据报道，近日，工信部宣布，将把脑机接口作为培育未来产业发展的重要方向，加强脑机接口应用场景探索，加速推动脑机接口产业发展。工信部总工程师赵志国表示，脑机接口发展已被写入“十四五”规划，要推动脑机接口产业的蓬勃发展，尤其需要提高脑机接口基础理论、信号采集、先进算法等前沿技术的研发能力，加快关键核心技术与重要应用产品的攻关，稳步提升脑机接口相关芯片、关键元器件等基础工业的能力水平。国内早于十三五期间已启动中国“脑计划”，十四五又提出“一体两翼”规划，重点支持类脑计算与脑机融合计算研发。在脑机接口方面，国内研究团队从逐步跟随到齐头并集，在脑机接口专用芯片、深部脑刺激、静态视觉诱发电位脑机接口、脑波音乐脑机接口系统等领域取得突破。相对于海外，国内的试验动物审批和临床资源支持都有具有优势。5月25日美国脑机接口公司Neuralink宣布获得FDA的临床许可。Neuralink采用的是侵入式方案，通过神经手术机器人，将柔性电极植入至大脑皮层中，植入后不可移除。此前2022年初，FDA基于安全等因素拒绝了公司的临床申请，此次再次获批，在安全性等方面已经获得更多的证据。除了Neuralink之外，Precision Neuroscience等多家脑机接口公司也计划在2023-2024年申请人体临床。虽然从第一例临床到产品上市到大规模临床应用，仍有较长的时间验证，但万里征途已踏出关键一步。相关公司梳理如下：创新医疗（002173）参股脑机接口技术公司杭州博灵医疗科技有限公司，已实现技术的升级换代，并已经开始在患者身上进行在体测试。汤姆猫（300459）与杭州妞诺霄云大数据科技有限公司战略合作，合作开发外接设备读取脑电波信号等脑机接口、脑功能数据分析技术等。中科信息（300678）引进的脑机接口设备已到位，目前正在与四川大学华西医院相关专家设计动物实验方案。汉威科技（300007）控股子公司苏州能斯达专注于柔性压力传感器的研发和产业化，已推出脑机接口传感器的雏形；盈趣科技（002925）参与设立了厦门市北洋脑机接口与智慧健康创新研究院。东富龙（300171）康复器械创新的主要进展包括康复机器人、智能视觉与语音交互、脑机接口（BCI）等；创新医疗（002173）与许科帝教授等合作方共同签署了《合作框架协议》，合资设立“脑机接口”项目公司。奥普光电（002338）参与了“面向脑机接口的机载战场图像信息获取系统”项目的申报，并做了原理性研究。佳禾智能（300793）子公司思派康拥有发明专利脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置。不过此前，华鑫证券指出，中国研究团队和企业已开始布局脑机接口的研发。考虑脑机接口产品研发仍处于早期，技术迭代和技术趋势尚不确定，建议关注脑机接口的手术服务提供方脑科专科医院或者脑科实力较强的综合医院，建议关注医教研一体化，并已开展脑机接口相关研究的三博脑科。行业尚处于初期阶段，不确定性较高，暂不做个股推荐。

7月13日-14日，2023年全国物品编码工作会在内蒙古自治区呼和浩特市召开。市场监管总局党组成员、副局长，国家标准委主任田世宏出席会议并讲话。会议指出，商品编码作为商品流通的“身份证”和国际贸易的“通行证”，有效促进了国内国际双循环和经济社会高质量发展。要适应中国式现代化建设需要，以物品编码打通从“物”到“数”的入口，推动数字经济和实体经济深度融合。要用活物品编码信息，增强产业质量竞争力，加快产品质量提档升级，提高企业质量管理水平，特别是支撑“三品一特”安全监管。要积极稳妥推进编码机构改革，切实加强行风建设和党风廉政建设，以物品编码事业高质量发展的成效检验主题教育成果。市场监管总局相关司局、地方市场监管局负责同志和物品编码地方工作机构代表参会。

