你是不是经常去图书馆借书却怎么找也找不到想要的那一本呢?小编告诉大家一个好消息，以后找不到书的麻烦有望解决啦。 　　大家知道，书籍的分拣和盘点向来是图书馆管理工作中最耗费人力物力的部分，即使工作人员非常仔细也难免疏漏，前来借书的读者常常会找不到想要借 的书。南京大学计算机科学与技术系陈力军教授及其团队成功研发了用于图书管理的新型智能机器人，能够快速准确地分拣、盘点图书，帮助读者准确地找到想要的 书。 　　 　　智能机器人包括扫描设备、与查询系统联机的智能电脑和智能书架，主要工作是收集书籍信息。陈教授团队在杜厦图书馆演示了使用智能机器人的正确姿 势：将需要整理的书籍放在机器人下方的智能书架上，工作人员操纵机器人行走。机器人识别并显示每一本书籍的RFID标签信息，将工作人员引到摆放书籍的正 确位置进行人工分拣。因为机器人扫描且储存的书籍信息全部联网共享，假如工作人员还未来得及将书籍整理归位，读者也可以通过查询系统知道所需书籍的准确位 置。 　　智能机器人的投入使用将改进以往靠人工辨识编码进行整理时错误多、疏漏多等不足，大大提高分拣和盘点的效率：据估算，如果按照每次扫描两层书架 的工作速率，一台机器人四到五小时就能读完二十万册图书的准确信息。也就是说，工作人员做不完的工作，交给它加班一个晚上就顺利完成了。 　　与智能机器人相配合的是RFID门禁系统和RFID图书自动借还系统。校内原先的系统依赖传统的磁条，借还图书时需要手动扫描二维码，比较麻 烦。现在推行的新系统中，每本书都将拥有自己的“身份证”——RFID标签，操作时只要将书放在自助借还机上，系统屏幕上就会显示所有书籍的具体信息，也 可以一次性借还多本书籍，非常便捷。如果借书手续没有办妥，门禁系统会鸣响警报并在屏幕上显示问题书籍的具体信息，轻松消除遗失隐患。 　　陈力军教授告诉记者，第二代智能机器人将在今年三月和大家正式见面。届时，团队也会对机器人做进一步改进，由目前的磁导航变为通过激光传感器进 行的自主导航，同时安装语音系统，使其在工作中和同学碰面时能说简单的问候语。陈教授还说，自主研发技术的重要意义不仅在于把工作做得更好，还在于坚定国 人对国货的信心，一个国家只有拥有强大的自主创新能力，才能在激烈的国际竞争中把握先机、赢得主动。

　　在不久前贵阳召开的“2016贵州食品安全高峰论坛”上，贵州省有关部门宣布，该省将建立食品安全追溯体系，通过平台构建起该省食品安全的“防火墙”。 　　此次由贵州省政协经济委员会、贵州省农业委员会组织开展的食品安全高峰论坛，以“新法新常态——聚焦贵州食品安全供应链”为主题，贵州省工商 联、贵州省食品药品监督管理局、国家认证中心、贵州省农产品检验中心等单位的负责人、专家学者以及食品生产企业代表，就食品安全方面的热点话题展开交流讨 论，呼吁全社会共同关注食品安全问题。 　　全国工商联常委、贵州省工商联主席、贵州省商会会长李汉宇表示，贵州已经将食品安全工作列为重大民生工程，“目前，贵州全力建设‘扶贫云’，提出要用‘大数据推动大扶贫’，大数据时代的背景下，我们建设食品溯源体系，也是贵州探索解决扶贫问题的新方法新路径。” 　　“食品安全云”大量采集信息 　　据介绍，2014下半年，贵州省委、省政府决心以“食品安全云”工程为重要平台和抓手，缓解群众迫切的食品安全要求与监管能力不足的突出矛盾， 带动和促进检测、信息化等相关领域发展，将食品安全工作列为重大民生工程，将“食品安全云”列为贵州大数据建设“七朵云”的重中之重。 　　经过近两年的建设，贵州省在全国建成首家省级“食品安全云”平台，到2015年底，该省所有食品生产经营者都建立了档案，搭建了诚信信息数据库 和信息公共服务平台。目前，“食品安全云”累计收集食品安全监管、检测、标准、知识信息等数据超过200万条，包含近两万种食品信息，数据资源聚集已渐成 规模。下一步，将围绕技术社区、大众门户、企业门户、监管系统、测试信息管理系统、进销存管理系统和手机应用等进行开发，构成数据采集与应用一体化，服务 政府、食品企业和消费者完整的产品体系。 　　食品安全溯源体系力争加速落地 　　据承建此安全体系的中检溯源贵州分公司有关人士介绍说，该省即将建成的食品溯源体系，大框架思路是通过开发出食品溯源专用的各类硬件设备应用于 参与市场的各方并且进行联网互动，对众多的异构信息进行转换、融合和挖掘，实现食品安全追溯信息管理，完成食品供应、流通、消费等诸多环节的信息采集、记 录与交换。 　　具体操作方式是将原产地检验验证与防伪技术、互联网和IT智能识别系统相结合，逐步建立从原材料和生产加工的检验检测验证—物流—销售—查询等全过程的跟踪监控服务体系，实现从生产到消费的全过程溯源，用技术手段保障食品的安全。 　　通过已建立的食品安全溯源体系，一旦食品质量在消费者端出现问题，可以通过食品标签上的溯源码进行联网查询，查出该食品的生产企业、食品的产 地、具体农户等全部流通信息，明确事故方相应的法律责任。此外，在对生产经营者实现全程监管的同时，还将使公众了解知识和相关程序，查询企业信用等级，追 溯产品质量信息，实现在网上办事或投诉举报，使社会各方能进行沟通交流和信息互动，降低成本，提高监管和服务效率。

