北京提出，加快释放数字经济新活力；四川称，要大力发展数字经济核心产业；浙江提出，全力推动数字经济积厚成势；河南表示，要推动数字化转型；黑龙江明确，制定完善数字经济发展规划和产业政策……在多地的政府工作报告中，“数字经济”频频出现，成为2022年地方两会热词。在大力发展数字经济的同时，一些地方也在探索完善相应的制度保障。1月14日，《江苏省数字经济促进条例（草案）》在江苏人大网上公布，向社会公众征求意见。草案针对江苏数字经济发展存在的薄弱环节，围绕数字技术创新、数字基础设施建设、数字产业化、产业数字化、数据利用促进和规范、激励和保障等内容作出规定。　2021年，浙江、广东已先后出台了数字经济促进条例，北京等地也已跟进。全国人大常委会2021年度立法工作计划提出，加强数字经济、互联网金融、人工智能、大数据、云计算等新技术新应用涉及的相关立法工作。西南政法大学讲师黄骥近日接受《法治日报》记者采访时说，当前，我国数字经济相关的法律规范日益完善，涉及行政法、民法、知识产权法等多个领域，涵盖网络安全、知识产权、市场竞争、消费者权益保护等多方面议题。为加强不同领域不同规范之间的协调和衔接，建立综合治理体系、提升综合治理能力，建议在国家层面进行数字经济立法。我国数字经济飞速发展近些年来，我国数字经济呈现飞速发展的态势。根据2021全球数字经济大会的数据，我国数字经济规模已连续多年位居世界第二。2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到7.8%，数字经济对经济社会的引领带动作用日益凸显。未来，数字经济的发展或将变得更加迅猛。国务院近日印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶，数字产业化水平显著提升，数字化公共服务更加普惠均等，数字经济治理体系更加完善。近年来，各地加快了发展数字经济的步伐，并逐年加大重视力度。北京、浙江、河南、四川等地在今年的政府工作报告中提出，要加快发展数字经济。　北京市政府工作报告提出，深入落实数字经济标杆城市建设实施方案，完善支持政策，加强算力算法平台等新型基础设施建设；浙江省政府工作报告提出，深化数字经济“一号工程”，做大做强数字安防、集成电路、智能计算和智能光伏等产业，推进类脑智能、量子信息等未来产业发展，力争数字经济核心产业增加值增长12%；河南省政府工作报告提出，以国家大数据综合试验区建设为牵引，大力推动数字河南建设，力争数字经济增长15%以上……数字经济已被各地视为经济发展新引擎，要下大力气加以推动。完善制度提供法治保障我国数字经济快速发展的同时，也出现了一些不健康、不规范的苗头和趋势。黄骥指出，近年来，垄断、不正当竞争等违背公平竞争原则的行为仍时有发生。在垄断方面，除了单纯由互联网企业实施的垄断行为之外，互联网平台企业与实体企业共同谋求垄断地位的案件也引发关注。在不正当竞争方面，除了电商平台“二选一”“网络虚假刷量”、屏蔽浏览器广告、“大数据杀熟”、网络售假等侵害消费者权益和知识产权的行为之外，数字经济领域的偷税漏税、软色情营销等问题也愈发凸显。“数字经济普惠效应也有待提升。在数字经济浪潮下，不同地区、群体、产业部门之间发展不平衡的现象仍然存在。老年人、残障人士、偏远地区民众等在融入数字时代、分享数字红利上仍面临困难和障碍。”黄骥说。　　全国人大代表、中国科学院大学知识产权学院教授马一德认为，对于数字经济发展过程中出现的一些不健康、不规范的苗头和趋势，需要通过立法的方式加以解决。“面向未来，我们要在数字产业化、产业数字化的进程中，创造和拥抱新模式、新业态，注重数字经济持续健康发展，发挥数字经济引领经济创新发展的重要作用。在这一过程中，需要健全法律法规和政策制度，完善体制机制，为数字经济快速发展提供法治保障。”马一德说。明确平台企业主体责任坚持促进发展和监管规范并重，成为国家顶层规划和地方立法在促进数字经济发展时坚持的重要理念。《“十四五”数字经济发展规划》提出，强化协同治理和监管机制。规范数字经济发展，坚持发展和监管两手抓。《浙江省数字经济促进条例》和《广东省数字经济促进条例》在明确数字经济发展原则时，均规定了“包容审慎”。黄骥建议，在国家层面进行数字经济立法，为数字经济发展提供统一明确的规范和准则，提升相关领域司法和执法的效率，为数字经济高质量发展奠定良好制度基础，“可以通过在国家层面立法，整合各领域、各地域、各层级差异化、碎片化的数字经济治理规则，完善主管部门、监管机构职责，做到既能明确分工合作又能较好地实现相互配合，为高度重视互联互通的数字经济提供统一、周全的保障和支持”。在数字经济时代，作为重要主体的平台企业，需要承担起相应的主体责任和义务。广东财经大学法学院教授姚志伟指出，从全球的经验来看，好的平台监管规则是数字经济健康发展的重要基础所在。近年来，我国持续加大对平台企业的监管力度。