疏浚管道管理是指系统有效地处理疏浚作业中使用的管道。它涉及管道的规划、安装、维护和监控，这些管道将沉积物和碎屑等疏浚物从一个位置输送到另一个位置。 有效的疏浚管道管理可确保疏浚作业期间材料的顺畅和安全流动，最大限度地降低管道故障或堵塞的风险，并优化疏浚过程的整体效率。它需要仔细考虑技术复杂性、遵守质量标准以及实施强大的跟踪和维护系统，由RFID电子标签组成的管理系统已成为加强疏浚管道管理的有价值的解决方案。荷兰领先的疏浚和海洋专家Boskalis公司，专门从事海洋和水利工程领域的全球领先企业，主要业务包括土地开发、港口建设、海岸防护、河流和港口维护、水道疏浚以及海底管道和电缆安装等。疏浚管道部署中很最重要的一个环节就是管道排列，将要连接的管道排列在预定的位置上，根据设计规划和图纸的要求进行定位。通过人工管理排列，一旦发生管道排列错误，需要启用大型起重设备吊装重新排列，耗费大量的时间和成本。为此，Boskalis公司决定将RFID电子标签纳入管道管理系统。技术复杂性：疏浚管道的特点是长度和部署期间需要专用设备，为保证管道的完整性，其设计必须能够承受疏浚作业的苛刻力量和恶劣的海洋环境。精确的安装程序对于确保长期性能至关重要。RFID电子标签强大的跟踪和管理功能解决了这种复杂性。经过测试验证，Boskalis最终选定Xerafy和其位于中国的管道生产供应商合作，将可嵌入金属使用的RFID电子标签Xerafy Pico In在管道生产的源头，嵌入疏浚管道，用于后期的管道追踪管理。考虑到疏浚管道的尺寸和金属特性，为了确保在每个角度读取到标签，管道制造商在每根疏浚管道的两端，分别植入两个带有相同EPC号码的Xerafy Pico In电子标签，这样无论管道如何摆放，始终确保每一端的RFID电子标签能够被识别，从而降低管道部署风险，提高作业效率RFID用于疏浚管道库存管理：高效的库存管理对于疏浚行业至关重要，可以防止延误、最大限度地降低成本并降低部件放错或丢失的风险。RFID电子标签可以准确、实时地跟踪管道组件，例如接头、弯头和连接器。通过利用RFID技术，疏浚公司简化了库存流程、减少人工错误并优化组件的可用性，最终提高运营效率。RFID用于质量控制：保持高质量标准对于疏浚管道管理至关重要。每个组件的制造日期、材料和维护历史在确保可靠性和使用寿命方面起着至关重要的作用。RFID标签提供了一种在整个管道生命周期内记录和跟踪这些基本信息的可靠方法。疏浚公司可以利用RFID技术来验证组件的质量，验证是否符合标准，并做出有关维护和更换的明智决策。RFID用于疏浚管道的跟踪维护：定期维护对于防止故障和优化疏浚管道的性能至关重要。RFID电子标签可以有效跟踪和记录每个管道组件的维护活动。通过捕获检查日期、维修和更换，疏浚公司可以建立全面的维护记录。这种数据驱动的方法使公司能够及时干预、降低风险并主动管理管道完整性。RFID传感器标签用于监控管道性能：监测疏浚管道的性能对于在潜在问题升级为重大问题之前识别它们至关重要。 配备传感器的RFID电子标签可以持续监控压力和温度等关键参数。通过收集实时数据，疏浚公司可以监控管道健康状况、检测异常并立即启动纠正措施。这种主动方法可提高操作安全性并减少停机时间，从而显着节省成本。RFID技术正在成为疏浚公司改进管道部署流程、提高效率和降低管道故障风险的并最终改善疏浚管道的整体管理的全面解决方案。当制造商看到将RFID技术整合到他们的产品中的价值时，他们开始创建原生智能资产（Connected Assets）。他们意识到RFID技术如何通过内置跟踪、自动化、传感和监控来帮助满足客户进一步数字化运营的需求。Xerafy 的原生智能资产(Connected Assets) RFID 平台为 OEM 提供了将其产品转化为互联资产所需的一切。关于Xerafy赛斐Xerafy赛斐是 RFID 创新和资深标签解决方案的全球领导者。我们的专利技术使客户能够在各种恶劣环境中追踪他们的资产。Xerafy 赛斐的产品被石油和天然气、采矿、建筑和运输等行业的客户广泛使用。

