随着支付牌照的下发，第三方支付企业在手机支付领域的动作也愈发频繁。早在去年推出“手机安全支付”产品之后，支付宝日前又高调推出了手机条码支付业务，将手伸向了近场支付领域。与银联押注NFC无线支付标准不同，支付宝选择了应用成本更低的手机“二维码”模式。　　　　支付宝抢跑线下支付　　　　在商场里刷一下手机，就可以付款购物，这是描绘中的移动近场支付的蓝图。上周末，以线上支付为主的支付宝高调发布手机条码支付业务，通过识别用户手机上的条形码发起快速收款，而这也被看做是首次实现了“现场购物，手机支付”的跨界支付。　　　　记者亲身测试了条码支付的流程，如果在超市购买一瓶3元的可乐，付款时先登陆手机上的支付宝客户端，进入条码支付选项。手机屏幕上将出现一个“二维码”，收银员在网页收银台上输入要收取的金额，然后用条码枪在手机上扫一下，最后记者在手机上点击确认付款即可完成全部交易，时间不到一分钟。“一个账号在线上线下市场通吃，我们可以带着手机去便利店买冰激凌，只要你有一个支付宝账号。”支付宝无线事业部总经理诸寅嘉解释说，为了保障安全，每次登录后都会产生不同的“二维码”，一旦通过条码支付出现资金风险，支付宝依然全额承担损失。目前，支付宝手机客户端装机量已经达到300万，而每天来自无线的交易量达到50万笔（包括wap与安全支付）。　　　　手机支付的模式之争　　　　当全行业都在关注银联酝酿的NFC无线支付标准之时，支付宝凭借“二维码”的抢跑多少有点弯道超车的意味，主打的就是低应用成本。　　　　“银联目前在开发一种NFC近场支付模式，主要是在手机和商户收银机里面植入一个芯片，靠近时会发生感应，扣除用户芯片中的余额。举个例子：公交卡方式，NFC就是把公交卡缩小，放到手机里面。”据IT业内人士向记者解释，但芯片的成本较高，手机用户和商户都要进行改造，植入芯片。“NFC涉及到了银行、银联、运营商、手机厂商、NFC芯片商、商户、用户这么一个长长的产业链，普及的成本很高，而且链条太长，每个环节的利益分配也成为问题。”　　　　与之相比，支付宝现在采用的“二维码”不需要额外的硬件。而“使用条码支付的成本远远低于POS机”的宣传推广策略，也令众多的微型商户们心动：与POS机相比，条码支付只需要商户配置一台可以上网的电脑及条码枪，而其设定2万元以下无手续费，2万元以上千分之五的手续费，也低于目前pos机1%至3%的费率。　　　　三大运营商先要拿牌　　　　在支付宝及银联比拼模式的同时，另一手机支付主力——三大运营商也并没有闲着。公开资料显示，最早行动的中国移动，去年3月就已经入股浦发银行，其主要目标就是研发手机支付平台。据业内人士透露，该平台将在今年三季度上线。此外，中国联通、中国电信都在今年注册成立了“联通沃易付网络技术有限公司”、“天翼电子商务有限公司”，专门负责手机支付业务。目前二者推出的主要是针对公交、地铁系统的联名卡。　　　　不过，对于运营商来说，现在的关键是在9月1日前获得第三方支付牌照，才有资格继续开展手机支付业务。但业内普遍认为运营商拿牌并不存在悬念。据了解，上个月中国联通就进入第三方支付检测月，主要将针对所申请的相关支付业务进行测试。　　　　而解决牌照限制之后，作为手机支付载体的运营者，运营商在第三方支付领域的先天优势也更加明显。“与第三方支付的账号相比，运营商可以将手机号码作为支付的账号，减少操作环节。而且很多第三方支付机构想要开展业务，多少还是要和运营商合作推动。”业内人士评价称。

      6月28日，农银（无锡）股权投资基金在北京签署合作协议。农业银行董事长项俊波、行长张云、银监会副主席周慕冰、无锡市委书记毛小平、无锡市副市长王国中等出席了本次活动。农银国际总裁蒋锋、国联集团董事局主席王锡林代表双方在合作协议上签字。       该基金由农银国际控股有限公司和无锡国联金融集团有限公司作为中国农业银行和无锡市政府的运作平台，共同发起设立。基金采用有限合伙制形式，总规模达150亿元人民币，双方发起人作为基金战略投资人，首期规模50亿元人民币。       该基金立足无锡，面向全国，旨在对各类拥有技术领先优势和高成长潜力的企业，尤其是战略性新兴产业类企业进行并购重组，重点投资于物联网、软件与服务外包等战略新兴产业领域的高成长潜力或创新商业模式企业，以及消费和产业升级过程中的高成长潜力企业，实现资本增值，为基金持有人创造良好回报。       该基金的成立，结合了农业银行的系统优势和无锡地区的产业优势，通过强强联手为优质企业和优势项目提供有力资金支持，将有效推动无锡乃至全国战略新兴产业的发展。

