近日，在人民网·人民健康与新茶饮品牌喜茶举办的新茶饮产品健康化发展专题讨论会上，两家单位联合发起《新茶饮配方透明化、产品健康化倡议》，倡导全行业公开产品配方原料信息、完善产品营养标识，为用户带来公开、透明、健康的新茶饮产品。　　10月26日，喜茶宣布将在行业内率先公开所有在售产品的配方原料、营养成分和真品质原料溯源信息。目前，该品牌已通过“喜茶GO”微信小程序公开了40多款产品的配方原料，后续还将持续公开其他全部在售产品的配方原料信息、营养成分报告。　　记者查看“喜茶GO”微信小程序发现，产品点单页面中新增了“配方揭秘”入口，点击进入后能看到相应的产品配方原料信息，相当于为这些产品贴上了“电子配料表”。　　随着新茶饮行业快速发展，消费者越来越关注饮品的品质和健康。但一直以来，行业内并没有适用于现制茶饮产品的配料表规范，消费者很难了解产品具体使用了哪些配料，也无法参考配料表和营养成分来规划健康饮食。　　专家指出，新茶饮头部品牌公开产品配方原料，可保障消费者的知情权和选择权，满足其对新茶饮透明化和健康化的需求，也有利于引领行业走向更健康、更良性的发展轨迹，开启行业的“配料表时代”。

消费者日益期望的商品透明度，如今伴随着购物生态的兴起，使可持续的采购变得至关重要。在当今时代，消费者越来越重视产品的起源、整个生产过程以及是否在附近商店拥有库存的透明度，零售商正在探索新的创新解决方案以满足这些期望。一项在实现这一目标上具有巨大潜力的技术是射频识别（RFID）。近年来，供应链出现了各种问题，从严重的延迟到生产材料的短缺，零售商需要一种能够为他们提供透明度，以识别并解决这些瓶颈问题的解决方案。通过使员工能够更清楚地了解库存、订单和交付情况，他们可以提供更好的服务给顾客，并增强他们的实体店体验。随着RFID技术的不断发展和更广泛的应用，跨多个行业的零售商已经开始利用它的潜力，以满足消费者的期望并提升他们的品牌声誉。通过RFID技术解决问题和提高效率商场等组织通常在管理其供应链、库存和运营流程中面临复杂的挑战，其中57%的组织将供应链干扰列为他们最大的障碍之一。RFID技术使实时跟踪、监控和数据收集成为可能，使企业能够获得有关产品生命周期的宝贵见解。在2022年，95%的零售CEO表示他们计划增加对数字解决方案的投资，支持全渠道零售，使供应链更加高效，并有助于改善客户体验。此外，RFID提高了库存管理、订单履行和发货流程的效率。借助RFID标签和读卡器，以前需要数小时的任务现在可以在几分钟内完成。精简的运营节省时间并减少运营成本，从而提高了盈利能力和组织的可持续性。为什么消费者关心供应链的可视化？客户的期望、消费者的权益和供应链的立法法律需求共同导致了产品越来越需要详细的供应链可见度，因为今天的消费者希望了解他们购买的产品的故事，产品的制造地点和方式，以及工人是否得到公平的薪酬和待遇等一系列信息。满足法规要求应该是供应链可视化的首要任务，因此我们看到新的法律和法规正在出台，以帮助改善劳工条件、环境影响以及产品质量。虽然法律要求通常被视为企业的障碍，但它们也可以激发创新和替代工作方式。可以看见，在现在，消费者的期望发生了变化，人们越来越重视产品透明度，伴随着购物生态的兴起，零售商不仅要关注产品的品质和来源，也需要将供应链上的种种信息分享给消费者，让消费者了解产品背后的故事。这可以通过安全的跟踪和追溯，信息可视化来实现，没有可追溯性，可持续的商品，其未来注定会走向不断的衰退。RFID射频识别甚至还可以帮助识别包装的泄漏和异常，这有助于发现供应链和运输网络中的漏洞，并使商品的质量保障从人工完成变成时刻监测。在依赖供应链标准化的世界中确保积极的购物体验，也保障了零售商的库存可视化，因为RFID使库存水平可以在供应链的所有阶段被访问。优化供应链可追溯性所有产品都可以获得一个（防伪的）独特产品身份，也称为数字产品护照。