在ChatGPT热潮席卷科技领域后，云厂商如何在云上管理数据和应对市场变化受到外界关注。“AIGC应用的流行，以及相关应用技术不断普及和成熟，可以预见到未来对于数据的使用以及数据的价值会产生根本性改变。”IDC中国区副总裁钟振山告诉界面新闻，4月，市场调研机构IDC发布的《中国数据云市场研究报告》显示，未来五年全球数据规模预计增长一倍以上，预计到2026年，全球会有27%的数据从云端产生，60%的全球数据会存储在云端。其中，中国数据规模增长迅速。钟振山提到，中国本土数据量将仅次于北美地区，达到约56.16ZB（Zettabyte，约十万亿亿字节）规模，年复合增长率接近25%，增长率将达全球第一，“可以认为，未来几年中国会超越北美地区成为全球最大的数据市常”在此背景下，一种名为“数据云”的云服务模式正被云厂商积极应用。有云厂商称，将数据放在云端处理的方式，可以消除数据碎片并统一管理数据，作为“燃料”的数据更容易分析、连接和扩增存储容量。此外，基于数据进行智能分析，已经是企业和机构客户的主流需求。数据云整合了一系列工具，可帮助AI/机器学习和数据科学嵌入业务流程中。原有IT架构也难以应对数据应用大规模增长。浪潮云首席技术官孙思清称，在早期IT架构中，基础设施、数据和应用三者耦合，当进入以算力基础设施为核心的阶段时，均需要针对数据和算力进行IT设施重构。高速增长的数据规模，意味着用于AI的“燃料”得到充分供给，尤其是当前如火如荼的GPT热潮，如何充分应用数据规模优势，成为每个有志于建立AI大模型的共同难题。“如果企业想要利用自身数据和行业数据，去产生更大的价值，就必须依赖于云计算技术。”钟振山提及，ChatGPT训练成本高昂，除算力部分外，如何实现数据有效利用也存在瓶颈，将数据迁移至云端进行管理、训练将会是主流方向。他认为，未来云端数据存储和算力资源需求将会有爆发性增长。“数据云”作为一项综合性云服务，由主流云厂商相继布局。谷歌云是“数据云”落地较早者。通过数据云，零售品牌能够更好了解库存情况并帮助员工在实体店内找到商品；医疗保健组织可借助AI更快分析样本，并将非结构化临床记录转换为结构化格式，进一步提升患者治疗效果； 物流公司则可以借助更高效的路线减少燃料消耗，金融服务和银行则可以提高处理速度。在中国，数据云落地有其特殊性。浪潮云总经理颜亮分析称，此前大部分数据云应用于智慧政务、数字城市管理，以及产业智能化三大领域。随着数据云和配套技术逐渐成熟后，预计在供应链、工农业等传统行业中，数据云存在应用潜力和市场空间。而随着AI模型概念深入人心，模型即服务将是业务交付的主要方式，即AI模型与行业技术融合后，可以提供标准化数据服务产品。如浪潮云打造的数据云已帮助山东省一体化大数据中心实现盛市、区县、街四级和横向部门数据互联互通。此外，浪潮云与首自信公司构建了首钢集团智能制造大数据平台。针对浪潮云此前提出的数据云战略，颜亮称，将打造联合运营模式，通过浪潮云的和其搭建的数据云联盟来支持数据云的拓展，目前已经引入近500家生态伙伴，计划在十八个月内实现数据云多地落地覆盖，在投入上用“100亿落地100个城市，赋能行业数字化转型”。

2023年以来，中国相关主管部门多次提及要“全面推进6G技术研发”。2022年1月国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》也明确提出，“前瞻布局第六代移动通信（6G）网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G国际标准化工作。积极稳妥推进空间信息基础设施演进升级，加快布局卫星通信网络等，推动卫星互联网建设。”6G已经成为国家战略竞争的高地。从6G开始美国就另搞一套，成立了一个下一代移动通信标准联盟，唯独不让中国公司参与。美国希望以此形成一个6G标准，然后再提到3GPP去，先入为主、既成事实，以便让中国失去参加6G国际标准讨论的机会，这种风险切实存在。关键是中国能不能在6G技术上保持领先，同时我们要坚持改革开放，争取同国际上的一些公司扩大合作，通过维持全球6G标准的统一，带动移动通信产业发展和移动通信服务的普惠。6G技术研究需要从基础理论做起，需要更大的创新。