美国联邦航空管理局(FAA)出版了修订的咨询通告(AC)，为航空产品和设备使用RFID系统提供安装指南。修订 后的咨询通告称为 AC 20-162A，提供在飞机零部件正确安装和使用安装无源RFID标签的指导。修订版覆盖旧的版本AC 20-162，旧版在2008年9月22日发行。 该AC包括飞机无源RFID标签使用要符合SAE国际航空标准的最新版本(AS)。该标准规定了一个标签应具备的性能，以及承受特定温度、空气压 力、振动、冲击和其他环境因素变化的能力。修订草案AC排除了对RFID标签和适航批准的低功耗有源RFID标签或电池辅助无源RFID标签业务指导，同 时加入新的标准来防止更改标签的识别记录和数据。它只包括安装在飞机、发动机、螺旋桨、部件和组件的无源UHF RFID标签，还没有涵盖电池辅助的无源射频识别标签或有源射频识别标签。 修订草案AC会影响航空制造商在14 CFR parts 23, 25, 27, 29, 33和35飞机以及飞机发动机、螺旋桨、零部件无源RFID标签的安装使用。根据美国联邦航空局称，草案AC不是强制性的，不构成规定。 美国联邦航空局正在征求意见，截止日前到2016年2月8日。

进入哥伦比亚大学牙科学院(CDM)时，学生需要购买自己的牙科器械在学校的诊所供患者使用。同时，他们还需要负责 确保这些工具不丢失。牙科器械包括反射镜，探头和探针，每个器械的长度都约为6英寸，圆柱形，大多数是钢材质制成。跟踪这些物品对学生和诊所来说来说都是 一个很困难的任务。丢失的工具必须进行替换，这对于诊所和学生来说都是笔大花销。 因此，CDM采用了一个RFID系统，用于在临床使用，灭菌及存储过程中跟踪每个器械及其包装。该技术是由牙科器械商LM-Dental提供 的，2015年7月投入使用。大多数LM-Dental的器械都预先附着了高温高压消毒版本的Xerafy RFID标签，且拥有钢芯及有机硅外壳。CDM的工作人员也会在非LM-Dental提供的器械附着Xerafy标签。目前，CDM共附着了10000个 器械并预计明年年底将在所有的20000个物品上进行附着。 (当装有牙科器械的盒子放置在LM-Dental读取器附近时，该设备会读取到每个工具附着的Xerafy标签，然后系统会确认所有物品是否都在盒子上。) CDM的首席信息官以及口腔健康信息学助理教授Steven Erde称，RFID系统是记录每个工具使用，灭菌消毒以及满足合规性的好方法，这也是CDM使用RFID系统的主要驱动力。然而，拥有数百名学生的学校的牙科器械管理也远比小型牙科诊所复杂。 对于容纳150个患者的诊所以及牙科学生(每年大约有80个新学生入学)来说，困难不仅在于器械在于学生手上的时候，诊所自己的工作人员使用高压釜 灭菌时的跟踪也是大挑战。部署该RFID系统前，每个学生不得不购买一套大型的仪器以应对装入包装盒中遇到的所有潜在状况。这些包装盒使用塑料及不锈钢混 合制成，尺寸从14英寸*6英寸*1英寸到6英寸*2英寸*2英寸不等。学生们在中央存储区域将这些牙医器械装入盒子内，然后送到诊所灭菌杀毒直到需要时 取出。清洗消毒时，诊所员工无需检查每个盒子器械是否完整。而是由员工目视确认这些信息。 该方案中，每个器械都附着了一个RFID标签并绑定了LM-Dental提供的牙科跟踪系统中的资产数据。通过使用RFID系统，CDM免除了学生的人工动作。相反，器械盒由CDM检查，灭菌消毒并进行存储。 在这一过程中，CDM在几个关键位置(器械检查点，器械消毒前，器械消毒之后)安装了LM-Dental的桌面RFID读取器。未来，存储区域还将安装读取器，帮助员工跟踪未在使用中的器械。 公司系统销售经理Stephen van Heerden称，LM-Dental选择了高温高压消毒版本的Xerafy Dot XS及Dash XS RFID标签，这是因为其他制造商无法提供公司需求的如此小体积的标签。此外，Xerafy销售及营销经理Moses Chang,表示，除了这款标签，目前市面上尚无类似经过验证及大规模使用的标签。他说：“从技术角度上看，最大的挑战在于创造一个不影响使用的足够小的 标签，同时还能提供客户需要的性能。Xerafy的高压灭菌系列标签可以完美的解决这些问题。” Erde称，该RFID方案从某种程度上是CDM催生的。CDM精通技术并希望找到一种技术方法方便工具的跟踪。 CDM找到了LM-Dental，一起开发RFID方案来管理牙科器械。经过9个月的测试后，去年夏天CDM的系统开始投入使用。 当学生需要工具 时，他们需要器械检查区域提交要求并在HID RFID读取器读取ID卡，接着ID卡的ID号码便会发送到LM-Dental软件上进行验证。员工在检查窗口寻找特定学生的器械盒时，只需读取ID卡便可找到工具位置。 使用结束后，学生会归还装有待消毒灭菌的器械。消毒过程结束前，工作人员会将其放置在高压釜出入口进行读取。系统会根据这些数据判断器械有无丢失。如有丢失，CDM可以联系改学生确认能否找到。 消毒后，这些工具和器械盒会在高压釜出口再次读取。同时系统会更新这些器械的状态。 诊所每日消毒200到300个器械并大概会发现十来个问题。RFID系统使用后，问题的数量有所下降。 此外，诊所还用该系统自动记录工具检查时间，归还时间及消毒时间。这些数据也帮助诊所更好的管理器械。 下一步，CDM欲将该系统用于三个存储区域的跟踪。每个位置的员工都会使用RFID读取器读取标签ID。此外，CDM正设计一个50个牙医椅位的大型诊所，RFID系统也同样将在此使用。 Erde称：“我们正跟踪器械的使用率。“他说，软件会根据标签离读取器的距离判断学生拿起工具，从而判断该器械正在使用。通过判断器械的的使用频 率，CDM可以更好了解哪些器械更有用，而哪些是不需要的。Erde称：“通过这些数据，我们还可以知晓什么器械利用模式更有效。” Erde还说，该诊所还希望通过RFID腕带及读取器跟踪病人，以更好了解病人的治疗时间。 此外，未来该软件还将和CDM自己的软件进行集成。 此外，该项目的第三阶段或将使用RFID器械柜，以自动实时监控器械状态。

