工业领域正在发生前所未有的革命——当我们正在追赶消费经济、服务经济时，智能经济时代来了。我们必须对智能制造有足够的认知，智能制造是中国制造转型的弯道超车期。 6月3日，《ICT新视界》刊载文章《德国工业4.0调研：投资规模不可低估》，指出近期思略特咨询公司和普华永道联合市场研究机构TNSEmnid最近针对工业4.0进行调研，范围包括235家德国工业企业和员工，涉及制造和工程、电子和电气系统、信息与通信、汽车与流程等多个行业。 中国作为制造业大国与人口大国，工业是基础，必不可少，认为中国经济可以像美国一样主要靠消费推动的想法，有可能让中国走向债务国的深渊，而中国的债务化解能力、转嫁能力并不高。 在最近十年内，制造业先进国将会有大转型，在借助数字技术实现点对点精准定制的同时，因为大数据与智能互联的广泛应用，基于信息不对称的产能过剩有望大规模消失——根据客户需求产生精确订单，过剩的产品根本不会有出现的机会。 工业4.0解决方案的核心组件是能够对数据集中分析和应用。通过分析，可以集中审视企业流程，从而能够根据审视结果优化这些流程。 有汽车供应商通过实施大数据解决方案提升了交付产品的质量和可靠性，基于复杂的分析（高达8000亿数据条目以及50TB的年数据规模），这样的大数据方案实现了海量传感器数据的互联和处理。有了大数据方案，企业能够及时发现有缺陷的部件，从而在生产流程中尽早排除。 在2014年的汉诺威国际物流技术展览会（CeMAT）上，英特诺首次向全球展示其新型内部物流模块式输送机平台。根据不同的需求，英特诺可以为客户量身定制应用于不同驱动装置的输送机模块。虽然价格略高，但客户节约了更多的成本。 与此类似，德国最大的港口汉堡和软件开发商SAT进行合作，将卡车司机以及道路信息等连接起来，物流更高效，解决了货车空驶等难题。 技术支撑与训练有素的工人是关键，在上周召开的第七届中国云计算大会上，德国联邦外贸与投资署高级经理沙尔玛作了题为《德国政府在工业4.0的角色》的演讲，指出德国的工业4.0规划中，技术是重要的领域，而智能工厂将成为先锋。在德国的智能工厂，传感器以及机器通信等都是其中的关键部分。 从技术角度看，云计算是智能制造的重要领域。因为企业需要强大的网络来收集大量数据并进行处理。而在云计算领域，数据保护就是德国企业目前努力的方向。核心技术如机器人上的传感器等，也是关键技术。 根据前述调研报告，目前在所有受调查的德国企业中，1/5的企业已实现产业链上关键流程的数字化，他们希望部署完工业4.0解决方案之后的5年，生产效能能够提升18%以上。 智能制造大规模的投资正方兴未艾。未来5年，企业在工业4.0解决方案上的投资将占其所有投资的50%以上，预计到2020年，德国公司每年投资将高达400亿欧元。而在整个欧洲工业领域，每年投资可能达到1400亿欧元。 这是一个全球产业链、供应链重新整合的过程，这是高端制造向智能制造、数字制造、精确制造过渡的过程，如果说在上世纪的两场世界大战均起源于产能过剩，那么未来将通过没有硝烟的战场消灭过剩产能，而制造业的上下游将更加固化，低端发展中国家追赶将更不容易。 在智能时代，智能链条上的企业盈利将增加多少？产品和服务的数字化和互联互通后，物联网、务联网（InternetofServices）每年将平均贡献高达2~3个百分点的额外收入。这意味着德国工业企业每年将有高达300亿欧元的新增利润，整个欧洲则将高达1100亿欧元。 要想弯道超车，中国绝不能放过智能工业这一机会，务必要鼓励投资，鼓励创新。

为什么要做这件事情? 工业4.0发展之根本就是把这个大自然产生的物质和能力转变为让人生活更舒适的各种产品。也就是说强大的制造业能力是国之竞争的能力，对于一些小国来说可以在某个环节上发挥自己的特长搞了贸易或者搞个金融就可以日子过得不错了，对于大国来说，没有这个根基其他都是扯淡。 在过去的几十年间，中国抓住了全球制造业大转移的契机，本着“一心一意搞经济，人多肯干、肯拆肯挖肯污染”的精神，以低成本优势不断发展，最终成为的全球制造规模最大的国家，全球制造业品类最全的国家。 现在麻烦来了，首先是低成本优势不再了：干活的人没那么多了，人工涨上去了，也没那么多东西可拆可挖的了，该污染的也污染了，再污染付出的代价就大了。 