2022年上半年软件业经济运行情况上半年，我国软件和信息技术服务业（以下简称软件业）运行态势持续向好，软件业务收入连续保持两位数增长，利润总额增势明显，软件业务出口增长加快。一、总体运行情况软件业务收入保持两位数增长。上半年，我国软件业务收入46266亿元，同比增长10.9%，增速较1—5月份提高0.3个百分点。图1  软件业务收入增长情况利润总额进一步恢复增长。上半年，软件业利润总额4891亿元，同比增长7.3%，增速较1—5月份提高5.4个百分点。图2  软件业利润总额增长情况软件业务出口增速小幅回升。上半年，软件业务出口256亿美元，同比增长4.0%，增速较1—5月份提高1.3个百分点。其中，软件外包服务出口同比增长9.3%。图3  软件业务出口增长情况二、分领域运行情况软件产品收入增长加快。上半年，软件产品收入11427亿元，同比增长10.2%，增速较1—5月份提高0.9个百分点，占全行业收入的比重为24.7%。其中，工业软件产品收入1053亿元，同比增长11.3%。信息技术服务收入平稳增长。上半年，信息技术服务收入30296亿元，同比增长12.0%，增速较1—5月份回落0.1个百分点，在全行业收入中占比为65.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入4790亿元，同比增长9.3%，占信息技术服务收入的比重为15.8%；集成电路设计收入1279亿元，同比增长15.2%；电子商务平台技术服务收入4499亿元，同比增长16.9%。信息安全收入增速稳中有升。上半年，信息安全收入755亿元，同比增长11.4%，增速较1—5月份提高0.3个百分点。嵌入式系统软件收入增速小幅上升。上半年，嵌入式系统软件收入3788亿元，同比增长5.0%，增速较1—5月份提高1.2个百分点。图4  2021年和2022年上半年软件业分类收入占比情况三、分地区运行情况东部地区软件业务收入平稳增长，西部地区增势突出。上半年，东部地区完成软件业务收入38023亿元，同比增长10.2%，增速较1—5月份提高0.3个百分点；中部地区完成软件业务收入2174亿元，同比增长14.4%，高出全行业整体增速3.5个百分点；西部地区完成软件业务收入5096亿元，同比增长15.9%，高出全行业整体增速5个百分点；东北地区完成软件业务收入974亿元，同比增长6.3%，增速较1—5月份提高0.1个百分点。四个地区软件业务收入在全国总收入中的占比分别为82.2%、4.7%、11.0%和2.1%。图5  2022年上半年软件业分地区收入增长情况主要软件大省平稳向好发展。上半年，软件业务收入居前5名的省份中，北京市、广东省、江苏省、山东省、浙江省软件业务收入分别为9840亿元、8329亿元、6102亿元、4144亿元和3737亿元，分别增长11.2%、8.2%、10.2%、17.8%和5.1%，五省（市）合计软件业务收入32152亿元，占全国比重为69.5%，占比较去年同期回落0.4个百分点。图6  2022年上半年软件业务收入前十省市增长情况中心城市软件业务收入稳步增长，利润总额增速由负转正。上半年，全国15个副省级中心城市实现软件业务收入23760亿元，同比增长9.3%，增速较1—5月份提高0.1个百分点，占全国软件业务收入比重为51.4%。实现利润总额2791亿元，同比增长5.6%，增速实现由负转正（1—5月份同比下降3.1%）。其中，宁波、济南、厦门、青岛、大连、西安、南京、广州和武汉软件业务收入增速超过全行业整体增速。图7  副省级中心城市软件业务收入增长情况来源：工业和信息化部运行监测协调局

