随着企业寻求可以根据不断变化的业务需求进行扩展和缩减的计算和存储资源，云的采用率急剧上升。 但即使考虑到云计算的成本和敏捷性优势，人们对另一种部署模型的兴趣也越来越高——边缘计算，即在数据源处或附近进行的计算。 它可以支持新的用例，尤其是对现代商业成功至关重要的创新人工智能和机器学习应用。在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)主办的“未来计算”(Future Compute)大会上，三位工业技术专家表示，这一优势的前景在于数据。具体来说，无论是工厂、自动驾驶汽车还是智能建筑系统，都需要收集、处理和分析最接近数据产生地点的数据。直接在边缘数据上运行人工智能模型，而无需将工作负载转移到云上，这一能力减少了延迟和成本。专家们一致认为，最重要的是，这是开启实时洞察的关键，能够将领导者与落后者区分开来。企业开始认识到边缘计算在推动成功的数据驱动业务转型中可以发挥的作用。Gartner估计，虽然 2018 年只有 10% 的企业数据是在数据中心和云之外创建和处理的，但到 2025 年这一数字将达到 75%。市值 30 亿美元的运动控制解决方案公司Moog Inc.的首席技术官 George Small表示，他看到边缘应用取得了显著的进步。“这是真实的用例。我们现在看到的是哪里在创造价值。”他说。“它实际上正在显着提高生产力。”边缘与云的融合随着数据驱动业务的发展，企业需要创建一个包括边缘计算和云计算的IT环境。在边缘收集和分析的数据可以启动实时响应，以排除工业设备故障，防止机器停机，或重新引导自动驾驶汽车免受伤害。与此同时，来自机器或车辆的设备数据可以被发送到云端，并与其他数据聚合在一起进行更深入的分析，从而推动更明智的决策和未来的商业战略。Small 说：“连接性已经达到了一个基准点，它正在为智能边缘的想法提供支持。”“智能从边缘的感知水平开始，延伸到系统的网络系统，最终到达云。我们认为这是一个连续体。”边缘发挥作用的应用Small 表示，穆格正在为各种应用试验边缘计算。在农业领域，该公司将边缘功能和机器学习识别用于杏仁和苹果种植，帮助收割设备自主导航地形并提高作物产量。二人在建筑方面，穆格的边缘和基于人工智能的自动化工作主要集中在材料移动上——例如，将挖掘机的一部分变成机器人平台以实现自动化。Small还表示，持续的劳动力和生产力挑战促使穆格在农业领域尝试基于边缘的自动化。“有些情况下，你没有那么多结构化的环境，或者人们需要与实际的工作场所互动。”“这就是我们对边缘定义的介绍。我们是从自动驾驶汽车的角度出发的。另一个潜在的用例结合了边缘计算、3D 打印和区块链来协调备件的按需、就地输出。 Small说，航空航天和国防等行业的穆格客户可以在现场为关键设备制造备件，使用区块链作为验证部件的供应和完整性的手段。霍尼韦尔可持续建筑技术副总裁兼总经理 Manish Sharma 表示，在霍尼韦尔建筑技术公司，边缘计算是改变建筑运营以提高生活质量的关键部分。智能边缘传感器监控温度、湿度和二氧化碳水平，帮助创建一个智能建筑系统，该系统可以自动调整能源和照明使用以降低成本，同时优化碳中和并保持建筑舒适度。将加热、冷却和空气过滤系统连接到边缘设备可以创建一个智能网络，促进数据共享，并在更接近影响最大的地方做出更明智的决策。Sharma 说：“您正在构建一个系统系统并进行正确的计算，您需要有一个公共网络，可以在几毫秒内共享数据并在边缘级别做出决策”。边缘部署的最佳实践小组成员概述了一些最佳实践，可以帮助企业确定边缘部署的正确选项，同时避免一些更常见的部署挑战。将计算能力转移到数据所在的位置。