车辆驶入维修工位—射频识别（RFID） 车辆信息—维修技师完成人脸识别—维修全程视频记录—车辆驶入检测站—自动显示维修记录，由此将形成一份“汽车电子病历”。这是致力于汽车后市场大数据平 台开发的“因为科技”的“作品”。因为科技2009年落户滨湖区蠡园开发区，如今全市所有的货运和客运车辆都已经拥有了这份“电子病历”，下一步，该企业 还将向私家车延伸。 　　“汽车电子病历”的背后，是“因为科技”研发的全国首个覆盖汽车后市场保养、维修、检测各个环节的车辆维修质量监管系统。这套系统融合多项尖端 技术，做到汽修全过程可控可查，在采集端通过人脸识别、RFID等物联网技术收集车辆信息和维修数据，云计算中心对数据进行存储和逻辑运算，再通过大数据 技术对数据进行挖掘分析形成报告，提供给维修企业和主管部门。“因为科技”CEO龚明表示，“我们的最终目标，是打造汽车后市场优质生态圈，让维修企业与 车主共赢。”龚明透露，下一步，该系统将向全市的私家车延伸服务，并立足无锡，逐步向其他城市辐射。公司还将借助大数据平台分析得出的汽车品牌修理率、汽 车部件更换率等数据，进一步向汽车前市场进行延伸，方便顾客选购车辆，并为车企改进工艺提供数据支持。

国内百货业跌入冰点发展时期，美国最大连锁百货梅西百货却出现亮点。尽管与预期目标仍有距离，但这家老牌百货的经营与战略可圈可点。不久前，梅西百货修改版的全渠道变革计划，成为国内零售商竞相模仿的对象。 　　Apple Pay 苹果支付： 　　2014年9月，梅西百货成为首批支持Apple Pay 移动支付系统零售商，由于其指纹方案和近场通讯技术NFC芯片技术，业界纷纷看好，认为其离线化、易识别等特性使其更安全; 　　线下店铺销售端的技术创新： 　　梅西在几家店内试点各种与销售相关的技术创新，如能帮助店员更有效地为消费者展示货品搭配和商品信息，并加快交易的新一代加强版的手持终端和平 板电脑;在几家店试点设立梅西联络中心(Connect@Macy’s Centers)便于线上购物消费者取货;增加店员数量为消费者提供风格搭配建议和产品推荐;有些试点店铺内，消费者还可以在电子服务站和大型互动屏幕显 示，通过手机购买产品; 　　RFID 应用和扩展： 　　梅西百货是首批全美范围使用该技术的零售商，自2011年至今已初见成效。RFID (射频技术或电子标签技术)提高了其库存盘点准确度，特别是帮助公司清楚了解哪些货品和尺寸在库可销售，方便及时补货。最近通过RFID技术在时尚品类的 试点应用，得益于精准的实时库存盘点，梅西的正装裙，男士运动外套和休闲裤卖得更好。2015年将完成时尚品类的RFID应用; 　　智能试衣间： 　　试衣间配有壁挂平板电脑供店员和消费者扫描查询产品颜色尺寸和产品推荐等搭配信息，还可不必出门，通过一键呼叫店员帮助; 梅西百货的多渠道策略有个非常明确的主题--“让购物体验简单而周到”。 这些改变能够为顾客提供更快速、更高效和更轻松的购物体验

2014年12月17日下午，在长安大学逸夫图书馆举行RFID读者自助借还服务系统开通仪式。副校长刘建朝，图书馆党政领导、全体工作人员及部分师生读者共同参加了开通仪式。 　　刘建朝副校长在讲话中指出，近年来，图书馆秉承“读者第一，服务育人”的办馆宗旨，着力于推进人本文化建设，不断加强硬件设施环境，这次 RFID读者自助借还服务系统的开通也标志着长安大学图书馆全面开启了新型服务模式和现代化服务理念。在引进无线射频识别技术前期，图书馆工作人员进行了 长达五个月的紧张筹备，加班加点、克服各种困难完成了逸夫图书馆的馆藏布局调整，图书剔旧排架，为RFID系 统搭建了良好的基础平台。他代表校领导和广大师生向图书馆职工辛苦努力的工作表示肯定和衷心的感谢。他希望通过无线射频识别技术的引进，提升图书馆的阅览 环境和文化氛围，重塑图书馆的服务内涵，用更加丰富便捷服务方式为学校科研教学和建设发展提供有力支撑，努力建成特色鲜明的高水平大学图书馆。 　　赵建有馆长在发言中指出，逸夫图书馆RFID读者自助借还服务系统的开通是长安大学图书馆“2014读者服务年”活动的重要工作之一，经过了一 年多的筹划和努力，经过调研论证、招标投标、购买设备、馆藏布局调整、复本量剔除和加装芯片等程序，使得长安大学逸夫图书馆的图书借还系统得到了升级和换 代。逸夫图书馆将以全新的模式、全新的面貌迎接每一位师生读者。RFID读者自助借还服务系统的开通将会给读者带来更加舒适、便利、人性化、高质量的服 务。 　　无线射频识别(RFID)技术能够实现图书馆采用大面积、全开放式的阅览格局和借阅一体化的服务模式。可实现读者自助借还、文献精确定位等功 能，满足读者在任意时段借还图书的需求，大大提高读者借还图书的自主性与便捷性，提高文献利用效率。RFID自助借还系统与汇文文献信息服务系统实现无缝 连接，降低了图书盘点、顺架及整架的劳动强度，提高图书排架和归位速度，有效节约人力、物力和财力，还具有图书防盗功能。24小时自助借还图书延长了服务 时间，使图书馆的读者接待能力也将大幅提升。

