日新月异的科技如今显著改变着人们的工作和生活。云计算技术也在以更快的速度发展。根据调研机构的预测，到2023年，全球云计算市场的规模预计将增长到6233亿美元。以下将了解云计算的重要性以及在2021年的发展趋势：云计算的重要性在云计算技术出现之前，企业通常将所有信息和软件保存在自己的硬盘和服务器上。企业规模越大，需要的存储空间就越多。这种处理数据的方法在扩展方面是难以为继的。例如，如果企业意外收到大量在线订单，那么处理这些订单的计算机很可能会崩溃。对于IT部门来说，良好的业务意味着需要付出大量的辛勤劳动。云计算对个人和企业都带来了很多好处。就个人而言，云计算改变了人们的生活，很多人每天都使用云计算服务。当使用云平台托管应用程序在社交媒体上更新个人资料、新的订阅系列或检查银行余额时，就是在使用云托管应用程序。这些应用程序并不是存放在硬盘或设备上，而是可以通过互联网访问。云计算技术使企业能够快速扩展和适应，加速创新，推动业务敏捷性，简化运营，并降低成本。不仅可以帮助企业渡过目前的困境，还可以促进业务的长期增长。2021年的云计算发展趋势(1)云端人工智能获取海量数据集访问权限的最重要的新趋势之一是支持人工智能的云平台。使用机器学习技术，他们可以使用这些数据来优化他们的关键能力。人工智能还用于解决各种与云计算相关的挑战。因此，云计算服务将是扩大人工智能系统规模的唯一途径。另一方面，云计算将使人工智能能够进行更快的计算和更好的资源管理。(2)改进SaaS运营随着SaaS变得越来越流行，更多专业解决方案(例如Better Cloud、Cloud Manager等)正在开发以处理迁移和运营等问题。它可以管理整个解决方案套件，例如Google GSuite、Microsoft Office365和其他流行的SaaS解决方案。(3)行业巨头的容器化容器化技术将被各行业组织迅速成功地接受。由于这一趋势，云计算领域将尽快开始进行容器化工作。它很快就会提速，像亚马逊和微软这样的大公司将投资于他们自己的容器化软件套件。(4)增强的安全性按照惯例，每个企业面临的最重要的问题之一是安全性，但很多企业不想依赖任何第三方安全解决方案。然而，由于安全性如此重要，无法负担成本或没有资源来实施内部安全解决方案的企业必须依赖第三方。未来几年，云计算服务提供商将为他们的客户提供更好的安全服务。(5)KubernetesKubernetes是谷歌公司开发的管理解决方案，对全球经济产生了巨大影响。Kubernetes已被许多企业接受，作为克服云计算供应商锁定的一种方式。由于云计算基础设施提供商提供的独特产品，Kubernetes正在激发人们的应用热情，并使行业愿望成为现实。(6)智能SaaS机器学习是使用最广泛的技术之一，对所有SaaS和IT流程都有影响。人工智能和机器学习从根本上改变了人们的工作方式。人工智能和机器学习具有许多非常有益的特性，采用这些技术的产品都将是智能产品。(7)Kubernetes获得更大吸引力随着Kubernetes全面获得相当大的吸引力，云计算基础设施提供商必须跟上其发展步伐。考虑使用Kubernetes的企业将能够在市场上竞争。例如，微软公司购买了Deis以扩展其Kubernetes工具集。NetApp已经收购StackPoint Cloud，并受到许多企业的关注。因此，云计算供应商将在不久的将来做好充分准备。(8)量子计算毫无疑问，计算机的性能在未来几年内无疑会有所提高。然而，需要量子计算来实现这一点。由于采用量子计算，计算机将能够以更快的速度传输信息。从这个意义上说，云计算对于提高处理能力和性能同样至关重要。(9)多云到全云近年来，多云在商业世界中获得了很大的吸引力。许多企业已开始在其运营中使用云计算技术。预计随着越来越多的移动应用实现更顺畅的通信，未来几年多云将成为全云。