2021年10月，国家市场监督管理总局发布了《互联网平台分类分级指南（征求意见稿）》《互联网平台落实主体责任指南（征求意见稿）》，在推动平台企业落实主体责任方面迈出重要一步。“以互联网平台的监管为例，通过对平台进行分级分类和明确主体责任，有利于增强监管的针对性与有效性，实现对互联网平台的科学规范管理。当然，监管政策出台后还要持续进行完善。建议在进行数字经济立法时，对相关政策实施期间所取得的经验和面临的挑战进行总结，形成更加完善的规则，以法律的形式固定下来，为数字经济发展提供法治保障。”姚志伟说。中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍认为，促进数字经济发展，平台企业应更好发挥主体作用，将与自身影响力相适应的社会责任通过自律或行业协会现行规范的层面表现出来。同时，要通过立法的方式，进一步明确平台企业主体责任和义务，更好维护市场秩序，保护平台从业人员和消费者合法权益。

今年1月上旬，国务院最新印发的《“十四五”数字经济发展规划》中强调，数据已经成为一项关键要素，贯穿在数字技术与实体经济深度融合后的主线中，成为完善数字经济体系、推进数字产业化和产业数字化过程中，不可或缺的重要组成部分。殊不知，这项“关键要素”其实在每个人的身边——每个人的衣食住行用的过程中都在使用这项要素，也都在产生这项要素。在数字化技术加持的消费零售世界中，这项关键要素的形态与作用最为明显。现而今，正如首先要把亚马逊看作一家科技公司，其次才是一家电商公司。同样，京东首先是一家新型实体企业，其次才是已深深嵌入了数字化基因的零售公司。正是因为基因里的数字化技术能力，在底层基础上对商品信息实现了数字化编码，让京东可以服务超五亿的C端消费者，以及近千万的活跃B端客户。有了这些作为基础设施的数字化编码，让京东得以在自己的零售平台上除了运营超千万自营商品SKU，还能运营来自为数众多的第三方卖家的商品。让京东的供应链连接起全国300多个城市中的数百万中小线下门店，以及超过180个产业带的制造工厂。无论在物理世界还是虚拟世界，数字化编码让京东在“运营”、“连接”上都使用了同一套语言，从而打破了物理与虚拟的边界，消除了C端消费者、B端企业客户在零售生态中的边界感与跨边界时的摩擦感。01“上传”与“下达”统一语言，赋予三方降本增效数字化编码在物理世界中的表现，就是条码（Barcode），是由一组规则排列的条、空及对应的代码组成的。而人们在超市购物时最常见的条码符号就是商品条码（GTIN）。商品条码是商品在全球通行的唯一“身份证”和“国际通行证”，它所对应的13位数字代码是核心，根据不同的应用需求，可以承载和索引商品的生产厂家、生产日期、批号、物流等信息。图：商品条码结构示意图商品条码被广泛用于对零售商品、 储运包装商品、物流单元、参与方位置进行可视化标识。1974年，美国克罗格连锁超市的辛辛那提分店第一次使用这种条码来销售商品，最先让零售结算实现了自动化。以前用人工录入的方式进行结算时，通常需要10秒左右的时间，而扫描条码结算只需要2秒左右的时间。在京东的零售生态中，数字化编码深入地更加底层。“主要是应用在商家发布商品的环节上。商家在京东发布新品时，填写和商品匹配的标准商品条码以后，系统就可以帮助商家自动补齐部分商品信息，实现发布商品效率和信息准确率翻番。”京东集团副总裁、京东零售平台生态部负责人孔祥莹如是说。这种“应用”，目前向京东部分自营和第三方商家开放，覆盖的商品品类包括电脑办公、食品饮料、美妆护肤、个人护理、家用电器等。也正逐步开放给更多品类的商家。在京东系统的后台，当商家在发布新品时填写和商品匹配的标准条码之后，系统就会自动地帮助商家填补商品的大部分信息，不仅极大地提高了商家上架商品的效率，也最大化地保证了商品信息的准确率。效率与准确率的提升与保证，在C端上为消费者做最终消费决策时提供关键了参考。通过数字化编码，“可以让海量的商品基础信息都实现标准化、‘统一语言’，更方便我们去做全渠道、全场景的触达管理，以及实现线上线下无缝融合。”孔祥莹说。在具体的业务场景中，这种统一化的“语言”就是一盒牛奶在基础层被数字化编码后的商品条码。条码被采集后进入系统中，在“上传”层面上，无论是京东线上自营，还是第三方商家，以及线下的基于地理区域的门店，都可以统一地用这种语言来共同调取条码所索引的所有商品信息，实现可视化的销售管理。而在“下达”层面上，京东整个供应链的各个环节，无论是仓储管理，还是物流运输监控，也都可以使用这个条码，统一流程模式。这就大幅提升了仓储、物流的运转效率。上传、下达都统一了语言，当京东上的产品和品牌数量越来越多，类型越来越多元化的时候，京东就可以识别出标品和非标品，从而可以快速而准确地搭建出内部的标品库。在标品库里，不同的商品，对应到各自不同的具体卖家，以及消费者对这件商品的消费行为，例如：比价、好评/差评、使用体验、售后服务反馈等。