参与了研讨。中国工程院的邬贺铨院士等众多专家对Ecode标识体系给予了充分肯定。2015年9月，GB/T 31866-2015《物联网标识体系 物品编码Ecode》标准正式发布，该标准为我国首个物联网标识国家标准，Ecode国家标准的诞生意味着我国物联网标识技术的研究取得了重大突破，如图2所示。至2020年，我国已经发布Ecode物联网标识标准13项，形成完备的技术体系，包括数据标识、中间件、解析系统、安全机制、信息查询和发现服务、应用模式等。自此，我国拥有了自己的Ecode物联网标识国家标准体系。图2  我国首个物联网标识国家标准——《物联网标识体系 物品编码Ecode》 坚持自主可控，助力国内国际双循环Ecode标识标准体系自标准发布以来，便在服务政府监管、产业数字化、民生保障等领域受到重视，广泛应用于服装业、农产品、物流等行业，在追溯、防窜货、防伪、定制化建造等方面发挥了作用。Ecode标识作为物品在网络世界里的数字身份，截至2021年5月，Ecode编码使用量超800亿，服务近5000家企业，并成为工业互联网的主流标识之一。Ecode标准体系在众多领域得到广泛应用。Ecode用于防伪追溯。烟台张裕葡萄酿酒股份有限公司作为中国乃至亚洲最大的葡萄酒生产经营企业，会同编码中心，基于Ecode系列标准，结合RFID、二维码和激光码等技术，成功研发葡萄酒全流程动态产品追溯防伪系统，如图3所示。图3  Ecode应用于防伪追溯 Ecode用于市场营销。内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司采用Ecode实现一包一码，用于精准营销。促销活动期间产品被扫描次数达4亿次，扫描人数达117万，帮助企业整合消费者信息进行大数据分析，实现智能化的生产制造新模式，增强企业市场竞争力。Ecode用于工业领域。迈迪云平台以Ecode编码体系作为其编码基础，建设工业品信息统一识别系统，通过工业辅料上的一物一码，帮助企业实现产品追溯和防伪，管控产品台账和售后信息，采集用户使用信息和改进意见，以极低成本实现物联网的应用价值。物联网作为突破口，将带动农业、制造业、服务业等各产业、各领域的数字化、网络化和智能化转型。物联网标识Ecode也将进一步助力我国生产方式的智能化变革，促进国民经济更高质量地发展！

7月4日下午，中芯国际集成电路制造有限公司（下称“中芯国际”）发布的《关于核心技术人员离职的公告》显示，核心技术人员（副总裁）吴金刚近日因个人原因申请辞去相关职务并办理完成离职手续。离职后，吴金刚不再担任中芯国际任何职务。消息一出，“中芯国际核心技术人员离职”冲上微博热搜。在全球晶圆（即制造硅半导体电路所用的硅晶片）代工厂中，中芯国际位列第四名。其也是中国大陆规模大、技术先进的集成电路制造企业。中芯国际发布的社会责任报告显示，2018年公司员工流失率为22%，中芯国际上海地区员工流失率为52.2%。2019年虽有所下降，但仍有17.5%的流失率，上海依然是流失主阵地。不仅中芯国际，全球最大的晶圆代工厂台湾积体电路制造股份有限公司（下称“台积电”）也面临人才流失问题。台积电发布的社会责任报告显示，2020年一年内新进人员离职率达到15.7%，未达“离职率不超过13.5%”的目标。业内领先的芯片设计公司深圳市海思半导体有限公司（下称“海思公司”）也于最近推进“海思无级别启动脱密协议”。业内人士告诉新京智库，因为近两年初创企业挖人才现象严重，海思公司不得不提高防范措施。这些其实折射了我国芯片人才短缺的现状。那么，芯片行业的人才到底稀缺到什么程度？哪些领域的人才更为紧缺？总缺口大约30万芯片设计工程师紫玉最近将自己的简历隐藏了起来。他告诉新京智库，他所从事的是A类芯片的设计工作，但很多猎头并不一定清楚：他其实很难去做B类芯片的设计工作。“因为这需要换赛道，而每次猎头来电，我都需要解释”。公开资料显示，常温下，导电性能介于导体与绝缘体之间的材料被称为半导体，其产品主要有四类，即集成电路、光电器件、分立器件和传感器。由于集成电路所占份额大，通常将半导体等同于集成电路。而集成电路分为微处理器、存储器、逻辑器件和模拟器件。这些不同类型的集成电路或单一类型的集成电路被称为芯片。人力资源上市公司科锐国际工业领域的业务总监王磊向新京智库介绍，他们前一段时间联系了类似的候选人。其中，一位候选人的简历其实只放到招聘网站上一天的时间，就有二十几个猎头给他打电话，问他是不是想看看新的工作机会。王磊介绍，科锐国际今年一季度的测算结果显示，“从我们服务的客户来判断，拿到的招聘需求比去年同期增长了60%左右。”一方面是猎头帮忙抢有离职意向的在职员工，另一方面，一些大学应届生也被“抢订”。