(10)集成区块链技术区块链是一项神奇的技术，它允许企业跟踪产品生命周期的许多阶段。当云计算与区块链技术相结合时，企业可以更深入地了解项目及其相关特征。采用区块链可以获得例如产品污染和天气延误的其他信息，这可能为企业节省数百万美元。该技术已经被许多企业采用，并且在未来几年将继续扩展。(11)私有云的出现在以往，企业在采用云计算服务时并没有明确的目标或方向。然而，在企业发现使用公有云面临的安全风险和高昂费用之后，它变得不那么有吸引力了。对于提高安全性和效率的需求将推动重建私有云基础设施。(12)云原生应用随着基于云计算的解决方案的发展，企业也必须通过使用云计算来提供产品。未来几年，云原生应用的增长将加速。因此，开源项目管理平台将被广泛使用。结论以上列出的趋势是2021年云计算业务中最重要的一些趋势。云计算将继续发展并越来越受欢迎。在未来几年，基于云的服务将更加高效、更具访问性以及适应性更强。

农业发展，关乎着人们的生存和社会的稳定。近年来，伴随着农业需求的不断释放，农业各问题的持续凸显，传统农业现代化转型趋势愈发加剧。为进一步提升国家粮食安全，我国积极引进各种智能装备和前沿技术，推动农业数字化、智能化发展，智慧农业风潮席卷而来。目前，根据实际发展情况来看，在我国已有不少互联网巨头和电商企业入局智慧农业，其中就包括了阿里、腾讯、百度以及京东。得益于国家、企业的大力推动，当前我国智慧农业发展取得不错成果，相关数据显示，截至2020年，我国智慧农业市场规模已达到2000亿元。而随着智慧农业的快速普及，物联网在推动传统农业改天换地过程中的价值也是得以凸显。物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的信息产业第三次浪潮。其与农业的融合，不仅助推了智慧农业更快普及，同时也为行业与市场的进一步发展提供了舞台。传统农业生产，浇水、施肥、打药，全凭农民的经验和感觉。但有了物联网的助力之后，通过各种传感器的部署，农业环境、农作物情况在数据化的搜集和分析之下变得一目了然，农业生产和作业也有了更加精准的指导与把关，农民只需按个开关、做个选择就能种好菜。同时，在当前我国老龄化、城市化趋势不断加剧，农业人口持续减少导致劳动力愈发不足的情况下，物联网的助力也成为发展摆脱困境的重要依赖。加强农业物联网的重视与部署，不仅有利于加强对农业种植、生产乃至加工的全面升级，同时也能解决传统农业发展缺陷。不过，农业物联网价值虽然非常巨大，但实际推进过程中也存在诸多难题，例如在普及物联网技术与设备时的成本问题、农业大数据的安全问题、农业物联网的标准规范问题等，这些都是不容忽视的。未来，我国农业物联网要想进一步落地，还需要从以下几方面进行应对。首先要因地制宜、因人施策，采取合适的方式和时机来推动农业生产智能化与数字化升级。物联网在农业领域的普及应用成本比较高昂，要想进行广泛应用，必须投入大量资金，这是很多农民难以承担的。因此，在推进农业物联网发展同时，需要深刻认识到成本所带来的阻力。其次要积极完善现有的数据安全与隐私安全法规，加大引导相关企业、农民等重视农业数据安全。因为，在农业物联网部署、应用过程中，农业数据的采集、传输、储存与分析利用将成为常态，数据的高流动与高价值使得安全风险大大增加，这给发展提出了重要的安全要求。此外还要完善各方面的标准规范，推动物联网产品的规模化、标准化生产和应用。目前，农业物联网的应用还未形成完善标准规范体系，在数据采集、传输与平台接口、传感器等技术标准上存在缺失，考虑到行业的可持续发展，农业物联网领域接下来的发展必须形成合力。

