赛门铁克公司宣布推出全新Data Loss Prevention 14。通过充分利用在云中存储信息的强大功能，企业首席信息官和员工们对信息防护更加充满信心，无需再担心数据丢失或被窃。 赛门铁克公司产品研发部门高级副总裁 Amit Jasuja 表示：“Symantec Data Loss Prevention 是一项内容感知型安全技术，可以帮助企业了解敏感信息存储在何处，如何被使用以及如何保护其免遭丢失和被窃。在最新版本中，我们将DLP扩展至云邮件和存 储中，为客户提供所需的可控性和可视性，确保在充分使用云功能的同时，还能够为企业的敏感信息提供可靠保护。此外，我们还宣布集成Box这项全新而强大的 功能，以满足我们DLP客户对该项功能的强烈需求。” •面向云邮件的DLP：Symantec DLP 14现在支持企业使用Microsoft Office 365发送云邮件。这意味着赛门铁克DLP客户现在可将同样在on-prem使用的信息保护策略应用于云中。 •面向云存储的 DLP：Symantec DLP for Box能够对企业在 Box 中共享的敏感文件提供深度可视性。Symantec DLP for Box可与Box平台无缝集成，轻松监测员工账户，深入分析被视为敏感内容的信息，以及其使用情况和共享对象。此外，当检测到敏感文件 时，Symantec DLP for Box将在该内容上添加一个可见标签，并允许用户直接在 Box 内自行修复文件。 Box首席信任官Justin Somaini表示：“Box的首要任务之一是确保客户信息的安全。我们与Box Trust 生态系统的创始企业之一赛门铁克公司保持密切合作，共同开发了Symantec DLP for Box，并且非常高兴能够将赛门铁克的可靠产品提供给我们的客户。” 为个人云文件同步和共享提供防护：Symantec DLP 14 的客戶端还可以为个人云文件同步和共享的用户提供敏感信息防护。Symantec DLP可监测并防止用户将台式机上的敏感工作文件同步到 Box、Microsoft OneDrive、iCloud、Google Drive、Dropbox、甚至电子邮件服务（如 Gmail）等云服务的私人账户上。 Symantec Data Loss Prevention 14 已经面向全球市场推出。

2014年4月，江苏省科技厅组织三宝科技等10多家江苏企业参加了麻省理工学院(MIT)“2014年度信息通讯技术大会”。在美期间，通过交流与沟通，依托三宝科技成立的国家RFID工程中心与MIT的交通与物流研究中心(CTL)就城市公共物流配送体系与规划领域的联合研究达成初步合作意向。 一年来，在与CTL首席研究员Edgar E. Blanco博士团队多次沟通和商讨后，最终确定双方的正式合作。2015年5月底，在江苏省无锡市举行的“2015年度MIT中国年会”开幕式上，双方正式签署合作研发协议。南京三宝科技股份有限公司研究院院长、国家RFID工程中心常务副主任梁彪博士代表中心签约并出席本次年会。 2015年5月底，在江苏省无锡市举行的“2015年度MIT中国年会”开幕式上，双方正式签署合作研发协议。南京三宝科技股份有限公司研究院院长、国家RFID工程中心常务副主任梁彪博士代表中心签约并出席本次年会。 国内电子商务的蓬勃发展，带动物流业的快速井喷。尤其是在人口相对集中的大城市里，不仅有传统物流企业各自的物流体系，还有各电商企业在一些重要城市的自建物流。在热闹繁荣的背后，一个突出的问题是：各家物流在仓储、人员、车辆和线路方面，条块分割、各自为战，使“最后一公里”成为上下游物流的短板，备受广大消费者诟病，与此同时混乱竞争的局面也造成整个社会资源的巨大浪费。针对当前城市物流现状，需要找到科学的方法，按照城市居住密度、人口结构、消费习惯、道路资源等因素，整体规划出城市级物流基地、区域服务点和居民快递柜(APT)的三级投递系统，以完善物流配套服务体系。MIT的城市末端公共配送模型是为大城市物流设定的智能优化配送仿真平台，能在城市整体物流基地规划基础上，依据社区人口数量、年龄层次的分布，合理布局区域服务点。