近年来，人脸识别被普遍用于身份验证及安全认证中，用来保障银行客户的身份信息保护及账户资金安全。虽然人脸具有唯一性生物识别信息，但它裸露于无处不在的摄像头下，极易获得。黑产用合成活体人脸绕过金融机构验证审核环节实施电诈的案例屡见不鲜。人工智能技术的快速发展和落地应用，有效推动了金融机构业务数字化转型与金融科技升级，业务场景线上化程度进一步加深，一方面为用户创造了便捷的金融体验，另一方面也让掌握数字技术的黑产有了“可趁之机”，通过制作模拟人脸模型来破解人脸识别验证的黑产已相当“成熟”，许多脚本工具代码已开源，利用身份证照片就可以从技术上模拟张嘴、眨眼等动作，可以骗过许多人脸识别应用。电信诈骗形势愈发严峻，预防和管控新型电信诈骗俨然已成为金融机构保障业务安全的难点。金融机构面临“两难”局面，一方面是数字化转型下的业务持续创新需充分考虑用户的服务体验，实现“无感风控”，另一方面在欺诈案件高发的态势下，监管机构要求各家银行压实主体责任，健全防控机制，加强数字化风控能力建设与战略风险管理能力。“银行作为遏制电信网络诈骗犯罪高发态势的重要执行者，如何主动作为、综合施策、精准发力是关键。”同盾科技解决方案总监阅微表示，“金融机构可以借助科技之力，提前做好预防，才能更好地出实招、见实效，精准打击类似人脸攻击的新型电信诈骗。”阅微认为，银行反诈长效机制的要点就是分辨真假虚实善恶，识别是人是机、是不是非本人、是不是本人异常、是不是被诱导的主观操作，或者是信息被泄露之后的他人代操作等等。用户在体验金融服务中获得的安全感只是表象，背后金融机构安全能力的完整搭建才是一切的起点和路径。而安全与体验的平衡，则要求将一刀切、被动的安全防控转别为智慧型、主动性安全防控。那么，智慧型、主动性安全防控体系的建设应包含哪些核心要点？阅微表示，银行构建涉诈防控核心知识体系应该包括：便于直接匹配筛查的风险名单及准入评估机制，典型案件提取的强特征规则，以及针对不同场景、弱变量、弱特征的AI模型和用于团伙挖掘、溯源分析等知识图谱。同时，金融机构要具备很强的数据能力，起到料敌为先、精准施策的作用，包括情报服务、设备名单类服务、受诈易感人群评分和关联风险分。各类反电诈模型的构建也要从受害人与攻击者双重视角分析，主要侧重账户侧与交易侧，并辅以其他数据维度识别，让大数据体系建设与AI建模互补、迭代，加固风险识别能力，实现“风险看得见、查得准”。基于新型电信诈骗的操作链路，同盾科技为银行和金融行业给出了建议：首先是做限量排查，实现部分交易的事中拦截，在名单和强特征筛查规则的基础之上，通过终端安全和涉赌涉诈专家模型，对当前的风险快速地进行侦测和止付；其次是通过对银行的用户行为数据进行采集、清洗、加工，实现精准涉诈类的风险评估及画像构建，并且通过相关的机器学习算法，实现对交易实时、准确的监测防控；然后在侦测出犯罪团伙的同时，借用知识图谱技术，顺藤摸瓜发现与犯罪团伙相关的上下游链路，基于团伙犯罪的犯罪性质、操作链路、工具行为等相似共性，实现对相关连账户的识别和防控。据了解，近年来不少金融机构在同盾科技的助力下加快数字化转型进程，已开始探索运用设备指纹、生物识别、机器学习、实时计算、知识图谱、联邦学习等前沿技术，与银行具体业务场景深度融合，建立涵盖不同业务场景的风险侦测与信息共享机制，实时动态感知风险全局变化。数字化手段可助力银行透过复杂业务表象，搭建穿透式风险分析，并建立跨部门、跨场景的联防联控体系，确保“风险拦得快、管得住”。