智能服装可以准确监测患者的生命体征和动作，而无需典型的医疗设备。它们还可以改善个人的运动体验。随着智能健康设备的广泛应用，智能服装的兴起也就不足为奇了。想象一下，当您跑步时，您的医疗专业人员正在检查您的生命体征。随着智能服装的出现，这将成为可能，它将物联网技术直接嵌入到织物中。总部位于蒙特利尔的 Hexoskin 开发了使用传感器收集医疗数据的智能衬衫。与健身追踪器等其他智能可穿戴设备不同，Hexoskin 在服装面料中嵌入了数字传感器。Hexoskin 衬衫具有持续的单导联心电图 (ECG) 和两个监测肺功能的传感器。除了监测佩戴者的生命体征外，三轴加速计还跟踪患者的日常活动水平和睡眠。用于精神健康的智能服装Hexoskin衬衫可以穿在其他装备下，该公司的第一款设计针对急救人员和军事人员。Hexoskin 可以在行动时远程监测急救人员和军事人员的生命体征，检测精神压力或受伤情况。它也被用来预测和监测创伤后应激障碍发作期间的身体变化。Hexoskin 为加拿大宇航员创造了更高级别的衬衫版本，被称为 Astroskin，它增加了集成传感器来监测血压、脉搏血氧饱和度、呼吸和体温。更长的电池寿命(48 小时而非 30 小时)允许对生命体征进行更长时间的实时监测。来自 Astroskiin 传感器的数据通过蓝牙传输到 Hexoskin 应用程序，可以在太空和地球上查看。活动感应智能服装麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员也在创造一种智能织物。麻省理工学院使用自动化制造工艺来制造一种纤维束，这种纤维束可以感知压力，并将这些感觉转换成电子数据信号。为了解决光纤内的传感器故障，研究人员开发了一种自校正系统，使用机器学习算法在需要时修正传感器。智能纤维被编织成衣服，如袜子、手套和背心，这有助于个性化运动训练或监测辅助生活或康复中心的个人。例如，袜子可以通过监测压力差和跟踪每个动作的触觉足迹序列来预测和跟踪运动，如行走和蹲下。未来，研究人员相信它们可以帮助确定一个人是否跌倒或失去知觉。健身感应除了医疗用途之外，一些智能服装也是为了改善穿着者的锻炼而设计的。时尚科技公司 Wearable X 推出了可机洗的 Nadi X 瑜伽紧身裤。这些紧身裤在主要关节部位使用嵌入式传感器和触觉反馈振动来指导穿着者进行瑜伽训练。该传感器使用蓝牙将有关佩戴者姿势和瑜伽姿势长度的数据传输到 Wearable X 应用程序。该应用程序还允许佩戴者在锻炼期间调整反馈振动水平并使用音频指令。智能服装为个人在现实环境中跟踪健康状况提供了新方法，而嵌入式传感器的耐用性使其能够被运动员、患者和宇航员所使用。未来，智能服装的可能性是无限的，尤其是在对远程医疗和健康监测的需求不断增长的情况下。

随着时间的推移，各个行业的制造商在试图提高产量、产生更高的利润和更有效地运营时都面临着技术挑战。然而，近来物联网和网络技术的进步为制造商提供了一系列广泛的工具来实现这些目标。“智能”制造的理念源于利用数据的力量，并利用实时分析来更有效地操作机器和制造设施。如果没有物联网及其相关技术，这一切都不可能实现。物联网领域的出现使机器能够远程实时通信和收集数据。企业现在有能力在其机器上战略性地嵌入物联网传感器等“东西”，收集相关数据和分析，并为机器提供比以前更深入的信息。这使得制造商能够做出更高质量的决策，因为他们配备了准确和强大的实时洞察和性能数据。利用这些数据对于提高效率很重要，对于最小化缺陷和确定制造过程中需要改进的地方也同样重要，从而减少昂贵的停机风险。由于制造商现在有能力通过物联网技术远程管理设施和机器，自动化和优化的机会大大增加。然而，安全仍然是一个主要因素，因为全球制造商受到的攻击越来越多。由于这些攻击，网络和设备安全最近成为了一个更大的话题，这就是为什么考虑利用哪些网络技术是至关重要的。Wi-Fi传统上，Wi-Fi网络被用于室内设施，将设备和机器连接到互联网。