5G的基本技术LDPC码、Polar码，MIMO等在十几年前甚至更早在理论上就有了基矗全球酝酿5G的时候，曾希望形成颠覆性技术，但后来由于急于商用，并没有深入地进行基础理论研究，所以实际上现在6G技术研究的基础理论储备存在不足。基于大数据/AI的大范围干扰抵消技术，是否会导致非蜂窝结构？基于超材料科学的天线技术是否会有突破？基于信息论的挖潜是否还有空间？在核心网技术方面5G做了一些探索，6G是否需要更大的创新？以上这些，都是值得研究的内容。低频段挖潜应该是6G研究的着力点。现在提出的6G全频段接入，这既不现实也不合理。因为频率是有各种应用的，不能都给6G，而且有很多频段是6G不适合的，频段太多也将抬高成本。Sub 6GHz或者毫米波的低段应作为6G频谱的主攻方向，因为6G要支持广覆盖大连接高可靠的应用，还需要考虑低碳与低成本，Sub 6GHz或者毫米波的低段是合适的选择。另外，6G需要调整现有频谱分配格局。6G需要更宽的频谱，但现在难以找到6G可立足的频段，需改变频谱一次分配定终身的格局。频谱分配过去基本只使用频分模式占地为牢，现在还需考虑时分、空分、码分模式。认知无线电或智能频谱使用管理技术势在必行，但将增加系统与终端的复杂性。6G需要考虑与卫星通信频谱兼容。工业的应用是6G的重要方向，是时候为6G工业应用分配专用频率了。此外，AI在6G的应用的落脚点主要应兼顾信道处理而不仅是信源处理。5G AI主要用在运维管理，但只是在原有系统上外加的功能，6G希望是原生Al应用，应聚焦在如何利用AI分析信道特性实现干扰消除、优化能效和核心网对业务的智能化适应上。建议主攻重点L1～L3层及控制面。移动通信产业有一个规律：偶数代的很成功，奇数代的不那么成功。其原因可能是一代应用没有跟上节奏，到下一代才发展起来。这个问题对中国来说尤为重要。因为前面几代移动通信技术，中国都处于追赶状态，节约了大量的试错成本。5G开始同步商用，意味着要承担更多的试错风险，但同时也获得创新机会。对6G而言，不仅在于要像前几代技术那样追求峰值速率的提升，更在于效率的提升，以及应用场景的全域覆盖。对于大众的应用，也许6G相比5G和5G-A没有显著不同的体验，但使用6G网络是值得的。原因在于，每一代网络都会比上一代网络更节能、更高效。比如说5G的网络，能效是4G的10倍以上。如果不建5G网络，4G网络也要扩容，扩容的能效还比不上建设5G网络。十年以后，对6G仍然如此。6G会有各种各样的终端。每种终端的类型对6G网络能力的利用率不一样，比如面向消费的应用，有手机、可穿戴设备、头显、家电、网关等；面向行业应用有工业模组、工业网关/路由器、车载终端、边缘计算等。但智能手机依然是6G最主要的终端。打电话是最基本的，需要增加的可能是接入卫星互联网的能力，以及在高运动速度下的通话能力。6G的更大价值在于工业应用，未来6G需要从标准化入手推动工业模组发展。6G还有一个大应用是物联网。实际上，物联网大多数应用场景并不要求高带宽，而要求低功耗、低延时、低成本、大连接、高密度、高可靠、精定位、长寿命，所以6G的另一个维度是怎么能做得更轻量级、更便宜、更简单，而不是要求做得更复杂。中国重视6G的研究理所当然。但是也要清醒认识到，不能因为竞争就不深入对6G的需求进行研究，就不下决心做长期的颠覆性的原创技术研究。急于跟国外抢进度，脱离市场需要，战略上反而被动。我们需要有不受外界左右的定力，同时也需要坚持开放和合作。

【环球时报报道记者杨沙沙】中国工信部部长金壮龙近日表示，中国要前瞻布局下一代互联网等前沿领域，全面推进6G技术研发，抢占未来发展新优势。在今年两会上，金壮龙第一位走上“部长通道”，透露中国已经组建IMT-2030（6G）推进组，加强国际合作，加快6G研发。中国移动研究院院长黄宇红是该小组专家，1996年从大学毕业后就进入中国移动工作的她，较为完整地见证了中国在国际上“2G跟随、3G突破、4G同步、5G引领”的发展历程。针对美西方一些国家近日频繁鼓吹绕开中国发展6G，黄宇红在接受《环球时报》记者专访时表示“移动通信高速发展的这几十年得益于全球合作”。