确定边缘或云是否最适合特定工作流或用例可能会导致分析瘫痪。然而事实是这些模型是互补的，而不是竞争的。Akamai执行副总裁兼首席技术官Robert Blumofe说：“一般的经验法则是，将计算转移到数据上要比反之好得多。 ”“通过这样做，您可以避免回程传输，这会损害性能并且成本高昂。”考虑一个电子商务应用，它可以协调搜索产品目录、根据历史记录提出建议或跟踪和更新订单等操作。“在云数据仓库或数据湖中存储数据的地方进行计算是有意义的，”Blumofe 说。另一方面，边缘适用于对动态数据进行计算——例如，分析流量以支持安全操作。进行大量的实验。边缘计算仍处于早期阶段，大多数企业都处于成熟曲线的起点，评估模型如何以及在何处产生最大影响。然而，能力正在迅速提高，企业不能袖手旁观。“你真的需要开始推动，因为要创造价值，”Small 说。“你必须在外面寻找新的机会——你不仅仅是想出来，你必须找到它们。”不要忽视投资回报率。Moog's Small 指出，支持边缘的自动化可以帮助企业以更少的劳动力做更多的事情，并让人们腾出时间去做更高附加值的工作。但除了那些明显的一阶生产力提升之外，边缘自动化还有其他更难以量化的好处，包括可复制性，他说。

 从智能眼镜、VR和AR头盔到能够追踪我们睡眠的智能戒指，科技在不断发展，，我们未来的城市会是什么样子，它们会安全吗？我们的建筑环境也不例外。城市正变得越来越智能，地方和国家政府都在寻求技术来帮助它们满足其人口和地球发展的需求。 智能路灯通过根据活动调整其亮度水平来使用更少的能源，传感器监测河流水质，以及跟踪摄像机数据以做出更好的交通决策的程序，这些只是城市变得智能的一些方式。但让城市变得智能绝非易事。在整个城市中成功收集、分析和传输信息所需的基础设施和系统是复杂而全面的。例如，性能监视和基础设施管理技术必须为管理团队提供混合基础设施和应用的全栈可见性。它需要允许城市相关部门快速发现并解决固定和无线链路上的问题， 因此不会导致大范围的中断。然后是涉及用户体验、Web 应用监控和应用的技术。管理团队需要能够密切监控关键应用和站点——不要忘记软件即服务 (SaaS) 用例——并拥有揭示应用依赖关系和相关性能的工具。其次，智慧城市需要安全技术。数字技术在赋能的同时也增强了数字风险，强大的 IT 安全软件和自动化漏洞管理工具对于维持敏捷、强大的防御至关重要。最后，为了保持智慧城市的平稳运行，政府需要技术支持服务台来帮助解决问题。他们应该可以使用软件来帮助他们跟踪工单，提高解决率，并使报告更加详细和高效。  保卫和运行智慧城市智慧城市代表了一种更好的方式来规划和管理城市生活。它们也代表了对网络犯罪分子有吸引力的新目标。智慧城市所需的大量数字基础设施以及这些网络将处理的大量数据，意味着智慧城市有可能容易受到网络攻击。在网络威胁日益增加的世界中，IT 安全需要成为构建智慧城市的基础。城市当局拥有监控漏洞的技术是不够的——他们还需要聚合日志和自动化威胁响应的解决方案，以便他们能够快速消除威胁。例如，划分网段以进行分类响应是一个好的选项。IT 安全对未来的城市至关重要，服务管理也同样重要。在智慧城市中，连接问题或VPN 问题有可能破坏关键服务，当局需要能够快速解决这些问题。此外，他们需要确保他们的服务台团队不会被大量涌入的支持请求所淹没。答案是投资于旨在让用户轻松标记问题并帮助管理团队有效跟踪和响应问题的工具。使智慧城市运营管理团队能够远程访问系统和端点的解决方案，还可以帮助服务台快速解决问题并跟上请求。负责任地处理数据地方和国家政府需要考虑的另一个问题是负责任地使用数据。智慧城市是根据数据构建的，但收集哪些信息、谁可以访问以及如何使用这些信息都可能是影响公众信任的高度争议领域。