今天，美国专利和商标局公布了苹果关于先进的超声波触摸传感器的专利申请。据 Patently Apple 报道，该超声波技术专利将适用于 AirPods Pro 和 AirPods Max。  在 AirPods 上使用的是传统的电容式触摸传感器，在与水、汗水接触以及与手套接触时可能会出现感应错误。超声波技术可能使未来的 AirPods Pro 和 AirPods Max 在潮湿或戴手套时更容易使用，当液体或绝缘物体（如戴手套的手指）与 AirPods 的触摸感应表面接触时，超声波触摸感应系统受到的影响会比较小。此外，与电容式触摸传感系统不同，在一些超声波触摸传感系统中，传感器 / 电极可以放置在远离触摸区域的地方，并且可以实现远距离的触摸传感（例如声纳）。    苹果公司申请的专利包括“超声波触摸感应能力”，可用于未来的 AirPods 型号。此外，超声波技术可以提高 AirPods Pro 和 AirPods Max 的触摸精度。考虑到这是一项专利申请，目前还不知道使用这种技术的苹果产品何时或是否会上市。

近年来，全球市场环境风云变幻，继互联网技术后的新兴物联网技术迎来迅猛发展，赋予了千行百业新的内涵与动能，以期借助物联网浪潮来加速传统行业信息化发展、提质增效的声音此起彼伏。  工业PDA即是物联网时代下的成功产物，因其操作便利性、自动识别性和高效的信息处理功能，成为提升生产、制造、仓储、运输等环节工作效率的重要设备，在医疗护理、三表抄表、后勤数据采集，尤其是零售、物流、工业生产制造等行业中得到了广泛的应用。█ 零售业随着社会经济的不断发展和国民生活水平的不断提升，我国零售行业持续发展壮大，呈现出门店增量大、产品多元化、商品流动性强的特点。此外，零售行业涉及工作环节众多，困点重重：货品区域调配跨度大，货品流动速度快；商品种类多样化，库存盘点复杂；门店活动促销繁杂，售价信息变动快；零售端和生产端信息壁垒高，供应调节难度高等。如采用传统的人工进行门店管理、仓储配送和商品盘点，不仅会耗费大量的人力、时间成本，具有管理误差，还难以及时进行货物匹配和调节。  移动信息化应用工业PDA在仓储及门店运营技术方向的使用，则将强有力的推动零售企业运营效率的提高：对零售行业的货物调配、库存盘点、商品出入账单环节全程智慧化监控；将进货、入库、盘点、清算、信息共享进行数字信息化整理，并将信息发送至管理系统端，实现零售行业各环节的可视化、数据化管理；尤其是以连锁店为营业模式的零售企业，工业PDA的使用将为零售门店的运维提供有效助力，实现跨区域的集群式管理和统筹式调配，带给企业大量的获客信息和市场消费偏好信息，为零售行业的持续性发展提供有力的数据佐证。█ 物流业物流行业是工业PDA最典型的应用场景之一，也是工业PDA大面积运用较早的场景，对现代物流信息的自动获取和实时物流信息的传输跟踪至关重要。出入库作业：工业PDA终端进行货物条码扫描，可以确认货物数量、责任人，以及货物出入库时间，作业信息更改可即时修改确认并上传至系统终端，既节省人力成本，减少作业环节，又能提高信息录入的精准度和管理人员的作业效率。  库存盘点：工业PDA在货物盘点上具有极强的优势，商品的独立盘点、信息复核上，绝不会因为不同人员作业而出现信息误差和作业失误。配发登记：工业PDA可以简化货物配发流程，配备一个手持打单机，即可立配立发；通过工业PDA扫描货品条形码，即可核对需求信息，远程式录入系统操作端并一键接受。█ 工业生产制造随着我国工业制造进程的更迭换代，传统制造已经向“智能制造”方向转移，但自动化制造技术愈发成熟的同时，工业生产环节和仓储运输环节也背负了更多的压力：生产线信息收集、生产质量追溯跟踪、生产进度管理、产品信息准确捕捉、产品出入库情况、产品剩余库存容量.....传统的人工进行数据收集与整理的方式已经无法满足生产线上每日数以万计的货品数据需求，也无法应对货品数据快速、精准溯源的高要求。  