随着市场竞争加剧，社会资源越来越多地向资源集约型技术靠拢，并且在新型业务创新促使下，大数据、高性能计算、按需交付等新兴需求快速增长，传统IT架构、应用模式日显不足，业界亟需找到一种适合新时期新需求的全新IT应用与交付模型。在这样的情况下，云计算凭借其强大的规模经济效益、动态IT资源调配、高性能等优势脱颖而出! 　　事实上云计算并不是什么全新的技术，从众多云计算先驱者们的发展、实践及应用案例中，我们不难看出云计算从概念到实践的发展历程：网格计算->效用计算->SaaS->云计算。 　　网格计算又称分布式计算，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。换句话说，网格计算是将大量的计算机能力组合起来完成单个巨大计算任务。这种模型在生命科学、天文学等需要大规模计算能力的领域取得了卓越成效。但网格计算有一个天生的缺陷：它侧重处理离线任务，对实时要求任务有较大局限。 　　效用计算首次提出将IT资源以服务的形式提供给客户，也是首次提出IT资源的按需交付。所谓的效用计算就是用户通过租用的方式从IT基础架构服务提供商那里获得自己应用(CRM、ERP等)所需要的硬件资源(CPU、内存、存储等)，并按使用量计费。效用计算在银行、电信等IT基础设施需求量巨大的企业用户中成效卓越。同样，效用计算有两大关键问题：效用计算只侧重解决计算资源、存储资源等底层资源。二是效用计算缺乏高效融合企业自建应用与标准化硬件系统融合的技术手段，没有形成成熟且普适化的行业解决方案。 　　SaaS,Software-as-a-service软件即服务，是指将软件以服务的形式提供给客户，即客户通过租用的方式在线使用软件。与效用计算相比，SaaS更接近应用层。SaaS凭借低成本、高性能、灵活、易管理等优势迅速蚕食传统软件市场。不过SaaS也有自己的弱点：侧重中小企业、安全体系不成熟、服务质量参差不齐，等等;不过SaaS模式的思想和技术模型直接影响了云计算的发展，直到现在，SaaS仍是云计算最主要的应用模式之一。 　　云计算之所以如此流行和成功，是因为它是在网格计算、效用计算、SaaS基础上演进而来，承接了以上三种模式的优势，又排除了它们的缺点，以一种全新的IT应用模型。它并不是全新技术，而是技术演进!它之所以能够对IT产业产生革命性的影响，是因为它引入了一种全新的IT交付模式，它既是对原有技术的发展、升华，又是对原有技术“应用模型”的巅覆。

调查机构 IDC 对加拿大的信息和通讯科技市场作出了 2015 年的预测。根据预测显示，加拿大可穿戴设备的出货量明年将会暴涨 70%，而这主要是由苹果的 Apple Watch 所主导。预测认为 Apple Watch 在加拿大的出货量将会达到 120 万。苹果认为 Apple Watch 是一款科技和时尚产品，预计会在情人节推出。 　　IDC 认为明年加拿大的可穿戴设备市场将会火起来，届时将会有很多加拿大人购买智能手表。一份来自 Nielsen 的研究认为尽管目前只有 3%的人拥有智能手表，但在此之中有接近一半的人计划在明年再添置一个智能手表。 　　Apple Watch 是苹果公司于 2014 年 9 月发布的一款智能手表。分为运动款、普通款和定制款三种，采用蓝宝石屏幕，有银色，金色，红色，绿色和白色等多种颜色可以选择。目前市场有关 Apple Watch 的信息仍然很少。仅知道产品会在 2015 年初期上市，入门型号起始售价为 349 美元。Apple Watch 也拥有 18K 金的高端型号，但具体的售价尚未被公布。

