近年来，由于库存管理和商品源头追溯性管理的附加价值的提高，各行各业都争先部署RFID技术，但是在面积有限的小型应用上安装RFID成为难题。近期，SimplyRFID总裁Carl Brown对外宣称，SimplyRFID最新针对珠宝管理所研发环形标签正式接受企业预定。据悉，新款环形标签在上一代JT珠宝环形标签的基础上进行了性能提升。新的JT-S环形珠宝RAIN RFID标签使用最新的恩智浦uCode9芯片，价格在此前的基础上降低了50%，同时性能也相对提高了20%。     作为珠宝行业，因为每天进行销售的产品都是价值比较高的珠宝首饰，对货物每天的盘点工作十分重要，通过对货品的盘点工作，可以及时了解各种类产品的销售情况，有助于帮助完成公司对各类产品市场接受力的数字分析，同时也可以对珠宝的数量进行核对，减少产品的丢失，管理出错等问题。但在使用RFID技术之前，珠宝盘点工作基本是通过人工手工操作完成，而珠宝产品存在体积小，数量大的实际情况，大数量的产品由少量的营业人员进行盘点，就造成了盘点工作费时巨大的实际情况，有数据显示，一个普通的珠宝店对店内的产品进行一次盘点工作，平均需要五个小时左右。盘点效率的问题导致了各个珠宝店无法做到对产品每日或者每周进行盘点。于是，RFID技术逐渐受到全球各大珠宝零售店所青睐。目前，RFID在珠宝业的应用主要有以下几种应用方式：珠宝入库管理珠宝店购入珠宝后，粘贴相关的珠宝标签，将珠宝相关信息写入珠宝标签；发完卡后，将贴有标签的珠宝进行包装，存放到指定展示柜。产品上架管理珠宝到达展示柜后，通过读卡器进行读取标签内容，并且将标签内的珠宝信息动态显示到展示屏幕上。快速定位在客户提出请求时，店员可以通过系统输入相关信息，自动筛选所需产品，并进行柜台级定位。实时盘点每个柜台安装一台读写器，对柜台内的珠宝首饰进行快速盘点，实时跟踪，对珠宝的进出和销售过程进行跟踪与记录。防盗系统在店铺出入口添加门形通道，通道内设有rfid门禁系统对RFID标签进行读取，进行商场防盗RFID技术作为一种先进的自动识别技术，已经全方位、多角度、宽领域、深层次地融入到经济社会发展中，特别是在人员管理、资产管理、智能交通等领域得到了广泛应用。可以说，RFID技术为信息化社会注入了一股新的活力。

如今，物流行业已然成为支撑国家经济发展的基础性产业，是每一座座城市社会经济运行的基础，它就犹如隐匿于皮肤下的毛细血管，维系着城市间的物资运转、贸易往来。伴随着物联网的快速发展，将大数据、物联网、人工智能、云计算等技术创新与物流行业相结合，通过智慧化技术手段，促使物流行业朝着更加智慧的方向发展，打造智慧物流新生态，大大提升了物流运作的效率。日前，国务院办公厅印发《“十四五”现代物流发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》指出，到2025年，基本建成供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。此外，在推进物流智慧化改造方面，支持深度应用第五代移动通信（5G）、北斗、移动互联网、大数据、人工智能等技术，分类推动物流基础设施改造升级，加快物联网相关设施建设，发展智慧物流枢纽、智慧物流园区、智慧仓储物流基地、智慧港口、数字仓库等新型物流基础设施……据了解，《规划》是我国现代物流领域第一份国家级五年规划，其对于加快构建现代物流体系、促进经济高质量发展具有重要意义。政策加持，智慧物流市场规模大增智慧物流作为以物联网、大数据、云计算、区块链等信息技术与现代物流业深度融合的新兴领域，具有联通性强、融合度广、经济成本低、运行效率高、生态效益好等显著优势，代表着现代物流业的发展方向。近些年来，我国对智慧物流行业的发展高度重视，提出要发展智能物流建设。对此，国家不断出台一系列鼓励政策，从政策上加强引导和加大扶持力度，大大推动了智慧物流产业的发展。其中，2016年政府出台的《智能制造综合标准化与新模式运营项目指南》，首次将“智能物流与仓储系统”列为五大核心智能制造系统之一，更是为智慧物流发展创造了巨大机遇。数据来源：前瞻产业研究院整理得益于政策的大力支持，近年来，我国智慧物流产业取得快速发展，其市场规模呈现出高速增长的态势。