一位在企业工作了14年的高校教授董安告诉新京智库，他的几位研究生和博士生，“还没有毕业就被几家公司（预订）抢走了。”激烈的“抢人大战”背后是芯片行业缺人。关于人才短缺，王磊表示，这里首先需要界定统计的范畴，比如产业技术工人算不算？此外，还有各个产业链上游原材料领域，以及制造芯片的设备领域。如果这些都算上，芯片人才的缺口绝对大于30万人。这个估算依据的是这几年连续发布的《中国集成产业人才白皮书》（由中国电子信息产业发展研究院联合中国半导体行业协会等单位编制），以及全国定点监测城市的公共就业服务机构出具的数据。华南师范大学工学部执行部长、半导体科学技术学院院长李京波教授向新京智库表示，华南师范大学正申报一个集成电路一级学科博士点，所以他们的团队查阅了相关资料。如果只算集成电路一类人才，缺口可能就有二三十万。李京波认为，如果算上通讯领域的光子芯片，这个领域的人才缺口在10万以上。此外，还有当下很火的功率芯片，这个领域的人才缺口也至少10万以上。“如果把所有的领域都加起来，我们国家芯片的人才缺口可能有60万左右。”清华大学集成电路学院教授王志华曾表示，如果把全球芯片总产值的一半（约合2100亿美元）作为目标，就需要35万到80万人规模的工程技术人员队伍。虽然，这不是需要三十几万人才全部立刻到岗，但我国培养人才的速度也还远不达标。“如果说全国人才缺口60万的话，那么广东省半导体芯片的人才缺口也可能有20多万。”李京波介绍，广东省目前只有中山大学、华南理工大学和华南师范大学三所高校有微电子与固体电子学的博士学位点。三所高校的博士毕业生数是一年在100名至120名之间。公开数据显示，在芯片相关人才学历方面，本科为 43.21%，硕士为 31.65%，博士及以上为 4.6%，大专及以下学历的从业人员占比为20.54%。而《中国集成电路产业人才白皮书（2019~2020）》的数据显示，到2022年，我国芯片专业人才仍将有25万左右缺口。从当前产业发展态势来看，集成电路人才在供给总量上仍显不足，且存在结构性失衡问题。“芯片制造人才缺口最大”“每个环节都缺，从芯片设计，到芯片的流片（芯片制造的一个主要制造工艺），制造业环节可能最缺”，李京波介绍，我国的封装能力已经在全球领先了，技术含量也相对低一些，这个环节的人才缺口则不那么严重。董安亦认为，我国芯片行业主要缺乏有实际经验的工程师，特别是工艺工程师和设备工程师。目前制约芯片产业的最大挑战是芯片制造。芯片制造是一个极其复杂的系统工程，每一步都需要做到极致，一个环节出了问题，整个流程就失败了。“这就需要大量有经验、有责任心的工程师和技术人员来投入到这个产业”，董安表示，这方面的人才目前比较缺乏，国内各公司只好相互挖人才。这其实一方面增加了制造成本，另一方面也不利于这些工程师在一个地方踏踏实实地发挥作用。更坏的结果是，人才培养的质量得不到保障，出现拔苗助长的现象。“国内现在最紧缺的是高质量的芯片人才，这在目前是阻遏产业发展与提升的最大问题之一”，董安说。在芯片企业工作了20多年的武华叁告诉新京智库，如果可以把芯片及相关分成设备、材料和软件三个部分。那国内这三部分的自给率都很低，材料的状况稍微好一点，另外两部分的状况则不太理想。因为现在要求自给率提高，那国内就需要更多更好的设备、软件来设计、生产芯片，而这正是遭遇“卡脖子”的领域。从具体岗位来说，王磊介绍，芯片设计工程师、EDA研发工程师、数字验证工程师，还有晶圆封装工程师，这些岗位的人才基本上是企业需求最旺盛的。王磊介绍，现在很多芯片相关专业应届生还没等到毕业，就已经被芯片企业预订好。江浙一些二线城市（如无锡）芯片公司的设计岗，给硕士应届生开出的年薪超过30万元，而且一次性的补贴还会给十几万元。人才市场的紧缺也助推薪水涨幅。科锐国际发布的《人才市场洞察及薪酬指南（2021）》数据显示，芯片设计工程师当下年薪在60万元~120万元间，跳槽可能加薪10%~30%；验证工程师当下年薪在60万元~150万元间，跳槽可能加薪10%~15%；CPU/GPU领军人物当下年薪是150万元~600万元，跳槽可能加薪30%~50%。高端人才则更受关注。国际商业策略公司IBS的调查显示，从现有的从业人员人才结构来看，中国芯片行业急需大量新鲜血液的输入。其中，除了高端人才尤其是领军人才缺乏外，复合型人才、国际型创新人才和应用型人才也较为紧缺。一个典型案例是，中芯国际联席CEO梁孟松在去年被曝提交辞职书，但最后却被重金挽留。中芯国际2020年年度报告的数据显示，梁孟松在“报告期内（即2020年）从公司获得的税前报酬总额”是2881.1万元，是所有执行董事中最多的年薪。这是技术研发副总裁吴金刚的十多倍，是技术研发执行副总裁周梅生的近7倍。这也是梁孟松去年底提出离职前年薪的十几倍。