智能安防系统可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。近年来，智能安防子系统市场规模持续增长，预计至2026年，行业市场规模有望突破2500亿。智能安防子系统市场规模持续增长智能安防系统可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。智能防盗报警方面，随着防盗报警应用领域不断扩大，且“智慧城市”建设带动了防盗报警系统技术升级，智能联网的防盗报警系统受到市场青睐。据中安网数据显示，2019年我国安防产品总产值为2500亿元，结合防盗报警系统产值占安防产品总产值12%左右，同时我国智能防盗报警系统的渗透率在8%左右，得出2019年我国智能防盗报警系统产值约为26亿元。根据18%的增长率，估算出2020年市场规模约为31亿元。近年来，受图像处理、模式识别、计算机视觉技术、互联网传输技术以及大数据分析技术的联合推动，智能视频监控行业取得了较快的发展。初步估算2020年我国智能视频监控市场规模约为21亿元。随着居民生活水平的提高，居民住宅小区的管理越来越规范和严谨，居民对于楼宇对讲系统的性能要求有所提升，不再局限于简单的语音对讲，而逐年向网络化、可视化化发展。数据显示，随着楼宇对讲系统的不断升级，目前楼宇对讲智能化渗透率在20%左右。据估算，2020年中国智能楼宇对讲市场规模约为40亿元左右。近年来，在互联网技术、人脸识别、大数据处理等技术的推动下，防爆安检产品不断朝智能化发展，出现了防爆机器人、刷脸进站等设备。目前，我国智能防爆安检市场渗透率在11%左右。据测算，2020年市场规模约在61亿元左右。未来智能安防市场规模有望突破2500亿2019年，我国安防行业总产值为8269亿元(其中安防产品总产值为2500亿元)，根据我国智能安防渗透率达5.5%的测算，我国智能安防市场规模约为455亿元。据估算，2020年我国智能安防市场规模约为576亿元。经过多年的高速发展，安防已经发展成为一个庞大的产业。在经历了数字化、网络化发展后，安防行业未来将向智能化深度发展，智能安防市场规模也将持续增长，预计到2026年，市场规模有望突破2500亿。

大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了，目前大数据“杀熟”也已经开始传得沸沸扬扬，这也就预示着，大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面，无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说，大数据都已经有了不可估量的地位，那这是否就意味着大数据的时代已经全面来临?据中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示，2019年，中国大数据行业市场规模约为353亿元，较2018年上涨了20.08%，行业增速有所放缓。这其实也就意味着中国大数据时代已经来临了。随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一，数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。并且在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用开始在不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。企业利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。其实大数据最为真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换。中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。