物联网随着科技的发展和社会需求的增长日益进步，作为其主要技术之一的RFID技术已经在众多行业追踪领域得到广泛的应用。RFID溯源系统有助于实时了解行踪，用于医疗和食品行业保障卫生安全，从根本上解除“警报”。         医疗RFID溯源系统让老百姓医得舒心         医药关系着千千万万病人的健康和生命安全，不容半点差池。然而现在医药市场不少不法分子为了利益牺牲医药质量，使劣质药品泛滥市场，威胁病人的生命安全。药品安全给就医难雪上加霜。医疗RFID溯源系统的出现带来了新的转机。         医疗RFID溯源系统是基于RFID技术的智能化管理系统，集药品的生产、仓储、物流、最终销售、RFID电子标签全过程所有信息。它将携带所有信息的RFID标签贴在药品包装上，通过系统管理平台实现溯源管理，保证从药品生产到经过零售店或医院到达病人手中整个过程的安全性。         当患者对药品产生怀疑的时候，可以到相关监管部门去核实调查，只需通过RFID读写器轻轻一刷，即可读取药品真伪信息，这不仅做到监管工作的全覆盖，同时还降低查询复杂度，节约资源。         医疗RFID溯源系统有助于从根本上解决药品真伪问题，加强药品安全防控网络建设，确保老百姓用上放心药、平价药，同时助力智慧医疗建设更快更好。         食品RFID溯源系统让老百姓吃的放心         中国有句古话叫做：“民以食为天。”然而近几年食品安全问题铺天盖地，瘦肉精、毒奶粉、毒大米、地沟油等等一系列新闻不断爆出，让老百姓对每天必吃的食物产生恐慌。在安全隐患层出不穷的严峻形势下，食品RFID溯源系统给食品安全监管与追溯问题带来切实有效的解决方案。         食品RFID溯源系统利用RFID先进的技术并依托网络技术、及数据库技术，实现信息融合、查询、监控，为每一个生产阶段以及分销到最终消费领域的过程中提供针对每件货品安全性、食品成分来源及库存控制的合理决策，实现食品安全预警机制。以保证向社会提供优质的放心食品，让食品行业彻底实施食品的源头追踪以及在食品供应链中提供完全透明度的能力。         目前我国将食品RFID溯源系统广泛应用于农、林、渔、牧、副各类食品。例如在生猪或牛出生后被打上RFID电子耳标保障“放心肉”工程;贵州茅台酒开通RFID溯源系统保障我国名酒真伪，助力名酒打假;奶粉RFID溯源系统进行跟进识别，确保奶源品质，杜绝“毒奶粉”事件再次发生;甚至在上海世博上所有蔬菜、奶、蛋、糕点等食品进行全程RFID监控，以保证所有国内外来客的健康安全问题，提高我国食品信任度。         总结：RFID溯源系统不仅从源头起保障整个流程的规范，同时还大大节省人力物力，实现双赢。食品安全和药品安全都是我国老大难问题，RFID溯源系统将从根本上解决，还老百姓一个绿色、安全的环境。

        “政府希望通过大数据分析系统提升公共服务质量，增加服务种类，并为公共服务提供更好的政策指导。澳大利亚政府希望，在大数据分析的运用、提高效率、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面，澳大利亚能领先全球其他国家。”         --澳大利亚联邦政府首席信息官Glenn Arche         1.国家战略         2013年8月，澳大利亚政府信息管理办公室（AGIMO）发布了公共服务大数据战略。该战略将以“数据属于国有资产，从设计着手保护隐私，数据完整性与程序透明度，技巧、资源共享，与业界和学界合作，强化开放数据”等六条大数据原则为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。预计这六条原则将极大地提高生产力及创新收益，并协助政府解决各种难题。         为将六大原则落实到实处，该战略将还制定了一个具体的行动安排：2014年3月推出大数据实践指南，2014年7月前出台一份关于大数据分析中所遇难题的报告；然后推动ICT行业和教育行业提供大数据分析中的必要技巧，制定一份数据分析指南和两份在建项目指南；开发一个信息资产登记系统；记录大数据分析中的技术演进。         