最后，通过主动防御、全面洞察、精准施策，提高洞察客户的能力，有效降低涉诈风险发生的概率。阅微总结，通过大数据分析、AI等技术使得电信网络反制体系的识别准确度更高、监测拦截实时性更强，防护覆盖面更大。同盾科技的决策智能相关技术为金融机构有效打击电诈工作的不断推进提供了强大动力，同时也降低了电信网络诈骗带来的风险与危害，为业务安全构建了牢不可破的一道防线。附：人脸识别欺诈案件剖析：1、欺诈案例情况描述案例1：2022年1月10日，犯罪分子在IP为泰国的地方，通过验证人脸在手机银行成功重置密码。随后立刻登录手机银行，虽然触发了风控规则需要加验短信验证码与人脸验证，但二次验证都成功通过。半小时后，通过手机银行进行转账，在人脸识别与卡密都验证成功的情况下，成功转出7500元。一小时后，犯罪分子再次用问题设备登录手机银行，再次触发风控登录规则需要加验人脸识别，但人脸验证再次成功通过。随后，犯罪分子分别通过短信验证+卡密以及人脸验证+卡密，分别成功转账50000元(短信)和5000元(人脸)。该客户共资损62500元。案例2：2022年1月3日，客户用自有设备A登录手机银行成功。1月4日，犯罪分子在问题设备B且IP为泰国的地方，通过验证人脸成功重置密码。随后半小时内，发起两笔9100元转账，均为失败。之后，又发起一笔1元的小额试探，交易也为失败。一小时后，问题设备B再次成功登录手机银行，发起1元转账后验证人脸与交易密码成功，成功转出。几分钟内，再次发起交易金额为9100元的转账，加验人脸和卡密后成功转出。在随后几个小时内，使用问题设备B多次成功登录该银行账户。在几小时后，在问题设备B通过短信验证与卡密验证，分别成功转出5500元与20000元。在1月5日，犯罪分子分别发起了两笔通过人脸验证与三笔通过短信验证的转账，五笔转账金额分别为30000元、16800元、5000元、10500元和20000元。随后客户通过自由设备A重置修改密码，验证人脸后通过，登录成功。该客户共资损116901元。通过对案件发生的过程剖析，我们发现首先是客户遭受电信诈骗存在短信劫持或短信验证码泄露，然后欺诈者在新的设备上进行重置密码成功后，然后再登录进行手机银行或个人网银转账、信用卡提现或分期。通过分析系统已经部署的风险策略发现，非法设备、IP异常操作均被风控规则识别，并返回了增强认证，其交易最后均通过了系统的短信码验证、人脸识别认证完成了资金的盗用。2、那么人脸识别或活体检测认证是如何被绕开的呢？一是不法分子通过非法渠道获取人脸照片，如证件照片、本人视频截屏(本人被骗进行视频通话)等；二是通过合成照片和他人身体生成模拟静态人脸(面部替换)，基于“表情驱动”生成张嘴、眨眼、转头等生成动态人脸(静图改动)等；三是配合刷机摄像头劫持等网络攻击手段，使得系统不启动摄像头，而是通过底层注入视频的方式，获取伪造的合成图或动态视频，以通过认证。3、通过对案件风险特征分析发现，在不同的场景存在不同的风险特征，根据这些风险特征设置防御规则，进一步的加固防控策略：在重置密码风险特征：陌生设备重置密码、高风险设备型号重置密码、设备黑名单重置密码、关联设备黑名单重置密码、非大陆地区重置密码、非常用地区重置密码。在登录风险特征：与最近一次成功登录手机不一致、陌生设备登录、高风险设备型号登录、非常用设备登录、设备黑名单登录、关联设备黑名单登录、在非安全锁设备上登录、非大陆地区登录、短时异地登录且距离异常、短时间失败次数过多；在转账风险特征：高风险设备型号转账、短时间切换登录设备进行转账、非常用设备进行转账、在非安全锁设备上交易、非大陆地区转账、高风险地区转账、短时间，IP归属地距离异常、小额试探后转账、短时高频交易、累计交易金额过多、沉默账户转账、贴近限额转账、大额交易。同时，在设备侧，需要关注以下设备指纹风险标签：风险标签命中设备篡改、风险标签命中非法IMEI、风险标签命中无SIM卡、风险标签命中VPN、风险标签命中设备首见、风险标签命中隐身模式。