一、大数据在医疗行业的应用大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。(2)有效预防预测疾病解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。二、大数据在零售行业的应用(1) 精准定位零售行业市场。如果一家企业想要进人或者去进行某一个零售行业区域的市场开拓，最先要做的就是进行项目评估和可行性分析，因为只有通过项目评估和可行性分析才能更加了解市场用户的习惯从而才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。而这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些也就需要用巨大的数据来进行支撑，对这些大数据的分析就是市场定位的过程。(2) 支撑行业收益管理。大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。(3) 挖掘零售行业新需求。作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。大数据的全面铺陈，这也就意味着又是一把“双刃剑，”但是它却更加有力的推动了我国经济的迅速发展从而促生更多有效有价值的人才岗位

瑞典时尚零售商菲利帕K(Filippa K)利用RFID技术实施了库存管理平台，以满足其所有门店产品库存精准的可持续性要求。公司称，使用UHF RFID标签跟踪每一件产品，可以确保每个门店都有恰恰好的库存，且没有积压。借由库存的准确性，该公司为客户提供了在线购买商品并从最近的商店发货的服务，同时还能控制任何指定地点的库存水平。这对菲利帕K来说很重要，因为它意味着更小的碳足迹。在COVID-19疫情暴发前，公司花了一个月时间在其所有门店部署RFID系统。在门店关闭期间以及今年实体店现场恢复运营后，公司也一直在使用RFID技术。据悉，RFID技术可以提供99%的库存准确性。菲利帕K部署的这套解决方案由Nedap公司提供的库存管理系统和SaaS组成，由系统集成商Securitas部署。其中，手持阅读器在定期库存盘点时可捕获每件衣服的RFID标签ID。菲利帕K经营着21家门店，今年上半年将新增3家门店。该零售商销售可持续的时尚产品，其设计被称为斯堪的纳维亚极简主义和永久质量。该公司执行董事艾米丽?伯格伦(Emelie Berggren)说：“我们的战略是基于‘更少，但更好’。”作为可持续发展的一部分，该公司避开了过度生产和积压货物。“所以重点是，我们要把所有的库存都用完，还能跟踪门店里的服装。”通过对所有门店进行准确的库存盘点，公司能够实现高效、及时的全渠道销售。Nedap全球销售和业务开发经理Elles te Boome-Harbers称，“限制库存过剩符合该品牌产品寿命和环保意识的价值观。为完全满足电子商务订单而造成商店和配送中心的库存过剩，不符合这些价值观。”另一方面，RFID技术有利于菲利帕K整合库存容量，优化在线和实体店所有渠道的产品可用性。2020年2月，菲利帕K开始与Nedap合作开发解决方案。公司最初采用无源UHF RFID系统，以提高商店的库存可见性，减少缺货事件的发生率。此后，RFID技术的应用被扩展到实现全渠道销售。每家商店都配备了Zebra Technologies的RFD8500手持阅读器，可以通过蓝牙连接到苹果iPod iOS设备。标签根据需要会在商店现场使用Zebra ZD500R RFID打印机来打印。为了在每个商店启动部署，产品都使用空白标签进行标记，并借由打印机打印。不过在未来，RFID标签大部分将在在制造点就应用，并由丹麦A-Tex提供源标签。伯格伦说，“RFID解决方案是在一年前首次部署的，但由于疫情，我们不得不在春季暂停实施。”