从明年1月8日开始，中心城区7条路段将实行模拟停车收费，收费采取人工收取方式。市民关注这一新政的同时，也心存疑虑：人工收费能确保计时计费的准确吗？ 　　12月25日，记者从市城管执法局了解到，我市将通过全面普及智能收费系统，用更为精确的电子计时取代手工计时。目前，市城管执法局已与一家POS机公司签约，购置100台收费终端设备，用于首批路段收费。 　　POS机计时计费，避免扯麻纱 　　记者看到，即将投入的POS机，比手掌稍大，界面上有停车收费、逃费补交、信息查询、打印、下班等六大指令。和POS机配合使用的是一部微型打印机，两部机器通过蓝牙传输数据。 　　一位技术人员向记者演示了POS机的使用方法：当车辆停入泊位后，点击“停车收费”指令，录入车辆牌照、泊车编号等信息，然后对着车辆拍照。当 车辆离开时，POS机再次扫描，然后点击“打印”指令。此时，打印机上便打出一张停车凭证，上面显示时间和金额。“计时计费都是通过电子计算，更加权威、 精准，可避免收费员与车主之间扯麻纱。”这位技术人员解释。 　　“如果收费员乱收费，稽查组通过系统能及时知晓。”市城管执法局工作人员孙勇介绍，每个泊位的使用率和使用情况都能在后台实时显示，他们每日都会安排人员稽查。如发现某泊位停了车，而系统中未显示，将依法追责。 　　“为避免现金交易，以后有可能通过银行卡、公交卡付费。”孙勇说，根据停车收费实施情况，我市将逐步完善收费系统。 　　若逃票，系统将记下不良记录 　　如果车主不付费或逃票，收费员怎么办？ 　　技术人员说，此种情况收费员完全不用担心。他说，POS机是一种智能收费终端设备，不仅具有自动计时计费、拍照取证、数据实时上传、后台汇总的 功能，还可以实现车牌自动识别。也就是说，对于拒绝付费和逃费的车辆，系统会自动记录，下一次该车在任何地方停放时，系统将自动弹出窗口，提示收费员此辆 车何时何地有何不良记录。

生 物识别技术今年最热的当属指纹识别和人脸识别这两个。指纹识别随着指纹锁与指纹支付等的展开而重卷市场，人脸识别当前比较被看好的生物识别技术，并且在技 术和市场是当下比较合适的一种。今年指纹支付的应用才刚刚开始，就有相关人士透露，下一步将用人脸识别取代指纹识别，可见人脸识别技术的前景十分。 人脸识别市场预测 根据相关数据显示，全球市场对生物识别产品的需求在2010年将达到71亿美元；未来五年，生物识别设备的综合性年增长率将达到21.3%。 而 另据国际生物识别集团(IBG)最新权威报告《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示，在各种生物特征识别技术中，自动指纹识别系统 （AFIS）和实时扫描所占份额最大，为38.3%；指纹识别占到28.4%，而自动指纹识别系统（AFIS）和实时扫描，是指在公安、刑侦、机场、安检 等行业应用的指纹识别系统，是较其他指纹识别的民用市场。 除 此之外，人脸识别占到11.4%，虹膜识别、语音识别、静脉识别和掌形识别各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。而据了解，目前中国国内人脸识别 占比达18%，相对而言，指纹识别占比由之前的98%下降到82%，以上数据充分显示，人脸识别的强大发展潜力，且目前已有取代指纹识别市场的发展趋势。 人脸识别未来发展分析 ◆门禁领域应用仍然是最大市场 生物识别最开始应用就是在门禁领域，同时，门禁也是人脸识别技术应用最为成熟的一个领域，门禁行业依靠生物识别技术的成为行业发展突破点，人脸识别在门禁行业经过多年的发展正到了实质应用的最佳阶段。 在 巨大的市场发展形势面前，将人脸识别产品嵌入到门禁控制系统中的新一代门禁控制产品正随着前些年的铺垫而日趋成熟。为了谋求门禁系统的智能化发展和赶上门 禁市场飞速发展的列车，国内拥有人脸识别技术核心算法的企业整装待发，谋求爆破式发展。而与此同时，众多门禁企业也正引入“人脸”为门禁市场开辟蓝海。目 前人脸识别门禁系统仍主要应用于对安全需求较高的场所，如监狱门禁、银行金库等。 ◆人脸识别植入视频监控有难点 随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。 