最终的结果是，C端消费者在做最终消费决策时，不再是对价格敏感，而是更看重商品信息背后的厂家保证、质量保证、功能保证，以及服务保证。让消费者不必因为线上商城与线下门店这种物理场景的不同、价格的高低来决定是否购买，而是根据商品条码所索引的各种商品信息，来判断是否能真正能满足自己的消费需求，最终决定是否购买。极大减少了消费者在购物过程中的时间成本与理解成本。此时，价格虽然还是消费者做消费决策前的一个因素，但已经不再是最为至关重要的关节。对于B端的商家而言，在以往的商品上架发布流程中，有很多商品信息字段需要商家手动去挨个填写，这一动作对于商品量级稍大的商家，在这个过程当中就需要比较多的时间以及人力成本去完成填写，而且，一不小心还可能填错商品信息、错放商品类目。填写完后，商家还要做好相应的检查校验，效率被极大降低了，整个商品上架的周期也被拉长的。统一语言后，这两大风险都被规避掉了。而伴随着无论是线上还是线下的这些价格非敏感型消费者的增多，京东后台丰富的智能化运营工具，会根据各个商品关联的消费者的选择和点击的效率，对商家进行流量的匹配分发。换句话说，如果商家的商品信息更准确、更丰富，就能优先获得更精确的流量。但如果信息不准确，相应的就无从获取流量。对于京东而言，这种统一化的语言不仅提升了选择商品、商家时的效率以及需求匹配的精准度，同时也避免了平台上一些商家的恶意竞争。最为关键的是，降低了由于商品信息错误导致消费者误购所触发的售后的比例。让售后服务这一通常滞后的措施，前置到营销环节、售卖环节，以及消费者最终决策购买的环节当中，降低了运营成本，提升了运营效率。02无摩擦购物的背后：互联互通、无缝嵌入消费者享受到的线上线下无摩擦购物，得益于京东在底层基础上实现的数字化编码，而这背后是京东与中国物品编码中心商品信息数据库（中国商品信息服务平台）的互联互通。“通过与编码中心相关数据的打通，让我们形成了统一的商品运营管理规范，极大提高了我们在统一商品管理方面的效率。”京东集团副总裁、京东零售平台生态部负责人孔祥莹对亿邦动力说。编码中心的服务能满足京东对标准数据的需求，对商品条码的需求，以及着力想为商家提供更多一体化服务的需求。对于没有条码的商家，可以通过京东直接办理商品条码申请，完成商品上架。对于有条码的商家而言，可以在京东快速、准确的上架。由于已经完成了互联互通，在后台实现了编码中心的办码流程无缝嵌入到京东体系，商家在京东就可以直接完成商品条码的办理，无需跳转页面。这也是因为京东上的商家已经完成了相应的合规资质审核，满足了编码中心的办码资质审核需求。在京东的这种嵌入式发码模式，是编码中心与零售平台的首次尝试，可以更直接地让更多的中国中小型的商家实现数字化智慧零售。商品数据的统一建设是供应链环节中非常重要的底层基础设施。与编码中心的合作，让京东为供应链各个环节都输送统一的商品底层数据，不仅加快推进了商品数字化进程，还能持续不断地帮助商家降本增效。2020年，作为一家同时具备实体企业基因和属性、拥有数字技术和能力的新型实体企业京东阐释了面向未来十年的新一代基础设施——京东数智化社会供应链，即用数智化技术连接和优化社会生产、流通、服务的各个环节，降低社会成本、提高社会效率。而通过与编码中心在底层基础数据数字化编码的合作，就可以把更趋完善的商品数字化信息，上传下达到供应链的各个环节中，让效率变得更高。京东与编码中心的合作，始于2015年。编码中心作为商品唯一标识管理的权威地位以及强大的商品信息数据库是促成合作的原因之一。目前，编码中心的商品信息数据库存储了超过47万家商家用户、1.57亿种产品的数据信息，是国内唯一、全球最大的条码数据库。数据还在实时更新。数据库日均新增数据五万条，数据的完整性、时效性、准确性均领跑国际，成为引领全球其他国家及地区编码组织标准化数据库建设的“风向标”。03结束语在线上与线下融合的大趋势下，商品信息的编码服务已经成为帮助消费者实现线上、线下无缝购物的重要基础设施。零售企业、品牌商家越早应用“编码服务”，就越早能在各类竞争中为自己筑牢自己的“护城河”。这是因为编码服务统一了电商、商家、消费者之间的语言，可以让京东这样的零售企业能够打通供应链全链条，能够不断在后台里刻画出越来越清晰的消费者画像，进而更精准化地去匹配消费者需求，为消费者提供的是比他自己更懂得他自己的产品和服务。