基于EPCIS标准（电子产品代码信息服务）的云平台可以追踪和追溯每个产品的起源，并查询其身份是否真实。供应链内部的数据确权对确保商品与客户之间的直接交流至关重要。当然，数据通常仍为封闭存储状态。使用像EPCIS这样的标准，供应链可追溯性可以被结构化和优化，使透明的数据能够提供产品起源的可共享证据。尽管零售商正在努力实现这一点，但提高数据收集和整合的效率仍然是一个挑战。这就是EPCIS作为一种标准所带来的影响，用于在供应链或价值网络中创建和共享库存位置并将其可视化。一旦整合，它将提供一个通用语言，通过供应链流程捕捉和共享所谓的EPCIS信息，以便客户了解产品的性质、来自何处、由谁制造以及其供应链的过程以及生产运输过程。提升品牌认知和客户感知RFID对运营效率、可持续努力和数据应用的积极影响必然会体现在零售商品的品牌声誉上。消费者更青睐于那些展示供应链透明度、高效率和环保责任的品牌，并积极购买使用那些采用这种运营方式的品牌。通过RFID带动的供应链流程的优化，商场等组织可以更快地履行订单，减少错误，并提供更卓越的客户服务体验。这增加了客户满意度，培养了品牌忠诚度，并带来了积极的口碑反馈。射频识别（RFID）技术具备革命性潜力，能够通过提供端到端的可见性、真伪验证以及增强的消费者互动，赋能企业和消费者，从供应链优化到质量保证和可持续发展等方面。这一技术潜力的发挥，将有助于彻底改变产品透明度，推动业务与消费者之间更深层次的互动。

无线传感器网络中所有传感器节点地位对等，并构成一个对等式网络的无线传感网络的特点如下： 硬件资源有限：每个节点由于受价格、体积和功耗的限制，其计算能力、程序空间和内存空间等硬件资源有限，因此协议层次不能太复杂。电源容量有限：在无线传感器网络节点中一般都是通过需要电池来进行供电的，但因为一般电池的容量不是很大，所以节点要节能，任何技术和协议的使用都要以节能为前提。无中心：无线传感器网络中没有严格的控制中心，所有节点地位平等，是一个对等式网络。节点可以随时加入或离开网络，任何节点的故障不会影响整个网络的运行，具有很强的抗毁性。自组织：网络展开不需要依赖预设设施，节点通过协议和算法协调行为，节点可以快速、自动地组成一个独立的网络。多跳路由通信：节点的通信距离有限，一般在几百米的范围内，节点只与邻居节点直接通信。如果要与其射频覆盖范围外的节点通信，要通过中间节点进行路由。无线传感器网络中的多跳路由由普通节点完成，并不需要准备专门的路由设备。动态拓扑：无线传感器网络是动态网络，节点可以移动；节点会因电池耗尽或故障退出网络；节点也可能由于需要被添加到网络中。这都会使网络拓扑节点变化。节点数量多，分布密：为对区域执行监测，往往有很多传感器节点安置到该区域。传感器节点分布非常密集，利用节点间连接性来保证系统容错和抗毁。需要注意的是，无线传感器网络是一种复杂而多样的技术，上述特点只是其中一部分。针对不同的应用场景和需求，无线传感器网络的设计和实施可能会存在差异。如果您有其他意见，欢迎在评论区留言！

智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。智能家居通常包括以下子系统：智能照明系统：可以通过手机、平板等移动设备控制家里的灯光，包括LED灯、普通灯泡、日光灯等。智能照明系统可以根据您的需求调整亮度和颜色，例如晚上调整到暖色光，营造舒适的氛围。可以通过手机App实现定时开关、语音控制、手势控制等多种操作方式，方便节能且提升家庭生活品质。智能安防系统：包括智能门锁、智能摄像头、智能传感器等，可以通过手机App实现环境数据的实时监测和调节，监控家里的情况，避免非法入侵和盗窃等问题。智能环境控制系统：包括智能温度控制、智能湿度控制、智能空气净化器等，可以让您享受到更加舒适的生活环境。智能家电控制系统：包括智能电视、智能冰箱、智能洗衣机等，可以让您通过手机App远程控制，实现定时开关、语音控制等功能。