全球都缺，中国最缺王磊介绍，芯片人才其实不仅中国这么紧缺。欧美国家、日本、韩国，也非常缺。比如在欧美，一些比较知名的公司，如AMD也不断扩张，包括苹果公司、Google，还有一些初创公司不断进入这个市场或深拓市场。几大公司之间挖角，在薪水上开出非常优厚的条件，可能都是翻倍地给。“说白了，从全球市场来看，芯片人才都比较短缺。”王磊认为，相较于欧美日韩国家，中国（大陆）肯定是排第一位，是芯片人才最紧急最短缺的。董安解释，目前，从全球层面上看，我国的人才缺乏确实比较严重。美国半导体产业发展得早，也成熟，人才培养体系完善。更主要的是全球大多数优秀的人才都被吸引到美国了。这是美国半导体产业发展动力之一。在英特尔，几乎一半的工程师都是各国的优秀移民。武华叁表示，如果说我国的诉求是能够自主可控，而美国又对我们国家进行限制，芯片都得自己设计、制造，那“人才缺乏的问题自然就很严重”。美国的芯片产业真正自主制造的也不是特别多，而是外包给欧洲、日本等国家（地区），比如光刻机（外包给荷兰公司生产）、刻蚀机和薄膜等。但是，美国对芯片的制造技术掌握了话语权。武华叁介绍，如果中国企业把芯片业务分包给境外厂商代工，那代工技术还能被国内企业所掌控吗？但美国企业把芯片交给境外企业代工，他们的企业对技术是可以掌控的。因为我们国家芯片的设计、制造还依赖于进口设备（软件）。换句话说，发达国家可以用这个技术来“卡”我们“脖子”。如果要培养人才，可能这个领域的所有人才都需要培养。美国就不存在这个问题。中国半导体行业协会的数据显示，2016年-2020年，我国芯片进口的金额从2270.7亿美元持续增加至3500.4亿美元。以2020年为例，芯片进口的金额约为国内销售额的3倍，约占全国所有货物进口金额（折合美元约为20620.96亿美元）的16.97%。“人才是第一资源”一些高层次的领军人才，确实是产业发展的核心。这类人才比较缺乏，引进成本又高。董安表示，缺乏这些人才势必会“影响产业的均衡发展，持续发展与升级换代”。一位知情人士介绍，国内某领军芯片设计公司的工程师经常被业内同行挖走，尤其是初创企业高薪挖走。如果正好是一个团队负责人被挖走，像这样的人缺了，这个团队的工作就要停滞一段时间，只有找到合适的负责人才能继续跟进。“这对企业来说，一定是带来了一个暂时的停滞性影响。”多位受访者均表示，芯片人才短缺问题并没有一蹴而就的解决办法，只有逐渐补缺口。集成电路产教融合发展联盟常务副理事长、国家示范性微电子学院建设专家组组长严晓浪曾表示，工程性人才培养是世界性难题。尤其是集成电路人才，既要有知识也要有技能，既要会创新也要能创业，实战和跨界是两大关键词。“人才是第一资源，人才储备不足成为我国集成电路产业的‘卡脖子’问题”，南方科技大学深港微电子学院院长、深圳第三代半导体研究院院长于洪宇教授向新京智库表示，近年来，在国内生产线布局进入快车道的大背景下，芯片制造企业特别是传统老牌制造企业人才流失严重。同时，国内制造业企业对于人才争夺的恶意竞争现在较普遍，应引起高度重视。不过，这种局面或将改变。2020年7月，国务院印发的《关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》提出，进一步加强高校集成电路和软件专业建设，加快推进集成电路一级学科设置工作，紧密结合产业发展需求及时调整课程设置、教学计划和教学方式，努力培养复合型、实用型的高水平人才。2020年12月30日，国务院学位委员会、教育部下发《关于设置“交叉学科”门类、“集成电路科学与工程”和“国家安全学”一级学科的通知》明确，“集成电路科学与工程”正式被设立为一级学科。并提出各相关单位结合实际条件，加强“集成电路科学与工程”学科建设，做好人才培养工作。随后，华中科技大学、清华大学和北京大学等高校相继成立集成电路学院。（因受访者要求，本文武华叁、董安、紫玉均为化名）新京报记者 肖隆平 实习生 刘梓萱

安全性是车辆自动识别系统中的重要特性之一，尤其是在收费站和停车场的收费业务上。今天，车牌自动识别系统(ANPR)也经常被用来识别车辆，不过，人们更多集中关注ANPR的两方面：一是自动识别车辆的高错误率;二是政府在ANPR技术上所提供的财政支出。射频识别技术(Radio Frequency Identification)应用于车辆识别系统，将以更安全、更经济的方式解决车辆自动识别系统所面临的技术问题与经济问题。国家公路管理局采用带光学字符识别(OCR)的红外摄像机来读取车辆牌照，以便按道路收费、执法、以及监控大门附近或停车场的交通情况。而RFID技术，主要将电子标签安装在车辆上的挡风玻璃或者其他地方，并通过固定放置在出入口和停车场等位置的RFID基础设施来识别来往的车辆。