尽管出现了疫情，但到2020年10月，所有商店都在使用这套系统清点库存，然后在接下来的一个月内接收和装运订单。当标签被打印并应用到商品上时，员工会读取标签的唯一ID号，以更新软件中每件服装的状态。Nedap基于API的SaaS平台会捕获这些数据。该软件与菲利帕K的Infor M3 ERP系统集成，并由菲利帕K自己的IT部门在Securitas和Nedap的帮助下完成部署。一旦产品进入每个商店的系统，每周盘点时就可以读取这些产品标签。商店工作人员只需用手持阅读器，在商店中走动就能获得更新的库存计数。这些信息将通过与阅读器相连的平板设备传输到!D Cloud软件。集成软件可以向指定的电商平台提供最新的产品可用性数据。此外，该零售商还采用了Sitoo移动销售点(mPOS)和支付平台，购物者可以使用商店专用平板电脑快速、准确地订购现场可能无法购买的商品。由于每家门店都在使用RFID库存管理系统，Nedap为销售人员提供了远程培训。Elles解释道：“我们采用了远程培训的方法，并辅以动画视频。”Nedap远程培训了一部分菲利帕K的员工使用这项技术，然后这些员工反过来培训其他员工，Securitas通过虚拟培训和视频电话提供支持。“通过这种远程培训方法，即使在疫情时候，我们也可以在全世界进行部署。这样一来，一旦商店重新开张，店员就会立即得到适当的培训。”菲利帕K在疫情之前就完成了系统的部署，现在该公司已经能够使用!D Cloud来验证货物的出入库，并快速识别需要配送的任何产品。起初，菲利帕K部署的该项目规模很小，目的是优化店内产品可用性。不久之后，菲利帕K决定实施允许顾客在任何门店退货的服务。此外，集中库存数据以便在商店之间转移商品或将商品运回配送中心，这使得菲利帕K能够将损失转化为未来的销售。每个标签都可以在商品被退回时读取，并在库存软件中自动更新接收该产品的地点。菲利帕K下一步计划直接完成来自商店的电商订单。如果顾客下了一个订单，商店员工会从指定地点挑选货物，包装好，然后发货，并使用手持阅读器定位每件商品并更新其发货状态。伯格伦说：“灵活适应消费者购物偏好的能力，对于成功在任何情况下提供良好的客户体验至关重要。”菲利帕K自从部署RFID后获得的最大好处是简化了流程，“库存准确性得到了提高，准确掌握商店库存是一个巨大的好处”。菲利帕K的长期目标是在其配送中心推广RFID技术的使用。

导读：在进入新零售阶段前，零售业处于网上零售阶段。以互联网为基础，许多大型电商平台快速发展。新零售是指运用人工智能及大数据等先进的技术手段，将线上服务和线下体验完美融合的零售新模式。电商与线下实体不再是竞争对立的关系，而是融为一体共赢的关系，零售不再是简单的进行销售导流，而是融入了企业文化，品牌价值的消费体验享受，新零售的最终形态是现有电子商务平台逐渐消失，取而代之的是企业拥有自己线上物权交易平台+线下个性体验门店+新物流的生态体系。新零售产业全景图在进入新零售阶段前，零售业处于网上零售阶段。以互联网为基础，许多大型电商平台快速发展。新零售应用了大数据、云计算等新技术，深度融合线上服务和线下体验，是一种新的零售模式。新零售的出现对传统的零售行业和电商行业带来了一定的冲击。新零售具有“线上+线下+物流”的特点。其产业链包括全渠道零售平台、仓储物流、新零售主要业态、移动支付以及服务商等。其中主要业态包括生鲜超市类和社交电商。生鲜电商渗透率持续上升 市场规模有望破8000亿元在新零售的主要业态中，生鲜电商是主要的形态之一。在生鲜电商的产业全景图，主要有生鲜供应商如圣农集团、蔬菜网等，生鲜电商平台如美菜、宋小菜、叮咚买菜、每日优鲜、京东生鲜等，仓储物流如顺丰、安鲜达和京东物流等。2019年中国生鲜电商行业市场交易规模达2796.2亿元，较上一年增长36.7%。2020年受疫情影响，在“非接触经济”的加持下，消费者对于生鲜到家的需求显著提高，生鲜电商市场交易规模将会有显著的提升，预计到2023年，生鲜电商市场交易规模将超过8000亿元。生鲜电商头部效应明显 社区拼团模式爆发生鲜电商市场集中度较高，2019年生鲜电商行业前5家企业份额占比为57.2%。