新闻资讯

  • 新加坡医院实施RFID解决方案匹配母婴
            汤姆森医疗中心是新加坡的一家私人医院,提供专业的妇科和体外受精医疗服务,实现了采用RFID系统来保护新生儿的安全。         医院采用Cadi Scientific的SmartSense婴儿安全解决方案(第二代),利用有源超高频(UHF)标签以确保分娩后母婴间的正确配对。         有了CADI系统,母亲和婴儿都配有RFID标签,根据凯迪科技和医院的介绍。         标签所采用的材料为低过敏性,分别戴在母亲和婴儿的手腕或者脚踝等部位。         当标签正确配对后,会自动显示一个绿色灯光,并响起一段曲子;否则会发出不同的警报,来提示护士人员有异常情况发生。         孩子的标签如果未经授权将不得修改内部的数据。         这套系统有助于减轻父母的焦虑,因为他们可以随时“验证”谁才是自己的亲生骨肉。         汤姆森医疗中心也因此成为了新加坡第一个实现自动识别系统的妇产医院。         当然,在亚太地区的其他卫生机构也有使用凯迪科技解决方案,如吉隆坡王子法院医疗中心。

    2013/02/25

  • 美国图尔克自动化设备从高频标签向超高频标签过渡
            据来自美国图尔克自动化设备生产厂商的消息,其一部分客户采用超高频RFID标签及阅读设备代替原先工厂安装的高频频率设备,主要用于工厂资产追踪。         自2007年起,美国图尔克工厂自动化设备生产厂就开始为其零件提供商、代加工厂、终端用户提供BL ident RFID 技术服务,采用符合ISO 15693标准的高频13.56MHz标签。标签一般粘贴在自动零件上,可实时追踪零件的位置,助力库存管理。         一直以来,受强金属环境的影响,图尔克公司只提供高频标签以及固定式收发机或是手持读写器。随着超高频技术抗金属性能的提高,无源EPC Gen2超高频标签逐渐可用于工业环境,可承受300摄氏度的高温,读取距离可达6米。         美国图尔克的部分客户将超高频标签通过粘合剂或是螺栓固定在零件上,读写设备安装在天花板。标签内存高达138字节,可存储唯一的标识码、零件序列号、生产日期等信息。  

    2013/02/25

  • 医学用途食品生产将实现全程可追溯
            记者日前从卫生部获悉,由国家食品安全风险评估中心、中国乳制品工业协会和中国食品发酵工业研究院等起草编制的《特殊医学用途配方食品良好生产规范》国家食品标准,开始向社会征求意见,我国特殊医学用途配方食品生产有望规范化。         特殊医学用途配方食品是指,为了满足进食受限、消化吸收障碍或代谢紊乱等人群的每日营养需要,或为了满足某种医学状况或疾病人群对部分营养素或膳食的特殊需要,专门加工配制而成的食品。         该标准对特殊医学用途配方食品生产的各个环节作了明确规定;要求对产品从原料采购到产品销售的所有环节都可进行有效追溯。据介绍,我国临床病人对特殊医学用途配方食品的需求不断扩大,但由于缺少指导规范,制约了该类产品在我国的研究、发展及本地化生产,使我国特殊医学用途配方食品长期以来依赖进口、量少价高。  

    2013/02/25

  • RFID智能卡如何改变台北人的日常生活
            当下,一款名为“悠游卡”的RFID智能卡成为台北人日常生活的一部分。人们使用它来开门、买咖啡、付停车费、借书等等。         在香港、日本、新加坡先后推出RFID智能卡后,台湾也在2002年推出自己的RFID智能卡。         该卡首先应用于公交和台北地铁,随后扩展到高铁和出租车、医院、商店、单车租借,甚至是国内航班。         如今,Easycard是世界上功能最多的智能卡之一。其它城市也正在考虑推出类似的智能卡。         它为用户带来数不清的便利和好处。         台北大部分学校都使用RFID技术,不仅为了检查学生出勤,同时可以让家长放心。例如,当学生到达学校,他/她将Easycard放在入口处的传感器上,学生家长就会收到一条信息,告诉家长学生已安全到校。         台湾数百家商店(尤其是超市连锁7-11和全家便利商店)均配备有Easycard的支付系统。         该技术减少了现金的使用,从而减少抢劫的发生。         Easycard公司目前正在与亚洲其它国家和地区的智能卡供应商进行合作商讨,包括香港的八达通卡、新加坡的易通卡和韩国的交通卡。         很可能在未来几年,你可以手持一张卡走遍亚洲。