城市当局不能天真地看待数据滥用的风险。智慧城市技术允许对个人的互动和运动进行详细跟踪，在特定的安全环境中可能是积极的，但可以很容易地用于更险恶的目的。公民不想觉得他们的城市已经变成了开放的监狱，他们的一举一动都受到了不必要的监控。数据合规性也存在问题。像GDPR 这样的立法意味着管理当局负责保护智慧城市收集和处理的大量数据的数据完整性和保护。他们需要控制的不仅仅是他们自己的活动——他们有责任确保与他们合作的任何第三方合作伙伴也合规，并且不会超出监管范围。城市可能变得越来越智能，但我们不能让它们变得不那么安全。随着城市管理部门不断地探索新技术应用，他们需要严格控制其网络和数据，并实施服务基础设施，使城市能够平稳安全地运行。如果没有这些措施，我们正在建设的智能未来将开始崩溃。

2022年，中国乘用车ADAS市场进入了高速发展期，国产ADAS供应商迎来了规模化前装量产的关键一年。高工智能汽车研究院监测数据显示，2022年1-4月，新车标配搭载智能驾驶上险量处于爬升周期。而值得注意的是，此前中国市场新车搭载的L1-L2级ADAS方案主要由外资企业提供，但如今坦克300（城市版）、理想ONE等主流车型都搭载了国产供应商及自研方案。而随着ADAS行业进入深水区，面向高阶自动驾驶，包括丰田、奔驰、宝马这些传统国际大厂都实现了L3自动驾驶，国内多车企完成L2++级自动驾驶车型开发，同时根据相关产品管理办法的制定，更高等级自动驾驶汽车将有序进入市场。  福瑞泰克基于征程?5芯片打造的“ADC30域控制器”高阶自动驾驶解决方案近期，福瑞泰克基于地平线征程?5芯片所打造的“ADC30域控制器平台”高阶自动驾驶解决方案，成功定点一汽红旗全新车型平台，并将于2023年实现全面量产。进入高阶功能不仅需要车辆具备更强的集成性，整合更多独立功能，更需要在硬件、软件、算法和数据三个方面的深度整合和冗余机制的处理，这就需要参与其中的Tier1具备一整套完整的自动驾驶研发体系能力，以及成规模、高质量数据迭代能力，国内则鲜有可以抢食的玩家。而作为国内第一梯队智能驾驶科技企业，福瑞泰克实现了业内首次“破局”，携手中国智能驾驶芯片领导者地平线推动高阶自动驾驶规模化部署，发挥软硬一体的协同优势，紧密对接客户需求。“ADC30域控制器平台”高阶自动驾驶解决方案，采用了多颗征程5芯片的组合方案，最高可提供512 TOPS的强劲AI算力，该方案结合高精地图和定位导航，行车最高可实现L3高速代驾HWP，拥堵自行TJP及自动导航行驶NOP功能，泊车最高可实现L4记忆泊车HPA及代客泊车AVP功能，并满足ISO 26262功能安全ASIL D等级要求。目前，地平线是国内唯一实现车规级AI芯片前装量产的企业。随着全场景整车智能中央计算芯片征程5的推出，地平线也已成为业界唯一能够提供覆盖从L2到L4全场景整车智能芯片方案的边缘人工智能平台型企业。 地平线高性能大算力全场景整车智能中央计算芯片征程福瑞泰克也是中国本土为数不多的，坚持全栈自研道路的Tier1，凭借软硬件优势和灵活的开放性，根据客户需求量体裁衣，定制适配多种芯片的平台化方案，实现 L2-L4 级的全场景覆盖，并运用车-云互通模式，达到真正的软硬结合、数据驱动。目前，福瑞泰克基于ADC域控制器平台的高阶自动驾驶解决方案包含ADC20（支持L2.9）、ADC25（支持城区场景）、ADC30（支持L3-L4）三个版本，满足L2-L4不同级别的产品需求，能够支持高速场景下的上下匝道、自动变道、城市道路的堵车自动跟车、低速场景下的自动泊车等功能。ADC平台域控制器已获得包括一汽红旗、吉利等头部车企的量产定点合作。如今，自动驾驶正在深刻地重塑整个汽车产业链，伴随即将到来的2023年高阶自动驾驶新纪年，产业链企业通过自动驾驶平台技术的协同合作，以及对国内复杂驾驶场景的积累和沉淀，共同打造智能汽车时代的“中国方案”，推动高级别自动驾驶技术的规模化应用，共同驱动中国自动驾驶行业的全新发展。