西方因为科技的发展，原先需要人工作业的东西现在可以用机器进行制造并且成本可控， 国际上出现了制造业回流现象; 第二是原先吵吵闹闹的一些东南亚国家现在也努力开始搞经济了，人家成本更便宜。当然中国体系化的优势还是存在的，但一旦趋势开始转变时，如果没有作为，溃败只是时间问题。 中国前几年提出通过拉动内需来扩大消费，问题是，习惯帮别人生产的制造业发现自己搞不出来新东西满足大家需求的产品，已经被提高品位的消费者也是宁缺毋滥的。于是一方面出现了海外消费猛涨，国内库存高企的现象。 外面的钱挣不到了，自己的钱也挣不到，自己的钱还被别人挣去了，你说这个日子该怎么过。更可怕的是人口结构也不好了，社会未老先富，资源也没那么多了，人的欲望还在快速上升。 要搞成什么样? 中国制造业大而不强，那究竟有多不强，也许RB的定位矩阵中可以帮助我们有更直观的理解。 为什么要做这件事情? 基本上来说就是虚胖虚胖的。 我们自己的领导也说了，和德国们相比，中国往工业4.0还有很大的，很多还要补上工业2.0,3.0的课。 不过偶们不是擅长跳跃式发展的吗? 规划中定了一个三步走的目标： 1. 2025年是第一步，这个领域那个领域的明显提升。 大致的意思是应该是还不能比，我自己提升提升。 2. 2035年是第二部，要达到中等强国了。 现在制造业排第一的是美国，第二是德国。 按上图来看，中等强国大概就是英法 这两哥们的位置吧。 3. 然后是建国100周期，也就是2050左右吧，综合实力进入制造强国，大概和美德一起坐前三吧，如果这个世界没有发生什么重大变故的话。 总体上来说，以前是五十年赶英超美，现在发展速度快了，三十五年赶英超美的。 规划中还列了一些指标，反正这些指标都是很难定了，所看下来感觉有些奇怪也很正常。核心的应该是那个很综合的“制造业质量竞争力指数”，其他三个 专利数，全员生产率提高和增加值提高是三个重点能力衡量，剩下的几个都是衡量投资建设产出的了，比如宽带普及率什么的。 把这些指标和后续的“战略任务和重点”，会发生还是有些脱节的，比如说绿色制造这块就没有提及。 要做什么? 《中国制造2025》中用了两个章节“战略重点和任务”和“战略支撑与保障”两个章节来讲述政府认为重要的、要去做的事情。看起来感觉不是那么顺畅， 自己总结一下。 3.1. 中国制造业要具备哪些重要能力? 分别是：创新能力、品牌建设能力、信息化和工业化深度融合能力(智能制造和智能产品)、绿色制造能力(也就是低能耗生产)、国际化能力、制造服务化能力。 简单说来就是要“ 能搞出新东西，质量好牌子亮， 卖得贵卖得广，少用能力少人工” 3.2. 要从哪些产业牵头抓起： 这些产业有： 信息技术产业、数控机床和机器人、航空航天装备、海洋装备工程及高技术船舶、先进轨道交通设备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料，生物医药及高性能医疗器械。 基本上这些产业都是属于高技术高资本投入类型的，政府牵头不是问题，问题是别搞成政府的独角戏，和其他的民生产业脱节开来，这些产业的产出或者提供的服务如果不能有效的融入到各种日常民生产品的生产和使用，无法实现经济发展从投资驱动转变为需求拉动。 3.3 政府会做哪些事情来推动发展。 第一个是搭班子。怎么在现有的行政体制下建立一支管理团队来推动规划实施。 第二个是完善交易平台。这里面有很多事情，最重要的是加强各种资源的市场定价能力，通过市场力量实现企业的优胜劣汰。 第三个是引好钱流。通过优化融资渠道，合理运用政府财政投入，让企业更容易获得资金，特别是针对于中小微企业。 第四个是开放市场。对于我们没有的，加快技术和资金的引入。 对于我们已经有的，加快我们的产品和技术输出。 我们的强哥在这点上已经身体力行，不遗余力的成为超级推销员。 最后是做好人才培养。