同时在满足城市整体物流功能的条件下，根据城市各区域应用场景充分推动物流企业联合，整合资源，减少浪费，定制APT推进规划，优化南京市已配置的APT数量，有序调度城市物流配送体系，同时，通过对配送结果进行评估，以实现关键参数的自动匹配，将MIT的研究成果与中国城市物流有效嫁接，解决城市最后一公里的物流问题，为行业主管部门的管理提供决策依据。与MIT城市公共物流配送体系与规划领域的联合研究，标志着中心的在国际研发合作方面迈上了一个新台阶。 今年MIT年会主题为“高科技产业与创新”，分新材料、新能源和先进制造三个主题论坛进行，这是MIT第二次举办中国年会，首次年会是2013年10月30日~31日在北京举行，南京三宝科技当时作为江苏省重点企业应邀参加。MIT中国年会是为麻省理工顶级专家、全球企业领袖、创业新新及重点企业提供交流的高端平台。会议期间，MIT著名教授、跨国公司领袖、业界精英人士齐聚一堂，共同探索新兴技术，重塑行业未来。年会由MIT全球产业联盟(ILP)承办，MITILP创办于1948年，一直致力于建立和加强MIT与全球企业之间的互动双赢关系，是世界上同类计划中规模最大的产业联盟。目前ILP会员共有来自欧洲、美洲、亚洲约200多家优秀企业，包括美国苹果公司、通用电气、德国宝马、瑞士ABB、日本本田、韩国现代、巴西淡水河谷、印度塔塔、中国华为、东方电气等著名企业都是ILP会员。

随着无线电技术的不断进步，无线电应用逐步进入微距时代，各种短距离、微功率发射设备如家庭无线路由器、RFID射频识别设备已随处可见，由此带来的干扰隐患也随之增多，江西新余市无线电管理局近期在进行每月县区野外电磁环境测试时，发现并处理了一起RFID设备产生的有害干扰。 当天，新余市无管局正进行野外电磁环境测试，途经分宜县凤阳时，某频段内突然收到一个窄带跳频信号，每隔5秒左右发射一次，每次发射持续时间不超过1秒，电平强度50dBμV左右。由于此信号部分频率落在GSM上行频段，极易对联通、移动基站产生有害干扰，因此新余市无管局监测人员当即开展了信号查找工作。 当车辆往前继续行进20米左右时，信号强度增大，继续前进200米左右时信号消失。监测人员由此判断该信号应该是个近距离信号，且天线高度不会很高。监测人员退回信号电平最高点，设备测向指针指向车辆左方，左拐进入山区小道行驶不到20米，在一个转弯处发现有一个板状天线竖立在路旁，正对着路边的一个汽车过磅秤，旁边小屋上写着“集贤煤炭税费检查站”。在进行现场检查时，监测人员发现门口张贴的电话联络表共列有9个煤检站，经测试，其余8个煤炭税费检查站均存在干扰信号。根据联通公司后台数据中心统计，这9个地方的GSM基站RTWP指标偏高，显示上行频段底噪受到了不同程度的干扰。 经查，该套设备为900MHz射频识别（RFID）系统，根据工信部《关于发布800/900MHz频段射频识别（RFID）技术应用实行规定的通知》文件精神，发射频率应在920MHz～925MHz之间，作为短距离设备，功率不大于2W，而测试中该设备发射频率明显超出了规定范围。 在分宜县协管办的大力配合下，新余市无管局进一步对分宜煤检站进行了深入调查。原来，分宜县为了加强对煤炭税费的征收工作，通过招商引资，引入了一家公司代收煤炭税费，此套设备正是由该公司引进的，RFID作为核心设备用于自动识别过往运煤车辆信息。随着近年煤炭需求的下降，煤炭税费大幅减少，该公司因经营困难，将煤炭税收业务重新归还分宜县，其所采购的设备也由县政府统一接纳，由于缺少技术人员和管理经验，RFID设备基本处于只用不管的状态。 核实相关情况后，新余市无管局随即对分宜县煤炭税费检查站下发了整改通知书。目前，分宜县煤炭税费检查站采纳了技术人员的建议，正在对设备进行积极整改。一是联系厂家在限期内对RFID识别系统进行维护调试；二是下压平板天线，加大倾斜角度，减少信号传送距离；三是在天线周围加装屏蔽金属，降低主方向外其余方向的信号辐射强度。 RFID射频识别系统已逐渐走进了人们的日常生活，被广泛应用于智能交通、产品防伪、身份识别、资产管理等领域，随着社会的进步，RFID技术将会有更广阔的发展前景。但RFID设备规划频率处于GSM-R和GSM频段上下行之间，如果设备参数不达标，很容易对这两个业务产生有害干扰。特别是上行干扰，危害非常大，只要很小的功率就会影响大范围的基站正常运行。新余市无管处监测人员表示，今后将对此保持高度警觉，把RFID频段加入日常监测和野外电磁环境测试内容，避免相关干扰隐患的产生。