她打比方说，全球移动通信发展就像盖大楼，只有多国一起添砖加瓦，一起贡献智慧，充分共享全球的规模优势，才能以最好的性价比，把一幢幢大楼盖起来，“少了中国，6G成本降不下来，应用场景也会少很多，光靠少数公司甚至少数国家是不可能做出最成功的6G”。“为什么你的5G用起来和4G差不多”黄宇红是中国移动通信技术领域的知名女性专家，经历过使用传呼机、诺基亚按键机的年代，在3G末期、4G来临时，她换了智能手机，并感觉“生活被大大改变”。现在她用的是一款5G双屏手机。在中国移动研究院接受采访时，黄宇红一坐下来就跟记者科普了一个让中国用户普遍感到迷惑的问题为什么你的5G用起来和4G差不多。“4G非常成功，网速快了10倍以上，当时苹果iPhone问世不久，极大改变4G终端应用场景，”黄宇红告诉记者，全球4G于2010年开始商业推广，跟3G初期只能用手机打电话、发短信等简单功能相比，用户真实感受到了4G带来的便利，也对5G产生更高期待。黄宇红表示，如果用一条公路形容网络，5G公路比4G更宽、支持的流量更大，而且有更多新车道。“假设没有5G，4G用户现在上网会觉得很慢很卡顿，因为4G容量有限，原有的公路已满足不了现在的需求。”黄宇红说。之所以5G没有像4G一样让用户感到惊艳，黄宇红认为，一个重要原因是新型终端应用没有兴起。4G成就了苹果iPhone手机，而iPhone将手机电脑化，给用户带来革命性体验，用黄宇红的话说，就是“终端应用与网络发展双向奔赴”。“我们一直期待5G时代终端有新变革，”黄宇红认为，XR（扩展现实）产品可能会创造新“iPhone时刻”，但眼下，这类产品要想达到类似iPhone的火爆程度，还需要一段时间。标准之争据美国有线电视新闻网报道，拜登政府近日表态，提前规划6G开发，希望在6G竞争中“击败中国”，避免5G落后中国的错误，能先于北京制定下一代电信标准、发展相应技术。另据美国CNBC网站报道，电信网络需要全球标准。这些标准需要几年时间才能确定，涉及诸多参与者。谁能在6G技术的研究、发展、标准制定方面取得领先优势，谁就将在未来竞争中占据有利地位。欧洲动态网报道称，芬兰和美国日前签署了一份关于6G合作的声明，芬兰“北欧西方办公室”首席执行官彭蒂莱称，“这是中美全球大博弈的一部分”。黄宇红曾率领中国移动研究院标准化团队，经历了全球4G/5G标准制定全过程。“我记得，中国在考虑4G标准怎么做的时候，内部讨论过不同的技术路线。”黄宇红回忆称，最终大家觉得应该全球一起合作，只有集众智才能研发出最优秀的技术，同时也因为有了中国的市场，全球市场也享受到规模红利。黄宇红认为，全球移动通信之所以获得快速的发展，中国做出了很大贡献。以中国主导的4G的TD-LTE技术标准为例，包括美国、韩国、印度、欧洲多国运营商都采用该标准。其次，中国的市场规模效应，也使得4G在商用推广中，无论是基站还是终端价格，都大幅降低。黄宇红说：“买东西量大才便宜，以基站为例，中国移动4G建了300多万个基站，一下子就把全球基站整体价格降下来。”为了推动TD-LTE技术、产业和市场全球发展，2011年，中国移动、软银等运营商发起成立国际产业合作平台GTI。黄宇红在运营GTI的过程中，接触大量国际客户。“合作非常重要，但合作中也存在竞争，因为竞争是选择出更优秀技术的一种方式。移动通信的标准制定就是一个竞合的过程。”黄宇红告诉记者，企业都想把有自己知识产权的技术写入标准，标准竞争也有利益竞争，谁掌握标准的核心技术，谁就获得了更多的市场竞争力，也会降低知识产权风险和成本。但标准也不允许技术垄断，总体要达成一个利益相对均衡的状态。“已经到了关键突破期”目前全球6G技术还处于研发和探索阶段，中国2018年开始布局6G研发，研究进展总体与全球发达国家保持同步。业界大部分公司提的目标是，6G将在2030年具备商用能力，预计国际标准化组织3GPP将于2025年底前后启动6G标准化。6G研发已经到了关键突破期。为此，中国要抢哪些先机？黄宇红再次用盖大楼比喻，6G里面有很多标志性技术，就像大楼的四梁八柱和关键结构，“我们要争取在盖大楼的过程中掌握更多核心技术，而且这些技术是最先进的、最合适的，让大家愿意支持我们的技术”。虽然时间紧、困难多，但黄宇红并没有焦虑，反而感到很兴奋，用她的话说“有难题才会让技术人员的价值体现出来”。