      手机既能付款也能收款，既是收银机又是钱包。昨天，国内第三方支付平台支付宝在2011广州网货会上宣布推出全新的手机支付产品——条码支付，街边的小商铺、便利店等线下微小商户可用支付宝账号登录在线收银台（sjzf.alipay.com)，输入收款金额，然后使用条码枪扫描或输入消费者手机上的条形码向对方发起收款，消费者在手机上即可完成付款确认，消费全过程无需POS机和银行卡即可完成。       据悉，手机条码支付使用十分简单，商户只需要四步就可以完成付款：第一步商家登录sjzf.alipay.com输入收银金额；第二步，用户打开支付宝客户端，选择条码支付；第三步，商家扫描手机条码；第四步，用户确认付款。       支付宝无线事业部总经理诸寅嘉介绍，目前商户使用POS机刷卡服务的成本相当高，主要包括2000至3000元不等的保障金，1%至3%的服务费，如果是无线POS机还存在每笔2分钱的无线使用费,许多小卖家无力承担。另外POS机付款多数采用的下一天账(T+1)制，使得账期有所延长。如果使用账码支付，费率被设定为每月2万元以内免费，超出部分收取千分之五的服务费，而且支付过程即时完成无账期、不压款，微小商户还可以从支付宝免费领取扫描枪，对微小商铺来说很划算，普通消费者消费不需要带现金和银行卡。       诸寅嘉表示，当前凡是使用iPhone、Android以及大部分诺基亚塞班系统手机的用户都可以通过软件实现条码支付，用户登录最新的手机支付宝客户端，选择“条码支付”就会显示一个动态的条形码，用户使用余额或快捷支付即可快速完成付款，从用户打开支付宝软件，到完成支付，熟练用户大约耗时20秒钟，与使用银行卡支付相似。但条码支付还有一项优势在于除了用余额支付外，还可以用80多家银行的借记卡快捷支付。

      清晨，当你信步走到公司大门前，门前的智能终端准确地报出你的名字，并向你问候：“早上好！”接着，你坐在个人电脑前，电脑自动登陆到你的账户上，你不需要输入任何密码便开始了一天的工作。回家时，智能家居系统终端自动识别主人的身份，为你开门，开灯，迎接你的归来……在人脸识别技术的飞速发展下，这一切都将成为可能。       人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种，其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲，所谓的人脸识别，就是从视频或者图片中的人脸提取相关特征，与已有数据库中的人脸特征相比较，然后计算出待测人脸的特征与数据库中哪一类人脸最相近，进而得出被测人的身份。与脱氧核糖核酸（DNA）、指纹和虹膜识别等类似生物特征识别技术相比，人脸识别技术有着易于采集、成本低廉、与人类自身识别习惯相符合等独特优点，因此该技术可以被非常广泛应用于日常生活。事实上，人脸识别技术已经在全球有了不少应用，并且取得了不错的效果。研究报告显示，从2002年至2006年仅仅5年间，全世界人脸识别技术的市场价值就从3290万美元升至2.427亿美元。       在这股商业狂潮的背后，是人脸识别技术的井喷式发展。关于人脸识别技术的第一篇论文，是由美国心理学教授布鲁纳撰写的，发表于1954年，名为《人类的感知》。但是在接下来的40年间，囿于计算机性能及有关研究的欠缺，人脸识别技术几乎没有取得任何实质成果。随着计算机的运算速度越来越快，相关领域的知识和实践积累越来越多，人脸识别技术在上世纪90年代初实现了机器自动高精度识别的突破，并在近20年里实现了飞跃式发展，在实际应用中取得了丰硕成果。苹果推出的iPhoto数码照片管理工具使用了人脸识别系统，脸谱公司今年6月将其对照片进行人脸识别的功能推广到全世界……这些都意味着，人脸被电子化继而成为人们新的电子身份的日子已为期不远。       中国对这一新型技术的研究与应用处于世界一流水平。国内的研究机构和高校都在人脸识别技术方面进行了深入研究，并取得了阶段性的研究成果。清华大学开发的THFaceID人脸识别系统，在2004年汇聚世界顶尖级研究机构的国际人脸认证竞赛中名列第一，荣获大赛“全面性能最佳成就奖”。同时，该系统已集成在一些人脸查询、人脸门禁、人脸考勤等系统中，形成了产业化，被广泛地应用于安全领域。       在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。也许就在明天，人脸将成为我们电子生活中的重要名片和标签。人脸识别技术将体现在我们生活的方方面面，改变我们的生活方式。