【市 场分析】随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小， 提升了人脸识别的质量。人脸识别与监控技术的结合在司法系统中得到了重用，满足了公安系统对城市监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求，这将为人脸 识别技术普及的有利助推手。海康威视将人脸识别技术融合在视频监控中的技术在银行中开始使用。 人 脸识别分为辩识(identification)、验证(verification)、监视目标人识别(watchlist)三类。辩识是通过未知人的人 脸图像与数据库内已知身份的人脸图像进行比对来确定未知人身份的过程，是一对多的人脸识别；验证是通过当前被识别人的人脸图像与数据库中被识别人所声明身 份的人脸图像的比对来验证被识别人所声明身份对或错的过程，属于一对一的人脸识别；监视目标人识别，是对于一个未知身份的待测样本，人脸识别系统探测其是 否在监视名单上，属于一对多的人脸识别。 在 识别中，监视目标人识别是最难的，主要原因在于非主动性的识别方式和场景的差异性，姿态、光照以及年龄、人脸分辨率等方面的变化严重地影响了人脸识别率。 许多研究单位一直在研究如何将人脸识别技术应用到监控中。在当前的条件下，首先应该考虑的仍然是拍摄到好的人脸图像。除算法方面的努力外，从系统应用本身 来看，主要需要解决如下的问题：系统结构问题、人脸分辨率问题、姿态问题、光照问题和年龄问题。 ◆人脸考勤逐步取代指纹考勤 人 脸识别考勤，通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到快速识别。目前，人脸识别考勤产品在市 场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势已尚无其他同类产品超过。人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生，消除了指纹考勤接触使用的尴 尬情况，非接触，直观，友好，适用性非常广泛。如今随着技术的不断成熟和成本的降低，人脸考勤逐步展露出了取代指纹考勤的趋势。 人脸识别考勤机工作原理 据艾瑞分析，目前所有的考勤模式中所占有的市场份额和消费需求的分析来看，人脸识别的在线考勤的市场需求量占据60%以上。 随着相关技术的不断发展，全球人脸识别的应用正逐渐扩大，行业发展也进入细分化阶段。 自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金；如果同时应用人脸识别，就会避免这种情况的发生。 公共交通GPS全程监控。在车内安装的一卡通智能报班审核系统会对驾驶员进行人脸识别，从而对驾驶员和车辆进行审核，通过审核后的信息将传送至调度室，与发车前的人脸识别进行核对，禁止驾驶员随意更换。 其它：利用人脸识别进行手机解锁及电脑登陆认证；一些广告公司把人脸识别技术应用在户外广告上进行人流量统计；社保系统纷纷启用人脸识别技术，规范领取人资格，机场利用人脸识别技术进行安检等等。

2014年11月27日，2014年第二届中国ECR委员会董事会在北京顺利召开。来自零售商、供应商、服务机构、政府主管部门及行业协会的70余位代表参加了本届会议。 会议首先听取了中国ECR委员会（以下简称“委员会”）秘书长李 建辉女士做的委员会年度工作汇报，详细介绍了委员会开展的主要工作，包括第十二届中国ECR大会、中国零售业商品信息标准化联合倡议等。委员会下设的三个 工作委员会（供应链优化工作委员会、信息与解决方案工作委员会和ECR学院）联合组长针对货架有货率项目、物流基础设施标准化项目、联合预测项目、数据质 量改善计划、EDI/GDS基础知识普及工作、数据一致性报告、OSA报告等工作进行了详细汇报，委员会联合主席张成海先生、郭戈平女士和Kevin Lin分别对委员会工作进行了点评，并就下一步工作计划进行了讨论。 会上，商务部流通发展司副巡视员王选庆先生和亿邦动力CEO郑敏 先生分别就“中国消费品行业流通体制改革现状与未来”和“电商下一个风口的思考”进行了专题演讲。委员会各位董事和嘉宾就“2015年全国两会提案”、 “行业可持续”、“零售和消费品行业大数据研究”和“数字供应链演进的挑战及应对”等话题进行了热烈讨论。 当天上午，委员会还组织参观了Accenture创新中心，了解全球消费品行业发展趋势和最新的行业应用模式。 本次会议的圆满召开标志着2014年中国ECR委员会工作的圆满收官。    图1 大会全景   图2 供应链优化工作委员会联合组长工作汇报     图3 联合主席点评   图4 参观Accenture创新中心