在运营GTI国际组织的过程中，她发现，过去中国跟国外运营商学习，但现在，中国通信技术的研发，还有网络的建设和应用方面的经验，很多可以帮助国外运营商。现在国外运营商经常询问黄宇红及其团队。6G到来会是什么样？黄宇红向记者描绘了很多场景：6G时代“网络天地一体”，“驴友”无论身处何方，都不会失联；网络将能使AI（人工智能）技术发挥更大价值，用户可以拥有自己的AI私人助理，结合通信、感知、计算、大数据等能力，做到“比你自己还了解你”。她跟记者开玩笑说：“那时，我们可能不需要像今天这样面对面采访，就像电影拍的那样，使用全息影像技术，虽身处两地，却像人在眼前一样。”

结合温度、水和运动传感器，为家庭维护和居家安全保驾护航的智能家居进入消费市场已有二十年之久。但智能庭院又是什么？尽管这是新兴事物，一家名为ePlant的初创公司认为他们知道这个趋势的发展方向。根据ePlant首席执行官格雷厄姆海恩（Graham Hine）的说法，“人们不仅喜爱树木，庭院对房地产价值也有着令人震惊的影响。”事实上，美国全国房地产经纪人协会报告称，景观设计对房屋售价的影响可达30%。改善景观树木的健康状况有情感与经济双方面的影响。之前，合适的树木养护方案操作复杂、效果却差强人意。房主可以学着了解树木的不良表现，但这需要耗费大量时间、又容易出错。因为树木疾病显状有限，将树木照片输入计算机化系统又可能产生各种虚假指标。详细的测量需要通过一系列拼凑的传感器、电池、太阳能面板、无线电和天线线路来实现对于胆小者可不适合。新方案得益于人工智能的快速进步，ePlant自信已找到了一种更加优雅的解决方案。海恩描述的系统设置如下：“安装一个简单的3.2毫米（八分之一英寸）螺钉到树上，并把它与传感器相连。传感器可以检测树干直径的微米级变化。作为其主要的新陈代谢过程，当树木蒸腾水分时，树干的直径会在一天中在约等于人类头发宽度的范围内改变。就像人类的脉搏一样，这告诉我们很多信息。尤其是结合天气或灌溉数据时，我们可以排查树木如何对这些事件做出反应。”数据通过远程无线网络传输到连接互联网的网关，然后ePlant的人工智能系统可以将树木的读数与大气数据、其他树木的反应等进行关联，创建一个有关刺激与反应的复杂模型。通过机器学习来完善模型，人工智能的算法就是这么工作，来预测健康和受损的树木如何行为。亦是生成式AI不仅如此，ePlant还将这种算法人工智能的输出与生成式人工智能对话引擎结合，以有趣的文本形式呈现结果，使"树木"能够与树主就自身状况和需求进行对话。当被问询时，"树木"可以就其对水分的反应、受到虫害的风险等等进行讨论。为什么要这样做？海恩说：“人们往往用过一次应用程序就忘了。我们认为，为了让他成为一个成功的消费品，将这个过程转化为有趣的游戏化体验是必需的。”新应用领域该行业中的其他公司致力于智能庭院的其他方面，如照明和喷灌系统，但海恩则关注如农业用途的其他应用领域。举个例子，他说：“葡萄园不希望给葡萄浇水过多导致它们死亡，但你又希望得到适当的甜度。你也不希望浇水不足，因为这样会减少果实产量。因此正确平衡是精准农业的一部分。”除此之外，ePlant正在考虑使用传感器来评估碳封存、森林健康和疾病传播等方面。卫星数据是目前追踪这些因素的一种方式，但传感器级别的信息提供了一大组与之不同的变量以供评估。包括服务订阅费用，该公司的TreeTag售价为149美元。时间将会告诉我们房主是否将这个设备与相应的价值联系起来。然而，随着人们对户外环境日益重视，更大的赌注是消费者是否愿意为了保障他们所在的环境一隅健康繁荣而投资于此类设备。

品玩6月14日讯，据经济日报报道，营造良好的人工智能大模型产业生态，应着力解决目前我国人工智能大模型发展面临的高端算力技术不可控、大规模高质量数据集少、算法可靠性和可解释性弱等核心问题。首先，推进新型算力生态基础设施建设。实施高端算力芯片研发重大专项扶持计划，鼓励头部企业联合高水平大学“揭榜挂帅”。其次，构建规模大、质量高的数据生态。再次，打造稳定可靠的算法开源生态。最后，加强人工智能大模型的战略规划和深度治理。制定人工智能大模型产业发展规划，对大模型技术研发和产业应用给予相应的政策、资金和人才等支持。