根据IoT Analytics 《2021物联网平台市场报告》显示，物联网平台市场增长超过预期，在2015年到2020年间复合年增长率达到48%;近年来，许多大型跨国公司都采用了物联网平台;微软和AWS已经成为市场的领跑者;物联网平台架构和商业模式已经历经重大变化。5年之前，当我们预测物联网平台市场在5年内的复合年增长率将达到35%时，曾犹豫过这一数字是否偏高。5年之后，结果很明显，预测结果不是偏高，而是过低。物联网平台市场在2015-2020年间的复合年增长率达到惊人的48%，市场规模达到50亿美元，远超我们在2016年的预期。将2016年我们所知道的情况与今天相比，就可以对市场远超预期有所了解。5年前，我们对物联网平台一无所知，更别说其会有多大的市场?什么样的商业模式会成功?架构如何演进?以及哪些公司/行业会采用它。唯一确信的是物联网平台市场将是一个数十亿美元的蓝海，是创新型公司抓住机遇的难得机会。如今，我们对此有了更清晰的认知，因为物联网平台市场已经发展为一个50亿美元的更加成熟的市场(且仍保持高速增长)。基于最新发布的《2021-2026物联网平台市场报告》，本文将着眼当今物联网平台的5件事，并将其与2016年初发布的物联网平台5件事进行比较。物联网平台定义：物联网平台功能已得到扩展在回答什么是“物联网平台”前，需要先回答什么是“平台”。平台是一组技术，是用于进行其他应用程序、流程、服务或技术开发的基础。平台可以是硬件(例如芯片、设备)，也可以是软件。软件平台的类型包括操作系统、开发环境(例如Java、.NET)，以及数字平台。数字平台是高度可配置/可扩展的软件工具，位于传统开放平台之上。数字平台类型丰富，包括社交平台(例如Facebook、LinkedIn)、市场平台(例如亚马逊、APP商店)和物联网平台。物联网平台的定义：一种用于构建和管理物联网解决方案的数字平台。物联网平台的功能在过去5年时间中随着物联网解决方案处理的数据量、种类以及速度的增加而发展。IoT Analytics对物联网平台的定义随着其平台功能的扩展而发生了变化。上图比较了2016年物联网平台的8个组件与现今被分为24个子组件的情况。如今，物联网平台的许多组件与2016年架构中的组件相似，但本质上却变得更加专业化(例如，专注于设备管理或电信管理)、更加模块化(例如微服务)以及更加以数据为中心(提供数据管理/赋能组件)。2021的定义更能反应现代物联网平台的现实意义，可将其分为四个不同层面，每一层都可以由多个组件/子组件组成：应用程序管理/支持——提供快速的开发、测试以及无缝管理的物联网应用能力;数据管理/支持——提供从物联网设备中进行数据采集、存储以及分析的能力;电信管理——为电信公司提供大规模物联网设备连接的能力;设备管理——提供物联网设备远程配置、监控和管理的能力，包括无线更新;物联网平台市场：云巨头驱动增长超过预期早在2016年初，IoT Analytics就曾预测物联网平台市场将在2020年达到13亿美元。而最新的报告将其2020年市场规模上调到50亿美元，几乎是2016年预测的四倍。而之所以会如此，很大程度上可以从对物联网平台的扩展定义来解释(从仅考虑应用使能平台到如今考虑4种主要平台类型)。仅对比物联网平台报告中应用使能平台部分得出的结果仍相对保守(从预测准确性的角度来看)：该市场预测结果要比此前2016年预测结果大60%(或8亿美元)。事实上，物联网平台市场在2015-2020年间以惊人的48%的年增长率增长，显著高于我们预测的35%。物联网平台市场很大一部分增长可归因于云巨头企业实现了快速收入增长(最著名的是微软和AWS)，他们在2016年初才涉及物联网。事实上，AWS IoT Core于2015年12月普遍适用，微软的Azure IoT Hub直到2016年2月才达到GA的水平。