当新冠疫情肆虐、人们心理健康出现危机、医疗成本上升、人口老龄化各种趋势交织出现的时候，行业领导者们加快了开发医疗专用AI应用的步伐，其中一个来自风投市场的信号显示：超过40家初创公司筹集了大量资金（超过2000万美金）用于打造医疗AI解决方案，但是到底AI是如何用于医疗行业中的呢？最近一份题为《2022年医疗AI调查》的报告，对全球300多名受访者进行了调查，以了解和定义医疗AI带来的挑战、取得的成就以及使用场景。这是该调查启动后的第二年，虽然从结果来看没有显着的变化，但确实出现了一些有趣的趋势，预示着未来几年可能会发生怎样的变化。虽然这种演变的某些方面是积极的（例如人工智能的普及），但还有一些方面却不那么令人感到兴奋（例如攻击面加大），下面就让我们来看看下面这三个企业需要了解的趋势。1、使用无代码工具实现AI的易用和普及根据Gartner估计，到2025年，企业开发的新应用中有70%将使用无代码或者低代码技术，这一数据高于2020年的不到25%。低代码能够简化程序员的工作量，而无需数据科学干预的无代码解决方案将给企业及其他领域带来的影响最大，这也说明了为什么人工智能技术的使用范围从技术专业人员转移到领域专家是令人感到兴奋的。这对医疗行业来说，意味着将有超过半数(61%)的受访者把临床医生作为他们的目标用户，其次是医疗服务支付方(45%)和医疗IT企业(38%)，再加上医疗AI应用的快速发展、获得大量投资、开源技术的普及可用性，说明了医疗AI正在被更广泛地采用。这一点很重要：把代码交到医护人员手中，就像使用Excel或Photoshop等常用办公工具一样便捷，将给AI带来改变，使其变得更好。医疗AI除了更易于使用之外，还可以实现更准确、更可靠的结果，因为现在医疗AI是由医疗专业人员（而不是软件专业人员）使用和掌管的。当然，这些变化不会在一夜之间发生，但对AI来说，被领域专家越来越多地使用，就是向前迈出了重大一步。2、工具越来越复杂，文本越来越实用此次调查还有其他一些令人鼓舞的发现，例如AI工具不断发展进步，以及用户希望对特定模型进行深入的研究。当受访者被问及他们计划在2022年底之前采用哪些技术时，有很多技术负责人提到了数据集成(46%)、商业智能(44%)、自然语言处理(43%)和数据注释(38%)。目前文本是AI应用最有可能使用的数据类型，同时，受访者对自然语言处理(NLP)和数据注释的重视，表明更复杂的AI技术正在兴起。这些工具为很多重要的使用场景提供支持，例如支持临床决策、药物发现和医疗策略评估等等。特别是经过了这两年新冠疫情大流行之后，我们开发了新的疫苗，知道了如何在发生大规模事件之后更好地支持医疗系统的需求，因此在这些技术领域取得进展就显得如此重要。通过这些例子，我们很明确地了解到，AI在医疗行业的用途与其他行业有很大的不同，因此也需要一种不同的方法。因此，成熟组织的技术领导者和受访者，都把医疗特定模型和算法的可用性作为评估是在本地安装软件库还是采用SaaS解决方案的一个最重要要求，也就不足为怪了。从风投格局、市场现有软件库、人工智能用户的需求等多个方面来看，未来几年内医疗特定只会不断增长。3、安全问题日益突显过去一年中AI取得了诸多进展，同时也引入了一系列新的攻击媒介。当受访者被问及使用哪些类型的软件来开发AI应用，最受欢迎的选择是本地安装的商业软件(37%)和开源软件(35%)。