面对工业制造行业巨大的竞争压力，以及社会信息化的快速发展，工业制造行业亟需科学、高效的信息化管理方案。工业PDA集成了条形码扫描器、RFID读写器、Android/Windows系统、GPS、蓝牙通讯器等功能于一体，具备信息录入、信息核对和数据传输与储存管理等功能。在生产制造过程中使用条码技术，采用工业PDA采集信息，可以便捷、迅速地了解产品的生产批次、生产线路、生产负责人等生产信息，简化生产制造下游的信息录入流程，更好地进行产品的整理、溯源和追责；除在产线管理上具备强大优势外，工业PDA作为移动信息化应用工具，还在生产仓储管理上具有奇效，保证出入库产品信息可查可控。█ 美格智能5G工业PDA定制化解决方案，全程、全面、全能美格智能推出针对零售业、物流业、工业生产制造、医疗护理、后勤管理等行业的移动信息化应用解决方案——5G工业PDA，具备强大的先发优势，可助力零售业中的货物调配盘点，物流业中的出入库与信息采集登记，工业生产制造中的物料管理、产线管理、质量跟踪和仓库管理等实现数字化管理新模式。  全链条定制化设计开发：美格智能5G工业PDA解决方案提供咨询、评估、研发、测试、认证、生产制造等各个环节的服务，按需可搭配整机定制、天线设计、主板硬件和软件测试的全套式解决方案，满足各相关行业对工业PDA功能性、稳定性、耐用性、操作管理等各方面应用的需求，最大化提升行业生产工作效率。全球化技术服务支持：美格智能作为5G高算力智能模组行业首家量产的企业，其智能模组连续三年出货量中国区第一，拥有行业领先且成熟的5G高算力智能模组和5G物联网智能终端解决方案研发经验。其工业PDA方案就采用了目前最先进的5G信息技术，搭载高通QCM6490芯片，拥有广泛的5G支持，涵盖全球所有关键区域和频段，可自由接入5G无线网络，为行业合作伙伴带来全新的5G通信体验，提升终端客户工作效率与使用体验。产品全方位科学设计：美格智能5G工业PDA解决方案搭载Android 12系统，采用了专业摄像头+Zebra&Honeywell专业扫码引擎，配备BT、GPS、Wi-Fi和NFC等各类无线通信功能，可达到IP67和1.5m跌落可靠性要求，恶劣环境下依然能保证产品正常工作；产品结构上，美格智能5G工业PDA解决方案严格设计规范，最大化满足客户需求，其屏幕设计尺寸大小有5英寸、5.5英寸和6英寸三种可选，机身设计符合人体工学，握感更优，并采用市面流行的Type-C接口设计，5000mAh电池容量，超大化发挥工业PDA在生产线、工作场景的工作能力。美格智能高级副总裁李鹏表示：“信息采集和信息处理是零售业、物流业、工业生产制造、医疗护理、后勤管理等行业的关键环节，美格智能经过近十年的探索和研发，针对上述行业的数字化、数据化与智能化推出了先进的5G工业PDA解决方案，解决了使用企业“提高操作效率”和“缩减运营成本”的核心诉求，赢得了海内外客户的高度认可。”在这个全球化程度不断加深，信息技术高度发展的时代，行业竞争已上升到全球化交锋和博弈的高度，物联网技术成为革新传统生产制造模式的关键改变者。未来，美格智能将持续创新智能模组和解决方案，以5G技术为端口，为各行业合作伙伴提供更多个性化、定制化竞争优势的解决方案，充分发挥5G技术在重点领域、关键环节的赋效性，实现千行百业生产应用高效化、智能化发展。

 当人们谈论智能时——从设备到城市的任何东西——都有一些丰富的混淆来源。我现在最喜欢的是云。不是你我理解的那一朵，而是另一朵云； 到现在为止，大部分普通民众都模糊地想象过的那个。 简单地将我们所有仔细详细的描述融合在一起。他们的云不归任何人所有，不需要任何使用成本，具有完美的弹性，不受地形或法律规则的约束。当然，这是一个多方面的误解，只有当真实、混乱、多所有者、连接受限的云中的一个故障揭开了世界上最大的拼图的另一部分时，这种误解才会暴露出来。在某种程度上，我们的智慧城市就像一片云。 一切都是展开的，但又是相连的； 设计的冗余是假设的，而不是嵌入的。