像PTC、Ayla Networks、通用电器以及思科等公司比云提供商更早进入物联网平台市场，但他们最终意识到需要与云巨头合作(而非竞争)以保持相关性。云巨头成功的很大一部分是他们在过去5年中对物联网的大量投资，为物联网最终用户创造了数十种创新价值的产品和服务。AWS从最初提供AWS IoT单项服务到如今至少提供8项与IoT相关的服务，包括AWS IoT Greengrass、AWS IoT Devic Defender、AWS IoT Device Managment等。尽管市场上有数百个物联网平台，但我们估计云巨头将在2020年占据物联网平台总市场约30%的份额。“2019年第二季度，我们和微软共同完成了35笔交易，大约是2019年第一季度交易量的3倍，并且活跃的共同销售渠道增长至240笔。微软是我们最初设想智能互联产品推向市场的重要因素，我们正开始与他们达成一些工厂和AR案例方面的交易”——PTC CEO Jim Heppelmann物联网平台商业模式：新定价策略与收入来源出现2016年初，云巨头踏入市场验证了物联网平台市场的机遇，同时也导致了新的和现有的物联网平台提供商新定价和收入策略的出现。新定价策略包括：更多订阅价格(例如PTC在2019年初将ThingWorx转化为100订阅);更精细化的定价(例如ThingLogix根据消耗的Foundry事件数量收费);更复杂的定价(例如AWS IoT Core最初根据发送消息量定价，如今每项服务都有一个基于各种指标的独特定价方案(例如“things registered”、“analytics compute units”等);更多但也不常见的结果导向的定价(例如Ralayr的“业务结果即服务”解决方案)。新的收入来源——原始设备制造商：我们在2016年关于物联网平台的文章中强调了一个事实，即物联网平台收集的数据将导致万物互联服务创建。今天，原始设备制造商(OEM)正在使用物联网平台有效地将物联网连接能力添加到他们的产品中，并在他们的设备/产品中实现新的连接软件/服务收入流。新的收入来源——供应商：如今的物联网平台市场提供了超越传统平台的收入机会，包括：应用程序：平台提供商和第三方都在通过构建在物联网平台上的应用程序获利(包括西门子MindSphere闭环基础应用程序);计算基础设施：云巨头意识到通过其基础设施托管其他公司物联网平台所带来的IaaS收入(例如AWS上的MachineMetrics、Azure上的Uptake、谷歌云上的Oden Technologies);服务：平台提供商以及第三方系统集成商提供与设计、集成和运营相关的物联网平台服务;连接：电信公司正在构建自有物联网平台与其连接服务捆绑(例如Verizon的网络+ThingSpace)或者现有物联网平台提供无缝的连接(例如Eseye+AWS);端到端解决方案：随着物联网平台趋同，越来越多的提供包含软硬件以及物联网平台底层技术的垂直或特殊解决方案成为流行(例如ABB Ability解决方案、AWS Monitron)。云巨头通过为其他平台提供商提供IaaS，将他们的产品转移到云上，从而获取越来越多的平台收益(通过PaaS)以及计算基础设施收入。避免与巨头直接竞争，非大型云提供商越来越专注于特定的垂直应用(例如GE Digital现在专注于专用应用程序上，而非成为核心平台参与者)、服务(例如埃森哲似乎停止了推广其物联网平台)，以及解决方案(例如西门子将MindSphere转变为“工业物联网即服务”解决方案平台)。物联网平台采用：大型企业已经做出他们物联网平台决策5年前，很少有大公司采用物联网平台，而如今大型跨国企业已经经历了广泛的决策过程并选择了他们的平台，有少量部署甚至接近100万个节点。像沃尔玛(Azure)、大众(西门子、AWS和Azure)以及Enel(C3.ai)等公司都对一个或多个物联网平台进行了大量投资，这些平台最终将从数百万个物联网端点收集数据。