去年业务收入较快增长，盈利能力稳步提升我国软件业运行态势良好本报北京1月27日电  （记者韩鑫）工业和信息化部日前公布2021年我国软件和信息技术服务业运行情况。数据显示，2021年，我国软件业运行态势良好，全国规模以上企业超过4万家，累计完成软件业务收入94994亿元，同比增长17.7%，两年复合增长率为15.5%。业务收入保持较快增长的同时，盈利能力也在稳步提升。2021年，软件业利润总额11875亿元，同比增长7.6%，两年复合增长率为7.7%；主营业务利润率提高0.1个百分点达9.2%。“软件业稳步增长得益于数字经济的快速发展。”赛迪研究院信软所信息技术研究室主任许亚倩分析，软件是数字经济发展的基础，也是信息技术与产业融合的纽带。一方面，疫情带来的宅经济、线上经济以及信息化发展进入快车道，拉动软件业需求不断增长，另一方面，制造业数字化转型步伐加快，重点领域关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别提升到55%和74.4%，产业数字化推进也驱动了软件业快速发展。分领域来看，软件产品收入平稳较快增长。2021年，软件产品收入24433亿元，同比增长12.3%，增速较上年同期提高2.2个百分点。其中，工业软件产品实现收入2414亿元，同比增长24.8%，高出全行业水平7.1个百分点。“随着融合应用的日益深入，工业软件将进入快速发展期，有力支撑我国软件产业链升级和制造业转型升级。”许亚倩说。信息技术服务收入增速领先。2021年，信息技术服务收入60312亿元，同比增长20.0%，高出全行业水平2.3个百分点。其中，云服务、大数据等服务增速强势，共实现收入7768亿元，同比增长21.2%，占比较上年同期提高4.6个百分点。信息安全产品和服务收入增长加快。2021年，信息安全产品和服务收入1825亿元，同比增长13.0%，增速较上年同期提高3个百分点。去年11月，工信部印发了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，为推动软件产业做大做强提供政策支撑。“政策红利释放下，今年一季度，我国软件业预计将延续去年的良好运行态势，产业规模将稳步增长，产业结构将持续优化，关键领域关键产品供给能力有望进一步加强。”许亚倩说。

国家市场监督管理总局副局长蒲淳在发布会上表示，要加强公平公正监管上持续发力，营造竞争有序市场环境。发挥信用监管基础性作用，丰富信用监管工具箱，参与事前信用培育、规范事中监管行为、强化事后失信惩戒。全面归集涉企信用信息，加强信息公示，用市场力量约束企业行为。大力推进“双随机、一公开”监管和企业信用风险分类管理，强化重点领域信用监管，提高监管覆盖面和有效性。着力强化竞争政策基础地位，加强和改进反垄断执法，防止资本无序扩张。严厉打击侵权假冒、虚假违法广告，防止假冒伪劣盛行。

近年来，我国在智慧农业发展方面开展了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。　　然而相比发达国家，因起步晚、基础薄弱，我国智慧农业研发应用水平整体呈落后态势；　　农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品受制于人，仍处于“跟跑模仿”阶段，落后先进国家 10~15 年；　　由于行业顶层设计缺失，各地区的智慧农业建设水平参差不齐。提高农业质量效益和竞争力，建设智慧农业，是国家发展的必然要求；　　进入新发展阶段后，智慧农业的高质量发展，亟需从战略层面进行系统谋划与科学布局。　　现阶段关于智慧农业的研究较多关注概念解析、技术方法创新、技术产出效率测算、技术进展梳理、技术方案论证等方面，而从宏观角度入手，面向 2035 年我国智慧农业发展路线进行的前瞻性分析较为少见，尤其缺乏针对不同规模主体、不同产业类型的路径选择问题研究。　　01.智慧农业发展需求分析　　（一）提高农业生产效率与效益的需要　　技术论证和应用实践都表明，实施智慧农业工程可实现农业大产业的精准布局、技术管控、提质增效，是解决农业生产效率低下问题的有效路径。例如，北京市小汤山国家精准农业研究示范基地的蔬菜无人农场，通过蔬菜规模化生产全生长周期的无人化管理，平均减少人工投入成本约 55%，分别减少水、肥、药施用量 25%、31%、70%。我国要跻身世界农业现代化国家第一梯队，唯有加快部署智慧农业，推动智能装备替代劳力，根本性地提高生产效率。　　（二）提升农业资源利用效率的需要　　人多、地少、各地资源禀赋不均衡、极端气候灾害频发，这是我国的基本农情 ，同时面临面源污染、疫病防控等压力。根据《2019 年中国土壤环境质量报告》，我国 1~3 等的优质耕地占比仅为 27%，基础地力贡献率约为 50%，均比农业发达国家低 20~30 个百分点。从资源利用率看，尽管近年来农业部门积极推进农业节肥节药行动，至 2020 年年底我国三大粮食作物的化肥、农药利用率已提高至 40% 以上，但相比农业发达国家仍有 20 个百分点的差距。此外，畜禽粪污综合利用率与农业发达国家也相差 20 个百分点以上。　　（三）确保农产品质量安全的需要　　随着生活方式、消费观念的转变，城乡居民对优质、绿色、安全、健康农产品的需求量进一步加大。