看起来所有相同的网络技术实际上是所有者、运营商和用户的拼凑而成，对安全性和隔离的期望奇怪地混合在一起。 一方面，一组智能传感器是为了公共利益； 另一方面，这些传感器通过网络的所有者并不是为了公益项目。 这使得他们收集的信息不为其他人所知。另一方面，智慧城市根本不像云。 建筑物不会随意放大和缩小； 支持人类的系统（还记得吗？）的整体可靠性必须高于观察到的通用云名称和它们到达我们的网络的整体可靠性。 这是很多活动部件。云架构中的弹性就像拥有一支由您指挥的僵尸大军。 一些投注者是否因中断而失去交易并不重要，因为另一个僵尸会立即提供帮助。 智能建筑的弹性更像是一个超级英雄。 无论墙外发生什么，您的智能建筑都应该拥有本地马力和 IT 抗体，以对抗世界上几乎所有的东西。仅仅为了运行一些本地服务，在全球范围内建立一个庞大的全球网络，正成为智能建筑革命的决定性罪过。是的，当然还有其他一些网络在相同的方框里打勾，使用相同的术语，但它们要么不是时间关键型的，要么是它们的兴趣领域对人类用户来说并不明显。人类必须能够继续运作，即使在互联网糟糕的一天也是如此。当互联网流量在全球范围内发生大规模中断时，这种对自然弹性的要求变得异常尖锐。 如果您打算将相当小的系统“计算机化”，那么当您只想打开一些 Mission 的智能灯具时，尝试从地球另一端的数据中心运行它们是没有用的。这就是边缘计算更加以业务为中心的想法出现的地方。对于像我这样的白胡子老手来说，这让人回想起严格本地、独立于云计算的过去。 不过，对于更现代的几代人来说，这是一种启示。因此，我对 Brainbox.ai 进行了非常温和的介绍，该公司开发了由人工智能 (AI) 烹制的建筑控制系统，旨在使经典的玻璃墙摩天大楼供暖、通风和空调 (HVAC) 系统更好地节省温室气体 .如果一场大规模的沙尘暴即将到来，而您的互联网接入是在地面上的不同点上，你俩都想对你的建筑系统做些奇怪的事情(以保持沙的损害最小)，但没有互联网接入的好处。这需要对建筑物可能收集的任何信息进行大量“互联网化”，无论是来自太阳的热量、风速、温度还是降雨量。互联网化意味着您可以轻松拥有种类繁多的传感器制造商，并对与世界其他地方的连接中断做出同样丰富的响应。表现良好的传感器会保留其 IP 地址，并且不必太担心使用公共访问 DNS 来寻找回家的路。不幸的是，智能建筑设备倾向于两个极端：太小太笨，无法独立生活，而且非常复杂。一位朋友开发并销售了一个门铃，它可以启动大部分 Linux 内核，并通过您的 LAN 将 IPv6 传输到其基于云的中央控制器，然后在公司内部网上发布一张照片，显示是谁按下了那个看起来很有趣的按钮，超大入门电话的东西。为了抵御整个星球的互联网损坏，您必须将整个智能建筑系统设计为“不插电”——或者至少，退回到故障安全模式，尽管缺乏，但对建筑物的人口伤害最小在东翼运行湿度传感器。事实上，如果你退后一步想一想，你会注意到大多数智慧城市的广告材料都会给人一种即时性的印象。您可能会看到一个闪烁的红色框并放大以获取坠毁的牛奶浮子的实时视频，震惊恐怖！事实上，成功的智能物联网 (IoT) 部署对时间的要求不那么严格：如果您的打印机今天的碳粉提示不足，那么它不太可能在几天后用完。进入更直接的报告和控制，HVAC 系统必须能够调整空气流量，因为建筑物对一天中不断变化的条件做出反应，而居民的持续活动和移动使这项工作变得更加困难——这在边缘计算术语，意味着更多的本地决策、更少的云回聊和更灵敏的控制系统。如果您的建筑足够现代，那就太好了。不是全新的，这意味着热情但被误导的实体开发商可能会装载错误的智慧。还不算老，以至于您正在处理铅管和发霉的茅草、鸟巢和守望先锋甲虫。从20世纪50年代到21世纪初，人们对开发智能建筑的兴趣主要集中在建筑存量上；即使是最开始的几次改装——服务器机房的风扇抽出器的智能开关，或者可能是指向停车场的CCTV网络摄像头——都显示出了足够的优势，因此在这项技术上进行更大的投资看起来是值得的。Brainbox声称，其边缘部署云设备智能监控服务器的方法有很多令人兴奋的地方。我相信它会找到一个认同其主张的市场，但我已经在其他非常类似的市场中看到过几次错误的开端，在这些市场中，坦率地说，人们都是相当挑剔的建筑业主，他们的系统反映了这一点，由六个运行嵌入式Windows 98的肮脏的旧盒子组成，驱动从空气处理器到货舱升降机的一切。我必须坦率地承认，整理这些“0.7版”智能网络并增加其弹性是我的收入来源，我非常期待。