下面主要从资源调配、检测率、数据准确性、环境免疫性、多通道处理和安全性这六方面，对RFID与ANPR这两种车辆自动识别技术进行比较。01 资源调配用户配置是创建、维护和停用访问权限和隐私，同时确保企业资源安全的过程。今天，ANPR技术，主要是以车牌的形式呈现。而RFID技术则要求在车辆的挡风玻璃上贴电子标签。这两种车辆识别技术都与后端的系统相配合使用，后者主要将标识符(车牌或RFID标签)与用户的账号相关联，通过RFID读取器所获得的这些数据存储在本地，并向云端或者服务器提供相关数据。ANPR常常作为车辆访问系统的一种技术抉择，主要在于这种技术在高速公路的收费站以及停车场的收费业务提供更低的供应成本，因为ANPR是一种通过政府注册的车牌识别系统，也是一种随时可用的通行凭证。目前，许多州和国家正在采用联邦政府发布的RFID应答器，因此，司机必须将RFID电子标签贴在车辆的挡风玻璃上，其中，在佛罗里达州的司机是将Sun Pass标签贴在车辆上来支付道路的通行费和停车场的停车费用。02 检出率比较ANPR和RFID这两种技术的检测率需要一致的测量方法。为此，将ANPR技术通过外部触发器如环路检测器所检测到的车辆总数，与RFID技术所捕获的标签数量或车牌总数进行比较。基于视觉识别的ANPR技术需要强大的光学、计算和数字化能力，但这会降低每秒对车牌的识别速度。由于环境的差别和快门速度的不同，ANPR系统可以在行驶速度高达160公里/小时(100英里/小时)的汽车上以每秒的速度检测车牌。[1]远程、超高频RFID技术其实更好地应对高速车辆识别的挑战。如今，RFID系统正在应用于高速汽车的车牌识别，即使汽车以非常高的速度通过收费站，也不减速通过——车辆识别和认证以超过每小时150英里进行测试。马萨诸塞州交通部(MassDOT)展示了RFID系统的准确性，与过去使用的付费电池板系统相比，其E-ZPass系统在六个月的时间里基于RFID应答器供电的收费提高了超过99%。[2]03 数据准确性数据准确性是对正确捕获车辆和传输数据的度量。RFID使用Air协议将结合循环冗余校验(CRC)作为防止电子标签和读取器之间传错数据的方法。而ANPR依赖于软件算法和投票逻辑来确定识别字符的可能性。[3]由于RFID能够自检所读取的相关数据，它比ANPR提供更准确的数据。ANPR技术的数据准确率并不如RFID技术的高。其中的主要问题在于，ANPR每100个读数有4个错误的数据。[4]IT West报告显示，在英国，ANPR系统使用9000台摄像头，每年存储多达3000万份车辆记录，并表明这一系统每天承载着高达120万份错误的车牌读数!这相当于每年有超过4亿次的错误读数。[5]04 环境免疫性作为一种光学技术，ANPR技术容易受到环境因素影响，比如部分的雪或污垢可能掩盖车牌号码，而阳光照射在车辆前照灯的眩光或者白色闪回也会导致摄像头难以辨别覆盖车牌号码。此外，带有红色的数字和字母的车牌与红外照相机形成极低的对比度，也会导致ANPR对车牌的检测率显著下降。RFID技术则免受环境等外部因素的影响。一个标签在没有光线的情况下，也可以在惊人的行驶速度或者从雾、雪、油漆以及其他恶劣的环境条件下识别车辆车牌。而RFID设备的寿命比光学识别设备要长，同时所需要的维护最少，以提高系统配置的灵活性。外部因素05 多通道处理单个RFID读取器能够管理两个车道。每个RFID读取器都将根据车辆的身份信息来进行唯一识别，区分其车道分配。(通道控制面板需要来自每个车道的无线信号来控制闸门的执行器)单个RFID阅读器能够管理两个通道。Wiegand(威根德)开关根据特定天线来传输读取器身上的数据，并将Wiegand信号传输到访问系统的控制面板。无论RFID读取器读取的是沿着同一方向或不同方向的汽车上的标签，都可以实现识别车牌。每条天线都具有车道相匹配的唯一标识符，因此，它可以区分RFID读取器所读取的车辆方向，从而有助于单独控制出入闸门。“RFID+Weigand开关”这一解决方案能够减少读卡器数量，易于安装和调节信号，从而节省时间和成本。ANPR技术，需要多个读卡器共同运行来识别多车道的车牌。那么，ANPR所需要的成本将会更高，因为它需要购买更多的硬件来进行维护。然而，RFID技术有助于降低这些成本。这是因为rfid有多个天线输出数据，并且可以为不同的读取点提供数据支持。由于RFID技术只是车辆识别系统中硬件成本的一小部分，因此与购买多个硬件部件以获得相同的结果相比，潜在地节省不少硬件成本。06 安全性安全性是车辆识别中最重要的特性之一，特别是当车辆进行金融交易时，比如在停车场的收费业务。然而，ANPR(车牌自动识别系统)并没有内置安全机制。例如，一张高质量的假车牌图像贴在原车牌上，其实就能欺骗ANPR的相机系统。