德国服装零售商Adler Modem?rkte正使用带有RFID功能的机器人Tory进行库存盘点并识别门店内货物的位置。该机器人及管理数据的软件使用德国科技公司MetraLabs提供的。 Adler正开展一项涉及两台Tory机器人的项目，一台在Erfurt门店使用，一台在Haibach总部门店使用。该公司计划在今年晚间将其使用范围拓展到其他城市的门店。公司IT部门负责人Roland Leitz称，目前，Adler已在大多数销售的商品上附着了无源EPC Gen2超高频RFID标签，并在所有177家门店安装了手持读取器。他还补充说，比起人工或基于二维码的库存管理系统，使用手持RFID读取器可以显著加快盘点速度。但是，Leitz还说道，由于该过程需要一名员工在门店及货架边上走动并挥舞读取器，这也会占有员工工作时间。 Tory机器人可以随意放置在门店上，使用传感器进行导航，边行走边读取标签。Leitz解释：“我们的目标是进一步减少管理任务，这样资源便可以分配到销售行为中。在机器人的帮助下，库存盘点可以更频繁，这样货物数据便更加可信。” Leitz称，2015年10月Adler开始启动机器人部署并计划今年在10家门店进行部署，他说：“永久部署机器人的门店数量尚未确定，这取决于试点阶段的结果。” MetraLabs共同创始人Johannes Trabert称，目前，共有200台的MetraLabs机器人在世界各地的门店，博物馆，工业场所投入使用。但目前极少数企业使用新推出的Tory机器人进行RFID库存盘点。 MetraLabs，成立于2001年，于2007年推出第一款机器人帮助客户定位店内物品位置。早期的版本在底部安装了124kHz低频读取器并在地板上安装了无源低频RFID标签将机器人引导至特定物品处。公司高级软件架构师Christian Reuther称，MetraLabs自行设计并制造了读取器。标签(每个标签ID在软件内对应一个特定位置)，激光及图像传感器提供了导航功能，这样，机器人便可知晓每时每刻的特定位置。此外，每个产品名字还和特定位置进行绑定，机器人便可知晓预计读取的货物标签。 2009年，MetraLabs在Tübingen大学实验室测试一台内置超高频读取器的机器人。但当时，并没有多少企业在物品上附着RFID标签，因此该机器人并不实用。过去五年企业发生了很多变化，，大型零售商开始在物品上附着标签或接受到供应商处标签标记的物品。 Tory可以实现两项功能：使用内置的Impinj超高频RFID读取器盘点库存，使用激光及图像机器人为消费者寻找特定商品。Trabert称，该读取器配备一个定制的天线阵列，以实现高精度及传统零售业的使用场景。为判断特定产品的位置，消费者可以使用Tory的触摸屏输入物品名称。然后，机器人便会查询内存存储的相关位置信息，然后机器人便可使用传感器及里程表将其导航到货物的货架边上。这样，Tory便可在夜间进行库存盘点，并在白天为消费者提供服务。 要启动库存跟踪功能，用户首先需要建立机器人的路线或覆盖区域。该过程可通过设备触摸屏完成。屏幕会显示出“扫描区域”的设置指引。零售店需将机器人放置在选定的起始点，设置扫描区域或路线并按下“开始”按钮。 然后，Tory便可按照设定的扫描区域或导航路线行走，用户也可按下“停止”进行停止。该机器人尺寸为1.5米高，0.5米宽，可通过键盘，手柄，笔记本或手机进行远程操控，但手动按下机器则是最精确的方式。远程控制的方式往往无法精确的实现库存盘点的导航路线。他说：“我们通常建议客户使用预先设定路线的方式。这样，机器人便可自动自动完成盘点工作。” Tory可在内存中存储路线并在稍后随时按照设定路线进行盘点。Trabert称，若路线中有意料之外的障碍或货架改变，导航软件会重新计算最理想的路线。 Reuther称，每家门店存在着近乎无限的路线或区域，但库存盘点路线则通常是最常使用的路线。其他路线可能是一些特定类别或特定区域货物盘点的路线。 机器人速度可达1米每秒，但用户还可根据区域内标签密度调整机器人速度。通常，Tory可以读取8米内的标签，每秒最多读取250个标签。内置的存储器可以存储100万个标签读取数据。机器人可以通过WiFi或有线连接将数据传输到服务器上。 MetraLabs软件运行在零售商数据库上，存储每个货架的库存信息。如果机器人未能读取到特定位置上预期的标签ID，机器人可以通过WiFi连接传输可能丢失的标签ID。 Trabert称，机器人的读取速度是人工手持读取器的10倍。