澳大利亚公共服务大数据战略最早由政府ICT监管委员会于2013年6月提出方案，澳大利亚信息管理办公室(AGIMO)8月发布的正式版本又咨询了相关机构和业内人士意见。         澳大利亚联邦政府首席信息官Glenn Arche表示，“政府希望通过大数据分析系统提升公共服务质量，增加服务种类，并为公共服务提供更好的政策指导。澳大利亚政府希望，在大数据分析的运用、提高效率、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面，澳大利亚能领先全球其他国家。”         2.数据开放         自2009年开始，澳大利亚政府还积极应用开放数据的理念和行动践行开放政府的愿景和目标。Data.gov.au是政府信息目录的开放数据平台，用户可以在该网站上简便地搜索、浏览和利用澳政府国家、地区政府的公共数据，政府鼓励所有用户通过更新工具和应用从信息中得到实惠。该网站包括114个部门的1103个数据库和18个应用软件，分为首页、数据、目录、应用软件、资源、更好的实践、建议和关于网站八项主题。网站上的数据来自澳政府多个部门，提供数据下载，并提供其他数据目录或资源的链接。澳大利亚政府数据开放通过5个阶段将数据开放流程化，这5个阶段依次是：发现数据（Discover）--过程处理（Process）--授权许可（License）--数据发布（Publish）--数据完善（Refine）。         2013年1月7日，澳大利亚研究理事会发布新的开放获取政策，要求受其资助的研究项目产出的所有出版物都必须在出版日期后的12个月内存储到开放获取机构知识库中。该政策规定，出版物元数据（即期刊名、标题、作者列表、卷、期、页和类似的数据）必须在论文被出版物接收后尽快提交给机构知识库，不管论文本身何时（或者是否）能公开获取；专著/期刊论文应该在发表后尽可能提交到机构知识库；知识库管理者确保专著/期刊论文在遵守期刊版权转让协议的日期中可用；如果版权转让或许可协议不允许论文（或专著）在出版后的12个月内可用，就需要在这个时间之后尽快可用。如果期刊不允许论文可用，必须在提交的终期报告中说明；机构可能希望使用公开可用的“holding note”解释版权或许可协议阻止在具体时间前将特定论文纳入知识库的限制。         这种将研究成果开放获取的方法利用了澳大利亚各机构的大量机构知识库网络，同时避免了强制开放获取政策要求通过支付文章处理费在开放获取期刊上发表论文而产生的潜在的高成本。该政策得到澳大利亚开放获取支持小组的称赞。         3.基础设施建设         2010年，澳大利亚联邦政府通过了超级国家宽带网工程，该工程的目标是将光纤电缆通向各家各户，让每个家庭享受每秒钟1G的速度，这比当前的铜线固话网速度快40倍。 部分海外测试显示，全国宽带网络将覆盖全澳93%的用户，剩余的7%可使用速度相对较慢的无线和卫星网络。据了解，到2013年年底，澳洲人就能享受到每秒1G的互联网下载速度，而且安装宽带所需要的费用全部由政府免单，完全免费。         在数据中心建设方面，2013年8月，隶属于澳大利亚财政与解除管制部门的ICT采购部发布了《数据中心结构最佳实践指南》草案，供公众审议。该《指南》旨在为澳大利亚政府机构提供优化数据中心结构相关运营活动的建议，是澳大利亚政府数据中心战略2010-2025的一部分，目的是在将来为数据中心节省10亿美元的成本。该《指南》指出，由办公楼改造而来的数据中心的运营使用寿命通常要低于专门建造的数据中心，部分原因是因为适用于办公的建筑物和适用于ICT的建筑物的要求是不一样的；另外一个导致其他建筑物改造过来的数据中心使用寿命较短的常见原因是，这些数据中心获得的资金支持通常微乎其微，这会带来更多的故障问题，以及更多的管理问题；对于政府机构而言，需要让数据中心建筑物满足澳大利亚建筑标准，包括《国家建造准则》。         据分析公司Gartner的数据显示，2012年，澳大利亚数据中心的总数达到49577家，达到巅峰阶段，随后会缓慢下降，到2015年将降至45545家。为了满足业务需求，许多大型机构或企业包括提供计算机图书馆服务的非营利性会员制研究机构OCLC、微软、甲骨文、Rackspace等都在澳大利亚投资建设了数据中心。         