随 着互联网金融激烈竞争的焦点转向占领支付终端、提高线下支付的使用率，各家支付企业纷纷推出各种推广举措。12月22日，中国电信及翼支付发力零售终端， 联合超市巨头沃尔玛在安徽合肥召开支付合作及联合促销活动启动会，中国电信与沃尔玛双方领导和嘉宾出席发布会，并邀请业界同行及媒体到场，共同见证此次合 作。 通 过此次合作，中国电信以强势姿态打入金融线上/线下支付领域的战局，在零售商户和消费者两侧布局发力，展现了推动线下渠道环境建设与NFC支付(近场无线 支付)发展的雄心，未雨绸缪，抢占互联网金融下一波增长热点的先机。作为三大运营商之一，中国电信在无线射频和近场支付模块向智能手机预装上有着天然优 势，在支付领域或将大有可为。 电 信业巨舰中国电信借翼支付平台驶入手机支付这一尚未深度开垦的市场，有望迅速推动相关硬件普及和经营水平的提升。买卖双方新支付习惯的逐步养成，也将大幅 缩短卖场收银台收款和消费者付款时间，提升交易效率。长远而言，也是提升商户经营效率、改善消费者消费体验和提高中国电信线上/线下支付业务水平的互利举 措。中国电信与沃尔玛的大规模合作取得成功，为翼支付今后向其他零售商户终端推广打开了大门，提供可资借鉴的宝贵经验。 此 次两家世界500强企业联手开展营销活动，在重点城市的双方门店开展客户让利促销活动。从12月22日发布会召开当天至2015年1月3日，消费者到中国 电信指定线下实体门店办理4G套餐，即可获得翼支付代金券;消费者到沃尔玛合作超市购物，使用翼支付账户消费即可享受8折优惠。其中近百家沃尔玛门店分布 在消费实力强劲的浙、沪、粤、闽地区。活动横跨圣诞、新年两大购物高峰期，这期间沃尔玛卖场门店人流将会大幅增长，中国电信天翼4G新用户及翼支付用户数 量和活跃度也会由此得到增加和激活，消费者则能收获实打实的优惠，可谓一举“三赢”。 为 了提升渠道实力与创新能力，翼支付现已与多家知名连锁商超达成合作，受到了业内的广泛关注，也为其开辟了更为广阔的发展空间。此次借圣诞新年联合活动之机 进驻沃尔玛，是翼支付发展历史上的里程碑事件，标志着翼支付竞争力与影响力进入到一个新的层次。中国电信也将以此为机会，与沃尔玛在内的商超企业探索更广 泛的渠道及业务合作。

贵州又一次迎来了大数据产业发展的头脑风暴。12月20日，阿里云开发者大会西南峰会在贵阳开幕，来自全国的1000余名开发者共同探讨大数据发展思路，聚焦“云上贵州”。 　　近期，贵州已举办三场有关大数据的活动，另外两场分别是大数据商业模式大赛项目分享和大数据商业模式大赛分支赛——“智慧交通算法大挑战”。 　　可以看到，大数据产业已经从虚无缥缈落到实处，贵州正尝试走一条符合自己的大数据产业之路，借此实现后发先行的经济优势。“钱”景如何，尚需拭目以待。 　　战略定位 适配后发优势 　　本次阿里云开发者大会主题为“美丽中国,云上贵州”，向广大开发者和创业者传达贵州的大数据战略定位，以及对大数据产业的美好预期。 　　全国来看，贵州是第一个将大数据作为省级发展重要战略的省份，不仅仅是对经济发展的补充。此项决策的做出，贵州既有现实的无奈，更是其后发先行，实现跨越式发展的战略选择。 　　作为经济后发省份，贵州过去以能源矿产为主，产业结构偏重资源消耗型。现在，习近平总书记对贵州工作提出了守住发展和生态“两条底线”的重要指 示，同时人民群众也要求在发展的同时保护生态。发展必须选择对自然环境破坏小，后发优势强劲，与其他省份差距不太大，并且必须符合时代潮流的产业，那就是 大数据产业。 　　