智能窗帘控制系统：可以让您通过手机等移动设备远程控制家里的窗帘，包括自动开合和调节高度等功能。智能家庭影院系统：可以让您在家里随时随地享受电影院的视听效果，包括投影仪、音响、幕布等设备，可以通过手机App实现远程控制，提供家庭娱乐。智能浇花系统：可以让您远程控制家里的植物浇水，保证植物的正常生长。智能宠物控制系统：可以通过手机等移动设备控制家里的宠物喂食器、猫砂盆等设备。智能医疗：包括智能血压计、智能体温计、智能体重秤等，它们可以通过手机App实现远程健康管理。此之外，智能家居还可以和智能穿戴设备、智能音箱等其他智能设备进行联动和控制。

9月7日，2023Inclusion外滩大会在上海黄浦世博园正式开幕，未来三天里近20位“两院”院士、诺贝尔奖和图灵奖得主，以及全球超500位的科技领军企业和专家学者，将在此带来思想碰撞。中国科学院院士何积丰看到，当前模型的通用能力正在“无孔不入”地应用到人类生产生活的各个场景中，但由此带来的安全隐私问题也在显现。如何解决这一隐患，何积丰认为，应当利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下，收集、使用和泄露个人信息。何积丰院士表示，隐私问题既可能发生在训练过程，也可能发生在使用过程中，而大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化，造成隐私保护更加困难。“为了应对这些问题，我们需要大模型对齐技术。”何积丰说，“对齐（alignment）”是指系统的目标和人类价值观一致，使其符合设计者的利益和预期，不会产生意外的有害后果。如果把人工智能看作西游记里的孙悟空，“对齐”就是唐僧的紧箍咒。有了紧箍咒，就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为。不过，要想应用对齐技术，同样面临着多重挑战。首先，是对齐的基础，人类的价值观是多元且动态变化的，需要保证大模型为人服务、与人为善；其次，大模型的有用性与无害性之间目标也不完全一致。如何对错误进行有效纠正，设好大模型的“紧箍咒”也是挑战。因此对齐技术已经成为了一项令人眼花缭乱的跨学科研究，不仅考验技术，也审视文化。何积丰介绍，反馈强化学习是实现对齐的技术途径，目前有两种方式，一种方式是通过人工反馈给模型不同的奖励信号，引导模型的高质量输出；另一种方式，事先给大模型提供明确的原则，系统自动训练模型对所有生成的输出结果提供初始排序。“这意味着，不仅智能系统需要向人类价值观对齐，人类的训练方法也要向价值观对齐。”何积丰说。

在近几年，元宇宙这个概念吸引了许多人蜂拥而入，有的人收获许多，有的人却在热情投入之后走向了黯淡收常那么，我们可以从元宇宙的发展中吸取怎样的经验，从而让我们更好地应对AI时代的到来？一起来看看作者的解读。元宇宙，这个一度代表了未来趋势的概念，现在却因为一连串的问题被贴上了“骗局”的标签。在我们探讨AI之前，有必要先理解元宇宙的失败原因。一、元宇宙吓跑了多少互联网创业者元宇宙的失败，其实源自于它赖以生存的三个主要支柱：虚假的宣传，不负责任的管理和缺乏透明度的运营。首先，元宇宙的承诺过于夸大，未能符合用户的期待；其次，元宇宙的管理层未能有效地解决用户的问题和纠纷；最后，元宇宙的运营模式过于模糊，使得用户对其信任大打折扣。这个“骗局”标签，其实是用户对元宇宙失望的表达。小明也在半年前，GPT-3.5刚出来的时候，去拜访过自己的一位老学长，老学长在当地的投资界声名远扬，经验丰富。是几番机缘巧合，小明才请到老学长抽空见面。尽管地位崇高，老学长还是热情接待学弟，耐心听取小明的想法。当小明说出希望老学长投资AI产业时，老学长的表情突然变得严肃起来。他慢慢讲述了自己当年对元宇宙的热情投入和悲惨收场，以老资格的口吻劝告小明不要冒进轻举。