物联网平台架构：现代化、模块化、云化过去5年时间里，最终用户的偏好导致了物联网平台应用程序和托管架构发生了重大变化。物联网平台的应用架构利用容器和无服务器等现代技术已经从单体发展到模块化。几家较早进入物联网平台领域的提供商(例如Braincube、MonoMatopoeia、Jellix以及Siemens)已经利用现代技术重新设计了他们的平台，而像ThingLogix这样的初创企业已经构建了100%无服务器的平台。“2016年我们平台架构是基于核心模块(单体)不断添加服务，如果客户只想要核心模块部分，我们就给他们整个——这在当时我们并不认为是个问题。随着时间推移，我们逐渐意识到每个客户的需求和部署存在差异化，这就是我们基于容器完全重新设计我们平台的原因。今天，容器是必须的。”——物联网平台公司工业解决方案主管在过去的5年当中，物联网平台托管架构已经从最流行的内部私有和部署类型发展到公共云部署类型。混合云架构(一部分计算在本地，一部分在云端)正在迅速赶上公共云架构，因为最终用户希望将一些能力迁移到本地(例如，数据过滤、实时决策)，其他的留在云端。向云迁移的过程由最终用户主导。具有现代架构的物联网平台提供商通过在客户内部云环境种部署平台，而非在供应商的云上部署来帮助客户撬动他们大量的云投资。“5年前，我们99%的物联网平台实例都跑在我们自己的托管服务器上。如今，这个数字接近80%，因为大量公司坚持要物联网平台托管在他们与超大规模提供者建立的虚拟专网上。”——工业物联网平台公司CEO结论及展望下个五年在过去5年时间里，物联网平台的发展方式确实是革命性的：巨头主导市场、平台更加模块化，托管偏向云端，最终用户正在基于物联网平台大规模实现价值。尽管在过去5年时间里物联网平台增速惊人，但所有迹象都表明未来5年其还将持续强劲增长(约30%的复合年增长率)。增长将由现有客户和新客户推动。巨头企业将继续保持其市场领先地位并占据相当大的份额。尽管我们无法完全预测未来5年物联网平台市场生态究竟会怎样，但我们至少可以从巨头企业和其他部分生态参与者中获取答案，包括：“我们将如何支持多云架构”?“我们应该与合作伙伴保持怎样竞争尺度?”生态系统中所有参与者(例如非巨头供应商、最终用户和服务提供商)的问题包括：“我们应该与哪些巨头合作?”“我们应该与他们有多深的集成度(例如IaaS或PaaS)”然而每个问题的正确答案各不相同，并且由于其他发展趋势的不确定性而更加复杂，比如采用多云设置和物联网平台市场的出现。总而言之，我们还需持续关注物联网平台市场下个5年的发展。

在数字化和自动化技术的推动下，制造业的生产模式不断发生变化，C2M模式逐渐成为人们关注的重要发展趋势。C2M生产模式不仅对生产端产生重要影响，更重要的是它重构了生产关系。C2M模式的核心在于它简化了中间环节，更高效地实现与市场之间的联动。不仅能让消费者以低价获取更高品质的商品，还通过按需定产的柔性生产方式减轻了品牌商的库存压力，成为各大电商平台竞争的主要赛道。在传统制造业中，许多产品存在生产周期长，由于市场变化速度太快，很容易造成货品积压。而C2M实现了消费者和工厂之间的直接对接，能够提升订单收集、生产、流通等各个环节的效率，打通生产和市场之间的数据链路，让制造商直接实现对客户需求的快速感知。就目前来看，服装行业是C2M模式应用最多的领域。服装行业C2M的核心是生产过程各个环节的透明化，这要求对每一件服装实现可识别，所有服装上都装有RFID标签。按照传统的市场经营方式，一件衣服从工厂出厂到顾客的手中需要经过非常复杂的流程。首先是厂家新品的设计研发，在生产环节需要对接复杂的供应链，再经过工厂的规模化生产，然后出厂经过多次批发、零售，最终才能到达顾客手中。虽然工厂的规模化生产能够有效降低生产成本，但是复杂的流通环节又会使成本增加许多。对于服装行业而言，RFID标签可以算作一种原材料耗材，能够给服装行业的智能智造提供很大帮助。RFID作为数据采集的“神经末梢”能够打通从生产端一直到消费端的数据通道，在很大程度上改变企业的生产、营销策略。C2M模式可是说是互联网对传统制造业的改造，在个性化定制、减少中间环节、减小库存压力，增加用户黏性等方面都有好处。随着市场的不断发展，相信这种新型模式的市场渗透率会越来越高。