日本气象信息提供商天气新闻（Weathernews）公司和日本邮船将使用物联网技术研发能支援船舶平稳、成本高效航行的服务方案。 卫星将从海上船舶接收传达数据，天气新闻公司对卫星技术的改进，将帮助船舶优化航速和减少运营成本。天气新闻公司的系统能通过传感器和摄像头收集船上发动机的转速、燃料消耗和天气环境、海况等。 此外，该公司还将使用与Oklahoma大学联合研发的图像识别技术，形成航线和目的港拥堵情况的信息。 人工智能也将研发用于分析数据，计算航速、安全和燃料消耗情况，并建议船舶修正航速或航程，实现运营成本最小化。 天气新闻公司每天通过非自动化手段为大约3000艘船提供了类似的服务，每次航程收费为数十万日元（10万日元相当于846美元）。 日本邮船集团下属Monohakobi技术研究所也在研发彩色代码报警软件，能提示严重事故的可能性，比如发动机和发电机组火灾。安装在发动机和其它设备上的传感器将每小时向岸基传送分析，帮助降低维护成本。2015年11月已在大约30艘船上使用。

合肥机场在春运首日推出微信值机，旅客只要在出发大厅扫上二维码，或者关注合肥新桥国际机场微信即可在线办理选座。旅客在成功办理微信值机后即可获取二维码，到达机场后可直接前往8号安检通道凭此二维码进行安全检查，不需要在值机柜台等候办理登机牌。 春运首日，合肥新桥机场迎来1.9万名旅客，返乡流和学生流成了主力军，整体运输平稳。 根据预测，今年春运期间新桥机场旅客吞吐量将达到86.2万人次，同比增长10%。预计将起降航班架次6996架次，同比增长9.1%。安徽民航机场集团市场部部长秦俊介绍，今年春运，除正常航班以外，新桥机场计划增加航班421班。针对春运期间可能出现的雨雪等恶劣天气，机场方面也将启动相应的保障预案。同时，合肥机场在春运首日推出微信值机，旅客只要在出发大厅扫上二维码，或者关注合肥新桥国际机场微信即可在线办理选座。旅客在成功办理微信值机后即可获取二维码，到达机场后可直接前往8号安检通道凭此二维码进行安全检查，不需要在值机柜台等候办理登机牌。 据机场售票处消息，春运期间票价针对不同方向差异较大。目前由合肥出发到海口、三亚、昆明比较紧张；到西安、成都、重庆方向票价目前大概是5、6折左右；到北方的大连票价7折左右；北京、广州、深圳目前还有特价票。