在不少人讨论智能家居将会告别APP时代，迎来语音控制之时，国内某智能家居公司，发布了基于苹果IOS系统的全新款智能家居APP——SmartHome V5，并进一步做出了对其的大力宣传和推广，强调智能家居软件在智能家居中的重要作用。为什么会出现这种情况?原因在于物联传感认为智能家居目前并不大可能告别APP，智能家居APP有用武之地。 　　智能家居存在不存在脱离APP可能性?不得不承认，理论上存在这种可能性，但实际操作并不像大家想得乐观，即便是看似更为便捷的语音控制要取代APP也不容易。事实上，单从功能上来看，语音控制功能在智能家居领域与APP的关系更像是短板互补，而不是谁取代谁的关系。这点我们至少可以通过下面三个方面加以说明。 　　其一是语音控制功能并非完美无缺。严格来说语音控制分为两种情况：一是直接语音;二是间接语音。关于直接语音比较容易理解，简单说就是在一定的范围内对所要控制的设备说出相应的话语(具体用户可以自主设制)，但是这种方式的主要问题是受空间的限制，一旦超过一定的空间基本就无用武之地了，相反间接语音不存这种问题。间接语音是通过智能手机的语音功能来控制(不是APP)，典型的例子是苹果智能家居平台上的siri。虽然间接语音没有空间限制，但一般也不能太远，因为如果不借助APP，即便距离再远，也是“盲操作”，实际上不具实用意义。 　　其二是智能家居需要统一管理。智能家居“天生”具有碎片化特点，这个特点要求智能家居多个设备必须统一管理，显然语音功能只能作为一种控制方式，如何进行管理根本不是语音功能所能解决了的。换句话说，即便有了语音控制功能，智能家居还需要有其它的管控方式，来对语音控制相关的内容进行设置和管理，例如所说的语音内容、语音亮度大小等，不然语音控制功能也将会大打折扣。 　　其三是语音控制功能与APP功能不是相互覆盖的。语音控制不是新鲜功能，但真正受到智能家居领域的强烈关注就是从今年6月苹果推出智能家居平台Homekit，该平台的重要特色之一就是整合了苹果的语音助手siri，可以让用户通过语音来控制家中的设备。然而，这里存在一个问题，语音控制能否具备智能家居APP的所有功能?答案是否定的。有人将智能家居APP控制看成是现实遥控向手机遥控的转变，并没有变得更方便，语音控制能够解决这个问题。但是，我们也应该明白，一个空调具有语音功能，它的遥控器还是没有被完全取代，并且遥控器的使用频率未必比语音要少。 　　由此可见，智能家居想告别APP时代，依赖语音控制功能根本就是不靠谱的。事实上，不但语音控制功能取代APP不靠谱，目前的其它控制方式(手势和所谓意念)也不具核心竞争力。其实我们也应该十分清楚，作为智能家居领导企业的物联传感的选择是有一定的道理的。 　　提出语音控制功能取代APP的想法并非十恶不赦，甚至还有它的理由在里面，不过这种取代只是部分控制功能的取代，而不是真正的完全取代。语音控制功能的优势在于近程，而APP控制的优势在于突破时空限制，便于远程操作，同时可以达到可视效果(设备状态可视或通过智能摄像机等设备进行可视查看)，二者相比之下各有优劣，或者说根本没有多少可比较性。对于智能家成而言，单独地强调近程或远程，实际上是强制割裂了智能家居功能，意义根本就不大。 　　此外，由于各种设备都可以进行本地端的控制，智能家居APP的最大功用并不在于对设备的控制，而是对于智能家居设备的管理。前面我们说到，智能家居需要统一管理，而语音控制目前根本就完成不了这项任务，那么由谁进行统一管理呢?就目前而言，最简单有效的非智能家居APP(用于智能手机或平板电脑等移动终端)莫属。通过APP，用户可以实现设备的添加、删除、功能(定时、联动、场景等)设置，从而进行更加有条理地管理，这一点显然是其它任何一种控制方式所无法比拟的。 　　智能家居的最佳智能效果是“连接一切设备，摆脱一切控制”，实现用户“所想即所得”或“不用动手，丰衣足食”，但这并不是今天的智能家居要做的，而是属于未来的智能家居。眼下，我们更应该相信，智能家居APP并不过时，并且大有用武之地，至少要能够清楚智能家居APP是有助于简化我们的智能生活的。