尽管某些形式的RFID没有足够高的安全性，比如用于库存控制或资产管理类型的RFID标签。然而，车辆车牌识别系统所使用的RFID技术具备将密码嵌入应答器的能力，因此，没有密码的前提下不允许访问系统数据，这无疑提高了访问系统的安全性。除此之外，RFID技术还有加密功能。当密码本身进行密钥加密，就便于安全地访问控制系统。有了加密功能，没有密钥就无法访问控制系统。目前，最高形式的安全是NXP半导体公司的UCODEDNA芯片，它结合了防篡改功能，如密码算法，以阻止小偷和仿冒者，同时在高速下提供访问控制系统的高性能。最后的想法RFID技术已被证明可以在减少大量错误读数上节省数百万美元，并提供了一个现代化、可靠和高度安全的解决方案。同时，RFID降低了受到外部因素影响所造成读数之间的不准确性，从而提高了配置灵活性。另一个解决方案是一种混合方法，综合运用ANPR和RFID技术的解决方案也可以防止未经授权的车辆，并克服ANPR在识别车辆方面的不精确性，从而让车辆访问系统取得良好的运作效果。事实上，许多国家正在将RFID技术载入车辆访问系统中，将RFID芯片恰当地安装在或嵌入车辆的车牌中。

为了落实习近平总书记“防控新冠肺炎疫情斗争有两条战线，一条是疫情防控第一线，另一条就是科研和物资生产，两条战线要相互配合、并肩作战”的重要指示精神，针对此次疫情防控的特点，以新冠病毒疫情防护物资信息监控为突破口，中国物品编码中心（以下简称编码中心）积极跟踪GS1标准体系的应用技术，积极开展基于GS1标准体系的疫情防护物资的分类、术语、数据采集与融合、统计分析与数据挖掘等关键技术研究。并在此基础上，搭建了基于GS1体系的国家疫情防护物资监控系统，从数据信息化角度为我国疫情防护工作提供了重要的技术支撑。GS1系统全球统一编码标识系统（GS1系统）拥有一套完整的编码体系，可为供应链上的每一个贸易项目（包括商品、服务、资产和位置）编制标准标识代码，并将标识代码通过载体（一维码、二维码、EPC/RFID标签等）表示出来，便于计算机系统自动识别和采集数据。它的应用攻克了供应链上原本信息编码不唯一的难题。GS1系统给不同行业、部门、领域电子数据交换提供了通用的商务语言，从而打破了许多行业和企业原本因采用自制专业编码系统导致的信息壁垒，实现了数据共享，促进了行业间的信息交流。目前GS1系统已经被150多个国家和地区广泛应用于药品、器械、服装、建材、食品、物流、电子商务、电子政务等领域，极大地提高了全球供应链效率。GS1系统架构如下图所示。GS1系统架构在GS1编码体系中，全球贸易项目代码GTIN是为全球贸易项目提供唯一标识的代码，在编码体系中应用最为广泛。商品条码的编码结构可以对不同包装形态的商品进行唯一编码，确保其在相关应用领域的唯一性。其主要作用有：●是商品在全球流通的唯一“身份证”和国际通用的商务语言；●是产品追溯的重要标识；●在互联网新兴产业中发挥信息传递作用；●在电子商务中被广泛应用，从最初作为商品身份证实现自动结算，到现在关联和传递整个供应链的信息，满足电子商务和传统商务的线上线下融合需求发挥着基础性支撑作用。基于商品条码的特点和作用，以商品条码为索引将产品相关信息串联起来，通过自动数据采集、数据挖掘、分析等技术，实现产品数据管理与应用，为企业、政府、消费者提供产品信息查询等服务，更好地服务社会经济发展。基于GS1体系的全国防疫物资应用监控系统编码中心多年来对GS1体系开展技术研究和应用推广，具有开展食品追溯行业领域应用的技术优势、自主建设的中国商品信息服务平台的数据资源优势以及分布在全国各地的47个分支机构的管理体系优势，在新冠肺炎疫情初期积极开展我国疫情防护物资的基础信息、数据采集机制和方法、数据分析处理等技术研究，并自主开发了基于GS1标准体系的全国防疫物资应用监控系统，对疫情物资进行有效监控，服务市场监管部门，为我国疫情物资的调集、配置提供有效的数据化、信息化的技术支撑。基于GS1体系的国家疫情防护物资监控系统主要包括数据采集、数据加工、数据存储、数据输出四个系统功能模块，如下图所示。防疫物资监控系统模块数据采集模块主要包括两个部分，一是基于中国商品信息服务平台的已有数据信息，以商品条码为关键字，梳理和提取防疫物资信息；二是打通企业直报渠道，根据防疫物资数据统计需要，获取防疫物资企业信息。数据采集模块的目标是实现对全国防疫物资的规模性的数据采集，能够从整体上掌握我国疫情防护物资的情况，并进行有效的统筹管理。数据加工模块对获取到的防疫物资信息进行前处理，以商品条码为主关键字，统一数据属性、数据格式，根据政府对防疫物资情况的需求，对标准化的防疫物资数据进行对应智能化分析。将智能分析结果汇总，进行归类统计，利用数据挖掘技术形成直观化的数据模型。