因食品制造涉及生产、加工、流通、销售等多个环节 / 主体，受到投入品、环境、技术、经营主体机会主义行为等多种因素的制约，生产者、消费者、监管部门之间的信息不对称，导致农产品质量监管难度大、食品安全事件屡禁不止，公众对农产品缺乏信心。　　根据《中国城市公共安全感调查报告（2019）》， 2019 年城市居民食品安全感指数仅为 0.497 2，约 66% 的受访者在过去 1 年中至少经历过 1 起食品安全事件，而反映食品事故违法信息的公开程度较低。确保国家食品安全，更好满足城乡居民多层次、个性化的食物需求，必须尽快构筑安全可控的农产品透明供应链，实施农产品质量安全的全程可追溯管控，确保“舌尖上”的安全。　　（四）提升农产品市场竞争力的需要　　在构建国内国际双循环的新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力，这是我国农业高质量发展的重要方面。亟需通过智慧农业技术来提升农业产业价值链，促进我国农业产业核心竞争力尽快接近农业发达国家水平。　　另一方面是国内市场。在全面推进乡村振兴的过程中，促进小农户与现代农业衔接成为“三农” 工作的重点。小农户在我国农业经营中的占比依然较高，应充分发挥信息服务联农带农的作用，构建面向小农户的大数据智能服务体系，让亿万小农户与大市场有效对接；在巩固拓展脱贫攻坚成果的同时，有效衔接乡村振兴，畅通城乡经济循环，让小农户增收更有底气。　　（五）实现农业科技自立自强的需要　　近年来，我国实施了一批与智慧农业相关的科技项目和工程，推动北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机农业应用等技术方向达到或接近国际先进水平。但系统层面之外的一些关键核心技术仍受制于人，如高端农业环境传感、生命信息感知设备被美国、日本、德国等企业垄断，大马力高端智能装备较多依赖于进口，动植物生长模型与核心数据主要来自美国、以色列、荷兰、日本等。　　随着农业进入数字化时代，智慧农业成为传统农业强国抢占农业科技制高点的重要方向。我国应掌握发展主动权，注重并保持科技自立自强，围绕智慧农业高质量发展涉及的“短板”核心关键技术，开展集中攻关与示范应用，推动自主可控，提高国产核心产品的市场竞争力，为农业农村现代化提供有力保障。　　02.我国智慧农业发展总体战略构想　　（一）发展思路　　按照国家部署，从当前到 2035 年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展；聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收”的目标，针对农业 “新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向，按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路，开展重点建设。　　突出农业科技自立自强，加强智慧农业的战略性、前沿性、基础性研究与关键共性技术研发，论证实施智慧农业重大科技专项与应用示范工程。攻关农业传感器与高端芯片、农业大数据智能与知识模型、农业人工智能（AI）算法与云服务等关键技术，研制高端智能农机装备、农业智能感知产品、农业自主作业（机器人）智能服务产品等重点产品。推动高端产品在智慧农（牧、渔）场、植物工厂、农产品加工智能车间、农产品智慧供应链等的集成应用示范，培育农业软件开发与智能信息服务、农业传感器与测控终端、农业智能装备制造等配套产业。融合生物技术（品种选育）、信息技术（数字赋能）、智能装备（机器替代），建立以“AI + 大数据 + 新一代通信技术 + 物联网 + 北斗卫星导航”为技术支撑、与农业强国发展目标相适应、达到世界先进水平的智慧农业产业技术体系。推动农业“机器替代人力”“电脑替代人脑”“自主技术竞争力增强”三大转变，提升农业生产智能化和经营网络化水平，强化农业质量效益和竞争力，拓展农民增收空间，助力乡村全面振兴。　　（二）2025 年发展路线与目标　　实施农业大数据融汇治理、大数据认知分析、大数据深度学习等农业大数据共性关键技术突破，制定农业大数据标准规范，建设数字农业农村大数据中心，为数据发现知识提供支撑。研制高端植保无人机、病死畜禽无害化处理自动化装备，推动农机装备自主创新。加强农业 AI、农业虚拟现实（VR）等技术基础研发，发展人机协同与农业智能系统、农业人机混合智能交互与虚拟技术；研究基于农业增强现实（AR）/VR 的表型信息解析技术，利用 VR 技术设计动植物理想表型结构，为突破农业知识模型提供基础（见图 1）。　　图 1 我国智慧农业技术发展路线图（2020—2035 年）　　注：以 2035 年为目标节点，根据两轮共计 150 人次的专家德尔菲调查结果（设计了 16 个客观题、3 个主观题，中高级以上职称专家占比大于 70%），筛选出了 13 项关键核心技术；4G 表示第四代移动通信；5G 表示第五代移动通信。　　