在商业市场中，最容易听到别人谈论的话题之一便是“商业模式”。在竞争激烈的零售领域，这样的模式之争则更为激烈。由于海外市场在文化背景、产业环境、配套设施、政策、消费习惯等方面与国内有所差异，它们的市场往往催生出不一样的形态，可以带给我们不少启发。由于欧洲人力成本高昂，运费高、配送时间久一直是影响欧洲电商买家的一大软肋，也是各大电商绞尽脑汁希望突破的方向。正是在这样的情形下，欧洲零售市场出现了Click-and-Collect的配送方式。Click-and-Collect的释义为“A shopping facility whereby a customer can buy or order goods from a store's website and collect them from a local branch。”其核心并不复杂，归结起来就是线上购买、实体店取货。消费者在网站上购买产品后，到实体店进行取货，这种方式可以提高订单配送品质和效率。特别是在黑五、网一、圣诞这样的购物旺季，能够从很大程度上提高用户体验和订单转化率。与Click-and-Collect方式对应是被称为BOPIS 2.0的零售战略。通过利用单品级RFID技术及其对BOPIS 2.0的库存准确性的大幅提高，特别适合用在鞋服产品、家居用品、化妆品、体育用品和电子行业这些领域。其中的一个关键在于对RFID技术的使用，它能提高整个产业内所有库存的全面可见性。有了RFID之后，BOPIS 2.0可以有效地确定所剩库存的确切数量、哪些区域需要重新进货，剩余的库存供应在哪儿。此外，对于消费者退货的情况，高效的BOPIS系统也可以帮助用户尽快将这些退回的物品编进供应链系统。新的零售方式进一步弥合了线上渠道和线下渠道的割裂，是全购物渠道的延伸，未来还将进一步发展。COVID-19的影响有的是当下可以看到的，也有一些会对人们意识产生长期影响，而这一部分与未来规划部署联系更为紧密。

　　持续的数字化改造让零售企业的物流仓配系统效率大幅提升。 伴随着大数据、人工智能、云计算等前沿技术的飞速发展，零售行业从制造、采购、销售到服务环节呈现数字化、智能化的特点。在供应链上、货仓里、柜台前、小程序内，一场关于智慧零售的变革正在进行……什么是智慧零售在线上线下为消费者提供多样化、个性化的产品和服务上海的张女士打开手机小程序，推荐界面立刻弹出了她最近经常购买的一款水果茶信息。点击“购买”，选择了“半小时送达”，不一会儿，张女士就在家品尝到清凉新鲜的水果茶。近年来，消费者的购物方式发生翻天覆地的变化。人们既能选择在实体店里尽情挑选，也能足不出户在网上购齐所需物资。所谓智慧零售，通常是指运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。无人超市、小程序下单、虚拟现实（VR）试衣、智能供货等场景都属于智慧零售的应用范畴，涵盖零售前端、中端和后端，生产者、采购商、商场经理、门店店长和消费者，都是智慧零售环节上的一分子。例如，常见的一种智慧零售模式，就是在互联网技术的支撑下开展电子商务，获取更多流量，分析零售数据，洞悉消费者的真实需要。包括某些企业对实体门店进行智能化改造，瞄准的目标仍是将客流最终引至线上。当一名顾客去实体店买东西，使用了该品牌专有的支付程序，时间一长，随着顾客对品牌建立起信赖，即使不来店里，也可通过品牌的专有程序下单。