最值得注意的是，与去年的调查结果相比，云服务的使用率减少了12%（30%），很可能原因就是数据共享导致的隐私问题。此外，大多数受访者(53%)选择依靠自己的数据来验证模型，而不是使用第三方或者软件厂商的指标。来自成熟组织的受访者(68%)表示，他们倾向于使用内部评估和自行调整的模式。而且，因为关于医疗数据处理有着严格的控制和各种程序，这也说明了为什么AI用户希望尽可能在组织内部处理这些问题。但无论对软件有哪些偏好或者用户如何验证模型，不断升级的医疗安全威胁都可能产生重大影响。虽然其他关键基础设施服务同样面临各种挑战，但医疗违规的后果已经不仅仅是声誉和财务上的损失了，数据丢失或者医院设备被攻击，关乎的是生与死的问题。随着开发者和投资者努力让AI技术掌握于日常用户的手中，AI将有望实现更显着的增长。但随着AI被更广泛地采用，模型和工具的持续改进，安全和道德将成为一个需要关注的重点领域。今年医疗行业的AI技术将如何发展，对行业未来意味着什么，这些都值得我们期待。

6月28日，由京东科技、中国房地产业协会、京彩未来举办的智无界·未来家《数字家庭2025白皮书》发布会在京东科技大厦总部报告厅举行。会后，有行业同仁提出疑问：发布会主题为什么是数字家庭，而不是智能家居？为什么是2025年，而不是未来五年或者十年？白皮书的联合发布单位既有地产商，也有物联网平台，还有政府主管房地产的最高协会，这种“跨界组合”形成的原因是什么？这个市场大蛋糕会如何重新分配？IoT平台日渐同质化，平台的下一个创新点是什么？京东如何抢先一步，携手伙伴提前布局？面对智能家居生态割裂、“标准”盘踞的现状，我国的标准化组织应有哪些作为？带着这些问题，本文就从产业趋势、产业标准、产业生态三个方面来为诸君答疑。无标准，不智联，今天所有的问题，我们都从标准谈起。Part1：数字家庭万事俱备，规模破局还欠东风谈及数字家庭，越来越多角色被吸纳进来。从封闭的智能家居圈子，到地产角色、政府主管部门纷纷参与进来，“正规军”的雏形初现。这一点，从《数字家庭2025白皮书》的联合发布单位（京东科技、京彩未来、中国房地产业协会联合发布）和指导单位（中国信通院、全国智标委领导联合作序）就可见一斑。中国房地产业协会会长冯俊在序言中表示，以住房为主要产品的房地产业，在新的发展阶段面临转型，数字技术的应用是房地产业转型发展的重要动力。数字家庭正是数字化在住房建设领域高质量发展的重要体现，是推动房地产业数字化的一个重要方面。何宝宏所长也表示，数字家庭以住宅为载体，已经延展到了数字社区、数字城市和整个数字社会，产品形态也包含了网络设备、智能终端、智能门锁、智能家电和云平台，以及基于这些产品的各类数字家庭服务。那么，角色的丰富，是否能让行业突破边界，真正实现智无界的未来家？为了更清楚的认识目前行业发展中的壁障和结界，有必要来一场涵盖产、学、研、标的“家庭圆桌”。主持人刘敏与OLA联盟秘书长胡长勇、中国信通院泰尔认证中心胡越男主任、京东集团副总裁周炯、京彩未来董事长贺军一起带来跨界研讨。在数字家庭这个大领域中，如果说企业是在外打拼的中流砥柱，那标准就是管理整个家族的“家规”。它要具备两大核心功能：首先，要成为所有家庭成员的行为准则，起到合规约束的作用，为数字家庭的长远发展保驾护航。其次，要达成整个“家庭”愿景与统一行动的共识，形成家庭成员之间的的齐头并进与高度默契，免除不必要的重复工作，加速数字家庭规模化进程。然而，从智能家居到全屋智能再到数字家庭的二十余年历程中，产业链角色极速扩充，既有家电、智能硬件、IoT平台商、应用服务商、系统集成商，又有传统地产、家装渠道商，角色繁复多元，利益盘根错节，由巨头玩家牵头的企业级生态已然山头林立，如此“大家庭”中，定家规、树权威，谈何容易？难处有二。