从工信部网站获悉， 2015年智能制造专项项目正在公示，共包括94个智能制造相关项目，申报单位涉及十几家上市公司。 中国制造2025正加速推进。 记者从工信部网站获悉， 2015年智能制造专项项目正在公示，共包括94个智能制造相关项目，申报单位涉及十几家上市公司。 实际上，3月9日工信部就印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》。此外，有消息称“国家制造强国领导小组”将于近期组建，相关报批很快会通过。这意味着，自国务院5月初正式发布《中国制造2025》以来，各项工作均有条不紊的推进。 业内人士表示，《中国制造2025》的出台，仅仅是今年智能制造(工业4.0)的第一个政策风口，后续仍有一系列相关部委及地方的配套政策将会持续加速落地。 专项项目公示 5月19日，国务院正式印发《中国制造2025》，从国家战略层面描绘建设制造强国的宏伟蓝图，确立了发展世界制造业强国的战略目标，提出了通过三步走实现制造强国的战略目标，并明确了九项战略任务和十大重点领域。 记者从工信部网站了解到，目前正在公示的一批2015年智能制造专项项目一共涉及94个，申报单位包括众多研究所、上市公司等。 研究所方面，中国电子技术标准化研究院共有9个项目入选，是入选项目最多的单位。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所也有7个项目入选。 除了以上两个“大户”，上海工业自动化仪表研究院、中国科学院沈阳自动化研究所等也有专项项目入选，涉及的专项项目可谓“上天入海”。 记者还注意到，不少上市公司申报的智能制造专项项目也出现在公示表上。根据记者的不完全统计，涉及的上市公司包括双环传动、汉威电、川仪股份、江淮汽车、长安汽车、劲胜精密、宇通客车、正泰电器、特变电工、陕鼓动力、振华重工、海信电器、四川长虹、青岛海尔、许继电、全柴动力、利欧、马钢股份、中国南车等。 有些上市公司申报的项目甚至不止一个，如中国南车就通过旗下子公司申报了轨道交通车辆转向架智能制造车间项目等数个项目。 中国制造2025加速推进 94个项目中，研究所和公司主导的项目有何区别?公司主导的项目是否比较容易实现产业转化? “这些项目都是各个单位根据自己擅长的领域来申报的，有些是以研究所的名义，有些是以公司的名义。”中信建投证券机械行业首席分析师高晓春对记者表示，“无论是研究所还是公司，项目成果都可以快速产业化和市场化，实际上目前很多研究所也有自己的公司平台，不存在公司主导的项目更容易转化的问题。” 正如其所述，中国科学院沈阳自动化研究所本次有2个项目入选，而中国科学院沈阳自动化研究所也是上市公司机器人控股股东，持股比例29.55%。 事实上，这次智能制造专项项目的公示，只是中国制造2025加快推进的一个信号。 早在今年的3月9日，工信部就印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。 《实施方案》明确了专项行动的总体思路和目标，并指出试点示范项目实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。 另据消息，“国家制造强国领导小组”将于近期组建，相关报批很快会通过。 此前国务院发布的《中国制造2025》中，提出将建设领导小组，由国务院领导同志担任组长。领导小组的主要职责是统筹协调制造强国建设全局性工作，审议重大规划、重大政策、重大工程专项、重大问题和重要工作安排，加强战略谋划，以及指导部门、地方开展工作。 齐鲁证券策略研究员徐驰此前对记者表示：“《中国制造2025》的出台，仅仅是今年智能制造(工业4.0)的第一个政策风口。后续仍有一系列相关部委及地方的配套政策将会加速落地，形成持续性风口，预计智能制造将形成贯穿全年的持续性主题机会。

搭乘“互联网+”的快车，移动支付发展势头更为迅猛。当前，电子商务蓬勃发展推动远程支付交易额不断攀升，新技术日新月异和广泛应用促使近场支付也日渐流行，来自监管层、商业银行的数据显示，移动支付今年仍呈现快速增长态势。 年初央行发布的《2014年支付体系运行总体情况》报告显示，全年移动支付业务45.24亿笔，交易总金额达22.59万亿元，同比分别增长170.25%和134.30%，远超非现金支付和电子支付的整体增速。 移动支付市场竞争日趋激烈 今年以来，商业银行、第三方支付机构、通信运营商等均持续加大移动支付投入，市场竞争日趋激烈。不少第三方支付机构积极开展跨界资源整合，越来越多商超卖场开始支持扫码支付，如支付宝率先与华润万家等连锁机构达成合作，微信于今年4月与家乐福(中国)也进行全面合作，将在全国237家门店陆续接入微信支付。