另一种智慧零售模式则把目光聚焦于线下。相较于线上零售，实体零售最大的优点在于体验感强，并联合周边电影院、餐馆等配套消费场所构成了群聚效应，自带客流。在此基础上探索的线下智慧零售，就是通过数字化改造、智能化赋能，让实体店变得更智慧，牢牢将消费者“黏”在线下。从业者普遍认为，智慧零售的“线上”和“线下”从来不是此消彼长的关系，智慧零售想要实现的终极目标是线上线下融为一体。爱笔智能创始人林元庆认为，智慧零售的发展能够帮助线下实现数字化和在线化，把线下零售业也变成可搜索、可推荐的形态。消费者以后寻找店铺、搜集优惠券，都如同在线上一般方便。将来有一天，每名消费者既在线上也在线下，在不同的购物场景里都能获得最大程度的便捷舒心。据京东方科技集团股份有限公司副总裁白峰介绍，目前，国内推进智慧零售的参与者大概有三类：一是互联网企业，通过自己的平台和流量，从线上到线下进行零售技术的突破；二是软件及服务供应商，为用户提供智能化解决方案；三是传统零售企业，正在积极进行智慧零售的改造和升级。专家认为，在智慧零售领域，一方面，通过挖掘分析大数据，对消费者的行为进行精准分析，从而为消费者提供“千人千面”的营销与服务；另一方面，将数据价值反馈给采购、配送的链条，以实现成本更低、效率更高、方式更灵活的生产供应。靠什么“智慧”融合计算机视觉、大数据分析、机器人、语音识别等人工智能技术成都的王先生驱车驶入一家百货商场的地下停车场，打开商场客户端的泊车程序，根据实景三维导航，迅速找到了车位。当他走进商场一楼，用手机轻轻一扫电梯旁的交互屏，选择要去的品牌店，手机上立刻出现了虚拟现实指引，一步步引导他抵达目的门店，省去了在商场里兜圈子的工夫。这种场景正出现在国内越来越多的零售场所。在计算机视觉、大数据分析、机器人、语音识别等人工智能技术的加持下，许多传统的百货大楼和连锁超市进行数字化和智能化改造，让消费者从进场到离场，都能享受全方位的智能服务。智慧零售对技术提出了不少考验。白峰介绍说，一是互联网领域的基础设施建设，比如需要5G的大规模普及、物联网的大范围连接；二是大数据的处理能力以及算法的优化。实现人与货的高度匹配，仅靠数据采集远远不够，还需要算力增强和算法优化；三是硬件设备以及软件体系的普及。智慧零售的落地，需要线下零售实体在软硬件进行迭代变革。如今的智慧零售，早不止停留在掌握“来了多少人”“卖了多少货”那么简单。无论线上线下，智慧零售都呈现出更高度的智能化局面。在线下“人、场、货、车”等实体零售场景里，都呈现出更精准的决策判断和更极致的运营效率。“传统仓库作业，每单仓配时效为3小时左右。我们目前实现平均每单仓配时效仅为3—5分钟，峰值拣选商品可达到2000件/小时，单件商品分拣成本下降50%，实现库存结构优化，加快库存周转，降低滞库率。”苏宁易购IT总部执行总裁荆伟说，通过持续的科技转型和投入，整个集团在商品供应链的数字化上取得了丰硕成果，尽最大努力按照消费者需求完成智能化的选品、智能化商品库存管理。“在智慧零售时代，实体店经营者将告别凭感觉、凭经验的传统运营状态。”林元庆表示，现在针对顾客消费行为的智能识别技术，已经能够克服数据精度不高、无效或者反复计数的误差，不会再将店员和顾客混淆，能够更精准描绘零售客流的情况。除了零售中的“人”，所有区域、货架的空间位置以及识别陈列商品已经可以被数字化。例如，通过室内3D实景地图机器人，以厘米级定位场内每个区域、店铺、柜台甚至是商品的三维坐标，使空间中的全要素得以精准地坐标映射。货架上的每一款商品的拿起、拿走都能被识别、记录……目前，一些大型超市货架上安装了京东方的电子价签。白峰说，消费者只需要用手机扫描价签上的二维码，就能获得更多商品信息，甚至转入网上商城。电子价签能够实现动态更新，同步更新后台信息，提高了货架补货与在线订单店内提货的效率。