对防疫物资数据进行检测，按照分析策略模型，提出防疫物资处置的数据支撑。数据存储模块建立独立的防疫物资数据库，与中国商品基础数据库建立时限性不对称映射关系，详细记录防疫物资基础信息、分析汇总信息、监测预警信息等各类数据，也从数据质量的角度对防疫物资的数据进行分析监测，保障数据信息的高质量。数据输出模块建成的防疫物资监控系统能够独立对外提供数据支持服务，按照需求提供各类报表的数据展示，并能为其他系统提供数据接口，为政府防疫物资决策提供支持。数据基于企业的自主实时通报以及编码中心分支机构对数据的实时监测，大大提高了监测的准确性和效率并从根本上保障了数据的可持续性，全国性的、可持续性使用的高质量数据信息，能够实现对全国范围内整体联防联控，对全国防疫物资的跨地域、实时监管，为我国市场监管部门提供了必要的技术支撑，成为服务我国市场监管部门统筹抓好疫情防控和经济社会发展的重要利器。应用成效商品条码作为商品的身份证，能够有效管理到商品种类这一层级，准确识别出不同企业、不同品牌、不同规格的防护用品，对以商品条码为基础的大数据的整理分析与研究，有效地探索了国家疫情防护物资数据的精准管理与实际应用，满足了政府部门对防护用品不同层级的监管需求。一方面，对重要物资的商品数据的采集内容、采集模式及动态监管与分析的研究，能够推动我国疫情防护物资的数据采集。截至2021年4月19日，基于GS1体系的国家疫情防护物资监控系统共采集防护物资企业数据21553家，如图所示：基于GS1体系的全国防疫物资企业分布图通过监控系统也反映出了防疫物资企业在全国的分布范围，主要集中在华南以及东部沿海地区。截至2021年4月19日，基于GS1体系的国家疫情防护物资监控系统共采集防护物资产品数据160326种，如图所示：基于GS1体系的全国防疫物资产品分布图主要涵盖包括名称、品牌、规格等属性在内的16种防疫物资产品的相关信息。其中，口罩生产企业10249家，产品97043种；测温仪生产企业216家，产品1108种；一次性餐具生产企业229家，产品816种；医用酒精生产企业289家，产品974种；消毒液生产企业4034家，产品22776种；洗手液生产企业5930家，产品28858种；一次性手套生产企业564家，产品1685种；护目镜生产企业339家，产品5159种；医用防护服9家，产品42种，如图所示：全国防疫物资商品条码应用监控系统产品查询另一方面，对国内疫情防护物资数据信息的准确、快捷获取，对疫情防护物资的产品和企业情况的深入分析，促进了疫情防护物资数据的应用。疫情期间，根据时间、地域、产品类别这三个维度对采集的数据进行整理分析，数据显示，防疫产品在疫情发生后的一段时间数量出现明显增长，尤其是口罩、医用酒精等疫情期间需求量大的防疫物资，较之疫情刚开始时在短时间内数量出现了大幅度的增长。防疫物资的企业数量在短时间内有所增长，但地域分布范围一直集中在东南地区以及东部沿海地区。根据统计分析的最新数据，可定时向国家市场监督管理总局上报重点物资涉及的企业数量、地域分布及增长情况等汇总数据，上报数据共计208批次，有效支持了疫情物资产品质量监管和疫情防控相关工作的决策；支持全国各地市场监管部门的对疫情防护物资的数据专项下载，有助于地方政府掌握防疫产品生产情况，做好地方重点物资的产品质量监管工作。帮助国家市场监督管理总局和各地市场监管部门实现对我国总体的、分区域的疫情防护物资的统一监控，为疫情下的经济社会发展提供了重要的信息技术支撑。随着互联网的发展，大数据时代来临，以商品条码为基础，利用大数据管理与分析技术，能够服务我国疫情防护物资的统一监控，基本能够动态、客观地反应我国防护物资的企业数量、分布区域，以及发展变化情况。疫情期间，依托商品条码和监管系统，实现对我国防疫物资的存量、产量、分布等情况的预估和分析，能够对我国疫情防控和防护物资的监管形成强大有效的数据支撑，也为未来疫情防护物资在应急情况下的快速统计提供强大的信息化服务。

工业和信息化部认真贯彻落实习近平总书记关于促进平台经济健康发展的重要指示批示精神，立足互联网行业管理主业主责，在前期App专项整治的基础上，进一步梳理互联网行业社会关注度高、影响面广、群众反映强烈的热点难点问题，决定开展互联网行业专项整治行动，旨在引导形成开放互通、安全有序的市场环境，推动行业规范健康高质量发展。专项整治行动聚焦扰乱市场秩序、侵害用户权益、威胁数据安全、违反资源和资质管理规定等四方面8类问题，涉及22个具体场景。