    2013/02/22

  • 2013智慧城市发展的源泉:物联网与大数据
            住房和城乡建设部1月29日公布,包括北京市东城区、河北省石家庄市、江苏省无锡市、浙江省温州市等90个城市(区、镇)通过审核,成为首批国家智慧城市试点。         2008年11月,在纽约召开的外国关系理事会上,IBM提出了“智慧地球”这一理念,进而引发了智慧城市建设的热潮。         而欧盟则早在2006年就发起了欧洲LivingLab组织,它采用新的工具和方法、先进的信息和通讯技术来调动方方面面的“集体的智慧和创造力”,为解决社会问题提供机会,并发起了欧洲智慧城市网络。         与此同时,国内不少城市也提出不同的智慧城市架构体系,如今,已有22个大中城市规划文件中,明确提出建设智慧城市。其中,北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、宁波、武汉、厦门等地方已制定或实施智慧城市发展的专项规划。         这些城市以提高城镇化质量、提升城市软实力、实现经济转型为目标,在金融、交通、安全、医疗等领域率先开展“智慧”布局,预计未来10年将涌现一批智慧城市样板。         而随着这次住建部首批国家智慧城市试点工作的启动,2013年,以“智慧城市”为焦点的技术和产业盛宴正式开席,物联网、大数据、云计算等新一代信息技术成为智慧城市建设的攻坚方向。         中国科学院院士、国家物联网专家组组长邬贺铨在题为《大数据支撑智慧城市》的报告中提到,智慧城市本身能产生大量的数据。         智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长,目前,与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200PB,而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面,城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。         目前,国内外知名厂商诸如IBM、微软、华为、思科、神州数码等等早已在智慧城市布局相当一段时间。         IBM的“智慧地球”战略诞生于2009年1月28日。随后,IBM开始在中国广泛推广“智慧城市”概念,在过去几年中,IBM在中国的“智慧城市”已中标多个重大项目工程。         IT巨头思科的“智慧互联城市”构想则是通过整合式的公共通讯平台,以及Ubiquitous(无所不在)的网络接入,消费者不仅可以方便地实现远程教育、远程医疗、远程办理税务事宜,还可以实现智慧化地控制房间的能耗。         另一方面,中国政府希望通过“智慧城市”培育中国企业的国际基因。根据规划,“十二五”期间,中国将制定和推广应用中国自主编码体系,突破核心技术和重大关键共性技术。         在政策力挺下,华为、神州数码、浙大网新(600797,股吧)、中软国际等一系列国内企业在智能城市上开始了周密的战略部署。         此外,除了这些IT巨头之外,智慧城市的另一个有力竞争者是运营商。据统计,截至2012年6月底,中国移动、中国联通(600050,股吧)、中国电信三大运营商已在全国320多个城市和当地政府合作建设智慧城市。         以上罗列,仅为缩影。智慧城市热潮的背后,大数据与云计算的结合、云计算与大数据的结合、从云计算到云计算2.0、各行各业的数据业务主营化倾向、物联网逐渐走入人们的普通生活,成为2013的实际看点。  

