传统的医疗服务是一个被动型的服务产业，当参与者有了疾病，或者是有了不舒适的体感，才会去体检中心或者医院做检测，用高精度的仪器对身体进行分析，来判断疾病形成的原因给出诊断，并给出相应的治疗建议。 但随着大数据处理技术的进步，通过智能硬件，在家庭环境中连续采集用户体征数据，不但可以对用户的身体基本指标进行分析，也是对未来健康风险的一个主动预警。 所以，围绕着体征数据的采集，并且对相应波动规律进行分析和判断，去发现用户未来健康变化可能出现的的风险。在风险形成之前，给予用户改善的建议，减低风险形成的可能性，这是医疗服务在未来发展的趋势。 但是，为什么在如此多的关注健康类的智能硬件中，胜者寥寥？这是因为在这个领域内存在着两个误区。 目前的智能硬件都是基于传统体征检测设备改造而来的，而传统的体征检测设备的特点就是单点数据检测和单次数据分析。由于每个检测者的个人情况与所处环境有所差异，当无法约束用户用共性环境的时候，后面的结果就会有千差万别，因此在数据端得出的结论就会出现偏差。 同时，大数据分析模型，需要建立在足够的理论支持与试验研究的基础上。 即使有了大量的数据，但模型的建立也要根据不同年龄和不同身体状况的人分别设计。纯粹的关注数值的相关性，也有可能出现偏差。 所以，针对家庭中不同年龄阶段的人群，不同的需求。可以在家庭普遍环境中，高精度的连续捕捉用户体征数据来提前发现体征状况，并且给予相应改善建议。顺从于医疗领域未来的发展方向，英特尔可以很好的满足用户的大数据时代的需求。 iHealth可穿戴产品是一个依托于英特尔云计算的用户健康体征监测类产品平台，它覆盖了包括血压监测、血糖监测、心电监测、活动与睡眠追踪、体重管理等多项健康体征监测领域。 拿 血压检测来说。连续血压检测意义是什么？若你被诊断为高血压或高血糖，当你的血压或者血糖数字变化时，你可能只是轻微的感觉自己不太舒服，甚至忽略掉自己 的身体变化，但这个忽略可能会给你的健康带来严重的影响。比如说中风，老年性痴呆，肾衰。高血压本身并不致命，但是引起的疾病却足以致命。 而在远程医疗服务里，这些状况都将得到解决，你的血压血糖数值将被实时记录，并透过可穿戴设备，分享给你的医生，你会马上收到医生的健康建议甚至疾病预警。得到用户一天血压波动，规律的数据。可以提前预警，告诉他引发疾病的风险。 云端处理可让iHealth监测设备采集的数据更有价值。上传和记录重要的生理信号数据，可以通过共享平台分享给临床和非正式的护理人员。随后，医生会提供解决方案，回传至消费者与其护理团队，给予用户的下一步计划。 可 能对于多数人来讲，很难清楚的了解健康情况下的血压是多少、脂肪率是多少、心率又是多少。如果用户想知道现在是不是健康？未来是不是有风险？这些问题恐怕 都需要咨询医生才能得到解答。但随着就医人数的持续增长，以及医院人力不足的困难。对于医院来说，压力与责任愈发强大。所以，如何更加高效的配置已有资 源，在保证处理能力的同时给予病人更好的用户体验。最有效的方法之一就是加强医疗数据的挖掘与应用。 目 前，寻常一张CT扫描图像，就含有约150MB的数据;一个基因组序列文件大小约为750MB;标准的病理图的数据量则大得多，要接近5GB。如果将这些 数据量乘以人口数量和平均寿命的话，仅一个社区医院累积的数据量，就可达数TB甚至数PB之多，而且其中还富含图像、视频等非结构化数据，更勿论规模更大 的医疗机构，甚至是地区医疗主管部门汇集的数据集了。 医 疗行业的大数据虽然量大且繁杂，但其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，小到辅助某个临床医生做出更为科学和 准确的诊断和用药决策、或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新、或支持地区甚至全国 医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置。大数据处理能为医疗行业提供前所未有的强力支持。 所以，如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护成本降至最低，同时还能对此进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应以及智能、深入的分析，英特尔开放架构的大数据平台为这个问题带来了答案。 凭 借出色的成本优势，以及支持TB-PB级大数据集的分布式存储、实时处理和查询应用，英特尔为医疗行业用户对于大数据的多维度、多层次应用提供强有力的技 术平台支撑。同时，英特尔大数据分析平台已经完成了从芯片硬件到数据库管理的全面优化，所以可以有效降低用户在应用软件产品化方案化过程中的工作量和总体 成本。 更为重要的是，英特尔在政府、电信和金融在内的众多行业用户的成功应用，足以证明它已经历了实战的考验。因此，对于医疗行业用户及其面临的大数据应用挑战来说，英特尔的开放架构大数据平台，是针对中国本地医疗行业用户在“医疗大数据解决方案”的最佳选择。