      识别技术的基本概念       在我们的现实生活中，各种各样的活动或者事件都会产生这样或者那样的数据，这些数据包括人的、物质的、财务的，也包括采购的、生产的和销售的，这些数据的采集与分析对于我们的生产或者生活决策来讲是十分重要的。如果没有这些实际工况的数据支援，生产和决策就将成为一句空话，将缺乏现实基础。       在计算机信息处理系统中，数据的采集是信息系统的基础，这些数据通过数据系统的分析和过滤，最终成为影响我们决策的信息。       在信息系统早期，相当部分数据的处理都是通过人工手工录入，这样，不仅数据量十分庞大，劳动强度大，而且数据误码率较高，也失去了实时的意义。为了解决这些问题，人们就研究和发展了各种各样的自动识别技术，将人们从繁沉的重复的但又十分不精确的手工劳动中解放出来，提高了系统信息的实时性和准确性，从而为生产的实时调整，财务的及时总结以及决策的正确制定提供正确的参考依据。       在当前比较流行的物流研究中，基础数据的自动识别与实时采集更是物流信息系统（LMIS，LogisticsM anagement Information System）的存在基础，因为，物流过程比其他任何环节更接近于现实的"物"，物流产生的实时数据比其他任何工况都要密集，数据量都要大。       那么，究竟什么是自动识别技术（auto identification）呢？       自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。举例说明。商场的条形码扫描系统就是一种典型的自动识别技术。售货员通过扫描仪扫描商品的条码，获取商品的名称、价格，输入数量，后台POS系统即可计算出该批商品的价格，从而完成顾客的结算。当然，顾客也可以采用银行卡支付的形式进行支付，银行卡支付过程本身也是自动识别技术的一种应用形式。       自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术，它是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，归根到底，自动识别技术是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。       自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、磁、物理、机电、通信技术为一体的高新技术学科。       一般来讲，在一个信息系统中，数据的采集（识别）完成了系统的原始数据的采集工作，解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题，为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，因此，自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。自动识别系统通过中间件或者接口（包括软件的和硬件的）将数据传输给后台处理计算机，由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工，最终形成对人们有用的信息。在有的场合，中间件本身就具有数据处理的功能。中间件还可以支持单一系统不同的协议的产品的工作。       完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统（Auto Identification System,简称AIDS），应用程序接口(Application Interface,简称API)或者中间件（Middleware）和应用系统软件（Application Software）。       也就是说，自动识别系统完成系统的采集和存储工作，应用系统软件对自动识别系统所采集的数据进行应用处理，而应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统软件之间的通讯接口包括数据格式，将自动识别系统采集的数据信息转换成应用软件系统可以识别和利用的信息并进行数据传递。       自动识别技术与应用       物流信息的管理和应用首先涉及信息的载体。过去多采用单据、凭证、传票为载体，手工记录、电话沟通、人工计算、邮寄或传真等方法，对物流信息进行采集、记录、处理、传递和反馈，不仅极易出现差错、信息滞后，也使得管理者对物品在流动过程中的各个环节难以统筹协调，不能系统控制，更无法实现系统优化和实时监控。从而造成效率低下和人力、运力、资金、场地的大量浪费。

      据成都市双流公安局交警大队透露，双流双华路近日新安装了一批治安卡口，7月1日正式运行。       双流公安局交警大队相关负责人介绍说，这些治安卡口可以24小时对过往车辆抓拍，发现违法机动车辆及嫌疑车辆会自动报警，属于双流智能交通系统的子系统。据了解，双流智能交通系统包括智能信号灯控制系统、电子警察系统、交通视频监控系统等8个子系统。双流公安局交警大队大队长漆丹林介绍，双流智能交通系统共投资三千多万元，将分成三期，目前一期已经完工，将于7月1日正式运行。       第一期包括智能信号灯控制系统、电子警察系统、高清治安卡口系统、交通视频监控系统、道路交通信息采集系统、道路交通动态诱导系统、警用车辆GPS管理系统和视频结构化分析系统。“这套系统能极大改善交通通行状况。”漆丹林称，比如智能信号灯控制系统，能通过感应控制，根据车流量大小自动调节信号灯时间。