6月1日晚，隶属重庆万州东方轮船公司的“东方之星”号游轮在长江中游湖北监利水域突遇龙卷风发生翻沉。事发客船共有458人，其中旅客406人。长江航道、海事部门正展开营救，目前已救起20多人。 “东方之星”游轮翻沉 物联网能做点什么？ 面对突如其来的灾难，物联网技术通过灾前预警、救灾保障与分析、设备检修等应用，可以有效避免或减少相应损失，为未来我们防灾减灾提供一条新的思路和方法。 物联网应用于灾难预测 据了解，6月1日晚，隶属重庆万州东方轮船公司的“东方之星”号游轮在长江中游湖北监利水域突遇龙卷风发生翻沉，事发当天，出事水域天气较为恶劣，据中国气象局专家组2日称，长江沉船事发时段当地出现龙卷风，风力在12级以上。应对这种突发气象灾害，需要及时收集相关数据，并及时公布信息以供人们决策。通过气象传感器，物联网可以采集现场的风速、风向、气温、湿度、大气压强、降水量、雪量等信息。 “东方之星”游轮翻沉 物联网能做点什么？ 基于物联网的地质灾害监测预警系统，通过有线、无线网络结合传感器网络，对气象、水文和国土等信息进行远程监测，进行灾前预警、救灾中的安全保障和灾后的研究分析。在2009年和2010年南方地区汛期中，地质灾害监测预警为湖南、四川等省市的地质灾害管理部门提供了快速及时的一手数据，避免和减少了洪涝灾害造成的生命财产损失。 物联网技术的发展在灾害预警监测、救灾抢险和社区安防中具有不可忽视的作用，因此，加快物联网技术在防灾减灾体系中的应用、构建灾害立体监测网络体系势在必行。 物联网应用于船舶监控 从相关部门了解到，“东方之星”客轮隶属于重庆东方轮船公司，该船于1994年建造，属于使用15年以上的客船，中间曾进行翻修，但尚未到达30年的客船强制报废年限。然而，该客轮事发时的健康状态如何，工作人员应对突发灾害是否得当，还无从得知。通过应用相关的物联网技术，我们可以全天时获得船舶健康信息和运行状况信息。 对船舶关键部位嵌入传感器，实时监测、读入各项动态信息，并且通过全球卫星系统与地面维修平台的监控电脑相连，构建一个船舶物联网体系，实时对船体的健康状态进行监控和检测。将船体各监测位置分类和编号，对应存入各处健康运行的详细信息模型。对传感器读取的各个编号监测点的实时信息，通过卫星到相关服务器发出查询指令，电脑收到指令后，将实时信息与预存入的健康运行信息模型对比，通过分析，找出每个可能发生的故障，反馈给维修平台工作人员，工作人员进行检修，了解船舶动态，防范于未然。 同时，根据预定的监测时间间隔，将各监测点的信息都按时间和编号分类保存到储存器中，或运用云技术上传，实现船舶健康状况的实时显示和历史数据的记录，调用与查询，方便作为船舶大检修时的参考信息。另外，设计时可制定好相应的危险报警条件，当无法避免出现应力突变、结构损伤或由于船员违规操作引起的各种问题等情况时，可立即通过传感器和卫星传输，反馈进行系统自动报警，并把事故信息传到海事部门指挥中心，使工作人员第一时间了解到事故发生的原因，事发地点和事发地点的环境，便于工作人员及时采取相应的维修应急措施和营救行动。总之，物联网的应用，最大限度的避免了船舶的安全隐患，为现代船舶安全营运的提供了可靠的保障。 物联网应用于灾后搜救 当前对“东方之星”号的营救仍在紧张进行中，面对400多名下落不明的乘客，救援时间就是生命。对于这种灾难营救，物联网传感器能够实时监测环境信息，并将危险信号及时传递至监控中心并发出预警，为避险赢得宝贵时间，同时为后续抢险救灾工作提供强有力的实时信息和技术保障。 利用RFID技术可迅速定位灾害的发生地点，立即开展应急救灾工作。在救助过程中，利用RFID标签和传感器能够对进入现场的人员进行有效管理。人们可以通过手机或植入RFID芯片，迅速定位灾害发生地点，人体的健康信息、位置信息将通过全球卫星定位系统准确传递给救灾指挥中心，便于政府及时、详细地了解灾情，有效组织应急救灾活动。 科技信息发展日新月异，多学科的不断融合，推进了科技生产力的发展。将物联网技术应用于船舶行业，改善了传统船舶行业的种种弊端，大大提高了生产效率，经济效益和安全性，物联网为船舶产业全球化建起一座桥梁，使得各环节的联系更加紧密，信息交流更加方便。这正是多学科融合的一个具体体现，我们有可能、有必要进行这种尝试，创新思路，积极行动起来，制定可行技术方案和框架，尽快在船舶物联网方面实现技术突破，掌握主动权，实现船舶的智能化和数字化。