根据有关数据显示，2020年中国智慧物流市场规模近6000亿元，2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元，同比增长10.9%。随着物流业与互联网融合的进一步深化，我国智慧物流市场规模不断增长。中商产业研究院预测，2022年中国智慧物流市场规模将达6995亿元。多点开花，智慧物流全方位升级所谓智慧物流，就是利用系列智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习和推理判断能力，并能自行解决物流中的某些问题。近年来，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的迅猛发展，促使智慧物流建设加速推进。物流的仓储、运输、配送等环节，都离不开技术的支持，其适应性与实用性也在不断增强，大大压缩配送时间、提高货物运作管理效率，实现物流体系的改造升级。智能仓储：物流的智慧大脑仓储作为物流运输中的一个环节，从商品的入库、存取、挑选、包装、分拣、车库都属于仓储的常规操作。在传统的仓储业中，货物从入库到在库再到出库的全环节，需要人工随身携带清单，挑选货物，将货物装入购物车，然后再将其运送至指点地址，极大依赖于人工来实现。如今，使用了物联网、AI、大数据、云计算等技术的智能仓储，重视核心数据的积累与应用，能够自动接收、识别、分类、组织和提取货物，可以自动完成从供应商到客户的整个操作流程，大大促进仓储各个环节的流畅运转。图源：百度百科与传统仓储相比，智能仓储大大减少了对人工的依赖，降低了人工成本，提高了整个物流配送的效率，增强了仓储的数字化管理能力。此外，以数据为核心的智能仓储，能够确保及时准确掌握库存的真实数据，避免错账、漏账、账实不一致等问题，使得仓储越来越智能化。总而言之，智能仓储作为智慧物流的智慧大脑，统管着全局，并且在伴随着智慧物流的发展下，其市场也在随之增长。据Logistics IQ报告显示，2019年至2025年全球仓储自动化市场规模的复合年增长率将为11.7%，2025年全球仓储自动化市场将达到270亿美元。智慧运输：跑得更快更准运输作为物流的首要功能要素之一，承担着改动货物空间状况的首要使命，是物流行业的“大腿”。而在货品仓储、分拣更加智能化的同时，货品运输环节也在整合资源、不断完善。传统的物流配送企业，更多的是依赖人工干预，全程完成单个运输作业的整个流程。譬如，在接收到运输订单时，通过传统通讯手段，联系三方物流人员，到完成货物、车辆、司机的匹配，再到后续的进行对账程序等，工作效率极其低下，大打折扣。而今，大多的货物产品运用了定位、RFID等技术，可以实时定位，查看运行轨迹等。因此，运用了物联网等信息技术的智慧运输，在货物的运输过程中，将大大减少物流运输业信息不对称、配载效率低的现象。并且货物在运输过程中，如若出现货物受损的情况，消费者也可以进行精准溯源查看等。标准化是智慧物流体系建设的重要基础。近日，交通运输部会同国家标准委制定《交通运输智慧物流标准体系建设指南》，明确了智慧物流运载设备的标准明细，涉及保温集装箱远程状态监控、集装箱二维码通用技术规范和冷链运输保温箱技术规范等。专家表示，随着标准体系建设步伐加快，物流智慧运输业将迎来发展机遇期。智慧配送：无接触式逐渐成标配配送作为智慧物流的末端环节，在人工智能等技术的发展下，多类型自动化、智能化设备越来越普及，无接触式配送正在成为了智慧配送的标配。尤其近几年来受到新冠疫情的影响，无接触式配送发展如火如荼，物流行业正在向以无人车、无人机等为代表性技术的物流无人化转型。其中，京东、菜鸟、顺丰等快递企业都在朝着物流无人化方向迈进。比如，京东先后推出了京东配送机器人、L4级别无人重卡、无人货运飞机“京鸿”等；菜鸟推出了末端无人配送车菜鸟小G、菜鸟小G 2代以及菜鸟小G Plus等。如今，在现实生活中，精准续航、智慧灵动的无人车、无人机等正在将“配送员”的身份演绎得淋漓尽致。图源：百度百科可以说，在技术推动下的智慧物流，正在朝着以数字化、智能化、无人化为特征的物流产业升级改造，深刻影响着智慧物流的行业格局。写在最后货畅其流，物通天下。如今，随着物联网、人工智能、大数据、云计算等新技术的不断成熟和大规模的工业应用的涌现，物流行业将从一个劳动力密集型的产业转变为一个知识密集型的产业，智慧物流也在加快向无人化、智能化、数字化和自动化等方向迈进。未来，智慧物流也将迎来更多新的发展机遇期，国民经济的运行效率也将得到更有效提升。