从内部视角来看，数字家庭领域的标准制定存在技术路线选择的困难。由于物联网场景和碎片化特性带来的技术多样性，智能家居多年来由企业级生态制定的并且已投入市场使用的事实性标准已成鼎立之势，如何克服企业级生态间的利益冲突，从现有标准中选择或新建技术标准，是需要极强的技术预判能力和跨企业生态的斡旋能力的。“标准化是最没有技术难度的，但又是最需要借助技术来实现的，京东团队在其中做了大量的技术标准整合。”胡长勇如此评价京东对OLA联盟标准化的贡献。从外部视角对比，我国的数字家庭相关标准化组织技术“同类项”薄弱，因此必须承认起步晚，追赶难的现状，而标准组织之间的角逐，本身就意味着令智能家居产品和系统的开发者徒增“负重”。Part2：产业级生态，是数字家庭痛并快乐的“成人礼”过去的二十余年里，行业角逐的重点是构建以巨头为中心的企业级生态（如华为、小米、海尔、腾讯等），可以说，在智能家居时代，“得开发者得天下”是业内笃行不疑的信条；但在数字家庭时代，企业级生态需向产业级生态进一步熔融，新的规则正在隐隐浮现——得开放者得未来。两者并不冲突，企业级生态正是打通产业级生态的必要步骤，但新秩序与新规则的悄变，已预示着企业结盟方式的重置。客观来讲，在智能家居发展的前期，行业巨头凭借技术、产品、研发、市场洞察、渠道分发能力，同时借助行业号召力构建较为完整的智能家居生态，推出技术先进、功能全备、涵盖软硬一体、覆盖屋内屋外、打通照明、安防、娱乐、消费、健康、厨卫的全场景解决方案并非难事，在全屋智能时代，这样的功能似乎也够用了。尽管彼此互离互斥，但也打开了智能家居最初的市场教育。但全屋智能绝不是高质量人居水平追求的终点，从供给侧的“满员”，到消费者的满意，中间还差一个“自主选择权”的归还。为什么要充分尊重消费者这一市场主体？因为，技术创新也好，政策驱动也好，都只是智能家居“冷启动”的旁系助攻，打铁还需自身硬，要想打开数字家庭的规模化高速发展，来自消费者的市场驱动才是取之不尽的源动力。试想，企业级生态固然可以从小生态中为消费者提前“打包好”日后家居环境的电视、音箱、照明设备、冰洗卫浴、有线无线网络、以及互操作核心的中控屏、操作系统、内置软件和配套服务，消费者拎包入住即可享受智能家居全套便捷。但，究竟谁有权剥夺消费者对未来生活的自主选择权？由AIoT描绘的千人千面的主动型智能家居服务，消费者真的可以通过受限的产品选择来实现吗？贺军提到，近年来购房者平均年龄渐趋降低，目前已低至30岁以下，年青一代消费者对个性化和自主权的诉求是一个不可回避的话题，这与全屋智能的“打包”模式之间矛盾亟待解决。“打包”模式是企业级生态抱团前行的市场策略，本无可厚非，但站在整个行业长远发展的角度，这无疑成为了扼杀消费者饱满热忱的的冰刀，当一把把互离互斥的冰刀“架”在消费者面前，整个行业无疑陷入自己预设好的瓶颈。绕不开的“家规”，殊途同归的标准化。至此不难看出，数字家庭标准化已不再只是标准化组织的议题，事关行业阶段与风向，市场规模与增速，企业，尤其数字家庭领航者企业，早已从“小家”生态与数字家庭大生态做出权衡，投身数字家庭标准化建设中。其中，最痛之处莫过于要将几年来构建的生态暂时进行疏松。原有生态通过小范围的企业标准进行联结，如今，要通过更加统一的全新标准来进行更大范畴的重组。这一过程中，旧标准的解耦、生态粘性的降低、下游商机的摊薄，企业每一步都承担着与商业版图密切相关的风险，或许就是数字家庭成长之路必经之痛。不禁要问，非如此不可吗？非如此不可。解耦，是为了更自由的耦合。我们或许渴望借助数字化神药实现“无痛转型”，但数字化产业链本身，“成人礼”之痛也是避无可避。在国产化与自主创新的大背景下，如果我们都没有自己主导的标准，必是为人刀俎的又一软肋。