英国Westminster正试用一个RFID系统识别残疾司机驾驶的车辆，并确认有无分配空间给他们停车。该方案是由澳大利亚停车技术公司Smart Parking提供的停车管理系统的一部分。 该试点项目是去年正式启动的并将于下月结束。该项目在Westminster的64个残疾人停车场安装了带RFID功能的SmartEye传感器，在授权在这些停车场停车的汽车安装了EPermit RFID读取器。这些传感器可以检测到车辆并将数据传输到服务器上，服务器上的软件可以识别根据标签确定有权限的车辆。 Westminster是伦敦最繁忙的地区之一。该地区位于泰晤士河畔，包含白金汉宫，威斯敏斯特教堂和国会大厦。该城市管理和社区负责人及智能停车项目负责人Simon Morgan称：“该地区对有限面积的停车区域需求很高。” Morgan称，通常该地区80%的停车区域都停着车。他还说：“驾驶员到处寻找车位也加剧了拥堵及空气质量问题。”对于残疾司机来说，如果健全司机将车停在残疾人停放区域时这个问题会变得更加严重。 为更好管理停车问题，Westminster在2013年安装了Smart Parking的 SmartPark方案，起初在144个停车位安装了187个红外传感器。Smart Parking项目经理及方案架构师Martin Hooker称，该停车传感器系统试点项目中，停车位路面上安装了SmartEye红外传感器，可检测是否有人停车。安装在附近的接收器接收到传感数据后会将其发送到Smart Parking的内容管理系统SmartRep中。该电池供电的传感器通过433 MHz的信号，使用专有协议将停车状态数据传输到接收器上。 此外，公司还开发了一个可从Google Play和iTunes下载的ParkRight应用，这样用户便可通过智能手机查看Westminster的可用停车位。该应用可引导司机选择车位并进行付款。 该试点项目结束后，Westminster市议会于2014年安装了3000个红外传感器，以改善停车体验，方便支付并平衡停车位分配。 同时，市议会还研究该技术的其他使用方法以确保残疾司机正常停车。2008年至今，该地区发现了28000个违法行为，去年的违规行为数量为1500个。 在Westminster市，市议会共为残疾居民分配了193个特定停车位。为管理这些停车位，市议会设立了一个交通员的职位，定时检查以确保这些停车位没有被非法占用。不过，Morgan还说，停车服务部门还是经常收到非法占用的抱怨。 该试点方案主要关注非法占用残疾停车位的问题。该方案在车辆挡风玻璃上附着了433MHz电池供电RFID标签EPermit，该标签每隔几秒通过一个专有的空中接口协议发送一个唯一的ID号码。当有权限的车辆停在停车位时，内置RFID读取器的SmartEye传感器会读取到标签ID并传输到服务器，服务器上的软件会根据ID号码做出判断。如果车辆没有合适的EPermit号码，软件会发送短信到交通员手机上进行提醒。 目前，试点项目还在进行。Morgan称：“目前作出评价还为时尚早。但作为一个概念，该技术已经成功了。”该系统可以成功判断停车人权限并可发出警告。 Westminster市议会还打算进行客户调查，以判断该技术的效果。 试点项目结束后，市议会考虑在剩下的129个残疾停车位上使用EPermit技术。此外，市议会还计划评估另一个版本的系统，查看其是否可以用于停车场计费。 目前，Smart Parking已在遍布世界的数十个国家安装了这一方案。而Westminster则是第一个使用RFID技术的。迄今为止，共有37500个传感器在15个国家的42个城市进行了安装。Smart Parking自行设计并制造了包括标签，读取器，徽章，传感器在内的所有硬件。