为深入贯彻习近平总书记关于科技成果评价改革的系列讲话精神，落实《国务院办公厅关于完善科技成果评价机制的指导意见》（国办发〔2021〕26号，以下简称《指导意见》）要求，推动工业和信息化领域科技成果评价工作，充分发挥科技成果评价的“指挥棒”作用，促进产业科技创新和高质量发展，近日，工业和信息化部办公厅印发了《关于完善工业和信息化领域科技成果评价机制的实施方案（试行）》（以下简称《实施方案》）。为便于理解《实施方案》内容，做好贯彻实施工作，现将有关内容解读如下：一、《实施方案》的编制背景是什么党中央、国务院高度重视科技成果评价改革工作。习近平总书记在党的二十大报告中指出，“深化科技体制改革，深化科技评价改革，加大多元化科技投入，加强知识产权法制保障，形成支持全面创新的基础制度。”在中央全面深化改革委员会第十九次会议时习近平总书记强调，“加快实现科技自立自强，要用好科技成果评价这个指挥棒，遵循科技创新规律，坚持正确的科技成果评价导向，激发科技人员积极性”。这为完善工业和信息化领域科技成果评价机制提供了根本遵循。2021年，国务院办公厅印发了《关于完善科技成果评价机制的指导意见》（国办发〔2021〕26号），提出全面准确评价科技成果的科学、技术、经济、社会、文化价值，健全完善科技成果分类评价体系，创新科技成果评价工具和模式等10项工作部署，并要求各有关部门完成本行业有关规章制度制修订，组织开展改革试点，指导推动相关领域科技成果评价工作。为此，工业和信息化部编制了《实施方案》。二、《实施方案》的特点是什么《实施方案》结合《指导意见》以及我部重点工作，力求做到内容有新意、任务有聚焦、措施可操作。一是内容有新意。《实施方案》创新性提出针对科技成果在不同阶段的特点分类别分阶段开展评价，加强试验检测等公共服务以支撑成果真实性和可靠性验证，探索建立“自我声明”的承诺制新模式，加强评价全过程的质量管理等。二是任务有聚焦。工业和信息化领域行业众多、体系复杂，《实施方案》的出台有助于统一认识，但无法面面俱到。《实施方案》聚焦有限边界，以工业和信息化领域资金政策支持的项目成果评价为重点，加强科技成果评价与我部优质企业梯度培育、首台（套）保险补偿、“硬科技”属性评价等工作的有机结合，以支撑和服务工业和信息化领域中心工作。三是措施可操作。《实施方案》在评价科技成果“五元”价值、促进产学融结合等方面注重贴合工信实际，同时在保障措施上进一步明确各方责任，确保任务能有效执行和落实。《实施方案》还对部属高校和部属单位的工作提出了具体要求。三、《实施方案》的总体要求是什么《实施方案》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，聚焦工业和信息化领域，以需求为牵引，以应用为导向，创新评价机制，完善评价体系，以评价助创新、促熟化，推动早出成果、多出成果、出好成果，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。基本原则为全面准确、系统评价，聚焦重点、分类实施，企业主体、市场主导，客观公正、严谨规范。工作目标提出到2027年，形成一套工业和信息化领域的科技成果评价规范，培育遴选一批水平高、能力强、信誉好的科技成果评价和转移转化机构，健全工业和信息化领域科技成果项目库，形成一套推广应用模式，评价或转化一批高质量科技成果。四、《实施方案》提出了哪些重点任务《实施方案》中提出了三大重点任务，11项子任务，主要围绕工信领域“评什么”“怎么评”“谁来评”“怎么用”展开。一是全面准确评价。包括破“四唯”立“五元”、分类分阶段评价、推进重点项目评价、创新评价方式方法4项子任务，重点回答“评什么”“怎么评”的问题。二是健全评价体系。包括优化评价机构、强化专家队伍建设、构建多方评价体系、完善评价制度规范、加强公共服务5项子任务。重点回答“谁来评”的问题。三是加速成果产业化。包括用好评价结果、促进产学融结合2项子任务。重点回答“怎么用”的问题。五、《实施方案》提出了哪些保障措施一是加强组织实施。明确工业和信息化部、地方工业和信息化主管部门、行业组织、评价机构、被评价方等的责任等。二是优化资源配置。包括鼓励各类园区（基地）、各类先导区引进科技成果评价和转移转化机构，将重点成果评价情况纳入长期跟踪等。