财联社4月12日讯（记者 崔铭）“得数据者得天下”，大模型带火数据要素板块。机构人士向财联社记者表示，大模型的发展会对很多行业产生较大改变，通过大模型去训练针对特定行业应用的小模型，将会让数据变得精细化、专业化，做数据确权或手上有优质数据的公司将会获益。近期国内百度（09888.HK）、阿里巴巴（09988.HK）、商汤（00020.HK）等企业陆续进军大模型领域，加速了垂直行业应用落地。在具体赋能行业的过程中，投喂专业数据进行微调可以大幅提升模型表现。数据要素的重要性突出，有机构甚至称其为AI时代的“锂矿”，还称“得数据者得天下”。前述机构人士告诉记者，“锂矿”的比喻很恰当，但数据跟锂矿的背后逻辑不同。“一般情况下，锂矿挖掘出来后，作为商品可以自由售卖。但数据即便挖掘出来，只能在‘可用不可见’的时候，脱敏后去销售一些数据的计算结果，而不能拿到原始数据。”该机构人士认为，一些数据供应商会受益于此，比如有政府数据或做政府数据开发的供应商。有业内人士向记者表示，“现在还不清楚大模型的数据具体是从哪里来的，比如百度、知乎里很多是个人数据，平台可以取得用户授权去引用，但这个数据不一定能够合法合规地进行售卖。如果要开发个人数据或使用个人数据去做大模型，肯定是需要个人同意开发数据，这个方面还存疑。”据悉，百度文心一言和阿里通义千文并未公开具体的训练数据集。百度此前在回应文心一言“套壳”时称，文心一言文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG，“在大模型训练中，我们使用的是互联网公开数据，符合行业惯例。”值得注意的是，昨日网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，其中第七条提到，“提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责”，强调对数据安全方向的关注。受消息提振，二级市场上数据要素概念板块拉升。记者注意到，其中一类为拥有政企、地域数据的企业，如每日互动（300766.SZ）、易华录（300212.SZ）等，另一类则为手握IP、版权的文化传媒企业，如华策影视（300133.SZ）、捷成股份（300182.SZ）、中文在线（300364.SZ）等，还有包含第三方内容审核业务的人民网（603000.SH）等公司。每日互动证券部相关人士对以投资者身份致电的记者表示，“我们数据合规走在非常前面，在业务开展过程中，都有双道保险。比如说我们在开展之前都会获得用户授权，包括我们开展这个业务都是所学的数据都是最小化的，是合理必要的这样一个数字范围。”分析人士告诉记者，当前AI对于数据相关概念板块的拉动，也包含了一定的“市场热情”。目前来看，还不是落在具体业绩和落地方向上，而是一个偏概念的行情。在AI浪潮下，仍有许多应当警惕的风险，首当其冲的是个人隐私问题，此外还存在假数据、数据不精准等问题。（编辑 刘琰）

标签资料编码标准RAIN RFID标准与协定是由GS1 及国际标准组织(ISO) 共同合作开发、核准及实施。执行准则最重要的就是确保标签的正确性及编码的独一性。目前有两个标签资料编码标准「系列」：1.GS1 EPC标签资料标准(TDS)GS1  EPC 标签资料标准(TDS) 规定了电子产品代码(EPC) 的资料格式，并为EPC 内的编号方案提供编码。TDS架构编码广泛应用于零售业内，且应被应用于零售业电子商务。以下将深入介绍GS1 编码。2.各种基于ISO的标准这些准则适用于编码相对复杂的资料，以及某些资料不便在贸易伙伴之间共享的「封闭式」应用。尽管多数产业与应用都仰赖这些准则进行编码，但零售产业并未广泛采用这些标准。将GS1编码应用于零售业电子商务Auburn University的RFID实验室及许多包含Walmart 在内的大型零售商，都纷纷借助GS1特定编码结构于单品项贴标之应用。此编码结构称为SGTIN-96二进位编码并在TDS 中有详细介绍。在概念上，SGTIN-96编码早已被运用于零售业中普遍使用的UPC/EAN条码，以及GS1编码系统。每一UPC/EAN条码都代表一家企业和一种产品类型，这些数字的代表意义在整个供应链中可完全互通。不过这些条码及其数字，并无法独一无二地识别产品的单品品项。