    2013/02/22

  • 2013年,人脸识别技术或将改变世界
            一扇紧闭的房门,却没有钥匙孔。当你站在门旁一个电话机大小的机器前,盯着机器下方的一块长方形反光镜片看上一秒钟,门锁就会“哒”地一声弹开……这样的场景,曾经出现在《碟中谍》、《终结者》等科幻电影中,如今随着人脸识别技术逐渐普及,却让以往的科幻场景成为现实。         人脸识别技术远不止实现“读脸开门”那么简单。从互联网上用人脸识别技术精准搜索照片,到金融机构借人脸识别技术实现“凭脸消费”。人脸识别技术背后,是一座尚待开挖的巨大金矿。         美国一家知名科技博客网站甚至大胆预测,2013年,人脸识别技术将成为改变世界的几大技术之一。         现场探访         照片蜡像休想蒙混过关         人脸识别技术究竟有多神奇?识别的时候,会像电影里一样,有一道“蓝光”扫过面部吗?每个人的长相千差万别,机器又怎么能做到不出差错?带着对人脸识别的一系列疑问,记者昨日前往上地,找到了中关村人脸识别技术的大本营——位于中关村软件园内的汉王大厦。         “这个就是人脸识别门禁机。”在大厦一层的办公区入口处,汉王科技市场部负责人指了指墙上固定的一台仪器。这台仪器通体黑色,形状和体积和普通电话机相仿,只在机器下方有一块长方形的反光镜片。看上去和电影里结构复杂的人脸识别仪,有较大差别。         这个像电话一样的小机器,真的能实现人脸识别吗?记者心里正犯着嘀咕,正好一位工作人员要进入办公区。只见她站在门禁机前面,注视着反光镜片。1秒钟之后,门锁轻轻打开。为了验证人脸识别仪的作用,记者随后站到了识别仪前,也学着注视反光镜片。这次,机器也很快做出了反应:因为无法识别身份,门锁纹丝不动。         可是,每个人的形象也并不是一直不变的。比如说,换了发型或者留了胡须,这小家伙还能认出来吗?汉王科技市场部副总经理邢鹏解释说,人脸识别系统基于三维立体的识别方法。识别系统会在人脸上面提取80多个关键点,包括眼角、下眼睑、鼻尖、嘴角等,此外还有上千个辅助点。对人脸实现智能化识别,主要是靠这些识别点间构成的相互关系。因此,换发型或没刮胡须等“脸部装饰”的改变,是不会影响系统的识别效果的。         那么,如果遇到有人将照片放在识别仪前,想要蒙混过关呢?由于人脸识别系统采用的光源是红外光。在红外光条件下,人体皮肤与照片的差别是巨大的,比如温度、反光和折射率等,可以很容易地对二者进行区分。“别说照片,就算是按真人尺寸严格浇筑一个真人蜡像,识别仪都能清楚辨别。”邢鹏笑着说。         技术应用         网上找信息直接“搜脸”         如果说“人脸识别门禁”还算是针对较为专业领域,那么在网络上利用“人脸识别”技术搜索照片,可算作一场普及化的技术尝新。         近期,百度正式上线了一个叫做“百度识图”的图片搜索引擎,用户可通过它在全网搜索具有相似人脸的图片。用户可以通过本地上传、粘贴图片地址或者直接拖拽到搜索框的方式添加图片,而搜索出来的结果可以显示为脸部特写和完整图片。         一石激起千层浪。一时间,“搜搜我的脸和谁像”成了最近网络上的新潮话题。         “我把我的照片传到网上搜索,没想到居然还搜索到了一个明星的照片,看来我和她挺像!”在新浪微博上,用户王楠兴奋地贴出了一张含有自己照片和明星照片的搜索图像。除了搜自己的照片,也有不少“粉丝”搜索自己喜爱的名人照片,以作收集。“我贴了一张比尔·盖茨的照片进行搜索,没想到真的好用,一下子搜索出来100多张他的照片。不但有近期的,还有年轻时的,甚至还有和乔布斯的合影!”一位比尔·盖茨的“粉丝”表示。         用一张图片去搜索到另一张图片,跟用几个关键词去搜索图片,两者比起来,看上去只有些许不同,实际上是技术的飞跃。         在中关村某IT公司任技术总监的吴坪表示,对于搜索引擎而言,虽然都是通过关键特征的比对,按照一定的逻辑规则完成匹配,然而以图片为输入发起的搜索,存在多种搜索含义的可能。“比如一张图片可能既包括风景又包括人,如何从这张图中把人脸识别出来?如何确定人脸特征并且基于这些特征,再去互联网上搜索相似的人脸?这都必须要有强大的数据库和技术能力支持。”         潜在商机         服务员不开口便知顾客姓名         在看上去有趣、好玩的人脸识别功能背后,不仅有对于技术的高度要求,也蕴含着巨大的商机。         美国社交巨头脸谱(Facebook)就已察觉到其中的商机。去年脸谱高价收购美国一家脸部识别小网站Face.com,最近它又在苹果应用商店(AppStore)中推出了应用人脸识别技术的手机拍照应用。         同样的生活化应用也出现在国产产品之中。“我们已研发出目前全球首款采用电池的‘人脸锁’。”汉王科技相关负责人表示,“人脸锁”与人脸门禁不同之处主要在于,一般门禁耗电量大,往往需要外接电源,而“人脸锁”的耗电量非常低,只需要4节干电池,以每天开关20次计算,可用近1年时间。         人脸识别技术应用非常广泛,如今已不断融入我们日常生活。         “利用人脸识别,可以帮助商家为顾客提供更快捷的个性化服务。”吴坪表示,人脸识别包括搜索、比对识别两步,商家只要建立常客数据库,将客人的个人信息、餐点口味、服务偏好与其面部资料匹配存储,当客人再次光临时,安装于餐厅门口摄像头便能主动比对,快速弹出顾客信息以提醒服务人员。“甚至还可与厨房联动,让客人不开口就能享受贴心服务。”         人脸识别技术三大优势         相比于指纹识别等其他识别技术,人脸识别的优势比较明显。         自然性         所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。         非强制性         被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像。这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装和欺骗性。         非接触性         相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。  

    2013/02/22