 随着企业寻求可以根据不断变化的业务需求进行扩展和缩减的计算和存储资源，云的采用率急剧上升。 但即使考虑到云计算的成本和敏捷性优势，人们对另一种部署模型的兴趣也越来越高——边缘计算，即在数据源处或附近进行的计算。 它可以支持新的用例，尤其是对现代商业成功至关重要的创新人工智能和机器学习应用。在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)主办的“未来计算”(Future Compute)大会上，三位工业技术专家表示，这一优势的前景在于数据。具体来说，无论是工厂、自动驾驶汽车还是智能建筑系统，都需要收集、处理和分析最接近数据产生地点的数据。直接在边缘数据上运行人工智能模型，而无需将工作负载转移到云上，这一能力减少了延迟和成本。专家们一致认为，最重要的是，这是开启实时洞察的关键，能够将领导者与落后者区分开来。企业开始认识到边缘计算在推动成功的数据驱动业务转型中可以发挥的作用。Gartner估计，虽然 2018 年只有 10% 的企业数据是在数据中心和云之外创建和处理的，但到 2025 年这一数字将达到 75%。市值 30 亿美元的运动控制解决方案公司Moog Inc.的首席技术官 George Small表示，他看到边缘应用取得了显著的进步。“这是真实的用例。我们现在看到的是哪里在创造价值。”他说。“它实际上正在显着提高生产力。”边缘与云的融合随着数据驱动业务的发展，企业需要创建一个包括边缘计算和云计算的IT环境。在边缘收集和分析的数据可以启动实时响应，以排除工业设备故障，防止机器停机，或重新引导自动驾驶汽车免受伤害。与此同时，来自机器或车辆的设备数据可以被发送到云端，并与其他数据聚合在一起进行更深入的分析，从而推动更明智的决策和未来的商业战略。Small 说：“连接性已经达到了一个基准点，它正在为智能边缘的想法提供支持。”“智能从边缘的感知水平开始，延伸到系统的网络系统，最终到达云。我们认为这是一个连续体。”边缘发挥作用的应用Small 表示，穆格正在为各种应用试验边缘计算。在农业领域，该公司将边缘功能和机器学习识别用于杏仁和苹果种植，帮助收割设备自主导航地形并提高作物产量。二人在建筑方面，穆格的边缘和基于人工智能的自动化工作主要集中在材料移动上——例如，将挖掘机的一部分变成机器人平台以实现自动化。Small还表示，持续的劳动力和生产力挑战促使穆格在农业领域尝试基于边缘的自动化。“有些情况下，你没有那么多结构化的环境，或者人们需要与实际的工作场所互动。”“这就是我们对边缘定义的介绍。我们是从自动驾驶汽车的角度出发的。另一个潜在的用例结合了边缘计算、3D 打印和区块链来协调备件的按需、就地输出。 Small说，航空航天和国防等行业的穆格客户可以在现场为关键设备制造备件，使用区块链作为验证部件的供应和完整性的手段。霍尼韦尔可持续建筑技术副总裁兼总经理 Manish Sharma 表示，在霍尼韦尔建筑技术公司，边缘计算是改变建筑运营以提高生活质量的关键部分。智能边缘传感器监控温度、湿度和二氧化碳水平，帮助创建一个智能建筑系统，该系统可以自动调整能源和照明使用以降低成本，同时优化碳中和并保持建筑舒适度。将加热、冷却和空气过滤系统连接到边缘设备可以创建一个智能网络，促进数据共享，并在更接近影响最大的地方做出更明智的决策。Sharma 说：“您正在构建一个系统系统并进行正确的计算，您需要有一个公共网络，可以在几毫秒内共享数据并在边缘级别做出决策”。