相对于2018年来说，2019年行业TOP5份额有所下降，原因在于当下生鲜电商市场玩家众多，除综合生鲜电商平台外，多个新型商业模式玩家规模增长较快，在整体市场中崭露头角，涌现了一些“明星生鲜电商企业”，而这些企业瓜分了一部分市场份额。2020年10月，生鲜电商的行业“老炮儿”易果生鲜宣布破产重组，目前我国生鲜电商已经步过低价补贴的阶段，随着行业洗牌和疫情的“无接触经济”兴起，行业仍将呈现“强者恒强”的局面，前瞻初步估算2020年我国生鲜电商的行业CR5达到65%。从生鲜电商的典型模式分析，2019年，前置仓模式及平台到家模式生鲜电商交易规模增速均超过了40.0%，高于生鲜电商平均增速;而社区拼团模式生鲜电商综合成本低、有流量红利等特点吸引了众多资本和玩家的青睐，自2018年下半年开始爆发式增长，2019年交易规模为474.7亿元，增速达534.8%。智慧仓储物流持续增长 即时配送可超过300单作为新零售中必不可少的仓储物流，其承担着端对端，端对点的作用，我国的仓储物流行业正在趋向于智慧化。在智慧仓储物流的全景图中，分为应用层、技术层和基础层。根据中物联统计，2020年全国社会物流总额300.1万亿元，按可比价格计算，同比增长3.5%。分季度看，一季度、上半年和前三季度增速分别为-7.3%、-0.5%和2.0%，物流规模增长持续恢复，四季度增速回升进一步加快。从构成看，工业品物流总额269.9万亿元，按可比价格计算，同比增长2.8%;农产品物流总额4.6万亿元，增长3.0%;单位与居民物品物流总额9.8万亿元，增长13.2%;进口货物物流总额14.2万亿元，增长8.9%;再生资源物流总额1.6万亿元，增长16.9%。由于统计中未将物流划分而零售端物流，但考虑到新零售的核心在于重构“人货场”，对于消费终端物流，主要是即时物流行业，故前瞻选取即时物流行业的角度辐射零售业物流。从市场订单规模来看，2020年新冠肺炎疫情对即时物流行业产生了显著影响，2020年的预计增速相较2019年有明显跌幅，但目前来看，即时物流行业的整体发展前景向好，预计2021年将有明显恢复。从近两年的整体即时物流行业来看，入局者不断增加，如顺丰集团下顺丰同城急送的即时物流品牌独立;滴滴上线“滴滴跑腿”，切入即时物流市场等。市场活跃度明显提升，竞争显著，有益于整体即时物流行业的健康发展。第三方支付双寡头垄断 新进入者机会甚少第三方支付是商户与客户支付处理及结算的中介，盈利模式是依据交易量的比例向客户收取服务费。根据2010年中国人民银行制定的《非金融机构支付服务管理办法》规定，第三方支付业务大致可分为以下三类：网络支付、预付卡的发行与受理、银行卡收单。其中网络支付包括互联网支付、移动支付、固定电话支付和数字电视支付等。2020年第三季度，中国第三方移动支付交易规模增长至65万亿，同比增长16.2%，同比增速高于此前四个季度的增长水平。该季度交易规模上涨的主要原因是：(1)线上和线下的商业同比均出现较大幅度上涨;(2)疫情影响进一步减小，叠加暑期和双节来临，二维码支付交易规模增长明显;(3)线上金融服务对用户心智的培养不断渗透，使得金融板块逐步成为移动支付市场规模增长的强劲动力。2020年第二季度，我国第三方支付综合交易市场上支付宝、财付通和银联商务分别以49.16%、33.74%和6.93%的市场份额位居前三位。随着移动互联网的快速发展，加之线上流量场景已趋向垄断且达到饱和期，线下场景成为第三方支付巨头要挖掘的金矿。目前，我国第三方支付C端市场竞争格局已基本形成，财付通(微信支付)和支付宝等机构凭借着二维码支付，抢占线下市场。根据易观公布的数据显示，2020年第二季度，支付宝和财付通分别以55.39%和38.47%的市场份额稳居前两名。“非接触经济”下的新零售乘风破浪在零售业巨大的市场规模以及当前消费升级，传统零售业萧条、网购零售增速放缓的情况下，各大电商巨头和传统零售品牌企业纷纷探索新零售，同时也吸引了大量的投资资金进场，2018年为新零售发展的高潮时期，全年投资事件92起，投资金额达154.0亿元。受到新冠疫情的影响，“非接触经济”兴起，2020年新零售在资本寒冬的影响下仍然发生投资事件121.6起，投资金额45亿元，从整体来看2020年新零售成为资本的宠儿。