中国数字家庭产业输不起，14亿消费者的数字家庭基建也赌不起。从芯片到制造，从通信到AI，我国科技产业被卡了多少次脖子，每一份“实体清单”都有“中国定制”的影子，每一次地缘政治动作都会扼住中国企业在全球市场的进程。那么，数字家庭这一战，是否有望从追赶到超越再到引领？前有Matter全球化标准突飞猛进，OLA标准如何追赶继力？自移动互联网时代以来，我国科技就进入“加速”模式。经年的追赶，数倍的努力，我国科技企业和组织才拿回了和美国科技巨头平坐竞“标”的资格。作为官方牵头、院士站台、巨头企业支持的国内最具权威性的专注于物联网和数字家庭领域的标准化组织，OLA联盟秘书长胡长勇对于这个机会格外珍惜。“Matter标准的国外巨头已经达成出奇的一致，但我们OLA联盟也有九大金刚加持，我们一定要做出自己的标准。”当然，这样的目标并非一腔孤勇。胡长勇给出明确的希望，善用我国数字家庭产业的差异化优势，完全有可能跑出一套自主自立的行业标准，乃至全球标准。首先，稳坐全球最大消费市场的宝座，蓬勃的需求和显著人口红利极大的刺激了行业的创新，我们有孕育行业标准的土壤。对此，信通院胡越男主任也补充道，来自家庭生活数字化升级的需求，已构成数字经济的不可忽略的一部分；其次，标准的推行要靠全产业链，上与政策、下与市场形成合力共推才能形成“事实标准”，目前OLA联盟已经得到工信部、住建部的支持，有力推动标准在市场中的落地，形成政策、标准、实践的有效联动，这也是我国独有的体制优势带来的特色；此外，当产业链本着做大蛋糕、跨越发展的共同愿景，达成“供给侧标准改革”的共识，整个行业的标准速度将显著提速。可见，“家规”的制定不只靠联盟本身，企业先锋军在其中的作用十分关键。在标准制定层面，技术选择、协议互通、IP开放需要在现有标准中综合考量，谨慎选择，反复斡旋，显然这样一个角色需具备高度的开放性的中立性，而京东作为一个不生产硬件，以供应链能力广纳第三方产品与服务的平台商，广泛支持业内各小生态标准和协议，自身属性与标准制定者的要求十分契合。事实上，京东不仅是OLA联盟的核心发起单位之一，同时也作为OLA常务副理事长单位和开源组组长，一直以来与业内其他品牌商和平台商进行对接和互认。周炯表示，“京东科技借由供应链技术服务者这一上通下达的角色，有能力、有优势也有责任，通过多种场景和方式来助推欧拉标准落地。”在推行落地层面，具有战略远见和推行意愿的企业，才会将标准化要求带入项目，打通标准与消费者的“最后一公里”。京彩未来正是着眼于下一代消费者对数字家庭的长远诉求，较早将上述理念与服务纳入其智能社区项目，同时也在切实引领第三代智能房的普及。京彩未来作为从传统房地产转型到数字家庭的落地执行的破局者，从B端开发商转向C端用户，从单一数字产庭产品落地到从数字家庭全生命周期的服务，从置业、装修到安居，都是基于对房地产行业、消费者需求的了解，对数字家庭未来发展对于生活品质提升的深度认同。Part3：数字家庭2025使命必达，企业先锋军身体力行数字家庭2025从愿景到落地，需以标准为串联，以市场为牵引，以社区和住房为主要抓手，以智能、健康、绿色的品质人居服务为落脚点，众嘉宾在数字家庭圆桌上各抒观点，集思广益，达成了数字家庭2025实践路径的基本共识。周炯认为，未来，当智能家居成为数字家庭的技术底座和基建手段，真正来到数字家庭之后，究竟能为用户带来哪些实际的服务，满足不同消费者对美好生活的期待，将是数字家庭2025成熟阶段需要考量的重点。相应的，京东科技IoT平台也将在供应链能力之上，将自营或第三方的各类生活服务，引入万千数字家庭中。在京彩未来、京东科技长期的合作中，双方逐渐探索行业落地的创新模式，这就是数字家庭时代的整装交付。