就在今年2月，贵州先后出台了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020)》，将发展大数据产业作为全省的重要经济发展战略选择。 　　打通“孤岛” 联通政企数据 　　按照惯例，阿里云开发者大会于每年10月在杭州召开。此届是阿里首次将开发者大会移师杭州以外的地方，除了阿里与贵州在大数据上深度合作的助推外，更大可能是其了解贵州大数据开放实践的价值。 　　大数据产业发展的关键和困难，是将政府数据的“孤岛”打通，形成数据的互享、互通。欧美国家虽然已经在一些领域尝试开放数据，但在中国，无论是地方还是中央，都还比较谨慎。 　　贵州政府则保持开放态度。首先，成立了“云上贵州大数据平台有限公司”，通过实施智慧交通云、电子政务云、工业云、环保云、智慧旅游云、电子商务云、食品安全云的7朵云工程，实现数据的互通、共享。 　　其次，在动员7朵云单位梳理政府数据的同时，与阿里巴巴、浪潮、中软等企业合作搭建“云上贵州”系统平台。该平台要求政府数据必须上云，引导省内企业数据上云，欢迎省外各级企业上云。今年10月，平台正式上线，大数据终于有了正式的“家”。 　　最后，为实现政企数据互通，贵州政府亲自挂帅，正在以“7朵云”单位数据上云为示范，制定一种数据开放、利益共享机制。政企数据的一个个“孤岛”即将被打通。 　　热岛效应 催生产业集群 　　此次峰会邀请了政府代表、云计算技术专家、大数据专家、资深开发者、互联网创业草根等行业嘉宾，探讨大数据产业的发展和创新之道，主流观点认为，只有最大限度引来企业，催生产业集群，形成规模效应，才能形成大数据的产业化。 　　“7朵云”工程实施以来，很多企业奔“黔”而来。目前“工业云”集聚和培育云服务相关企业15家，提供云应用服务近200个。通过7家龙头企 业，带动近500家企业使用工业云;通过省产业市场监测平台，带动约1000家企业登陆工业云;通过引进社会化的公共服务平台，带动6000多家本地企业 驻留工业云。贵州大数据产业集群效应已初见成效，“热岛效应”正在催生新产业集群的形成。 　　据悉，贵州正在上报国家级贵阳•贵安大数据集聚发展示范区项目，预计获批后，将进一步加强贵州大数据产业的集群效应。 　　云上经济 初显商业模式 　　为期两天的峰会，举办主论坛和“点亮云之路”、“拥抱数据，拥抱未来”、“有云，就有创新”等分论坛。此外的最大看点是大数据商业模式大赛阶段分享。 　　峰会现场部分参赛项目团队分享各自创业及创新思考，并邀请投资界、云计算与商业模式研究的专家对参赛团队进一步完善商业模式提供帮助。 　　其中“水资源 云调度”项目关注度颇高，参赛者是一家专注于洪水预报领域的上市公司，该公司曾利用在洪水预报调度领域具备的核心技术，开发了全球唯一通用洪水预报调度软件。这些分享真正将大数据做出了商业模式，做成了产品。 　　于西南峰会前一周启动的大数据商业模式大赛分支赛——“智慧交通算法大挑战”则是贵州运用大数据解决民生问题的一次落地实践，短短几天报名就超过千人。 　　此次挑战赛基于阿里巴巴大数据科研平台——“天池”开展，以贵州海量真实“交通云”数据为承载，以期用大数据解决云上贵州的“交通顽疾”。

让专业人士都可能头痛的进口葡萄酒“身份”问题如何破解?上海进口红酒的食品安全追溯体系今年年中在上海自贸试验区内进行试点，待运转成熟将逐步向区外复制推广。 　　用手机扫描葡萄酒瓶颈部的二维码，进入“上海酒类商品流通信息追溯监管平台”，就能看到这瓶葡萄酒的产区、生产商、生产日期、经销商、进口日期 等多个信息，同时还附有该葡萄酒的商检卫生证书批号。如果还有怀疑，则能通过无线射频识别器，查找和解读藏在瓶颈里的电子标签信息，所反映的信息与瓶身标 签及瓶颈二维码也是相同的。 　　外高桥国际贸易营运中心有限公司副总蒋文灏表示：“瓶身标签、瓶颈二维码和藏着的电子标签，就像上了三把锁，保证这瓶红酒的溯源信息是真实的，且没有被动过手脚。”目前，外高桥保税区营运中心下属红酒中心会员单位公共仓库内的7万多瓶酒类产品已纳入了追溯体系，保证来源可查、去向可追、责任可究。 　　而上海自贸区红酒交易中心的可追溯系统也将在2015年元月启动。苏婉凤告诉记者，今后只要是从其保税仓库内出来的葡萄酒，都将使用双重可追溯手段，即二维码和射频识别。