使用RFID，特别是SGTIN-96编码，能让使用者序列化各产品类型的每一单品，有利于详细的库存计数与产品存放位置的定位。RFID的优点使用正确的编码标准可确保供应链之间的互通性，并防止出现如标签混乱等麻烦。源自于GS1与ISO的标准架构编码系统，可确保各标签依照指定资料结构编码与其独一性。有了指定资料结构和独一性的保证，读取系统即可快速筛选「目标标签」、并忽略其他应用项目的标签。RFID标签具备商业应用中各种附加优势，例如确保所有贸易伙伴都能撷取及解读资料。标签标准化完成后，全球供应链上的每个节点，都能存取相同的资讯。您可下载并阅读完整RFID电子指南—「用全球RFID编码标准的重要性与日俱增」，获取更多资讯。适用于电子商务的RFID之相关部落格系列尽管电子商务在推行使用RFID的过程面临了一些挑战，但RFID做为关键性的运用，仍可大幅改良作业流程，并为零售商与供应商提供各种利多。我们将在电子商务RFID的相关部落格系列中，持续分享零售商和供应商将面临的挑战、优势与诀窍。关于TSC:TSC Printronix Auto ID是领先的条码打印机制造商，全球已销售超过650万台打印机。我们提供条码打印机以及相关耗材周边产品为主，并拥有客制化解决方案的能力，同时满足所有客户（从小型企业到财富500强企业）的独特打印需求。

近年来，由于国家对市场经济的持续规范和宏观调控，人民生活水平不断提高，消费能力不断提升，市场经济的发展出现了前所未有的好势头。但是，由于市场初放型经济的发展以及私营经济的加盟，市场上出现了不尽人意的假冒伪劣现象。不法分子罔顾国家法律法规，贪图利益，肆意参与制假售假违法行为，对市场经济造成严重影响。为打击假冒伪劣等行为，不论国家还是企业都采取了各种防伪措施来实现防伪，保障自身利益。但目前防伪技术仍存在着许多问题，整个防伪行业存在诸多痛点。就在今年 618 期间，耐克携手蚂蚁链推出的 NFC+区块链全新溯源方案展开试点应用，通过动态加密NFC芯片与区块链技术相结合，用于产品防伪溯源。只要拿起手机贴一下商品上的NFC芯片，手机上就会显示商品的款式、发货仓库和时间等经过区块链认证后的信息，提升消费体验的同时也可以保障消费者权益。据悉，目前该溯源技术已应用于耐克17款热门鞋款的近13万双鞋中。区块链+NFC，优势在哪儿？该方案利用区块链技术提供技术支持，保证了商品从生产、运输到销售的各环节信息的可追溯和不可篡改，确保了商品的安全性。对于商品的防伪，利用了NFC防伪技术，同时创新性地进行改进开发，提出了NFC标签“一件一码”安全理论。对于传统的防伪溯源方案，目前市面上主要存在两大痛点。痛点一：数据中心化存储，存在为自身利益考虑而篡改数据的风险。痛点二：供应链上各个企业各自记账，形成了信息孤岛，数据无法追溯。这样看来，整个溯源行业存在很大的问题，根本无法确保商品真伪信息的可靠，无法打击假冒伪劣商品，难以维护消费者和企业的合法权益。针对传统溯源领域所存在的问题，提出利用区块链技术来解决。首先，基于区块链的哈希算法、共识算法以及分布式技术，共同保证了数据的公开透明以及难以篡改，去除了数据中心化存储的弊端。同时，在商品流通过程中的所有数据都以链式进行存储，通过时间戳技术可以追溯到每笔数据，从而实现可靠方便的商品溯源。区块链+NFC应用场景有待开发！随着区块链与NFC等无线识别技术的相关发展，更多的应用场景还有待开发。目前区块链已经与供应链、艺术品交易、医学数据管理等多个行业结合。通过借助区块链的开放性等特征，消费者和相关监管机构能够轻松实现产品的完全溯源。比如，餐饮食材从生产商到供应商，再到商品货架的完整渠道都可以得到记录和保存。利用区块链的安全性保证数据的不可篡改，防止了不法分子试图修改数据造假的行为，使得消费者的食品安全得到保证。全球最大连锁超市品牌沃尔玛之前就联手IBM区块链团队建立起了食品追溯的科研项目。在传统食品追溯体系下，想达到预期结果，就需要大量的人力物力进行记录追踪，并存在调用慢、可能遭受篡改的问题。