专家表示，无论是人、货、场，每一个走向数字化和智能化的零售要素都不是孤立存在的，每个要素的信息经过互相关联、整合，释放出巨大的数据价值，帮助经营者挖掘消费规律，用需求引导生产，倒逼供应链和制造环节的灵活调整。智慧零售前景如何技术和业务配合协同，推动数字化转型落地近年来，智慧零售逐步兴起，催生了一系列新业态新模式，但也经历着优胜劣汰的过程。一项调研显示，制约智慧零售行业整体发展的原因主要来自于技术、人员和资金三方面。从技术层面看，市场上约有70%以上传统零售企业由于自身技术不完善，无法支撑高度数字化的智能运营业务体系，从而导致转型升级遇到瓶颈；从人员层面看，市场上缺乏智慧零售专业的人才，零售一线作业人员观念较为传统，智慧零售意识较为薄弱，相关数字化环节落地缓慢；另外，不少传统企业仍认为数字化转型投入成本偏高，不愿意投入更多资金。数据显示，近五成商家关于智慧零售的年投入预算在10万元以下。但智慧零售给予人们的想象空间巨大。一个传统地图设备扫描一个10万平方米的购物中心需要30天以上的时间，但爱笔智能公司研发的全景地图机器人却只需要1—2天就能完成。通过技术的升级，加上更精确的算法、更巨大的算力和更丰富的数据，智慧零售能够跃上一个更高的台阶。荆伟认为，数字化转型不等于盲目投入IT系统，不等于不管不顾地“烧钱”，企业必须结合自身的核心能力，思考如何在发展的不同阶段制定合乎自身特点的数字化转型模式，由此再匹配全新的平台工具和方法。智慧零售的发展不只靠技术驱动，还需要完备的运营。荆伟认为，技术归根结底是为了实现业务的价值，只有技术和业务配合协同，才能最终推动数字化转型落地。从商场管理者具体到门店店长，都需要转变观念，身体力行拥抱变化，学习运用数字化智能化的知识与手段。专家提出，智慧零售涉及每一位消费者，要解决好数字安全和隐私保护的问题。相关主管部门也应尽快完善数据采集、交易和安全披露的法律法规，帮助行业主体做好风险管理和控制，让更多传统零售企业放心投入数字化智能化升级换代，实现可持续发展。

2021年4月27日，中国ECR联合工委会春季会议在北京亦庄京东集团总部召开。来自宝洁、联合利华、雀巢、京东、美团、伊利、屈臣氏、SPAR、尼尔森、集保、怡亚通、艾利丹尼森、邓韩贝、商务部国际贸易经济合作研究院、CCFA、杉数科技、嘉实多、G7物联、嘉华汇诚、博枫物流、用友网络、敖维科技、齐炫科技、恒流管理、珠海晶通等公司和单位的50余位代表齐聚，就供应链数字化建设、品类管理、零供协同和技术赋能等快消品行业热点议题进行深入讨论。中国物品编码中心应用推广部主任、中国ECR委员会执行秘书长孔洪亮和京东供应链产品群产品规划与经营组高级总监贺岩出席会议并致辞。孔洪亮在讲话中提到，中国ECR委员会始终以为消费者创造价值为宗旨，致力于推动ECR理念在我国的传播、促进零供合作、提高供应链效率、助推消费品行业健康可持续发展。感谢各工委会会员和企业长期以来对ECR工作的关心、支持和帮助。本次会议在京东召开，得到了京东的大力支持，京东作为中国电商平台发展的一面旗帜，京东的发展速度让人感到非常振奋。在全球抗击疫情的大环境下，京东也让全世界看到了砥砺奋进的中国信心。贺岩总监表示，京东物流即将成为全球第五大物流服务商，在物流行业复杂和激烈的竞争场景下，京东多年来还能够保持高效率和很高的用户体验，源于一直以来京东对标准化、数字化和智能化的推进。京东通过标准化的托盘或者载具，结合RFID和GS1编码技术，把标准化、数字化和智能化进一步渗透到整个供应链，京东云箱就是京东物流标准化领域一个非常重要的尝试。京东希望未来能够和更多先进的公司、先进的技术和先进的理念深入合作，携手推动全球供应链效率的提升。中国ECR委员会是中国物品编码中心于2001年发起成立，后经国家民政部批准成为中国条码技术与应用协会分支机构。