半导体领域似乎在最近掀起了一股收购的热潮。 　　就在上周安华高科技以370亿美元的现金和股票收购芯片厂商博通之后，英特尔并购可编程逻辑芯片(FPGA)巨头Altera的传闻也成为现实，英特 尔日前宣布将以每股54美元的价格收购Altera，交易总价将达到167亿美元，创造了英特尔并购历史上金额最大的纪录。 　　昨日，英特尔公司高级副总裁兼客户端计算事业部总经理施浩德对并购案首度发声，表示收购基于两点，一方面希望用FPGA实现摩尔定律，而另一方面有利于英特尔开拓物联网市场。 　　以英特尔为首的国际芯片厂商已经在并购的路上越走越远。“虽然刮着各种要飞起来的风，但实际上从上游半导体到下游制造商的并购潮根本停不下来，近半年 的巨额收购案一个接着一个。”国际电子商情产业分析师余敏对《第一财经日报》表示，国际厂商并购通常是一个做加减法的过程，高精尖的技术会得到保留，而从 长远看，此次并购的影响将会触及到元器件分销等行业。 　　巨人频做“加减法” 　　去年，英特尔刚刚抛出90亿元投资紫光集团，加码大陆芯片市场和投资。在国际市场上，它也丝毫没有放松。 　　对于2014年创造500亿美元营收的英特尔来说，167亿美元并购Altera也许并不算太贵,但这大幅度提高了竞争对手进入该市场的门槛。 　　也许行业外大多数人对Altera并不太熟悉，但在数据中心领域，Altera是大多数巨头选择合作的对象之一。 　　“几年以前谷歌与Facebook就开始自己设计服务器架构和云端架构，更进一步甚至自己定制服务器与大数据中心的核心芯片，其中很大一部分是与可编 程逻辑器件公司Xilinx与Altera两家公司合作，而在定制服务器的时候最大的芯片供应商还是英特尔公司，在大数据端，很多案子都是英特尔与可编程 器件公司协作共同来完成的。”业内资深人士孙昌旭撰文表示。 　　未来互联网的格局变化也影响着芯片巨头们的选择。当越来越多的互联网公司开始自己设计服务器，上游芯片厂商的整合能力就被看得更为重要。完美实现芯片 的定制化，FPGA必不可少或者说是最佳的搭档。从这个意义上看，英特尔并购Altera在强化自身在数据中心优势的同时，也是为了顺应市场变化，满足客 户需求。 　　“有的人觉得施浩德说得冠冕堂皇，但我认为其实还是说到了本质的想法。”余敏对记者表示，认同英特尔高层对于收购目的的看法，互联网到物联网的发展需要技术的迭代与积累。 　　而另一层面，这些芯片巨头也在剥离那些看似“仍有盈利”的业务，而接盘者往往是中国厂商。前不久，恩智浦半导体(NXPI)宣布向北京建广资产管理有 限公司出售射频功率事业部。根据协议内容，建广资产将为购买此事业部支付18亿美元。该交易将在获得相关监管部门批准后生效。 　　余敏对记者说，国际芯片巨头抛离的业务并不一定不赚钱，只是毛利低于其标准。“不要说20%，有的业务低于50%毛利可能就不太做了。” 　　寡头竞争恐加速行业洗牌 　　“中间夹心层的元器件分销行业整合预计也快要拉开序幕了。”余敏对记者表示，并购的对象在行业中都是厉害的角色，而且都不是小数目，对于过往长期的合作伙伴会有比较大的影响。 　　“很多分销领域的厂商抱着一个公司的生产线也许就能吃饱，业务占比非常大，但是整合之后业务之间会有一些调整，这样一来，对产业的影响就显现出来了。”余敏对记者如是说。 　　而从另一层面来说，巨头之间的并购与业务调整也在驱使整个行业向寡头竞争演进。 　　“拿智能手机芯片为例，在2014年以前我们还有很多的选择，但是从这两年的竞争趋势看，可以选择的厂商已经不多了。”余敏对记者说。 　　以爱立信为例，在去年5月份爱立信曾经表示希望重返手机芯片市场，并认为芯片是一个“可期”的市场，但三个月后却突然宣布停止芯片开发，并将部分投资 转至无线网络领域。“芯片市场亦面临着竞争激烈、价格侵蚀以及技术创新不断加快的种种挑战。”