边缘部署的最佳实践小组成员概述了一些最佳实践，可以帮助企业确定边缘部署的正确选项，同时避免一些更常见的部署挑战。将计算能力转移到数据所在的位置。确定边缘或云是否最适合特定工作流或用例可能会导致分析瘫痪。然而事实是这些模型是互补的，而不是竞争的。Akamai执行副总裁兼首席技术官Robert Blumofe说：“一般的经验法则是，将计算转移到数据上要比反之好得多。 ”“通过这样做，您可以避免回程传输，这会损害性能并且成本高昂。”考虑一个电子商务应用，它可以协调搜索产品目录、根据历史记录提出建议或跟踪和更新订单等操作。“在云数据仓库或数据湖中存储数据的地方进行计算是有意义的，”Blumofe 说。另一方面，边缘适用于对动态数据进行计算——例如，分析流量以支持安全操作。进行大量的实验。边缘计算仍处于早期阶段，大多数企业都处于成熟曲线的起点，评估模型如何以及在何处产生最大影响。然而，能力正在迅速提高，企业不能袖手旁观。“你真的需要开始推动，因为要创造价值，”Small 说。“你必须在外面寻找新的机会——你不仅仅是想出来，你必须找到它们。”不要忽视投资回报率。Moog's Small 指出，支持边缘的自动化可以帮助企业以更少的劳动力做更多的事情，并让人们腾出时间去做更高附加值的工作。但除了那些明显的一阶生产力提升之外，边缘自动化还有其他更难以量化的好处，包括可复制性，他说。

 从智能眼镜、VR和AR头盔到能够追踪我们睡眠的智能戒指，科技在不断发展，，我们未来的城市会是什么样子，它们会安全吗？我们的建筑环境也不例外。城市正变得越来越智能，地方和国家政府都在寻求技术来帮助它们满足其人口和地球发展的需求。 智能路灯通过根据活动调整其亮度水平来使用更少的能源，传感器监测河流水质，以及跟踪摄像机数据以做出更好的交通决策的程序，这些只是城市变得智能的一些方式。但让城市变得智能绝非易事。在整个城市中成功收集、分析和传输信息所需的基础设施和系统是复杂而全面的。例如，性能监视和基础设施管理技术必须为管理团队提供混合基础设施和应用的全栈可见性。它需要允许城市相关部门快速发现并解决固定和无线链路上的问题， 因此不会导致大范围的中断。然后是涉及用户体验、Web 应用监控和应用的技术。管理团队需要能够密切监控关键应用和站点——不要忘记软件即服务 (SaaS) 用例——并拥有揭示应用依赖关系和相关性能的工具。其次，智慧城市需要安全技术。数字技术在赋能的同时也增强了数字风险，强大的 IT 安全软件和自动化漏洞管理工具对于维持敏捷、强大的防御至关重要。最后，为了保持智慧城市的平稳运行，政府需要技术支持服务台来帮助解决问题。他们应该可以使用软件来帮助他们跟踪工单，提高解决率，并使报告更加详细和高效。  保卫和运行智慧城市智慧城市代表了一种更好的方式来规划和管理城市生活。它们也代表了对网络犯罪分子有吸引力的新目标。智慧城市所需的大量数字基础设施以及这些网络将处理的大量数据，意味着智慧城市有可能容易受到网络攻击。在网络威胁日益增加的世界中，IT 安全需要成为构建智慧城市的基础。城市当局拥有监控漏洞的技术是不够的——他们还需要聚合日志和自动化威胁响应的解决方案，以便他们能够快速消除威胁。例如，划分网段以进行分类响应是一个好的选项。IT 安全对未来的城市至关重要，服务管理也同样重要。在智慧城市中，连接问题或VPN 问题有可能破坏关键服务，当局需要能够快速解决这些问题。此外，他们需要确保他们的服务台团队不会被大量涌入的支持请求所淹没。答案是投资于旨在让用户轻松标记问题并帮助管理团队有效跟踪和响应问题的工具。使智慧城市运营管理团队能够远程访问系统和端点的解决方案，还可以帮助服务台快速解决问题并跟上请求。负责任地处理数据地方和国家政府需要考虑的另一个问题是负责任地使用数据。智慧城市是根据数据构建的，但收集哪些信息、谁可以访问以及如何使用这些信息都可能是影响公众信任的高度争议领域。