中国ECR委员会始终以为消费者创造价值为宗旨，对于推动ECR理念在我国的传播、促进零供合作、提高供应链效率、助推消费品行业健康可持续发展发挥重要作用。中国ECR委员依据企业需求和关注的热点设立ECR工作委员会，目前有六个工作委员会：供应链优化工委会、消费者需求与创新工委会、信息化与解决方案工委会、全渠道零售工委会、政策法律研究工委会和中小型企业服务工委会。本次会议有五个工委会参加，各工委会分别就现阶段的工作进展及下一步工作计划进行了汇报。供应链优化工委会分析了零售全渠道融合背景下，供应链面临渠道多元化、产品差异化、订单碎片化和履约即时化的挑战，存在全链路库存水平升高、供应链成本提高、履约成本高、零供双方未实现高效协同和供应链各方存在信息壁垒等行业痛点。针对挑战和痛点，提出“推动行业标准，促进协同共创”的建议，以加快《带板运输应用指南》《数字化供应链协同指南》的推广和实践，推动行业规范，促进供应链协同发展，助推供应链数字化，提高全行业效率。消费者需求与创新工委会总结了品类管理的过去和未来，通过分享品类管理的成功案例，分析了如何通过品类管理给零售商、供应商和消费者带来切实利益，并提出下一步工作计划，促进形成行业重要方法论。信息化与解决方案工委会分享了商品数字化工作进展，以及国家条码数据资源库、产品数字化信息数据资源库和进口产品信息库的数据总量和应用模式，打造商品覆盖率高、数据质量高的权威商品数据库是未来新零售全渠道的必要支撑，应用GS1标准实现数据标准化，推动商品数字化发展。全渠道零售工委会介绍了全球二维码迁移计划的必要性和最新进展，分析了国内二维码应用发展现状，二维码因其信息容量大、编码范围广、容错能力强、译码可靠性高等优势，在我国得到了广泛应用，并分享典型应用案例；工委会计划成立商品二维码工作小组计划，促进二维码的应用。政策法律研究工委会特邀商务部国际贸易经济合作研究院台港澳研究所所长曹晋丽博士从宏观政策研究方面，结合大数据分析，发掘行业最新动态以及痛点，助力企业把握政策走向，引领行业发展。在目前数字化大趋势下，本次会议还着重讨论了供应链数字化议题。会议特别邀请了四位消费品行业专家，分享他们在供应链方面的实践经验。其中，京东物流云箱项目总监吴涛分享了数字载具发展中的底层标准化以及京东云箱项目建设情况，怡亚通市场发展总监范仰涛分享了供应链物流对品牌升级的促进作用，珠海晶通技术总监夏玥分享了企业在供应链数字化建设中的实践经验，G7数字货运事业部市场总经理李君君分享了企业对智慧物流的探索。本次ECR联合工委会的成功举办，进一步推动了工作组项目的开展，加强了会员企业之间的合作，将更好地促进零供协同发展，推动数字化供应链建设。会后，与会人员参观了京东集团总部，了解了京东在物流产业上的长远规划和战略目标，近距离接触和体验了京东以供应链为基础的技术服务，京东无人超市、可视化信息化运营监控、物流无人机等物流高科技的展示，带给大家耳目一新的感官体验，同时也体会到了智能化供应链对提高企业核心竞争力的重要意义。本刊记者   翟亚丽   谢昊婧《条码与信息系统》2021年第3期总第163期

近日，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室联合发布《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》明确，到2025年，区块链产业综合实力达到世界先进水平，产业初具规模。区块链应用渗透到经济社会多个领域，在产品溯源、数据流通、供应链管理等领域培育一批知名产品，形成场景化示范应用。工信部信息技术发展司相关负责人表示，“十四五”时期，随着全球数字化进程的深入推进，区块链产业竞争将更加激烈，出台《指导意见》，有助于进一步夯实我国区块链发展基础，加快技术应用规模化，建设具有世界先进水平的区块链产业生态体系，实现跨越发展。