17日凌晨，苹果在加州加州库比蒂诺总部Infinite Loop园区的Town Hall大会堂召开新品发布会，正式发布iPad Air 2及iPad mini 3平板电脑。 iPad Air 2厚度仅有6.1mm，较上一代薄了18%；苹果称，它是目前市场上最薄的平板电脑。另外，iPad Air 2采用全新的A8X处理器。 最令人关注的是iPad Air 2的Home键集成了指纹识别功能，支持Touch ID，同样支持 Pay。 iPad Air 2 新增土豪金颜色，与此前发布iPhone新品一样，同样去除了32GB版本。iPad Air 2 wifi版售价16GB、64GB、128GB分别为499美元、599美元、699美元；Wifi+蜂窝版售价分别为629GB、729GB、 829GB. iPad mini 3采用了7.9英寸Retina显示屏，配备500万像素iSight摄像头，支持1080P视频拍摄，以及Facetime HD摄像头，同样拥有深空灰、银色、金色三种颜色。iPad mini 3的Home键同样集成了指纹识别功能，支持Touch ID，同样支持 Pay，这款技术去年首次应用在iPhone 5s上，今年发布的iPhone 6和Plus也支持这项技术。苹果将Touch ID引入iPad不仅仅是为了加强它的安全性，也是为了让iPad参与Apple Pay服务的推广。 售 价方面，iPad mini 3分别为16GB、64GB和128GB，WLAN版为399美元起售(约合2443元人民币)，WLAN+Cellular版价格分别是529美元(约 合3239元人民币)、629美元(约合3851元人民币)和729美元(约合4464元人民币)。 当天，苹果当天还推出新款iMac台式电脑、Mac mini以及新版电脑操作系统OS X。

近日，天府新区规划建设局质安站积极探索杜绝虚假报告、规范检测市场的具体举措，在充分利用互联网公众平台基础上，在全国建设系统内，首次创新开发使用“二维码”技术辨别检测报告的真伪，目前已获得成功应用。 以互联网为平台，使用微信等软件“扫一扫”功能后，自动链接规建局质安站建立的检测数据服务器，弹出检测报告主要信息，轻松实现辨识检测报告的真伪。利用互联网、微信、查一查等公众平台，没有给企业增加经济负担，实现了对检测报告监督的广泛参与和方便快捷。 创新使用“二维码”技术辨别检测报告真伪，能有效杜绝施工现场虚假报告，增强了工程质量安全可追溯性。下一阶段，天府新区规建局质安站将继续探索和建立建设工程原材料进场、取样、送检及检测全过程的质量安全可追溯体系，确保建设工程质量安全。

“打造智慧城市的成功关键是回到最原始的核心——以人为本，重视个人和群体的关系，设计出一个能服务人民的政府流程。”19日，台湾台北市政府前副 市长李永萍在接受中新社记者采访时表示，智慧城市是挑战政府与民众双向互动的核心议题，民众幸福感、企业竞争力才是其中的核心价值。 　　当天，在浙江杭州举行了第三届两岸三地公共关系论坛，来自两岸三地400余位嘉宾就“智慧城市与公共关系”这一主题展开深度探讨。 　　建设智慧城市是中国大陆谋求创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。截至目前，中国已有400多个城市宣布建设智慧城市， 覆盖了东、中、西部地区。杭州是大陆建设“智慧城市”的弄潮儿，按照规划，杭州将重点支持云计算、物联网、软件和信息服务业、集成电路设计、文化创意以及 电子商务六大智慧型产业的发展。 　　“智慧城市的目的是解决人类在城市的种种问题并给人带来幸福感。”台北市政府前副市长李永萍表示，所谓智慧城市，便是以居民的生活为中心，利用科技解决城市化过程中产生的问题，以达成管理极大化、耗能极小化的目标。 　　李对智慧城市发展的见解源于她的从政经历。台北在智慧生活产业链上发展相对较为成熟，台北市曾在2006年获得全球智慧社区论坛ICF年度最佳智慧城市奖项。 　　“从2006年到现在已经过去8年的时间，关于智慧城市的很多定义有了变化，但台湾一直以来都保持有很好的服务基础。”李永萍说，智慧城市的发展并不是科技改变就能自动变好，而是城市自身的管理要搭配其改变和发展。民众幸福感、企业竞争力才是智慧城市建设的核心价值。 　　从台北全城的无线网络到政府便利柜台的全程服务，台北从衣食住行各个方面服务民众更便利地生活。李永萍指出，打造智慧城市的成功关键是建设以人 为本的政府服务流程规划，同时引入先进的物联网科技。“智慧城市的问题不可以交给单一的管理部门去做，部门间很难打开其中的障碍壁垒。可以尝试指派一个创 新长来组建专业团队，打造一个有助于市民和相关组织参与并协同创意的互动平台。” 　　在智慧城市的建设发展中，两岸还有很大的合作空间。李建议，可以将智能化试点放在特点功能场所，例如高科技园区、城市中心的实境体验展示馆等，让台湾厂商进行智慧化测试后并经营，政府部门方面配合资助与改善环境。这样能使得经费投入更聚焦，更有利达成两岸合作的目标。