但是，可靠性、安全性和带宽限制令人严重怀疑该网络技术是否非常适合任务关键型工业和物联网应用。LoRaWAN低功耗广域网(LPWAN)技术，也称为LoRaWAN，允许设备运营商将电池供电的对象无线连接到互联网。作为一种通信工具，LoRaWAN为制造商提供了在设施内连接物联网设备的灵活性和机会。许多现有的LORA网络利用网状网络结构，将信息从各个终端节点转发到其他节点，从而增加了网络的通信范围和信元大小。但是，要使设备和传感器能够与应用程序服务器通信，网关必须在终端设备、中央网络服务器和应用程序服务器之间传递此数据。因此，如果没有蜂窝、以太网、卫星或Wi-Fi回程，LoRaWAN网络就不是一个完整的解决方案。专用LTE专用LTE使企业能够使用专用设备和设置运行自己的本地蜂窝网络。换句话说，这些网络可以针对公司的特定物联网应用进行定制。专用LTE的主要缺点是实施和运营费用昂贵。但是，在公司拥有任务关键型设备和应用的大型工厂中，此解决方案为Wi-Fi提供了急需的替代方案，并为互联设备提供了安全、无线、专用和本地网络。公共蜂窝公共蜂窝网络是物联网当前和未来状态的关键方面。随着LTE的普及和5G的推进和推出，制造商开始受益于多代宽带技术。但是，由于制造商通常在公共蜂窝连接受限的室内环境中运营，因此制造商可能需要将蜂窝网络与其他技术(包括专用LTE和LoRaWAN)结合使用。归根结底，每个物联网用例都是不同的，可能需要结合网络技术来实现制造商的连接目标。这些技术可以相互补充，提供完整的端到端解决方案，在日益数字化的世界中进一步推进制造流程。

由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势，商业智能的应用近年来经历了重大转变，降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡，并没有被人工智能取代。事实上，商业智能变得更容易使用，它正在扩展到更多企业，正在迁移到云中，嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在还将人工智能和机器学习纳入其中。根据调研机构IDC公司发布的2020年市场份额数据，尽管由于发生冠状病毒疫情而导致经济动荡，全球商业智能和分析市场总额仍达到192亿美元，增长了5.2%。展望未来，随着企业专注于数字化转型和更智能的数据使用方式来推动业务发展，预计商业智能增长将加速。市场领导者是业内最具实力的一些企业，例如微软、SAP、Salesforce、IBM、SAS和Oracle。另一方面，这些行业领导者的市场份额只占全球市场的60%左右，因此对于像ThoughtSpot和Alteryz这样的创新者来说，还有足够的市场空间。商业智能一直存在，人们可能会认为它有点落后。而商业智能面临的问题是它对于一些企业员工来说难以使用，它会提供一些花哨的报告并提供色彩缤纷的仪表板，这些仪表板无法帮助员工解决现实世界的业务问题，而且它需要太多的前期工作——创建数据目录、构建数据仓库等。BARC研究中心的创始人兼首席执行官Carsten Bange表示，在疫情发生之前，商业智能被一些人视为一种遗留技术，在许多情况下并没有证明值得投资。Bange表示，这已经发生了巨大的变化。新的调查结果表明，企业再次将注意力转移到商业智能，因为他们认识到需要更深入地了解他们的供应链、快速变化的消费者行为以及他们自己的业务流程。他补充说，在BARC研究中心发布的《2021年数据、商业智能和分析趋势监测报告》中接受调查的公司中，基于数据科学的分析是优先事项。以下是2021年及以后商业智能的一些主要趋势：1.人工智能和机器学习提供令人兴奋的可能性商业智能最重要的趋势是人工智能和机器学习的融合。