到 2025 年，我国农业数字化转型取得重要进展。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系融合，大田规模化种植基地、设施园艺标准园、规模化生猪 / 蛋鸡 / 肉鸡 / 奶牛养殖场、水产健康养殖示范场率先实现数字化转型。智慧农业科技创新体系更为健全，智慧农业产业体系基本完善，智慧农业引领农业农村现代化取得阶段性进展。　　表 1 我国智慧农业发展的主要指标预测值　　　注：除特别标注外，基期值均为 2019 年年底数据。　　（三）2035 年发展路线与目标　　在高品质、高精度、高可靠、低功耗农业环境信息感知，农产品品质信息感知，高端动植物生命信息感知，农机装备专用传感器等技术方向实施攻关，基本实现农业传感器与高端芯片的自主可控，缓解智慧农业高通量信息获取难题。实施农业机器人科技创新，发展承担高劳动强度、适应性强、性价比高、可智能决策的新一代农业机器人，提升嫁接机器人、除草机器人、授粉机器人、打药机器人、设施温室电动作业机器人的技术水平，示范和推广智慧（无人化或少人化作业）农场集成技术。瞄准应用亟需开展农业动植物知识模型、核心算法与支持决策系统等共性关键技术研究，推动农业大数据智能水平提升。运用软件即服务理念，发展可适性农业云服务技术，显著降低智慧农业运维成本，为广大用户提供便捷的定制化服务。　　到 2035 年，农业全产业链数字化、网络化基本实现，智慧农业取得标志性进展，我国进入世界农业强国前列。智慧农业的“新基建”、新理论、新技术、新装备、新产品、新业态取得突破，自主创新能力和水平全面提升，智慧农业学科与创新团队达到国际一流水平。农业主要环节的数字化全面转向农业全产业链、全环节的数字化和网络化，批量建成少人化或无人化的智慧农（牧、渔）场，基本建成“软件定义、数据驱动、装备支撑、产业融合”的智慧农业产业体系。农业传感器与测控终端、农业智能装备制造、农业软件等产业规模不断壮大，智慧农业产业核心竞争力达到国际先进水平。具体而言，预计大田、设施、畜禽、水产生产数字化水平分别达到 50%、70%、75%、75%，农业数字经济占第一产业 GDP 的比重超过 70%。　　03.我国智慧农业重点发展任务　　（一）部署农业领域“新基建”，打牢智慧农业基础　　推进农业农村领域“新基建”工作，建设泛在、先进、开放、共享的农业新型信息基础设施体系。加快 5G 网络、数据中心、仓储保鲜冷链物流等新型基础设施建设，升级国家农业农村大数据中心，形成农业大数据标准化技术和数据交换机制。开展农业大数据的深度应用，建立农业大数据智能关键技术体系；构建全新的农业知识图谱，促进数据信息转化为实际价值，实现农业信息服务精准化、智能化。　　（二）推进生产数字化转型，批量建设智慧农场　　发展“天、空、地”多尺度农业资源环境信息获取网络、农业资源环境信息感知技术系统，构建多时相、多维度、高精度的农业资源环境信息获取系统与智能服务平台，支持农业资源环境监测与信息服务能力提升。攻克大田、园艺作物传感器瓶颈技术，加快“数字农情”建设，形成智能温室设施建设运行集成技术体系。针对规模化农田、温室大棚推广种植环境监测控制、“水肥药”精准施用、土壤作物智慧管理等技术装备，批量建设“无人化（或少人化）农场”“植物工厂”。　　（三）建设透明供应链，构筑质量安全防线　　构建农产品供应链智能化生态，研发农产品采后处理加工与冷链智能设备，革新农产品供应链运行模式以显著提升效率。发展清洁能源驱动的智能设备关键技术、冷库智慧控制技术，推动农产品冷链行业转型升级。在农产品供应链管理中应用区块链、大数据、AI 技术，对农资、生产、加工、储藏、运输等农产品全产业链的诸多环节信息进行全面监管，构建农产品供应链的数字孪生能力，提升农产品质量安全追根溯源水平 。探索利用数据联盟链方式来构建新型供应链协作网络，降低供应链的信任成本，支持农产品供应链朝着绿色、智能、高效、开放方向发展。　　（四）加快技术产业化进程，壮大智慧农业产业　　紧跟世界智慧农业科技发展趋势，以推动重大产业项目培育为依托，平衡潜在技术需求、产业增长潜力、产品竞争力、技术带动引领性 [17]。聚焦农业智能装备制造、农业传感器与测控终端设计及制造、农业软件与新兴信息服务业 3 类重点创新领域，实施智慧农业相关技术产业培育工程，促进智慧农业创新链、产业链精准对接，使得“三农”发展更好获益于智慧农业科技及其产品。提高 AI、 5G、边缘计算、新型人机交互等信息技术在智慧农机、农业传感器、农业软件开发中的应用成熟度，提升智慧农业软硬件产品的支撑能力。发展农业智能生产作业装备、农业智能作业机器人等重点智能农机装备，实现适应性好、性价比高、可智能决策的新一代农业传感器的标准化、产业化，构建农业软件产业生态、产业集群。　　