随着新能源汽车保有量的增加，其售后服务市场成为新的增长领域。当前，规范新能源汽车售后服务刻不容缓。期待随着《规范》落地，新能源汽车售后服务体系能够跟上产业需要，为消费者带来优质体验。近日，公安部发布数据显示，截至今年6月底，我国新能源汽车保有量达1001万辆，占汽车总量的3.23%；纯电动汽车保有量为810.4万辆，占新能源汽车总量的80.93%。这是个振奋人心的消息，也意味着我国新能源汽车进入市场化发展的新阶段。随着新能源汽车保有量的增加，新能源汽车售后服务市场也成为一个新的增长领域。按照2025年中国新能源汽车保有量将超过2000万辆推算，售后服务的市场规模有望超千亿元。但目前来看，对比燃油车有关情况，新能源汽车厂家自营及授权的总门店数很难覆盖需求，供给是明显不足的。特别是随着使用时间的推移，大量的新能源汽车进入维保高发期后，需求增长与售后服务能力不足的矛盾会更加突出。新能源汽车售后服务滞后有一定的客观原因。国内新能源汽车产业是在近10年里快速增长的，对于这个新生事物，不论是车企的技术研发、流通渠道、服务体系，还是相关部门的法规标准、监管机制，都还没有得到充分的完善。主观方面的原因也是明显存在的。新能源汽车具有维修、保养频率低的特点，有人甚至认为，新能源汽车不需要什么售后服务。也因此，相较于车企在售前和售中的集中发力，售后这一环节没有得到必要的重视。而火热的新能源汽车市场涌入了大批资本和跨界企业，为了抢得市场先机，许多企业更倾向于先造车、卖车，顾不上搭建售后服务体系。在新能源汽车快速增长的背景下，售后服务体系的问题日渐凸显。据国内领先的缺陷汽车产品信息收集平台车质网统计，6月份，自主品牌的投诉量出现大幅增长，较上月上涨32.4%，投诉占比提高了10.6个百分点，投诉增量主要来自于部分自主品牌新能源车型。如此下去，薄弱的售后服务必然给消费者购买、使用新能源汽车带来困扰，影响消费者的购车热情和使用体验。规范新能源汽车售后服务刻不容缓。当务之急，是要尽快建立国家层面的服务标准。据中国汽车流通协会透露，《新能源汽车售后服务规范》团体标准正在紧锣密鼓地往前推进，在吸收行业各方面意见进一步修改完善后，计划在今年年底前正式发布。这不仅要起到呼吁车企积极建立售后服务体系的作用，还要切中痛点，对具体的服务内容和流程进行规范。相关车企一定要意识到，《规范》只是起跑线，随着消费者对新能源汽车认知的加深，未来绝不仅仅是产品的竞争，同样也是售后服务的竞争。只有在售前、售中、售后都领先一步，才更容易获得消费者青睐。具体到售后服务体系的建立，目前并没有统一的模式，车企自建、合作以及独立第三方的路径都在探索过程中。可以说，每种模式都有各自的优势，如车企自建有助于品牌形象的提升，合作得当有助于优势互补，而独立第三方汽车服务平台的早期参与，有助于行业现状的改变，也将为新能源汽车车主带来维修保养的便利。期待随着《规范》逐步落地，多种服务模式将会百花齐放，新能源汽车售后服务体系能够跟上产业需要，共同推动新能源汽车产业向前迈进一大步。