二、AI介入智能家居是不是一个噱头AI盛行后，很多行业都想引入AI技术。这里小明看到智能家居行业也在积极引入AI技术。家居行业引入AI主我们可以分析一下在这个2个方面：从消费者角度：融合材料、软装及家电采购，能缩短决策周期并减少消费流程，优化消费者体验，且多品类往往意味着更高的折扣。从家居企业角度：套餐主打高性价比下有助于终端引流转化效率提升，做大客单价的同时亦利好渠道议价权提升；终端费用投放存在规模效应，获客成本边际改善叠加终端价格提升最大化渠道利润下，进一步激发经销商主动寻求多渠道发展。具体应用可以分为这几个方面：AI定制家居：通过AI技术，可以根据消费者的需求和个人偏好，提供定制化的家居解决方案。AI算法可以分析消费者的数据和喜好，为他们量身定制家居设计、家具布局和装饰风格，实现个性化的家居体验。智能调节：智能家居可以借助AI技术实现智能调节功能，例如智能温控系统可以根据室内外环境和用户的习惯进行自动调节，提供舒适的温度和节能效果。智能照明系统可以根据光线感应和用户习惯，自动调节灯光亮度和色温，提供合适的照明效果。智能控制：AI技术可以实现智能家居设备的远程控制和语音控制。通过智能手机或语音助手，用户可以远程控制家居设备，如智能门锁、智能摄像头、智能家电等。用户可以通过语音指令与智能家居设备进行交互，实现智能化的家居管理和控制。智能数据分析：智能家居中的传感器和设备可以收集大量的数据，如能源消耗、室内环境、使用习惯等。通过AI技术对这些数据进行分析和学习，可以提供用户行为模式的洞察和智能化的建议，帮助用户优化家居环境和节约能源。智能监测与干预：AI技术可以实现智能家居的安全监测和预警功能。例如，智能安防系统可以通过图像识别和行为分析，实时监测家居的安全状态，并在发现异常情况时及时发送警报。智能健康监测系统可以通过传感器和AI算法，对居住者的健康状况进行监测和分析，并提供相应的干预措施和建议。小明的担忧打着提高用户体验的旗号，私底下就韭菜目前AI技术在智能家居领域主要突出的优势是AI对话和AI绘画两个方面。AI定制家具的目的是为了减少设计成本，但目前的设计仍然使用模板设计，主要是为了节省工厂的制造成本。从某种意义上说，让用户主动使用AI进行设计的成本较高，并不一定能带来更大的利润。提高售价也不是唯一的解决方案。我们可以参考蜜雪冰城为什么成为奶茶界的领导品牌。从现在的AI设计来看，还不能很好地进行家具设计，需要企业进行限制。如果让用户随意使用AI进行设计，最终可能无法得到满意的结果。企业对设计的限制又回到了模板化设计，对用户而言只是增加了一个模板选择的可能性。那么中间产生的成本从哪里支出呢？是通过裁员设计还是提高售价？我认为可能两者都会发生。智能控制和智能分析等功能实际上需要用户的监控和实时数据收集，才能实现更好的用户体验。如果只是像遥控器一样的智能控制，与市场上现有的智能家居产品相比没有太大区别。如果仅仅通过提高售价而没有提升服务质量，可能会被视为一种噱头，从而导致用户体验变差。小明认为目前的AI技术在许多行业中的介入往往只是热度的渲染。目前我们所讨论的AI主要集中在聊天型AI和AI绘画方面，并不能被称为真正的大规模AI时代，即AI可以无所不能。AI的能力也是有限的，它也存在许多错误和局限性，因此不能应用于过于严谨的行业。三、如今AI的局限性未知的风险当谈到AI技术时，我们必须认识到其面临的未知风险。作为一项新兴技术，AI在应用过程中可能会面临各种未知的挑战和风险。因此，在运用AI技术时，我们必须加入各种限制和保障措施，以确保对尚未成熟的AI进行更加谨慎的应用，让本来就没有成熟的AI变的更不成熟。我们先看看GPT官方怎么说：ChatGPT 在首页提醒了自己的局限：可能偶尔会产生不正确的信息；可能偶尔会产生有害的指令或有偏见的内容；对 2021 年后的世界和事件的了解有限。