贺军表示，在房住不炒的大基调下，住建部等16部委联合发布《住房和城乡建设部等部门关于加快发展数字家庭 提高居住品质的指导意见》，一系列政策加码下，促使地产商必须寻找“第二曲线”。“人民对美好生活的需求，就是我们的奋斗目标”贺军这样描述京彩未来对数字家庭2025的愿景。京彩未来在投身数字家庭新战场的时候，充分化用在地产业务时期所积累的用户洞察能力和渠道资源能力，深耕用户对住房需求的变化，同时悉知地产商、政府在实现数字家庭中各阶段各环节的不足，从而精准补位智能房整装交付服务商，有效链接了政府、地产商、数字家庭科技企业、用户等多方角色，填补了政府和地产伙伴的能力空白，加速其借由智能房和智能社区的形式通往数字家庭的新战场。结语：构建产业级生态，缔结数字家庭共同体本文观点小结：从智能家居到数字家庭的三个变与不变：从企业级生态向产业级生态跨越；从巨头企业主导到消费者主导；从技术与产品到服务与能力的供给侧改革；三个不变：智能、健康、绿色。数字家庭的“三年计划”重中之重：标准为剑，熔“小家”铸“大家”，得开放者得未来。数字家庭的主阵地：智能社区与智能房仍是应接数字家庭落地的核心腹地。独行快，众行远，智能家居步入数字家庭的新阶段，对“众行”提出更高要求。如何抵达高度标准化、互联互通、互认互容的理想状态，圆桌智囊团凝结一条共识，即构建产业级生态，缔结数字家庭共同体，诚邀与京东一起，京彩未来。（扫码下载《数字家庭2025白皮书》全文）

日前，生态环境部等17个部门联合印发《国家适应气候变化战略2035》，对当前至2035年适应气候变化工作作出统筹谋划部署。作为我国物联网行业的重要主体，RFID标签生产也必须积极应对气候变化带来的种种风险和挑战。RFID标签应该如何应对气候变化的潜在风险，成为气候友好型厂商？又如何把挑战转化为机遇，在新赛道中找到竞争优势？围绕这些问题，芬欧蓝泰标签（中国）有限公司目标明确，一致认定加强顶层设计，加大“碳中和”新型绿色标签和解决方案的研发，助力做好碳排放核算及信息披露，找准“双碳”目标下的优势赛道是重中之重。芬欧蓝泰标签作为一家以超越化石能源为目标的全球领先的不干胶标签材料生产商，也是行业内唯一一家签署亚马逊《气候宣言》的林业公司，不仅着眼于提供创新环保的标签材料，更是力图携手业界品牌商、供应商、合作方一起成为推动产业可持续转型的变革者！通过深耕技术,不断推出可持续标签解决方案，为客户提供世界一流的服务，致力于引领可持续发展，打造超越化石能源的美好未来！  与普通RFID标签相比：助力“低碳”转型芬欧蓝泰标签的不干胶标签材料皆有更具环保的方案供你选择。可选择轻量化、含回收成分、可再生的标签材料，减少对传统化石材料的使用，从而降低对环境的影响。也可以选择我们的Label Life生命周期评估（LCA）服务——这是业内最为全面的生命周期评估服务。客户可以通过比较产品的环境绩效，如温室气体排放量、能耗和用水量，选择最合适的可持续产品。赋能“循环”经济同时可以助力包装实现循环，形成包装材料闭环。选择可移除胶粘剂，不仅轻松解决需要时粘贴牢固、不需要时轻松揭除的理想化需求，更使标签真正形成闭环循环。借助芬欧蓝泰芬欧蓝泰标签RafCycle?服务回收在应用过程中标签的离型底纸，最大限度提升标签的回收率，助力实现包装材料的闭环循环。  除了丰富的标签产品与服务组合外，芬欧蓝泰还为客户提供定制化的标签服务，帮助客户实现高价值的包装升级愿景。如何做到以上可持续的同时，又确保让我们的标签材料能够跨越温度承载智能，稳定的发挥标签材料复合的最大优势，从而帮助品牌和生产商提升效率。如果你同小编一样好奇，不如届时光临IOTE2022深圳物联网展 · 9A22芬欧蓝泰展台吧。