4.应用情况         据Forrester的一项研究发现，澳大利亚和新西兰的很多企业仍然只是考虑实施大数据战略。2012年第二季度的一项调查显示，31%的IT管理人员指出他们对大数据感兴趣，但是“现在并无采用计划”。此外，17%的管理人员说他们计划今年或2013年实施大数据，17%的管理人员说他们正在扩大大数据的使用。         但澳大利亚财政部长久以来一直面临着大量数据处理的困扰。财政部CIO Peter Alexander说，一直以来财政部都采取“大数据微处理”的方式解决，但是在今年年初，政府部门开始推出其定制的数据分析平台Odysseus，来回应持久的数据问题。财政部收集的数据通常是结构化数据，但数据量却在急剧增加。目前，该部门在Odysseus平台上有一批微软数据提取和分析工具来处理大数据，并需要不断地寻找更多的技术方案来解决大数据。澳大利亚财政部也在考虑通过社交媒体收集数据，以此丰富其经济预测。但是，在处理非结构化数据的方面，这将带来更大的挑战。         在科研领域，澳大利亚默多克儿童研究所（MCRI）将利用大数据解密DNA。MCRI是全球致力于研究DNA测序技术的医学研究中心之一，这种技术可以为整个人类基因组进行测序，同时也让MCRI有了分析这些大数据集的能力。新一代测序技术给MCRI的数据存储带来了压力，因此该中心打算安装一个数据存储系统以保存和管理大数据，包括下一代测序技术产生的数据。目前，MCRI已经对该中心现有的117TB存储进行了扩展，然后构建一个预置的存储基础设施平台去支持DNA技术的横向扩展。         大数据国家档案         姓名：澳大利亚         数据开放计划：开放地理空间数据         大数据国家战略：澳大利亚公共服务大数据战略         发布时间：2013年8月         主导机构：澳大利亚联邦政府         核心内容： 通过发布公共服务大数据战略，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平         涉及部门：政府ICT监管委员会、澳大利亚信息管理办公室、澳大利亚税务局、澳大利亚财政部、澳大利亚研究理事会、澳大利亚财政与解除管制部门  

        中国台湾台北市一名当地研究员将RFID智能技术应用于鹅养殖业，用于追踪多产的鹅。         台湾行政院农业委员会畜产试验所助理研究员Chang Shenchang花费了四年时间试验该技术在追踪鹅类方面的应用。         Chang开发了一款防水RFID标签，固定在鹅的脚部，这样就能获取鹅进入笼子的频率、时间以及在笼内停留的时间。         通过这项技术，农场主可以更容易发现哪只鹅下更多的蛋。Chang表示，多达20%的母鹅不下蛋，而该系统可以让农场主关注那些下蛋的鹅。         他说：“(这项系统)可以帮助检测出哪些鹅更多产，让农场主减少养殖成本，花费更多心思在多产的鹅上，从而提高生产率。”         据他估计，如果一户农场养殖了3,000只鹅，该RFID系统每年可为农场主节省七十万新台币(约23,271美元)，此外生产量还比平常多1.8万。         Chang计划2015年开发用于鸭子及其它家禽的类似系统。  

        “云计算模式不仅安全可靠，还可以节省大量的人力和资源成本，比如建设300个节点的区县级电子政务云应用，比传统方式可节省5.3亿元。”1月7日，曙光信息产业股份有限公司高级副总裁聂华在新疆云计算中心揭牌仪式上说。         当天，由自治区经信委扶持，曙光信息产业股份有限公司投资建设的新疆云计算中心正式投入运营，立足乌鲁木齐建设技术先进、绿色节能、自主可控的城市数据核心枢纽，面向全疆提供电子政务、电子商务、社会管理创新、多语言文化等多个领域的综合信息应用服务。         据介绍，2011年以来曙光公司先后与自治区及乌鲁木齐市人民政府签署云计算战略合作协议，投资2000万元完成了新疆云计算中心（一期）建设，并通过了国家信息安全等级保护二级评测，可提供全天候、全网络、全时段的云计算应用服务。