4月13日，在国务院新闻办举行的一季度进出口情况新闻发布会上，海关总署新闻发言人、统计分析司司长李魁文表示，一季度，我国跨境电商进出口4195亿元，同比增长46.5%，其中出口2808亿元，增长69.3%；进口1387亿元，增长15.1%。海关总署将与有关部委一道，不断创新优化监管制度，支持跨境电商等新业态健康有序发展。

在“风口”，更在“刀尖”——最近一年，或许没有哪一项新技术比人脸识别更配得上“毁誉参半”这个词。随着央视2021年“3·15”晚会曝光了多家门店利用摄像头获取人脸信息的案例，人脸识别技术再次被推上风口浪尖。是“利器”，还是“凶器”？《经济参考报》记者调查发现，作为前沿科技，人脸识别技术近年来被广泛应用于城市安防、支付转账等领域，呈现加速落地趋势。然而去年以来，国内外抵制人脸识别的现象愈发突出，由于信息泄露风险大、安全漏洞难消除等问题，人脸识别的落地应用正面临重重阻力。人脸识别技术遭遇“全球抵制”今年初，福州市仓山区某小区发出公告称，小区已全面启用人脸识别门禁，原有门禁卡将失效，业主需在一个名为“亲邻科技”的小程序上，录入个人人脸、身份证、姓名等信息，采用人脸识别后，业主可以实现“无接触”进出小区。然而部分居民却对此提出异议，“最大担心是个人隐私泄露，人脸生物信息同时捆绑了身份证、家庭住址等，一旦商业公司保管不善，后果不堪设想。”这并非个例，据了解，今年以来，北京、江苏等地均出现业主联合抵制小区人脸识别门禁的现象。记者梳理发现，近年来，人脸识别被广泛应用于小区门禁、支付转账、实名登记、解锁解密、公司考勤等场景，部分地区甚至连垃圾桶和厕纸供应机都需要使用人脸验证。企查查数据显示，目前我国共有超过1万家人脸识别相关企业，2019年新增企业2110家，同比增长36%。权威报告显示，中国是人脸识别设备最大的消费区域，预计2023年占全球比例将达到44.59%。作为人工智能发展到一定阶段的产物，人脸识别不可谓“无用”。例如在安防领域，新技术可有效防范犯罪分子的身份欺诈，同时帮助寻找失踪儿童等；而在互联网领域，刷脸支付等为优化用户体验提供新的想象空间。然而，一面攻城略地的同时，人脸识别也遭遇前所未有的阻力。去年，济南一名购房者为避免被人脸识别系统判定为“熟客”导致多花钱，甚至无奈戴上头盔看房——为防止人脸信息泄露，多地均已出现类似“墨镜遮面”“口罩挡脸”的场景。针对人脸识别技术引发的不满，天津市于今年1月1日起规定，市场信用信息提供单位不得采集自然人的信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。浙江、江苏、天津、北京等地均出台政策，限制人脸识别在物业管理、售楼处等领域的应用。而在海外，抵制的声浪同样不小。美国已有多个州市颁布禁令，禁止执法部门、政府机构使用人脸识别和监控技术。去年初，欧盟还草拟了一项计划，未来3到5年内禁止在公共场所使用人脸识别技术。新技术发展尚存三大隐忧处在“风口”中的人脸识别技术，为何被频频推上“浪尖”？记者发现，与指纹识别等技术相比，人脸识别可实现无接触访问，在当前疫情防控背景下，更加安全高效，然而新技术当前遭遇的落地困境，一定程度上反映了技术发展仍存缺陷，难以打消公众疑虑。滥用趋势明显，信息泄密风险大。近年来，人脸成为不少App和小程序过度索取的生物信息。以网游陪玩为例，用户想注册接单，就必须在App中录入人脸，而在一些高校和租房类App上，人脸信息已经成为注册的第一道门槛。在线下，人脸识别被滥用的现象更为普遍。2019年，南都个人信息保护研究中心曾在北京多个商场调查发现，不少商场都装有人脸识别系统，并对顾客进行刷脸，跟踪记录消费轨迹，但没一家商场告知顾客并征得同意。