9月18日，《关于征求促进汽车维修业转型升级 提升服务质量的指导意见》（以下简称《意见》）在公开征求意见两个半月之后，正式在交通运输部的官方网站对外颁布。该《意见》出台后，有利于汽车制造商公开汽车维修技术信息，规范汽车维修市场乱象。 据了解，该《意见》由交通运输部牵头，联合国家发展改革委、教育部、公安部、环境保护部、住房城乡建设部、商务部、国家工商总局、国家质检总局、中国保监会，共计十个部委参与审批。 《意见》规定，自2015年1月1日起，汽车生产企业要在新车上市时，以可用的信息形式、便利的信息途径、合理的信息价格，无歧视、无 延迟地向授权维修企业和独立经营者（包括独立维修企业、维修设备制造企业、维修技术信息出版单位、维修技术培训机构等）公开汽车维修技术资料；要在汽车产 品说明书中，明确车辆型式核准证书信息，规定排放维修技术要求，说明排放控制关键零部件生产厂家、型号以及有效使用寿命等信息。如果不愿公开信息，交通部 将会同环保部、质检总局按《汽车维修技术信息公开实施办法》，定期组织对汽车生活企业车型维修技术信息公开情况进行抽查，新车型上市3个月未能有效公开车 型维修技术信息的，将撤销该车型有关《公告》和CCC认证证书。我市汽车经销商相关负责人表示，这些汽车维修技术信息的公开，意味着不仅是4S店，消费者 也可到其他维修渠道进行维修，汽车维修市场的竞争将会加剧。 具体指导意见请见以下链接：http://www.mot.gov.cn/zfxxgk/bnssj/dlyss/201409/t20140918_1693089.html

为了驯服生物实验室辛苦得出的数据洪流，美国国立卫生研究院（nih）近日宣布，今年投资3200万美元设立一个奖项，以推动研究人员开发分析和使用生物学大数据库的方法。 　　该奖项出自nih去年启动的大数据知识（bd2k）创新计划。nih认为应当投入更多资源帮助使用不断增长的数据集——生物医学研究者积累的基 因、蛋白质和患者档案等数据。例如，在一个“干生物学”项目中，研究人员将细胞基因表达的公共数据和患者档案混合在一起，预测现存药物的新用途。 　　bd2k奖项“将帮助我们克服最大化利用数据洪流面临的障碍，而且目前数据积累速度正在加速。”nih院长franciscollins在新闻发布会上说。他表示，这些奖金将资助开发计算工具、软件、标准和方法，用于分享和使用大数据集。 　　在未来4年里，11个卓越创新中心每年将收到200万~300万美元，开发从建模癌症细胞信号到整合移动传感器数据等各个方面所需的方法和工具。另一个奖项将资助名为enigma的全球脑数据收集工作，从而发掘精神疾病的遗传根源。 　　最近加入enigma项目的佛蒙特大学认知神经学家hughgaravan表示，长期以来，神经影像研究也在与数据不足作斗争。他提到，约 “95%的影像学研究可能每组有20个参与者”，主要原因是脑扫描成本——每人约为500~600美元。garavan研究小组则计划使用数据池探索成瘾 性的基因和神经生物学基础。 　　另一方面，尽管大数据集增加了获得假阳性结果和错过稀有变体的概率，但总体而言，数据池策略“非常有意义”，西雅图儿童医院精神病学家jackmcclellan说。 　　bd2k项目还将资助加州大学圣迭戈分校建立一个“数据探索”协调中心，该中心将与其他8个机构联合开发，从而帮助研究人员更容易地发现和使用数据集。