许多用户无法容忍的，是它在洋洋洒洒的文章和头头是道的叙事中，隐藏着事实性错误。AI大模型是一场规模庞大的工程实验的产物，目前尚欠缺理论解释。在涉及语言学、心理学等领域时，它面临着权威学者的抵制和批评。大模型所声称的‘智能’也受到学术界的严格审视和批判。1. 未来通用AI的出现会颠覆哪些行业实际上，GPT-4已经初现通用人工智能的雏形，但目前仍有不足之处。一旦通用人工智能成熟，各行各业都将不可避免地进行重组。无论是搜索引擎、云服务、数据库服务、SaaS服务、电子商务还是社交媒体，甚至包括软硬件一体的科技公司，都已经明确了将业务全面智能化的战略方向。一方面，他们致力于开发通用或领域特定的大型模型；另一方面，积极投资于新兴的AI公司，以推动创新发展。2. AI时代的成功可能成为白领的萧何随着更加高效的人工智能通用技术与经济的全面结合，尤其是AI背后强大的资本支持，它对就业和社会财富分配产生的影响可能更加深远。经济学家们提出了一种经济“奇点”的假设，即财富完全由AI创造，或者主要由支持AI的资本所拥有的极端情况。在AI发展的初期阶段，白领工作人员可能会从中受益，因为AI的发展会带来他们收入的提升，并提高他们的工作效率。然而，当AI在后期大规模取代人工时，白领可能成为资本所“针对”的对象，所以成也萧何，败也萧何。3. 如何应对AI时代的到来我们首先不能抵抗AI时代的到来，我们需要的是借助他发展去提升自己。毕竟AI目前还是不太完善，小明觉得在时代的变革的开始，很多都是会重新洗牌的，面对大的变革，我们需要的是观察机遇。毕竟产品应该比任何人都容易捕捉机遇，寻求突变。要寻找新的机遇，我们可以借鉴上一次变革互联网时代的经验。实际上，互联网的到来并没有增加额外的生产力，而是优化了传统行业。我们可以从这个角度出发，探索当前适合运用AI技术发展的行业。举例来说，律师行业是一个高收益的行业，其市场需求主要涉及咨询和法庭辩护。AI完全可以学习法律条款，帮助用户进行维权和打官司。甚至小明认为，未来可能不仅会出现AI律师，还有可能出现AI法官。如果律师和法官都能接入AI，用户在没有进行官司之前就能了解胜诉的可能性，从而减少投入成本。我们来略写一下这个产品功能：产品概述：AI律师是一款基于人工智能技术的法律咨询与辅助决策产品。它利用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够学习法律条款和案例，并为用户提供专业的法律建议和辩护策略。通过智能化的法律分析和预测能力，AI律师旨在帮助用户在法律领域做出明智的决策，提高维权和打官司的胜算。主要功能：智能法律咨询：AI律师能够回答用户关于法律问题的咨询，提供针对具体案件的法律意见和建议。用户可以通过输入相关问题或案情描述，快速获取法律问题的解答和指导。法律条款学习：AI律师具备学习和理解法律条款的能力。它能够分析和解释各种法律文件和合同条款，帮助用户理解复杂的法律术语和条款内容。辩护策略优化：基于大数据分析和案例研究，AI律师能够为用户提供针对特定案件的辩护策略优化建议。通过分析类似案例的胜诉率和关键因素，AI律师可以帮助用户制定更有效的辩护策略，提高胜算。法律预测能力：AI律师利用机器学习和数据挖掘技术，可以预测特定案件的结果和法律走势。用户可以通过输入案件相关信息，获取案件胜算的预测结果，从而在决策过程中获得更多的参考和依潜在用户：个人用户：需要法律咨询和辩护策略优化的个人用户，如维权需求者、法律事务处理者等。律师事务所：提供法律服务的律师事务所，可以借助AI Legal Advisor提升工作效率和服务质量。企业和组织：需要法律咨询和决策支持的企业和组织，如法务部门、合规团队等。竞争优势：智能化法律分析能力，能够准确解答复杂的法律问题。基于大数据和机器学习的案例分析，提供个性化的辩护策略和胜算预测。潜在的成本节约，提供高效的法律咨询和辅助决策服务。