三是建立信息平台。包括加强平台间的对接，加强评价结论的互认、互用等。四是构建良好创新生态。包括建立优势互补、分工明确、成果共享、风险共担的协同体系，强化地方产业园区场景驱动等。五是释放部属单位活力。包括完善科技成果转化尽职免责机制，建设全流程贯通的知识产权管理服务体系，加大高价值专利培育等。六、《实施方案》对地方工信主管部门、行业组织提出了哪些要求地方工业和信息化主管部门、行业组织按照本实施方案负责本地区、本行业的评价工作，定期向工业和信息化部推荐优秀科技成果。行业组织还应主动制定体现行业特性的差异化评价指标和评价规范，加强评价的自我管理，健全利益关联回避制度，在工作中科学合理运用评价结果等。七、《实施方案》对评价机构提出了哪些要求评价机构要坚持公平公正，注重评价信誉。要按照本实施方案建立规范化的评价管理办法，制定评价标准，提升服务能力，探索服务新模式、运用新技术，加强评价全过程的质量管理等，实现专业化、标准化、规范化发展。鼓励评价机构延伸服务链条，提供成果到产品全生命周期服务。《实施方案》还对专家队伍建设提出了要求。八、《实施方案》对被评价方提出了哪些要求被评价方对评价成果的真实性负责，不得请托、干扰和影响评价过程。鼓励被评价方科学合理运用评价结果，促进成果熟化和产业化应用。鼓励探索实践“自我声明”的承诺制新模式。

超自动化是一种高度发达的自动化策略，利用机器人技术、人工智能和先进软件工程。为了减少劳动力和简化工作流程，在复制这些自动化操作之前，它将连接现有的系统、用户和任务。超自动化和超自动化趋势将成为2023年的一个亮点。本文列出了前十大超级自动化趋势，这些是2023年需要注意的超级自动化趋势。超级应用的介绍超级应用将是希望招聘和留住年轻人才的企业的理想选择，尤其是新一代的年轻人，他们希望即使在工作中也能获得与消费者一样、移动至上的现实生活体验。对此的解释是，超级应用作为一个即时通讯平台，在混合文化中鼓励员工之间的高效沟通。使用超级应用的企业可以访问关键的客户信息，并使用数据分析工具将其转化为金矿，以了解客户感兴趣的产品类型，并通过交叉促销折扣进行定制，以提高转化率。元宇宙和超自动化元宇宙是一个结合了虚拟现实、增强现实、人工智能、5G网络等多种技术的虚拟环境，允许人们交流、学习、工作、销售和社交。就人类与人工智能之间的交互而言，元宇宙是一种高度“进化”的新兴技术，超自动化就是建立在它的基础上的。这对企业来说意味着为客户提供有价值的沉浸式体验。考虑在医疗环境中使用数字化身，患者体验中心可以使用聊天机器人在虚拟诊所预约远程会诊。而金融科技和银行业也存在类似的机会。机器学习冲击超级自动化基于ML的代码生成工具的好处是，它们包含云托管的ML模型，可以轻松地插入到经验丰富的开发人员的集成开发环境中。模型基于所提供的部分代码片段或自然语言描述提供代码建议。除了十几种语言的代码、在数十亿行公开可访问代码上训练的模型、给定目标函数名称时自动完成代码、生成代码描述摘要、开源代码模型等之外，各个提供商还提供了各种功能和选项。有些还专门为数据科学家生成复杂的代码和可视化。智能自动化超级自动化正在加速人工智能在一系列任务中的发展。生成式设计是一种经常被提及的设计。在人工智能增强设计技术的帮助下，用于为数字产品创建应用、用户流、屏幕模型和演示层代码的传统交互式程序可以实现自动化。这种由自然语言处理和机器学习功能支持的智能设计技术，根据工程师对风格、价格、强度、重量和其他产品标准的输入，为他们提供了广泛的设计选项。这给了设计师足够的时间来研究消费者想要的“什么”，而不是将大部分时间花在“如何”使其工作上，从而让他们更专注于自己的问题。利用优化流程挖掘流程挖掘是寻找内部自动化选项以提高生产力和客户满意度的过程。然而，更进一步，使用预测性的、主动的流程挖掘方法，可能会对消费者行为提供更深入的认知。随着未来的发展，超自动化将继续成为企业主和市场上有影响力的人的一种有利可图的技术潜力。显著的优势包括改进的团队合作、统一的业务、数据和人员环境、改进的决策能力以及更多的成本节约。超自动化帮助员工最流行的说法是，自动化和人工智能将导致全球大部分劳动力失业。然而，新的模式和学术研究指出了不同形式的现实。虽然一些传统的工作无疑会过时，但新的角色和机会会不断出现。