在扰乱市场秩序方面，重点整治恶意屏蔽网址链接和干扰其他企业产品或服务运行等问题，包括无正当理由限制其他网址链接的正常访问、实施歧视性屏蔽措施等场景；在侵害用户权益方面，重点整治应用软件启动弹窗欺骗误导用户、强制提供个性化服务等问题，包括弹窗整屏为跳转链接、定向推送时提供虚假关闭按钮等场景；在威胁数据安全方面，重点整治企业在数据收集、传输、存储及对外提供等环节，未按要求采取必要的管理和技术措施等问题，包括数据传输时未对敏感信息加密、向第三方提供数据前未征得用户同意等场景；在违法资源和资质管理规定方面，重点整治“黑宽带”和未履行网站备案手续等问题，包括转租或使用违规网络接入资源、未及时更新备案信息等场景。2021年7月23日，工业和信息化部召开互联网行业专项整治行动动员部署电视电话会议，正式启动为期半年的专项整治行动。工业和信息化部党组成员、副部长刘烈宏出席会议并作动员讲话，总工程师韩夏出席会议。下一步，专项整治行动将通过组织企业自查整改、收集核查线索、建立问题台账、强化执法问责处置等方式，压实企业主体责任，加强协同联动，强化廉洁自律，做好宣传引导，形成长效机制，确保取得成效，切实提高人民群众获得感。

零售企业变革中，搭建全域消费者运营体系是不可缺少的一环。所谓全域消费者运营，关键点有二，其一指的是全渠道，针对诸如线下门店、线上APP、小程序、电商平台、POS系统等场景进行数据收集。其二则是定位消费者的生命周期，企业要围绕消费者整个生命周期的不同阶段进行区别化运营。根据国外知名电商建站平台Shopify曾公布过的一组数据显示，拥有全域消费者运营策略的公司有89%的消费者留存率，而没有实行全域消费者运营的公司只有33%的消费者留存率。不同于传统零售业，消费者与企业之间的关系在发生的瞬间同时结束的逻辑，新零售模式下，企业强调的是用户的长久运营。于是，脱胎于新零售土壤，在零售品牌层出不穷的当下，全域消费者运营体系的核心目的指向留存、转化与复购。从前端数据捕捉到后端对数据的提纯、分析，无法否认的是全域消费者运营体系正在成为指导零售企业精细化运营的核心工具之一。这一背景下，不只是零售赛道被重构，数字化服务商也迎来了新的挑战。基于此，本文新眸将着重分析以下3个问题：·数字化转型下，全域消费者运营诞生的背景和原因？· 新零售时代，企业精准触达消费者的关键是什么？·全域消费者运营体系未来的发展前景如何？流量之困：从“场”到“人”2016年，阿里巴巴提出新零售概念，随之席卷了传统零售行业。线上购物方式愈加发达，线下门店生意遭遇的冲击愈大。以生鲜电商为例，据艾瑞咨询数据，生鲜电商的行业规模年均复合增速达56%，从2015年的497亿元增长至2020年的4585亿元。为此，一场关于线上线下全渠道打通的运动在传统零售业中迅速展开。如今，打造新零售体系已成为行业共识，传统零售业的数字化转型随之走入深水期，从某种程度上来说，当下线下零售企业的线上化已经成为企业发展路程中的关键环节。纵观零售行业的发展历史，新眸认为其经历了三个关键的阶段：第一阶段，零售企业以产品为王，消费者关注产品质量本身；第二阶段，移动互联网时代发展中，流量为王，企业在线上和线下寻找增量空间。第三阶段，流量红利见顶时，企业开始关注用户需求，树立了用户为王的思维。在第二阶段向第三阶段的迁移中，零售企业需要推动员工、商品、管理、供应链、用户的在线化。一定程度上，这同时对于零售企业数字化服务商在产品和业务层面提出了更高的要求，从人的角度来说，企业锚定的指标转向了流量、转化率、客单价和复购率。为适应新零售体系，一种全新的消费者运营模式诞生，即全域消费者运营，本质是通过数据赋能企业运营，以更加多元化和多样化的手段去触达和连接C端的消费者，提供更为明智的决策，为企业增长持续加码。以头部玩家Quick Audience（全域消费者运营平台）为例，脱胎于阿里云数据中台，早期聚焦于企业数据的营销分析和投放，以此帮助企业达成购买、转化。在去年的产品侧升级中，Quick Audience逐步具备了市场数据资产沉淀、精准营销触达、跨端社交互动、导购运营和全域会员管理等多种能力。从业务端层面来看，举个简单的例子，在日常营销场景中，企业必须明确如何在海量市场中抓住消费者的“心”，为此，这就需要在前端营销中精准定位目标消费市场，以数据和系统作为支撑，而Quick Audience则能在这个环节中面向不同的企业提供多样化的适配解决方案。比如，在今年3月，悦诗风吟推出第四代明星商品小绿瓶，通过阿里云数据中台会员智能运营解决方案，对过去一年有品牌购买行为的会员数据进行建模计算，圈选出线下门店、线上平台中对该单品具备高潜购买意向的消费者，并根据高潜市场特征圈选和新品强关联的其他商品，同时配合优惠券、满减券等促销手段，通过短信、微信公众号等渠道完成高潜用户的的精准营销。如何让消费者会“说话”？数字经济时代，消费者与企业之间的关系不再是简单的“买卖”关系，企业在提供商品、服务以外，也在寻求与消费者产生更多维度的联系，为消费者传递更多的观念、理念等信息。