IDC公司分析师Dan Vesset表示，增强分析的新时代已经开始。将新一代商业智能软件推向大众所需的人工智能分析功能仍处于起步阶段，但历史趋势表明，这一代商业智能软件达到主流应用需要不到10年的时间。Forrester Research公司分析师Boris Evelson补充说，增强型商业智能(商业智能与人工智能增强)有可能将业务用户转变为公民数据科学家。Evelson表示，其目标是让非数据科学家只需点击键盘就可以进行预测分析、异常检测和其他与商业智能相关的功能。此外，机器学习系统可以在后台运行，解决一些潜在的问题。Evelson表示，机器学习系统可以识别数据中有趣的模式，并以其他方式无法实现的方式提醒最终用户。Bange补充道，“增强分析描述了通过机器学习补充人类能力的功能，将创造性的问题解决与无与伦比的模式识别相结合，以充分利用这两个方法。主要目标是使分析和商业智能更易于使用，降低临时用户的进入门槛，同时提高超级用户的效率。”2.后疫情时代的云采用激增商业智能软件的云采用已经成为一种趋势，但由于发生疫情，云采用肯定会加速，这迫使员工在家工作并迫使IT部门提供对关键业务应用程序的远程访问。Bange表示，50%商业智能用例部署都在云中，这意味着逐年稳步增长。基于云计算的商业智能的优势包括远程用户的可访问性、可扩展性、弹性和部署速度。此外，随着企业越来越习惯将大型数据集迁移到云端以进行备份和运行应用程序，他们更有可能将数据仓库和数据分析迁移到云端。Bange说，“分析领导者更喜欢将分析带入数据，而不是相反。”3.自然语言处理向前迈进了一步除非是数据科学家，否则实施正确的查询可能很困难。其解决方案是将自然语言处理构建到商业智能系统中，这样员工就可以简单地提出问题并得到答案。自然语言处理不仅使现有受过商业智能培训的员工能够更好地使用商业智能工具，而且使企业能够更深入、更广泛地扩展商业智能。虽然自然语言处理肯定是一个发展趋势，但可以说它还没有完全实现。Evelson说，“将自然语言翻译成精确的查询可能非常具有挑战性，并不总是在第一次尝试时就得到正确的答案。也许可能得到数百个答案。”这类似于在谷歌搜索时发生的情况。他补充说，自然语言系统仍然需要大量的调整。4.商业智能嵌入CRM和ERP平台无论是通过收购还是内部开发，ERP和CRM供应商都将商业智能嵌入到他们的平台中。例如，Salesforce公司在2019年收购了商业智能行业领导者Tableau公司，并迅速将该软件集成到其基于云的CRM平台中。Vesset认为，其优势在于商业智能从一个独立的、断开连接的流程发展成为业务流程工作流的一个组成部分。嵌入式商业智能可以帮助企业自动化业务流程中涉及的步骤，从而提高速度和性能。5.通过讲故事呈现信息的新方式出现在传统的商业智能应用中，会生成充满彩色图表的报告和仪表板，但这种演示虽然很流畅，但可能不是向非技术用户展示信息的最佳或最有用的方式。Bange说，“高度复杂的视觉效果的相反趋势是转向讲故事而不是数据转储。”商业智能供应商使用一种称为“信息设计”的原则，以一种引导用户解决特定问题或情况的方式简化其演示文稿，不仅提供原始数据，而且还提供操作建议。这种类型的叙述更可能包括文本和图像的叙述。6.商业智能促进运营商业智能可以定期(例如每周或每月)交付报告。但在当今竞争激烈的商业环境中，这已经不够了。采用商业智能，可以收集和分析来自各种来源的数据，其中包括消费者行为和供应链中断。Bange说，商业智能系统然后能够为快速决策提供建议，例如为特定功能分配更多资源或响应快速变化的业务条件。借助运营商业智能，仪表板可以按固定时间间隔(例如每小时)自动更新，并且商业智能系统可以触发警报以通知运营团队，存在需要解决的问题，或可以利用的新兴机会。