事实上，许多企业可能会决定用自动化技术取代相当一部分员工。然而，草率行事可能是鲁莽的，并损害其品牌声誉。支持人工劳动和自动化共存的混合系统的想法，将是更明智的做法。增加无代码/低代码工具不可避免的事实是，没有广泛的技术专业知识、IT证书，甚至开发人员的核心技能的个人可能会引领许多未来的技术进步。这是通过低代码和无代码工具实现的，而企业更频繁地使用这些工具。企业越来越需要自动化系统组建一个足以创建这些系统的技术团队需要大量的时间和资源。很少有人能享受无止境地接触IT专家的奢侈，这些专家可以自动化常规程序并解决任何问题。在这种情况下，可以使用低代码和无代码工具。更多访问、更多采用RPA产品开始被预算更有限的小企业使用。RPA也用于日常情况和工作场所之外，例如在电脑和智能手机的应用中。到2023年，超级自动化或者至少其中的一些组件将完全可用并广泛使用。当超级自动化得到更广泛的应用时，企业将受到影响，如果企业花太长时间来实施这些流程，他们可能会失去显著的竞争优势。未来可能很难缩小这一差距，尤其是在与拥有超自动化技术的竞争对手竞争时。团队振兴超自动化的引入将使人类员工团队重新焕发活力。直截了当的回答是，自动化设备将迅速处理大量的体力劳动。因此，曾经执行过这些任务的员工将有更多的自由去探索其他可能性，开发新的能力，并在企业内部重塑自我。员工很有可能经常忽视企业中需要大量人力关注的领域，因为他们专注于劳动密集型、重复性的杂务。既然这些耗时的操作可以由自动化系统处理，企业中的团队就可以将他们的时间、精力和人才集中在真正需要他们的事情上。数字孪生毫无疑问，数字孪生的创造和使用的发展将影响2023年的超自动化市场趋势。在许多领域，企业目前都采用数字孪生。其中包括制造业、医疗保健、房地产、供应链和零售业。使用数字孪生可以显著提高程序和商品质量。由于它们的存在，企业可能会仔细测试项目的缺陷和流程的错误和瓶颈。采用数字孪生是让企业为未来做好准备的关键组成部分

12月19日，清华大学产业发展与环境治理研究中心与自然集团共同发布了2022国际科技创新中心指数。在全球国际科技创新中心中，北京排名近年稳步前进，已位列全球第三名，并在创新生态指标上实现了显著提升。国际科技创新中心是科学中心、创新高地和创新生态融合发展的全球枢纽城市，其凭借科学研究和技术创新的独特优势，引导和指挥全球创新要素流动方向、影响资源配置效率。《国际科技创新中心指数》首席科学家、清华大学产业发展与环境治理研究中心主任陈玲表示，通过评价国际科技创新中心指数，能够明晰城市参与全球创新价值创造的关键要素和路径，助力推进我国国际科技创新中心的建设。综合评估显示，旧金山-圣何塞实现三连冠，纽约蝉联第二名，北京则超越伦敦位列全球第三名。近三年，北京的排名一直稳步提升，由2020年的第五名升至第三名。其中，关于创新生态指标，2020年北京位列30个城市（都市圈）的第11名。近两年，北京在这一指标上进步飞快，今年已在100个城市（都市圈）中位列第5名。“北京在世界一流科研机构200强、大科学装置、超级计算机、创新领先企业和独角兽企业、创投资金等方面，都进入了全球前三的位置。”陈玲说，北京的创新要素高度集聚，并且拥有大量的科研院所和科学基础设施，人才实力雄厚，未来可以继续发挥辐射带动作用。值得注意的是，北京、粤港澳大湾区、上海这三个我国规划建设的国际科技创新中心全部进入前十名，粤港澳大湾区首次超越东京湾，成为亚洲新的价值链中枢。同时，我国共有19个中国城市（都市圈）进入全球百个科创中心城市榜单，表明我国城市整体科技创新能力正在持续提升。陈玲介绍，相较2021年指数，本年度的评估范围由50个城市扩展到100个城市（都市圈），并新增了人口不足百万的微型科创中心城市。这100个样本涉及6大洲、35个国家，涉及人口虽仅占全球总人口的10.43%，但拥有125所世界领先大学、133家世界200强一流研究机构和1870家创新领先企业，集聚了全球顶尖创新资源。本次进入评估榜单的7个微型科创中心城市均位于欧美地区，且均位居科学中心前30名，表现突出。他们凭借雄厚的科研实力，特别是研究型高校发挥的作用，走出了一条中小城市建设国际科创中心的创新发展模式。“当前，我们国家已经进入创新驱动发展时期，数字化又进一步加速了创新资源流动。建设国际科技创新中心，是国家综合实力的集中的体现，也是未来进一步发展的动力。”陈玲说。