同时商业银行也频频发力，充分运用NFC、指纹识别等技术创新移动支付，满足消费者日常生活中的支付需求。 近日，工商银行推出首个云支付信用卡产品，不需要换手机，也不需要申请新的信用卡，只需登录工行手机银行开通服务，即可“挥”手机完成支付。该产品作为亚洲首家与visa合作、全球首家与中国银联合作发行的一款移动互联网信用卡产品，以其技术先进性、操作便捷性、交易安全性、使用时尚性赢得了社会和消费者的肯定，10天内就成功发卡近4000张。 hce云支付信用卡通过模拟芯片卡技术将信用卡卡片信息加密存储于工行手机银行(app)，实现线下消费“挥”手机非接支付，线上消费绑定工银e支付一键支付，为客户提供全新移动支付体验。 与此同时，民生银行新推出的指纹支付、NFC转账等移动支付新功能，为用户打造了更为方便快捷的移动支付转账服务。以民生银行NFC转账为例，持有该行IC卡的客户无需前往柜台，只需下载其手机银行客户端，在线自助注册并开通IC卡转账功能，即可随时随地使用支持NFC功能的手机进行转账，操作便捷又安全。 “民生手机银行丰富、便捷的转账支付服务吸引了客户的踊跃使用，目前我行手机银行客户数已突破1500万户，客户交易活跃度也不断攀升，不到5个月时间交易规模即逾越2万亿元，同比增幅达236%。”民生银行石家庄分行一位相关负责人告诉记者。 移动支付为什么会出现这种竞争激烈的态势呢?据业内人士介绍，不同于我们所熟悉的“移动钱包”(基本上是用户现有信用卡和贷记卡的数字化前端)，移动支付不需要绑定在任何银行账户上。相反，它们是保存在一个绑定于移动号码的账户上的“电子财富”，可以用来购买产品和服务，支付账单，或是将钱汇给任何有手机的人。市场相关人士也表示，移动支付还有巨大的发展空间，参与各方将会以不同的发展策略去满足市场、抢夺用户，移动支付用户会得到更加便捷与实惠的支付服务。 防范支付风险仍是重要问题 “相对于有线网络的连接方式，无线网络没有特定的界限，窃听者无需进行搭线就可以轻易获得无线网络信号。”一位第三方支付机构的技术负责人说,如果手机仅仅作为通话工具，密码保护问题显得并不是特别重要。但如果手机作为支付工具，那么，设备丢失、密码被攻破、病毒发作等问题都会造成重大损失。因此，如何保护用户的合法信息(账户、密码等)不受侵犯，是移动支付一直在解决的问题。 据了解，目前我国移动支付面临的主要技术难题包括短信支付密码被破译、实时短信无法保证、身份识别缺乏和信用体系缺失等。我国现有的移动支付方式中，主要采用银行卡与手机号绑定的模式进行手机支付，由于受手机卡技术的限制，所发送的信息全为明码，短信信息通过公网传输，没有加密功能，因此，手机号码、密码等重要信息很容易被破译和截取。此外，通过短信方式的支付信息是非互交式的，无法保证实时性和数据的完整性，这也给商业银行带来了很大的技术风险。 不过近年来，商业银行和第三方支付机构正在着力克服移动支付可能出现的风险。以工行刚刚推出的云支付为例，该行依托“云验证”技术，将交易信息实时传输到工行云端服务器，在线实时完成支付令牌和动态密钥的核实验证，相比传统非接触式支付的“脱机交易”模式，更能有效防范伪冒卡风险。

全球零售商Tesco商店正在英国的5家零售商店试点基于RFID的室内测绘及分析机器人系统，追踪F&F品牌服饰以提升效率及库存可视性。该分析机器人会搭载RFID读取器在服装店内漫游，并读取服装上的UHF EPC Gen2 RFID标签进行库存盘点。该机器人系统及服务是由RFspot公司提供的，目前在全球范围内有6家公司使用。 F&F公司RFID项目经理Danielle Dawson说，一年多前，F&F公司开始寻找自动化系统来判断货物的位置。目前，F&F已在英国525家门店的所有商品上安卓了RFID标签。 F&F总裁Richard Collins说：“非常兴奋能和RFspot公司合作。该系统将帮助提升店内消费体验并探索RFID技术在店内其他地方的使用。” 过去，Tesco店内工作人员可以使用固定式读取器或手持式读取器读取这些标签。但是现在，使用RFspot解决方案，这些数据可以使用一种更有效率，更自动化的方式收集。RFspot创始人及CEO Andrew Gold称，该技术是为了消除手工库存盘点而设计的，它可以自动可靠地进行数据读取。他说，机器人减少了使用手持读取器进行库存盘点耗费的时间，从7个小时缩短到了1个小时。 