 物联网的五朵云是我一段时间以来一直在开发的一种工具，旨在帮助人们了解云的作用。 这是我开发的一种心智模型，用于向有兴趣构建物联网设备群的人们解释服务产品。 它包括内部开发的服务和他们选择从外部供应商处购买的服务。我们将首先讨论这些分类的起源，以及为什么会有不止一种云类型。 重要的是要集中我们对这些广义术语（如云和物联网）的理解。 这样做可以让我们定义物联网领域需要解决哪些问题，以及如何最好地解决这些问题。物联网云服务在开展业务或寻求增强功能时，可能很难在市场上的所有不同服务产品之间进行选择。作为第一步，应考虑以下问题：你是如何连接到互联网的？您正在构建什么样的设备？您的部署规模是多少？你的成本和成本结构是什么？你的商业模式是什么？但选择云服务最重要的问题是：你愿意外包什么？你应该外包什么？如果您与供应商合作，什么能让您更快地进入市场？从那里我们可以就需要云的哪些方面以及他们可能想要评估的提供商组合进行更扎实的对话。很少有服务产品能够涵盖物联网部署和业务需求的各个方面。在我进行的每一次谈话中，我开始意识到可能存在不同类型的物联网云解决方案。事实上，我认为有五个。虽然在实践中不同的云公司可能会提供重叠的功能，但将它们描述为单独的云将有助于我们更好地了解每种云类型的核心优势以及我们可能想要使用它们的原因。为什么有五种物联网云？以下是物联网的五朵云：设备云连接云数据云应用云开发云这些分类基于整个生态系统中公司的服务产品，包括我几年前创立的公司（Golioth）。但是，每个云都代表一个正在服务的业务案例。每种云类型都有至少一家公司服务于特定关注领域的主要示例。这就是市场有多大，对服务有多少需求。将物联网带给大众每个物联网云解决方案都有助于在物联网领域的设备制造商或服务公司无需大量内部云团队的情况下进行部署。想要保持核心团队规模较小的人可以通过将部分业务出租给代表五云中的一个或多个的不同服务公司来实现。他们专注于业务的特定部分，并依靠服务提供商来帮助扩展他们的应用程序。我们已经提到过 Golioth 作为设备云的一个例子。我们是一个设备云，因为我们专注于设备及其产生的数据的管理和安全。不同云的一个例子是 Soracom，它是一种连接云，它解决了将设备连接到互联网的不同方面，包括 SIM、数据计划、VPN 等。这里的关键是，像 Golioth 和 Soracom 这样的云的基本关注点是不同的：设备产品与连接产品。在云之间进行选择时，您需要了解要解决的问题。例如，您为什么要利用 Golioth、Soracom 或两者兼而有之。最适合您的云当您开始汇总公司的业务需求或下一个创业想法时，您将能够决定需要哪些云，并找到可以帮助您实现目标的最佳公司。

近日，福州市台江第六中心小学六年级学生，基于RFID技术发明的作品《绿色生活智能垃圾分类屋》入围第十七届宋庆龄少年儿童发明奖国赛，最近正在公示。据悉，智能垃圾分类屋的创作源于2019年5月，制作者计划设计一款能够实现无人值守、语音识别垃圾分类、自动检测、追本溯源的智能垃圾分类屋。  在学校科技辅导员老师的大力支持下，不断查找资料、反复实验，终于研究出这款智能垃圾分类屋。垃圾分类屋是通过在垃圾袋上植入RFID可回收芯片，同时利用人脸识别技术来完成无人值守的功能。在后期校园试用时，则是将采集到的人脸信息、RFID数据、投放时间点作为唯一性特征，通过提供给学校作为溯源依据，最终完成了这一件作品。目前，该智能垃圾分类屋已经发展到第三代了，在后续的作品设计中又增加了能够实时获取垃圾重量的功能，让垃圾分类实现全程碳排放计算。