（五）突出绿色生态理念，助力碳达峰与碳中和　　应对碳达峰、碳中和的目标要求，以绿色生态为主线，应用数字技术赋能绿色农业，实现高标准的化肥、畜禽养殖碳排放；建设绿色智慧农业示范区，引领绿色农业高能效、高质量发展。实施耕地保护的智慧化转型，推广应用高效节水灌溉技术，提高农业水土资源利用效率。探索基于大数据驱动与多组学融合的动植物生长发育精准调控、环境变化智能应激，建立适应气候变化的现代智慧生态农业生产体系，实现精准种植养殖，减少农业系统碳排放。推动智慧型生态保护建设，建立智慧生态保护与修复示范区，实现生态环境动态监测预警与智能监管。　　04.中国特色智慧农业分类推进路径　　（一）面向不同生产经营主体的推进路径　　1. 小农户　　以促进小农户与现代农业有效衔接为目标，以 “信息进村入户工程”“全国农业科教云平台”为基础，建立功能完善的区域性农业大数据智能服务平台，为小农户提供便捷、高效、精准的农业知识服务，促进农业生产性服务的精准化、个性化。鼓励各类社会化服务组织、信息化企业探索农业智能语音交互服务新模式，为小农户提供专业化、个性化的农业科技信息、生产托管、装备共享等服务，降低智慧农业技术产品与服务的应用成本。继续开展 “互联网 +”农产品出村进城工程，支持电商企业与科研机构共同探索电商兴农新模式，为小农户提供产销对接平台，支持优质特色农产品的产销衔接、优质优价。　　2. 家庭农场　　以提升家庭农场经营管理能力、实现最佳规模效益为目标，研制智慧农业示范农场适度规模标准，支持粮食主产区、大宗农产品优势区、现代农业示范区的家庭农场创建智慧农业示范农场。以“中国农业社会化服务平台”等为基础，引导支持各类社会化服务组织为家庭农场提供菜单式、全程生产托管的智慧农业社会化服务。鼓励市场主体开发适用的数据产品，为家庭农场提供定制性技术套餐和应用方案，支持开展针对性的排产计划。　　3. 合作社、龙头企业等规模化经营主体　　组织力量制定不同区域、不同行业无人生态农场技术应用模式的适用性标准。以国家现代农业产业园为主要载体，优先支持规模以上的粮食、蔬菜、生猪、奶牛、蛋禽等类别农场或入驻企业（合作社）批量建设国家无人农（牧）场示范基地，分阶段、分层次、分领域、分梯次推进无人自主作业的集成应用，尽快形成与我国农业大国地位相适应的生态化、无人化生产技术体系。鼓励社会资本围绕“新基建”农业场景应用落地目标，参与农场 5G 网络、数据中心、基础数据资源体系、农产品数字供应链等新型基础设施建设，批量建设智慧田园、智慧植物工厂、智慧牧场、智慧渔场、智慧果园、农产品智能加工车间等并凸显示范效应。　　（二）面向不同产业主体的推进路径　　1. 智慧种植业　　围绕粮食和蔬菜的稳产保供、提质增效需求，在规模化粮食和蔬菜生产基地，重点开展“天、空、地”一体化智能监测与精准服务应用示范。推动粮食主产区气候智慧型农业模式、西北地区草地气候智慧型管理模式等气候智慧型农业应用示范项目，增强作物生产对气候变化的适应能力。开展农机、农艺与智能化融合应用示范工程，补齐精准作业覆盖环节不全、智能装备协作效率不高等短板。批量建设“无人化（或少人化）农场”“植物工厂”，配套应用嫁接机器人、除草机器人、打药机器人、采摘机器人、设施温室电动作业机器人等，实现无人化或少人化种植场景落地。　　05.对策与建议　　（一）编制智慧农业中长期规划纲要　　按照国家乡村振兴战略、《数字乡村发展战略纲要》要求，注重规划衔接，论证和编制“国家智慧农业发展战略纲要（2021—2035）”。在农产品优势产区、国家农业科技园区和国家现代农业产业园的所在县（市），围绕农业生产数字化转型、农产品透明供应链、农业大数据智能服务等方向，推动智慧农业工程建设，显现智慧农业发展成效。　　（二）实施智慧农业关键核心技术攻关　　立足科技自立自强，瞄准农业产业升级与高质量发展，重点围绕农业传感器与信息采集系统、高端智能农机装备、农业机器人、农业大数据与计算智能、农业模型与算法等短板技术及薄弱环节，布局并实施关键核心技术攻关项目。建设国家智慧农业创新中心、重点实验室等产业助推平台，论证推进“智慧农业科技创新 2035”重大项目，切实提升自主研发能力，为行业用户提供更多用得上、用得起、用得好的软硬件产品。可率先在环渤海经济区、长江三角洲地区、粤港澳大湾区、成渝经济圈等重点区域以及一些现代农业基础较好的城市，创建国家级智慧农业创新发展试验区，开展新技术验证，加速成果转化应用。　　（三）建立差异化的智慧农业补贴机制　　建议将农业物联网成套设备、智能拖拉机配套测控终端纳入农机购置补贴范畴，适度提高智能化高端农机购置补贴标准。针对区域和产业差异性，建立支持各类规模农户应用数字技术的差异化补贴机制：为小规模农户提供智能移动终端补贴与网络接入费用减免；按照生产规模给予适度规模经营主体以定额补贴或比例补贴，按照服务面积给予智能作业服务主体以托管服务补贴；针对生猪、奶牛、家禽养殖大县实施智慧畜禽养殖试点补贴方案；以东北地区、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区等地为重点，针对大田粮食、露地蔬菜等智能动力设备和专用作业装备，给予购置补贴与作业服务补贴；以设施蔬菜标准园、水产健康养殖示范场为重点，探索农业物联网成套设备与解决方案补贴办法。　　