“区块链”角色日益重要“区块链”究竟是什么，生活中有哪些应用？《指导意见》显示，区块链是新一代信息技术的重要组成部分，是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的新型数据库软件，通过数据透明、不易篡改、可追溯，有望解决网络空间的信任和安全问题，推动互联网从传递信息向传递价值变革，重构信息产业体系。在物流领域，区块链技术就可以起到溯源、对账、征信等作用。京东物流区块链产品负责人丛庆告诉本报记者，京东物流基于当今主流的区块链底层引擎结合容器化技术，可以依托溯源码为窗口为消费者展示商品的全供应链溯源信息，实现每一件商品都拥有自己特有的区块链“ID身份证”。同时，利用区块链分布式账本技术与电子认证技术，企业还构建了区块链单证平台、区块链对账平台，以及可信仓单服务平台，结合物联网、AI、GIS技术，最终实现物流单据数字化、运营规则合约化、物流数据资产化。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将区块链作为新兴数字产业之一，提出“以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链金融、政务服务等领域应用方案”等要求。明确22项重点任务工信部信息技术发展司相关负责人表示，当前，我国区块链技术应用和产业已经具备良好的发展基础，在防伪溯源、供应链管理、司法存证、政务数据共享、民生服务等领域涌现了一批有代表性的区块链应用。区块链对我国经济社会发展的支撑作用初步显现。但同时，我国区块链也面临核心技术亟待突破、融合应用尚不成熟、产业生态有待完善、人才储备明显短缺等问题。具体来看，《指导意见》明确了五大方面22项重点任务：在赋能实体经济上，提出“推动企业建设基于区块链的供应链管理平台”“利用区块链建设涵盖多方的信用数据平台”等目标；在提升公共服务上，拿出“推动区块链技术应用于数字身份、数据存证、城市治理等公共服务领域”“建立基于区块链技术的政务数据共享平台”等举措；在夯实产业基础上，明确“积极参加区块链全球标准化活动和国际标准制定”“培育一批高价值专利、商标、软件著作权”等任务；在打造现代产业链上，给出“培育一批具有国际竞争力的区块链‘名企’”“加快建设区块链开源社区”等政策；在促进融通发展上，列出“加快建设基于区块链的认证可溯大数据服务平台”“发展基于区块链的人工智能训练、算法共享等技术和方法”等措施。助力经济高质量发展“我们将劳务用工过程中产生的人脸识别考勤、合约、施工过程、记工单、履职评价等数据信息上链，连接了建筑业相关的监管部门、银行、施工企业等单位，形成农民工务工流程的多方信任机制。”一智科技首席技术官杨航镔介绍，区块链技术保证了数据一旦上链则不可篡改，确保完整准确地记录施工过程，目前已在全国近70个项目进行试点。《指导意见》提出，到2030年，区块链产业综合实力持续提升，产业规模进一步壮大。区块链与互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术深度融合，在各领域实现普遍应用，培育形成若干具有国际领先水平的企业和产业集群，产业生态体系趋于完善。区块链成为建设制造强国和网络强国，发展数字经济，实现国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。业内人士认为，区块链技术应用和产业发展，有助于增强中国经济高质量发展的内生动力。工信部信息技术发展司有关负责人表示，当前，区块链与工业互联网、大数据、云计算、人工智能等融合发展尚处于早期阶段，融合应用效应有待进一步激活。《指导意见》提出积极推进应用试点、加大政策支持力度、引导地方加快探索、构建公共服务体系、加强产业人才培养、深化国际交流合作六项保障措施，为地方主管部门提供工作手段和抓手。