城市当局不能天真地看待数据滥用的风险。智慧城市技术允许对个人的互动和运动进行详细跟踪，在特定的安全环境中可能是积极的，但可以很容易地用于更险恶的目的。公民不想觉得他们的城市已经变成了开放的监狱，他们的一举一动都受到了不必要的监控。数据合规性也存在问题。像GDPR 这样的立法意味着管理当局负责保护智慧城市收集和处理的大量数据的数据完整性和保护。他们需要控制的不仅仅是他们自己的活动——他们有责任确保与他们合作的任何第三方合作伙伴也合规，并且不会超出监管范围。城市可能变得越来越智能，但我们不能让它们变得不那么安全。随着城市管理部门不断地探索新技术应用，他们需要严格控制其网络和数据，并实施服务基础设施，使城市能够平稳安全地运行。如果没有这些措施，我们正在建设的智能未来将开始崩溃。

2022年，中国乘用车ADAS市场进入了高速发展期，国产ADAS供应商迎来了规模化前装量产的关键一年。高工智能汽车研究院监测数据显示，2022年1-4月，新车标配搭载智能驾驶上险量处于爬升周期。而值得注意的是，此前中国市场新车搭载的L1-L2级ADAS方案主要由外资企业提供，但如今坦克300（城市版）、理想ONE等主流车型都搭载了国产供应商及自研方案。而随着ADAS行业进入深水区，面向高阶自动驾驶，包括丰田、奔驰、宝马这些传统国际大厂都实现了L3自动驾驶，国内多车企完成L2++级自动驾驶车型开发，同时根据相关产品管理办法的制定，更高等级自动驾驶汽车将有序进入市场。  福瑞泰克基于征程?5芯片打造的“ADC30域控制器”高阶自动驾驶解决方案近期，福瑞泰克基于地平线征程?5芯片所打造的“ADC30域控制器平台”高阶自动驾驶解决方案，成功定点一汽红旗全新车型平台，并将于2023年实现全面量产。进入高阶功能不仅需要车辆具备更强的集成性，整合更多独立功能，更需要在硬件、软件、算法和数据三个方面的深度整合和冗余机制的处理，这就需要参与其中的Tier1具备一整套完整的自动驾驶研发体系能力，以及成规模、高质量数据迭代能力，国内则鲜有可以抢食的玩家。而作为国内第一梯队智能驾驶科技企业，福瑞泰克实现了业内首次“破局”，携手中国智能驾驶芯片领导者地平线推动高阶自动驾驶规模化部署，发挥软硬一体的协同优势，紧密对接客户需求。“ADC30域控制器平台”高阶自动驾驶解决方案，采用了多颗征程5芯片的组合方案，最高可提供512 TOPS的强劲AI算力，该方案结合高精地图和定位导航，行车最高可实现L3高速代驾HWP，拥堵自行TJP及自动导航行驶NOP功能，泊车最高可实现L4记忆泊车HPA及代客泊车AVP功能，并满足ISO 26262功能安全ASIL D等级要求。目前，地平线是国内唯一实现车规级AI芯片前装量产的企业。随着全场景整车智能中央计算芯片征程5的推出，地平线也已成为业界唯一能够提供覆盖从L2到L4全场景整车智能芯片方案的边缘人工智能平台型企业。 地平线高性能大算力全场景整车智能中央计算芯片征程福瑞泰克也是中国本土为数不多的，坚持全栈自研道路的Tier1，凭借软硬件优势和灵活的开放性，根据客户需求量体裁衣，定制适配多种芯片的平台化方案，实现 L2-L4 级的全场景覆盖，并运用车-云互通模式，达到真正的软硬结合、数据驱动。目前，福瑞泰克基于ADC域控制器平台的高阶自动驾驶解决方案包含ADC20（支持L2.9）、ADC25（支持城区场景）、ADC30（支持L3-L4）三个版本，满足L2-L4不同级别的产品需求，能够支持高速场景下的上下匝道、自动变道、城市道路的堵车自动跟车、低速场景下的自动泊车等功能。ADC平台域控制器已获得包括一汽红旗、吉利等头部车企的量产定点合作。如今，自动驾驶正在深刻地重塑整个汽车产业链，伴随即将到来的2023年高阶自动驾驶新纪年，产业链企业通过自动驾驶平台技术的协同合作，以及对国内复杂驾驶场景的积累和沉淀，共同打造智能汽车时代的“中国方案”，推动高级别自动驾驶技术的规模化应用，共同驱动中国自动驾驶行业的全新发展。