“今后，我们将加快数据中心建设和"天山政务云"的推广应用，预计在3年内将建成具有1万个机柜以上服务能力的云产业基地，全面承载新疆信息化建设的各类应用，为我国和周边国家提供云计算应用服务。”聂华介绍。         2011年，自治区把云计算产业纳入战略性新兴产业，启动实施天山云计划，规划10年内把新疆打造成丝绸之路经济带的信息中心和我国重要基础信息战略备份基地。目前，自治区重要信息系统灾难备份中心已开工建设，总投资200亿元的中兴能源新疆云计算绿色数据中心项目成功落地，乌鲁木齐云计算产业园区建设全面推进，克拉玛依信息化建设和云计算产业已领先全区。         今年，我区将继续推进“天山云”计划，加快推进国家网络西向大通道及枢纽建设，推进乌鲁木齐、克拉玛依、昌吉云计算产业园建设，积极实施中兴、华为、广电网络(600831,股吧)等超大型云计算数据中心建设，积极推进天山政务云、媒体云、健康云的深入应用。

       日前，活跃在台湾阿里山区森林盗伐小组掷石块砸伤5名警员，公然向公权力挑战，嘉义地检署检察官声押落网5名嫌犯，法官裁准羁押看守所，检方向盗伐集团宣战，确保森林国土;林务局嘉义林区管理处为加强源头管制，研拟比照警方防机车窃盗烙码做法，在树上植入类似动物晶片的RFID无线射频身份识别系统，追踪防盗。        林管处副处长杨瑞芬说，RFID利用射频讯号以无线方式传送及接收数据资料，植晶片树木电脑建档，可用扫瞄辨识，应用在树木防盗系统，分为发报器、感应器、讯号传输等叁部分。        将发报器隐藏木头内，当移动到设于闸点感应器产生讯号，透过传输向外装置通报，功能有如卖场出口感应门，未结帐商品通过会发出哔哔声响，宜兰太平山工作站林区已装置此系统，但易遭窃的桧木、牛樟残材并不适合安装。  

        虹膜是瞳孔和巩膜之间的环状组织，是人眼的可见部分。作为人体生物特征识别的虹膜识别，与其他生物特征识别和非生物特征识别一样，具有鉴别用户身份真实性的功能。         本标准用以指导设计者如何设计和实现具有所要求级别的虹膜识别系统，说明不同级别的虹膜识别系统的不同技术要求。         虹膜识别系统技术应用标准         虹膜是瞳孔和巩膜之间的环状组织，是人眼的可见部分。作为人体生物特征识别的虹膜识别，与其他生物特征识别和非生物特征识别一样，具有鉴别用户身份真实性的功能。在信息系统中，早期的用户身份鉴别大多使用以口令为基础的身份鉴别。随着信息安全攻防技术的发展，口令鉴别由于其安全强度低，以及使用、记忆等方面所存在的问题，已经不能适应安全技术发展的需要，指纹、虹膜等生物特征识别技术受到青睐。         虹膜特征识别技术由于其高效、准确、难以伪造等特性受到关注。为了对虹膜识别技术进行规范，推动我国具有自主知识产权的虹膜识别技术的发展，为信息系统安全保护及社会保安提供有效、实用的人体身份鉴别功能，有必要制定虹膜识别系统的安全标准。         虹膜识别系统包含以下功能模块：虹膜图像采集、虹膜图像处理、用户登记处理、用户识别处理、数据存储传输管理。这些模块用以实现两种基本功能：用户登记和用户识别。进行用户登记时，由图像采集模块采集用户虹膜图像，经图像处理模块处理，由用户登记处理模块生成用户登记信息并存入数据库;用户识别时，则生成用户识别信息，并将识别信息与登记信息进行比对，得出识别结果。         其中，用户登记是一次性过程，一个用户只登记一次。用户登记信息应具有一致的形式，以加强安全管理并节省资源。附录A.2对虹膜识别处理流程进行了描述。所采集的虹膜图像的幅数随着安全等级的升高而增加，以提高虹膜识别的可靠性，减小出现错误拒绝和错误接受情况的可能性。         虹膜识别系统由软件系统和硬件系统组成。软件系统即虹膜信息处理系统，用以实现虹膜图像处理、用户登记、用户识别、虹膜图像存储管理、虹膜特征存储管理等功能;硬件系统包括虹膜图像采集系统以及支持虹膜信息处理软件系统运行的硬件环境。上述软硬件系统构成一个完整的信息处理系统，实现虹膜识别功能。虹膜识别系统的外部接口为：输入信息是虹膜图像;输出信息则是识别结果。能够对虹膜识别系统的运行进行操作和干预的是系统管理员、系统安全员和系统审计员等特权用户。这些特权用户必须经过确认授权以后，才能实施所规定的操作。