“许多企业并没有有效的安防措施，随意采集人脸信息很难保证数据安全。”中国电信福建公司高级工程师曹曦说，目前国内在人脸识别核心算法上拥有自主知识产权的企业极少，市场上人脸识别产品质量良莠不齐、安全防护技术不统一，因系统安全漏洞造成个人影像数据泄露的事件频有发生。记者发现，一些小型商业公司甚至会将人脸信息以0.5元一份的价格主动出售。今年2月，公安部发布数据显示，去年全国公安机关共破获窃取、贩卖人脸数据案件22起，抓获犯罪嫌疑人60名。“与此同时，不同于密码等信息，人脸属于个人生物信息，无法更改，一旦泄露将对个人的人身与财产安全造成极大的危害。”他说。技术发展不成熟，安全漏洞难消除。记者发现，近年来，“攻破人脸识别技术”的案例屡有出现。去年，国内警方破获的两起盗用公民个人信息案中，犯罪嫌疑人均用“AI换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，再通过“照片活化”软件生成动态视频，成功骗过人脸核验机制，从而实施犯罪。“人脸识别技术发展尚未成熟，仍不足以防止伪造数据进行认证。不法分子容易利用人脸识别技术的某些安全漏洞，对身份识别系统发动攻击非法登入账户。”浙江大学网络空间安全学院院长任奎说。技术专家分析，一方面，基于模板匹配、几何特征等传统算法的人脸识别技术，由于其特征提取方法由人工设计，导致其在识别上存在重大缺陷，另一方面，基于深度学习的人脸识别技术尚处于初级阶段，在环境复杂多变的现实应用中同样存在较大误判风险。值得一提的是，目前金融、安防以及考勤门禁是人脸识别应用最广泛的领域，一旦发生误判系统被攻破，后果往往不堪设想。新技术过早沦为“商业杀熟”工具。据报道，去年以来，已有多家售楼处承认安装了人脸识别系统，主要用于识别购房的消费者是否是首次看房、是由第三方中介还是售楼处销售首次完成接待等。根据类型的不同，房企提供不同的折扣力度，差价可达到几万元到几十万元不等——换而言之，消费者在不知情的情况下，已经受到了“价格歧视”。“大数据杀熟”早已不是秘密。新用户粘性低，对价格敏感，相比之下，老用户认可度高，为了留住新客，互联网企业对老用户“开刀”的套路屡见不鲜。然而人脸识别的应用，不仅让信息获取更加高效，也将“杀熟”场景从线上延伸到线下，进一步损害消费者权益。完善防伪技术加强人脸信息采集主体监管毋庸置疑，随着技术变革和应用需求不断提升，人脸识别的应用将有广阔空间，但其所遭遇的困境，也一定程度反映新技术尚有很长的路要走。一是以技术突破为驱动，提升防伪技术。曹曦认为，当前人脸识别技术尚存安全漏洞，应从硬件、软件两方面出发，进行技术攻关。硬件方面重点研发高精度光学镜头、半导体成像器件等产品，为人脸识别技术落地提供坚实的硬件支撑。软件方面，重点研究深度学习网络框架等，提高防伪技术。二是加强对人脸信息采集主体的监管。“对于一些高信任的服务提供商，在技术到达一定程度之后，是完全可以应用人脸识别技术的，例如政府单位；但是对于一些低信任度的服务提供商，应当要求他们在提供人脸识别服务的同时，应当提供其他的认证方式，例如密码认证。”任奎建议。两会期间，全国政协委员马进接受采访时曾建议，应明确人脸采集使用场景并颁发采集许可证。相关部门应出台人脸采集使用场景的限制性规定，并根据该规定就特定场所人脸采集的必要性、合理性以及场所所属企业的技术能力与管理能力进行评估，对符合条件的企业与场所颁发许可证。取得许可证后，企业方可在规定的场景下进行人脸采集。三是完善人脸识别应用相关法律法规。福建重宇合众律师事务所首席合伙人涂崇禹律师建议，应在现有一般性法律规定的基础上尽快建立健全和完善细化自然人生物识别信息采集、使用、保管及相关设备设计、生产、销售制度规范，探索建立规范采集流程、保障被采集对象知情权和消费者合理选择权的市场准入与监督机制，适当限制人脸识别技术具体应用场景、采集深度与数据合理保存期，推进人脸数据相关立法，逐步确立个人信息（共同）控制权、删除权等信息基本权利。