每台机器都配备了几个视觉传感器，可用来识别机器人在店内的位置。F&F共试用了几个版本的机器人以及几个读取器配置。Gold说，RFspot使用了所有主流供应商的UHF RFID读取器，但他并没透露机器人的具体型号。RFspot选择了供应商提供的最好的读取器。同时，每个机器人也配备了多个天线阵列，这样，机器人便可在多个角度，6到12英寸范围内读取到标签。 在F&F的这次试点项目中，每周，机器人都会在5家门店多次进行导航巡逻，读取标签并收集位置数据。巡逻路径存储在机器车载数据库上。由于计算机可以存储此前及预期的读取到的位置数据，因此，工作人员可以据此编辑更合理的路径信息。此外，工作人员还可对机器人进行编程，让它多次经过高密度区域。 这些数据不仅可以存储在机器人自带的电脑里，还可以通过WiFi网络传到RFspot的云端服务器里。这样，F&F可以实时查看这些信息或收集诸如那些标记物品放错位置、哪些货架需要补货等信息。 Gold说：“我们建立了一个基础平台，每个顾客都可以借此开发适合其工作环境的解决方案。” 进行一些配置后，RFspot的基础平台可以使用光学器件检测出货架上的商品，并将这些数据用在管理货架图上。这些数据还可与销售数据进行比较。Gold说，RFspot还给机器人开发自动化工具，用于开门、上下电梯。 F&F运营变革部项目经理Katherine Isle说：“这次实验里，我们探索了该技术如何融入到业务运营中。这也是我们RFID计划的一部分。我们将用RFID技术提升效率及生产力。” F&F工作人员通过机器人上的LCD屏幕查看到读取到的数据，或查看远程使用半自动模式操作机器人的操作者。使用这种模式，工作人员可以远程手工控制机器人移动。 Gold说，人和机器人的交互一直是我们关心的。因此，RFspot对工作人员、消费者对机器人在店内的行动的反应进行了研究。据研究，人和机器人的交互都非常正面。孩子们喜欢和机器人玩，老人也喜欢这样一个可以帮助他们的机器人。 使用这一系统，Tesco可以通过减少库存，确保所有产品都在该在的位置上提升销量。此外，Tesco还可以解放工作人员双手，让他们做一些更有价值的事。 RFspot称，该技术可以降低劳动成本，提升库存精度。此外，为了降低零售商的成本，RFspot还提供了一个更少传感器版本的机器人。 Dawson称，这个项目的成功是和RFspot一起合作的结果。他说：“机会是无限的，我们将和RFspot继续开发解决方案，这将对零售行业帮助巨大。”

    减肥的时候总要靠自己的意识力去抗衡美食带来的诱惑？一次次的没有抵挡住诱惑，总是吃完再减？一款名叫“SmartPlate”的智能餐盘可以检测出餐盘上食物的热量以及营养成分，用直接的数据来打败美食带给你的诱惑。只要把饭放在智能托盘 SmartPlate里面，托盘就会告诉你这顿饭有多少卡路里、包含哪些营养元素，甚至在你咀嚼得太快的时候，也会发出声音提醒你，简直如同一位健康饮食管家。 这个托盘名叫SmartPlate ，发明者是Fitly公司的CEO Anthony Ortiz。他是从父亲的第三次心脏搭桥手术中获得的灵感。“父亲做手术的那段时间是我们整个家庭最艰难的一个时期，它也让人意识到营养和健康是多么的重要。我们打算从吃入手，来获得均衡的营养” 他在接受媒体采访时说道。 SmartPlate托盘有三个小小的摄像头，用以扫描和辨别食物，托盘的每个分区都有一个传感器，它可以测量每部分食物的准确重量。如果一顿饭有多种食材组成（比如沙拉或者蒸肉饭），托盘将自动计算每种食物的比例，只要把每种食物都露出来就行。比如你要吃墨西哥玉米煎饼，就要把它先切开，让相机看到煎饼里面的样貌。 用户就可以在应用程序中查看食物的各种信息，如卡路里、碳水化合物、蛋白质、脂肪以及钠等成分摄入量的数值和百分比。这个应用程序可以给出一些简单的建议，比如建议你将白米饭切换为糙米饭等，它还可以针对不同的人群制定特定的目标，列出马拉松训练食谱、减脂者菜单或糖尿病患者菜单。 SmartPlate目前在众筹网站kickstarter上进行资金筹集，众筹的价格为99美元（约合人民币614元）。 不过不知道对于复杂的中餐菜式，SmartPlate能不能准确检测出里面的热量和营养成分呢？