同时，通过消费者反馈，企业得以不断的迭代产品和服务，使消费者成为长期客户，最终实现企业的长期发展。然而，理解消费者的需求并非容易。在日常运营过程中，诸如注册率低、复购率低、客单价低、用户流失率高等问题屡见不鲜。新眸认为，导致这些问题背后的原因主要有三：其一，会员数据散且乱。由于销售渠道趋向多样化，目前大部分零售企业除了线下零售店、官网、APP，还会在第三方平台如微信小程序、天猫、京东、小红书、抖音等进行销售，但是，各渠道之间的数据处于割裂状态，无法实现互联互通。其二，缺少数字化运营体系管理。缺乏系统工具支撑，分析工作依旧原始，数据精确性难以评估，无法将会员数据沉淀为数据资产。其三，投放无序，渠道错乱。新媒体的发展为企业提供了多样化的营销渠道，但是不同渠道的用户群体差异明显，当企业缺乏人群洞察时，则会导致无差别市场投放，不仅无法满足用户需求，也无法创造新的需求。解决上述问题的核心依旧是上文提到的全域消费者运营体系，但需要注意的是，这套运营体系如今更需要切入企业的核心细分业务场景，贴合具体业务，实现“场景级部署”，将产品、解决方案的价值最大化。2020年，云南贝泰妮生物科技集团股份有限公司正式接入阿里云数据中台，借助其核心产品Quick Audience在全链路消费者运营上的能力,将数据在全域精准营销场景中的作用进一步放大。同年天猫双11期间,贝泰妮一方面通过Quick Audience基础功能实现站外媒体曝光(短视频平台、社交平台)数据回流,在淘系内完成目标市场匹配,精准营销;另一方面,又充分联动线下会员体系,圈选优质高潜目标市场,与线上目标市场进行交叉匹配,并定向推送相关营销内容,鼓励优质会员实现全渠道购买。数据显示,截至2020年11月11日24时,薇诺娜天猫官方旗舰店以破7亿销售额斩获天猫国货美妆NO.1席位,连续三年荣登天猫美妆类目TOP9,并成为2020年唯一跻身TOP10的国货品牌。在整个全域营销数字化环节中,作为阿里云数据中台的核心产品之一,Quick Audience能够为贝泰妮提供多阵地用户引入,实现社交层面的跨端互动和全链路消费者运营,不断加深用户对企业(品牌)的认知、兴趣,从而转化成为购买用户或会员。值得注意的是，Quick Audience如今以开放的方式与多个领域内伙伴完成产品集成，其中包括老牌消费者私域运营代表服务商群脉，在私域运营领域的“粉丝运营”“智能导购”“智慧零售”“会员中心”四大社交互动产品模块能力。早前，阿里云数据中台生态发展负责人甄日新在接受媒体报道是曾表示,Quick Audience还将持续引入在会员运营、广告运营、APP运营三大场景中成熟度高的第三方产品能力,“我们对产品伙伴一直保持开放态度,”他补充道,期待未来有越来越多的经过实践检验的产品能力能够融入到Quick Audience中来,聚焦全域消费者运营领域共建更多可能。下一个角逐点回到赛道本身，就目前格局看来，国内市面上具备全域消费者运营产品的企业可以分为两种：独立厂商和互联网大厂。独立厂商产品历经市场和客户检验，客户触点广泛，竞争实力不容小觑。相比之下，脱胎于内部复杂业务的互联网大厂，则具有更为明显的资金供给、生态搭建、人才培养等方面的优势。独立厂商中以云徙科技、群脉等企业为代表；互联网大厂中，阿里云数据中台产品Quick Audience通过为企业提供全链路消费者资产管理服务，已然跑入了头部玩家行列。不过，无论是背靠大厂，还是创业企业，“能否切实落地”是零售企业在数字化转型中选择服务商的恒久标准。从企业能力角度出发，受制于行业认知，目前全域消费者运营赛道中，各家的解决方案趋向一致，十分容易陷入同质化的困境。为此，如何前置定位消费者动向，进一步推动零售企业发展，便成了各家争夺的要点。在这背后，迭代认知是关键。在《品牌增长源动力》这一报告中，阿里巴巴调研提到，当下消费者与品牌接触的呈现碎片化态势，与此同时，在高速运转的互联网社会中，新型的媒体、渠道、互动等方式时刻涌现，这也意味着消费者和品牌之间的触点随时可能产生，这会进一步加剧碎片化。而碎片化导致消费者的决策链路以无序化替代了有序性，对于零售企业而言，探知用户心态的路径将愈加曲折。这从某种程度上，也意味着全域消费者运营服务商面临的行业风向发生了变化，过去“通过全域渠道数据判断消费者行为的打法”正在升级，提前预判消费者决策才是下一轮比拼的关键。换句话说，全域消费者运营服务商要从一个分析者转变成预判者，实时洞察消费者反应，使品牌能够对经营效果进行快速反应和决策，直接把洞察应用到策略制定中，应对激烈变化的市场环境。可以这样说，对于全域消费者运营服务商而言，未来，谁能掌握全域消费者洞察的能力，谁就能在增长竞争中占得先机。