坎普斯热拉斯和坎普咖啡种植合作社(Coopercam)正使用RFID技术自动管理咖啡豆库存。Coopercam位于巴西坎波斯拉斯(该城市每年生产600000袋咖啡豆)，是由咖啡种植者，牛奶生产商等其他农畜产品生产企业共同参加。 该RFID项目系统集成商BrasilSync的合作伙伴Hendrix Brasiliense称，该技术提升了流程的灵活度，减少了员工花在咖啡存储上的时间，减少了成本并简化了咖啡豆相关信息的获取。 Brasiliense称：“管理人员需跟踪仓库内发生的一切事情。RFID技术也被证明是一种可行的方案，它可以改善流程并提升可靠性。” 叉车安装了RFID读取器，用于识别每个咖啡袋子并确保它们放置在正确的位置上。咖啡运达仓库后，咖啡豆及其存储位置信息会和袋子标签ID互相绑定并存储到系统中。Brasiliense称：“该信息是通过WiFi实时传输的并可以通过一个基于Web的平台轻松访问。” RFID标签用于存储每袋咖啡豆的存储位置信息。Brasiliense解释：“用于管理位置信息的标签生成了仓库的地图。每个袋子有着一个小包用于放置标签。” 仓库地板下还安装了无源超高频RFID标签供叉车读取器读取。如果袋子放错位置，叉车屏幕上会发出警告，提醒驾驶员将其放回正确的存储位置。 RFID系统可提供描绘每个袋子实时位置的仓库地图。系统还提供了筛选功能来搜索某一特定种类的咖啡。Brasiliense称：“该系统还解决了咖啡豆的认证问题。现在，我们可以直观的查看仓库内咖啡豆的位置，简化了审计工作。” 该项目的中间件是由BrasilSync开发的。Brasiliense说：“中间件负责过滤叉车读取器天线收集的原始数据，增加商业智能并更新系统状态。” Coopercam决定投资RFID系统是为了管理仓库内咖啡豆的接收及存储。Brasiliense表示：“另一个重要的方面是，我们希望获取准确的咖啡豆库存信息。” 寻找了市场上可用的方案后，公司并未找到一个能解决所有问题的方案，最后Coopercam认为RFID方案是可行的解决方案的基础。Brasiliense称：“该RFID系统安装后，我们可以自动跟踪咖啡豆的存储和移动。” Brasiliense称，对于Coopercam来说，该技术让仓库流程更简单敏捷。他说：“RFID帮助定位仓库内1200个存储位置存放的4500袋咖啡豆。使用纸笔记录系统很难管理如此大的数据且极易出错。” 每辆叉车都安装了一个RFID读取器并连接了一台带屏幕的车载电脑。该电脑可与数据服务器进行通信并为操作员显示过程信息。这些数据是根据预先设定的配置进行更新的。 该项目使用了两个型号的读取器：ThingMagic 提供的M6e以及Acura Global提供的Edge-50. Brasiliense说：“目前我们共安装了4个读取器并计划再安装20个。公司正使用Smartrac提供的RFID标签。目前共有16000个标签投入使用，随着系统的扩展，该数字将达到65000个。” RFID系统的安装是Coopercam公司IT部门经过业务分析后建议的。Brasiliense回忆说：“公司董事会给了团队寻找方案的绝对权利。” Brasiliense称：“仓库中木有共有三个人负责管理咖啡装卸。使用RFID技术，三个员工可在30分钟以内处理500个咖啡袋。” Brasiliense解释：“该RFID系统还可以显示咖啡位置及种类(分类，外观，颜色等)。另外一个优点是，当袋子从现有位置移动到新位置时，该变化会自动在系统中更新。”

日前，内蒙古特检院引入电梯检验手持终端设备，力求提高电梯检验水平，将“电梯安全惠民工程”落到实处。 据悉，电梯检验手持终端设备是基于物联网的检验管理系统，主要根据电梯检验工作的实际需求，通过RFID模块和GPRS无线通信模块完成电梯和检验人员与数据中心的数据交换，实现检验现场的信息集中管理。现场检验时，该院检验人员将现场检验的各项数据一一录入手持检验终端，“体检报告”即时在线生成，健康的电梯继续使用，存在隐患的电梯当场发现。一系列功能让检测结果更加快速、透明，大大提高了电梯检验效率。

近日，厦门市物联网产业研究院成立。 据悉，研究院将通过与象屿、海投、建发、国贸等多家本地实力国企入股，实现在现代物流、金融服务、城市运营等领域物联网应用资源的有效植入和整合。同时，通过与厦门市物联网协会战略合作，提供产业和标准应用资源支撑，推动物联网产业引导基金设立，通过产融结合、双轮驱动，推动产业孵化、创新及转型升级。

据铁路部门初步统计，春运12天来，北京地区发送旅客人数超过540余万人。北京站从即日起启用自助验票通道，持二代身份证和蓝色车票的旅客可以“刷脸”进站，目前该系统处在试运行阶段。据了解，这是北京火车站范围内首次使用脸部识别验证验票，机器比对将比人工识别更加准确，真正做到票、证、人合一。 北京站的自助验票通道位于站前广场的西侧，紧邻第28号验证验票通道，和其它通道不同，验证验票亭上写着“自助验票”的字样。通道旁摆放着“旅客自助验票系统使用提示”，告诉旅客如何自助验票。对于这个新鲜的系统，不少旅客都愿意尝试一下。 自助验票的旅客必须持二代身份证和蓝色的磁卡火车票，先要把二代身份证和车票叠加，一起插入窗口一台白色机器的卡槽里，然后站在机器前等候，这时机器的取景框里会出现旅客的影像，记录完成后，机器显示倒计时三秒的提示，票、证、人合一即可通过。因为正处在试运行阶段，验票亭里仍然有两位工作人员在指导旅客使用。需要提醒旅客的是，自助验票需要旅客摘掉口罩、墨镜、帽子等，保持面部无遮盖。据介绍，通过使用人脸识别技术进行比对，将减少“蒙混过关”的比例。 今年火车的互联网售票量超过了总售票量6成，春运高峰期每日火车站的取票量猛增。北京南站作为北京的高铁车站，自助售取票机的总数达到百余台。据售票车间的负责人介绍，2月4日，北京南站当日未取车票数量达到7万张。这也就意味着，自助取票机的使用将非常频繁。和平日相比，票卷纸的使用量增加了两倍。 北京青年报记者在现场看到，由于打印车票的票纸需要随时补充更换，换票卷的工作人员需要推着装着票卷的小推车楼上楼下地跑，哪台机器显示缺纸就要赶紧去换，忙的时候连中午饭都顾不上吃。