7.成功的商业智能仍然需要前期工作商业智能的工具本身已经很成熟，但许多企业在实施商业智能时遇到困难，因为他们没有做好必要的准备工作。Evelson说，“商业智能技术如今已经成熟，但在人员和流程中存在一些障碍。企业需要建立一种数据驱动的文化，需要培训员工。”根据BARC研究中心的最新调查研究，当要求受访者对2021年的优先事项进行排名时，数据质量管理和数据发现位居榜首。高级分析和机器学习排名第11位，这并不意味着企业对人工智能不感兴趣。这意味着高质量和可访问的数据尚未完全实现时，企业正在努力适应机器学习机制。Bange表示，企业似乎正在回归本源，专注于使用和管理数据的基础知识，然后再将重点转移到先进的方法上。Evelson对首席信息官的建议是立即进入企业级平台，无论这意味着更新当前商业智能平台的原有版本，或者与新供应商合作。他指出，目前只有20%～30%可用于分析的数据输入企业数据仓库。他补充说，商业智能是首席信息官获得成功重要选择。

质检报告是产品质量的“体检证”、消费行为的“安全证”、市场经济的“信用证”。全社会都应更加重视质检报告，依法建立健全监管机制无需寄送样品，只需在电商平台上一键下单，一份“检验检测报告”次日就能凭空出世。媒体调查发现，在一些虚假“检验检测报告”上，不仅装模作样地声称甲醛含量“未检出”，而且言之凿凿地标明“CMA”“CNAS”等检验认证字样。对此，国家市场监督管理总局官网前不久发布消息，针对“部分网购平台可购买质检报告”问题，已要求相关平台企业依法履行主体责任，对在平台上销售虚假报告的网店立即进行处置。同时，已责成上海、浙江等地市场监管部门立即依法调查相关机构，坚决打击出具虚假检验检测报告违法行为，维护市场秩序。申请质检报告的目的，一般在于通过第三方机构检验检测、认定产品质量。质检报告失实甚至造假，非但有悖于质检初衷，而且相关提供者、造假者也涉嫌伙同不良商家欺骗消费者。如果因为少数机构或个人的弄虚作假，导致原本为了增强可信度的质检报告都不可信了，那么就会让人们在面对报告内容时保持怀疑、筑高心理防线。长此以往，影响的将是质检行业本身的信誉度。从这个意义上说，虚假质检报告的危害不只是弄虚作假，还在于这种缺乏基本职业道德和敬畏之心的做法，提高了信任成本，增加了市场行为的不确定性。一些机构和个人敢于炮制不负责任的虚假质检报告，本质上还是一个“利”字。眼下，很多电商平台要求商品必须提供质检报告才能上架，却往往不对质检报告的真实性加以甄别。在这种背景下，不少商家为了过关便“花钱买报告”。一份质检报告，既是产品打入电商平台的“入场券”，也是商家招揽生意的新卖点。一些机构和个人瞄准了这一“商机”，推出虚假质检认证业务。于是，平台、商家、认证机构各取所需，形成灰色利益链，最终损害的却是消费者的权益。依据民法典等相关法律法规，对检验检测机构及人员伪造检验结果、出具虚假报告等行为，可依法进行罚款、取消检验认证资格、要求承担连带民事责任等，严重的可以“提供虚假证明文件罪”依法追究刑事责任。有法必依、执法必严、违法必究，切实提高违法成本，才能加强警示作用，有效遏止乱象。此次有关部门督促平台切实履责、责令严查作假机构，必将有利于激浊扬清、规范市场秩序。与此同时，行业协会和质检机构恪守规则、严以自律，力争每一份质检报告都经得起市场质检、对得起公众信任，也才能共同推动行业良性发展。质检报告是产品质量的“体检证”、消费行为的“安全证”、市场经济的“信用证”。相关问题的存在，并不意味着我们不需要质检报告，恰恰相反，随着人们对产品品质的要求更高，加上网购的普及、虚拟交易的流行，科学严谨的质检报告是消费者作出购买决策的重要参考。正因此，全社会都应更加重视质检报告，依法建立健全监管机制，确保整个行业规范运行在法治轨道上。