据沃尔玛报告描述，引入区块链技术的食品追溯体系极大程度地提高了追踪调用速度，半分钟内可以调出单个商品相关文件，简化了溯源流程，产品可以追踪具体生产农产，而日期、批次、运输信息也一目了然。例如，艺术品溯源及防伪。许多艺术作品依赖其出处和真实性，即便一些卖家声称拥有防伪证书，但即便是大型交易所和拍卖行也难以保证防伪证书是百分百安全可靠的。此外，一些艺术品由于交易转手次数太多，导致交易历史已经难以辨别，因此版权归属、防伪认证、交易记录溯源都是艺术品交易常见的问题。尽管区块链技术不能直接保证一幅作品是否为原作，但通过链上的数据，可以用以证明该作品此前拥有者的身份，并且追踪交易记录。如纽约的科技公司Blockchain Art Collective就推出了自己的区块链系统，通过利用NFC芯片为艺术品建立防止篡改的数字身份并记录到链上，交易者就可以随时查看到该艺术品是否为正品，并查看到过往的交易记录。此外，2021年爆火的NFT（Non-fungible Tokens，非同质化代币）也是艺术创作和区块链技术结合的很好例子，每一幅作品都会有对应的独立数据被记录，保证了每一幅作品的独立性。而复制品则会由于无法被验证而失去其价值，原作的价值能够得到保护。未来展望区块链搭配NFC，两者皆为新兴技术的代表，其资本运作和技术迭代更新都在以极为迅速的速度展开，后续，两者的实际应用和发展仍有非常大的想象空间，未来会与哪些行业碰出火花，值得我们翘首以待。

在现代社会，随着物流和零售业的发展，商务运作中越来越常见的技术是RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）和条形码，它们都是用于物品的追踪和管理。这两种技术各有特点，本文将探讨RFID的电子标签和条形码技术的特点，以及它们在不同业务场景中的应用。一、 RFID的电子标签技术RFID技术是一种无线识别技术，可以实现对物品的自动识别和跟踪，具有以下特点：1、非接触式识别：RFID可以通过无线电波读取标签内的信息，无需接触标签，无需视线接触，这使其具有读取速度和准确度的优势。2、高可靠性：RFID技术的识别标签内部存储信息的方式，可以防止信息的意外更改或删除，具有高度的信息安全性和可靠性。3、多标签识别：RFID技术同时可以识别多个标签，可以在很短时间内完成大量物品信息的识别。4、远距离识别：RFID技术可以在10米左右的距离内识别标签，大大提高了物品的追踪范围。5、完整性：RFID标签可以设计成塑料带或其他耐久材料，可适用于复杂的物品环境。6、实时性：RFID技术可以实时跟踪物品的位置，可对货物的运输和存储进行精确的全程跟踪。RFID的电子标签应用场景：RFID技术可以广泛应用于各个领域，包括：物流、零售、制造和医疗等。其中，物流和零售业是其主要应用场景。在物流方面，RFID技术可以提高运输效率，降低人工操作成本，能够追踪货物的流向和存储。在零售方面，RFID技术可以提高库存管理的效率，及时更新销售数据，加速条码扫描速度，使物品的上架和扫描过程变得更快捷、高效。二、条形码技术条形码是一种用于将数字和字母信息编码成一种可读的形式，以实现物品的自动识别和跟踪的技术，主要特点是：1、条形码是有固定格式的：它们的字符表达格式是由条码标准指定的，即它们在编码和解码方面有明确的格式规范。2、条码存储信息有限：条码的存储信息有限，限制了其可追踪和管理的物品种类和范围。3、必须与扫描设备配合使用：条形码的识别方式是需要扫描设备的跟踪的，这避免了由人工操作所导致的误读。4、读取距离有限：条形码需要在极近距离下扫描，与RFID技术的远距离标签读取相比，其扫描范围明显受到限制。RFID的电子标签应用场景：条形码技术的应用范围包括电子商务、库存管理、物流和零售等多个领域。在物流方面，条形码可以精确追踪货运物品的状态，提高货物追踪的效率以及减少缺货的情况。在零售方面，条形码可以帮助顾客快速、准确地找到需要的商品，提高了购物的便利性和速度。综上所述，RFID的电子标签技术和条形码技术各有其优势和应用场景，在不同的业务场景中均能发挥巨大作用，提高工作效率和数据准确性