（四）统筹智慧农业与数字乡村发展　　建议以县（市）为单位，以“农业高质高效、农民富裕富足、农村宜居宜业”为目标，就智慧农业和数字乡村开展一体化设计和建设。将农业农村 “新基建”纳入国家乡村建设行动，推进县域农业农村大数据中心、农业农村“天、空、地”一体化观测体系建设，实施农业生产基地、农村物流设施的数字化改造，试点开展 5G、互联网协议第 6 版（IPv6）、窄带物联网等网络协同应用。支持有条件的县（市）打造“乡村大脑”，统筹开展农业农村数字经济、环境数字化治理、乡村数字政务、乡村数字治理等建设，实现农业农村数字化、智能化的普惠应用。　　（五）培养应用型人才队伍　　突出“产业为主、专项服务”的技术推广理念，依托现有农民教育培训体系，开展农村科技特派员、农技员服务能力提升计划。重点围绕农业生产基地数字化标准化改造、智慧农业信息技术操作规程与工艺、农机智能装备操控与管护、应用系统与平台使用及后期维护等方向，开展智慧农业应用型人才专门培训，快速形成人才规模优势，集聚智慧农业建设的内生原动力，为智慧农业工程的应用推广、成效发挥提供智力保障。

传感器传统上用于相机成像，以及传达有关湿度、温度、运动、速度、接近度和环境其他方面的信息。这些设备已成为许多对商业和日常生活至关重要的新技术的关键推动者，从打开电灯开关到管理个人健康。　　有几个因素正在推动传感器的发展，包括小型化、增加的功能以及更高水平的电子电路集成。产品和系统中也有更高水平的自动化，例如物联网和工业物联网应用。　　传感器的主要用户包括国防、能源、医疗保健和运输行业。全球传感器市场庞大且增长迅速。根据一项估计，预计到 2028 年，其销售额将达到 3460 亿美元，高于 2019 年的 1670 亿美元。　　安全可靠的应用　　随着传感器行业竞相利用市场机会，确保设备安全可靠运行的需求日益受到关注。　　例如，在能源行业，用于石油和天然气勘探的钻机现在配备了传感器，可以以尽可能低的成本实现最佳、安全的性能。传感器必须在恶劣的环境条件下工作。他们的故障可能导致钻机停止服务，从而导致重大且代价高昂的停机时间。　　在工业应用中，如果气体传感器无法检测到有毒烟雾的存在，工人的安全就会受到影响。如果半自动车辆中的光探测和测距遥感系统激光雷达出现故障，它们将无法正常工作。激光雷达是高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的基础。　　由于现在市场上有数千种传感器产品，因此遵守可以提高其性能或加速新应用开发的标准变得越来越重要，对独立一致性和认证协议的需求也变得越来越重要。　　鉴于尝试集成来自多个供应商的系统时可能出现的互操作性问题，在复杂的物联网和 IIoT 应用程序中有效部署传感器变得具有挑战性。硬件兼容性、有线和无线连接、安全、软件开发和云计算是关键的互操作性考虑因素以及它们本身的主要问题。　　物联网传感器标准　　多年来，IEEE 标准协会 (IEEE SA)为用户、学术界人士和传感器制造商的技术专家提供了一个开放平台，共同制定标准。以下是来自合作的 IEEE 标准和项目的一些示例。　　IEEE 2700-2017：传感器性能参数定义的 IEEE 标准。八种常见传感器类型的性能规范术语、单位、条件和限制的通用框架。　　IEEE P1451.99：IEEE 物联网设备和系统协调标准。物联网设备和系统的当前实现不提供共享数据的方法，也不让此类设备的所有者授权谁有权控制它们或访问设备的数据。该标准将定义一个元数据桥，以促进传感器、执行器和其他设备的物联网协议传输。它将解决安全性、可扩展性和互操作性问题，以节省成本并降低复杂性。该标准将提供一种利用当前工业中使用的仪器和设备的数据共享方法。　　IEEE P2020：汽车系统图像质量标准。大多数汽车摄像头系统都是独立开发的，没有用于校准或测量图像质量的标准化参考点。该标准将解决有助于 ADAS 应用图像质量的基本属性；识别与属性相关的现有指标和其他有用信息；定义一套标准化的客观和主观测试方法；并指定工具和测试方法，以促进系统集成商和组件供应商之间基于标准的沟通和比较。　　IEEE P2520：测试机器嗅觉设备和系统的标准。该标准旨在为电子鼻设备建立一系列性能测量方法和合格评定流程，以更高的准确性和精度模拟人类化学感应反应。　　IEEE P2846：安全相关自动车辆行为模型的假设。该标准将描述用于开发作为汽车 ADAS 一部分的安全相关模型的最低限度的合理假设。P2846 将考虑道路规则及其区域和时间依赖性，其中涉及先前行为的影响。