在当时给《第一财经日报》发来的邮件中，爱立信认为，要在这 个瞬息万变的市场获得成功需要进行大量的研发投资，因此，爱立信作出上述决定。 　　而在爱立信之前，德州仪器以及美国公司博通都已经对外宣布将放弃其手机基带芯片业务，寻求出售或者关闭。 　　“芯片领域没有永久的拳王，大家都在不停地颠覆和被颠覆。”浸淫芯片行业二十多年的盈方微总裁李兴仁对记者表示，在芯片行业，产品的更新迭代速度是很快的，一旦慢了一步，就意味着市场份额的流失。 　　但也有业内人士认为，近半年来兴起的芯片并购潮也是在追赶新一波的资本市场热点。但从产业背景看，半导体行业确实开始进入新一轮整合周期。

MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Normal0 2015年AIDC(非RFID)领域案例竞赛 AIM Global现在正在找寻那些为了提升了AIDC（非RFID）行业开发和提供了令人信服的解决方案。这一竞赛活动面向AIM的全体会员和合作伙伴，宗旨在于提高这个行业的合作性和信息分享程度。 目标：寻找成功使用AIDC(非RFID)，提供技术，而提供便利减少行业风险，提高和加速行业运用、采用速度的案例。 通过AIDC行业专家选举出来的2015年AIDC(非RFID)领域案例竞赛的获奖者，将获得： 在2016年5月2日，于Orlando, Florida举办的AIM SUMMIT 2016峰会上参加颁奖典礼，并可以在峰会上发言展示自己的案例；在AIM新成立的AIMatters这一分会（超过20000家用户）里有自己的席位；在AIM GLOBAL的网页上处于明显的位置；在AIM宣布获奖的同时受到媒体的关注。 案例作品上传的截止期限为：2015年7月31日，星期五，美国东部时间下午11时59分。   案例比赛参加指导 每一个上传的案例展示应该有前后的连贯性，至少要说明3个方面，首先要描述所遇到的问题或者挑战具体是什么，其次要提供说明是如何运用了AIDC(非RFID)技术以解决问题，最后要具体说明通过这个方案取得怎样的成绩（例如将仓储管理错误率减少至多少、减少成本投入多少等等）。 在描述案例的过程中，不要仅描述如何实现的过程，还要描述通过案例合作如何将这一行业中供应商和消费者联系起来，并且可以提高整个行业和组织的影响力。 提交的材料应该使用通俗易懂的语言，所涉及的知识应该用大众可以接受的知识层面描述出来，鉴于涉及领域的专业性比较强的问题，请在提交的时候尽可能的提炼出专业术语。从实际用户那提取的数据是非常有说服力的，请尽可能的描述如何降低成本和投入等一类的实用性数据。请不要在案例中描述技术性问题的操作过程，例如程序的编写。对于技术性层面的内容，应该详细，好让评委和观众了解整个案例的来龙去脉和商业过程，这些信息应该围绕AIDC(非RFID)领域，可以证明这个案例新颖或者独特以及制造商的设备大致介绍（不包括型号）。   材料递交标准 所有递交的材料必须完整，所示的是一个完整的方案流程；必须至少涵盖前面说到的3个方面，AIM有权不予评判不完整的案例。材料中所用图片需按规定格式：像素400*300，大小在25-30kb，最好是TIF、PNG格式，GIF、JPEG格式也可以。个人参赛所提供材料需保证所交信息是真实的，不牵涉版权问题，获得合作方的允许。参赛者可以递交不同的案例作品，但是每个案例作品必须涵盖各自独立完整的内容。请不要将涉及商业秘密的信息放到案例材料中，评判是在公开信息的环境中进行的。所有上交的案例都将被AIM所有，AIM对这些材料有权进行出版、放在网页宣传或者以任何形式进行的处理。   评判标准 所有材料将会由AIM的领域专家进行评判，评判规则为： 书写/演示完整性    10分 方案可持续性       10分 技术设计/优益性论证 10分 创新性              10分 所有决定将会由AIM的专家最后做出。   递交过程材料需包含下述材料（英文）： Entry Form Case Study / Article Participant Release Form 需从https://aimglobal.site-ym.com/?2015_AIDC_CS_Comp 连接进行所有操作。