推动垃圾分类制度，目标“碳中和”近年来，我国一直在加速推行垃圾分类制度，自2019年起，《关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》、《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》等文件相继发布，明确到2020年，46个重点城市基本建成生活垃圾分类处理系统，到2025年，全国地市级以上城市将基本建成垃圾分类处理系统，这标志着我国垃圾分类正加速向全国铺开，也标志着国家开展垃圾分类的决心。然而居民社区垃圾分类存在投放点多且面广、违规投放行为瞬时发生、监管人力不足等情况，使得分类投放管理在履行监督管理职责方面有难度，亟需应用互联网、物联网、5G技术、人工智能等先进技术及相关设备作支撑，真正实现垃圾分类智能化管理，做到减轻分类投放管理的监管压力、发挥分类投放管理的基层管理作用，并能有效督导居民的分类投放行为与习惯，从而推动群众自治，起到从源头落实垃圾分类的作用。从2020年5月1日起，北京修订《生活垃圾管理条例》，广大市民踊跃参与，积极行动，北京市政府也不甘落后，相继上线了多款垃圾分类方面的科技应用（APP）和垃圾分类配套设施。经过社区志愿者培训。北京市民也逐渐开始适应新规则下的垃圾处理。  在家分类，有垃圾分类小程序做指导，带芯片的智能垃圾桶自动称重上传信息。居民去楼下投放垃圾，智能垃圾分类亭通过摄像头，“看”到人来，不仅及时宣传垃圾分类知识，还提醒“不破袋”“投错”等行为，“看”见垃圾桶满冒，会提醒社区工作人员及时处理。不仅如此，在小区门口，专门收集厨余垃圾的绿色垃圾桶都有唯一的身份识别卡，每天桶里收集了多少厨余垃圾、分类得好不好、上了哪辆车被运走、运到哪儿去，全程有记录。智能垃圾桶获取的信息，汇集到城市大脑指挥中心，实现全品类、全行业、全过程监管。根据系统监测数据，不但可以追溯垃圾分类过程中出现的问题，数据量积累到一定程度，还可以为优化垃圾分类管理提供科学依据。系统还可以随时发现城市公共道路上的垃圾遗撒问题，并找到最近的垃圾运输车辆，调度其以最快的速度前往处理。写在最后在垃圾分类这道时代考题中，全国各地都将逐渐借助科技力量，提高居民对生活垃圾分类的知晓率、参与率和投放正确率，加快实现生活垃圾减量化、资源化和无害化的目标，改善城区人居环境，推动明溪县绿色低碳建设。

2022年6月29日上午，中国物品编码中心与中国医疗器械有限公司联合主办的UDI数字创新论坛在中国医疗器械有限公司成功举办。国家药监局器械监管司杨志强处长、国家药监局信息中心吴振生处长莅临指导，中国物品编码中心应用推广部孔洪亮主任、创新应用推广工作室杜寒主任及专家团队；国药器械总经理、党委副书记章伟、副总经理刘亚芝、创新与精益管理部部长赵宇、信息部部长兼国药新创总经理张锋、质量管理部部长王芙等参会。会议由赵宇和杜寒联合主持。会上，国药器械总经理、党委副书记章伟做了致辞发言，中国物品编码中心专家团队分别对GS1标准下的UDI实施、UDI条码印制质量、UDI一站式服务平台及医疗供应链追溯等方面做了介绍分享；国药器械的有关专家对经营企业如何实施UDI实践以及向医疗机构推出的FLI+SPD、FLI+溯源等系统解决方案做了简要介绍，在分享交流环节，各方还就现阶段UDI实施过程中有关的重点问题展开了热烈讨论。本次会议得到了与会领导的高度认可，为未来双方共同推动GS1标准在医疗产业应用的规范化、标准化发展，扩大UDI实施效能，推进基于GS1标准的医疗器械唯一标识及其他相关GS1标准在医疗行业的广泛运用，促进GS1标准在中国医疗领域的健康发展打下良好基础。