将来也许有一天，任何一个手机机主都能识别你的身份。比如某天你坐在一个咖啡馆里，眼角余光瞥见一个陌生人把手机对着你的方向，第二天你就收到了一封邮件，发信人说他在咖啡馆里偶然看到了你，希望和你约会。你想破脑袋也不明白他是怎么知道你的邮箱的，更不用说他是怎么知道你是谁的。 面部识别技术正在高速发展，一系列新的初创公司已经涌入了这个领域，它们常常把“识别大街上陌生人身份”当作一个广告噱头。但在俄罗斯，这已经成为了现实。 两个月前，俄罗斯初创公司FindFace推出的一个应用。你想知道某个路人是谁吗？只要有他的面部照片就行了。FindFace可以把照片和Vkontakte（类似于Facebook的俄罗斯社交网络，简称VK）的个人资料照片进行匹配，从而找到此人的资料。该公司的创始人吹嘘说，这个应用可以帮你“和陌生人建立友谊”。但是很明显，这里面存在巨大的隐私风险。 这个应用推出之后，很多新闻媒体都提出了这样一个问题：类似的应用是否会在美国出现吗？但真正的威胁并不是FindFace这样的应用利用Facebook等社交网络的数据。真正的问题在于，这种应用可能会利用其他数不清的照片库里的数据，比如学校档案、公司员工名单，客户列表等等。 FindFace的杀伤力 FindFace的工作原理如下：首先，你把某个陌生人的照片拍下来，将照片上传到这个应用，然后这个应用就会在VK里搜索图片，把它觉得看起来很相似的照片发回给你。 FindFace的面部识别算法水平是世界一流的，由一个名为NTech实验室的公司提供，它最近还在华盛顿大学参加了一个国际大赛，与谷歌(微博)的面部识别算法同台竞技——但这种技术本身并不新鲜。Facebook每天都在进行这样的搜索，尽管它使用的数据集有所不同。FindFace能对隐私构成如此巨大的威胁，真正的创新是在数据库方面。 当你在Facebook上传照片的时候，Facebook只会把照片中的一张张面孔和你朋友的脸进行对比。 但 FindFace就不一样了，它会搜索VK上所有的个人资料照片。VK是俄语世界中人气最高的社交网站，有数以亿计的用户，因此每次有人将照片上传到FindFace的时候，FindFace就会把这张照片和一个包含了VK所有成员的数据库进行匹配。一旦匹配成功，它就会找到对方的VK个人资料，从而找到名字和联系方式。 所有的VK个人资料图片都是公开的，所以，如果你想不让这个数据库找到你，唯一的办法就是删除你的个人资料。这也就是说，俄罗斯人只有两个选择，一是离开VK，改用一个比较冷门的社交网络，问题是这样你就看不到VK上朋友的各种更新、照片和消息了。另外一个选择就是认命，任由别人把你的脸编入索引，进行搜索。 FindFace的数据库极有可能是用爬虫从VK抓取的，或者通过该公司的应用编程接口API逐一下载的。对于Facebook、Twitter和谷歌这样的大型网站来说，这种抓取数据的行为着实令人恼火，所以这些网站会在服务条款中禁止“自动收集数据”，它们还加强了隐私设置，采取了有力的保护措施，如果你加载页面的速度太快，数量太多（这种行为很像是爬虫），这些网站就会自动限制或切断你的访问。 Facebook可以采取的对策 这并不意味着Facebook非常安全。在Facebook上，你无法向陌生人隐藏自己个人资料，而这本来应该是抵挡FindFace抓取资料的一道基本防线。最起码，Facebook用户应该可以向朋友显示一张照片，向陌生人显示另外一张照片。如果有需要，Facebook用户还应该可以把这幅照片的分辨率降低到一定程度，给FindFace的面部识别算法制造障碍。此外，Facebook甚至应该提供降低照片灰度、进行模糊处理的功能，进一步阻断面部识别技术所需要的信息。 Facebook还有能力提供另外一个强大的隐私功能。它可以使用自己的面部识别功能，看看其他人的个人资料照片是否和你的很相似（你是否在Facebook上有一个“双胞胎”）。如果是这样，FindFace的算法就比较难以精确识别你了。如果你的长相确实独一无二，Facebook就需要把你的照片进行模糊处理，降低你照片的分辨率。 Facebook之所以有能力提供这样一些隐私保护措施，根源在于它不是一个开放的网站，而是一个有围墙的花园。它能够控制个人资料图片这样的内容，获得这些内容的唯一办法就是必须遵守Facebook的规则，接受它在速率等方面的限制。不幸的是，互联网上有大量的图片不在任何人的控制之下。谷歌还会按兵不动吗？ 在谷歌上搜一下自己的名字试试，说不定会看到熟悉的面孔。谷歌并没有悄悄地从Facebook抓取这些图片，它的爬虫大军在数以百万计的公共网站上收集图片，把它们链接到页面的关键字上，其中也包括你的名字在内。由于这些爬虫从很多不同的地方抓取信息，每个地方都只抓一点点，所以没有任何一个网站有必要像Facebook限制爬虫访问那样限制谷歌。事实上，大多数网站都对谷歌的爬虫青眼有加，因为这样一来，自己的内容才能在谷歌上被搜到。 目前，你搜索图片的主要方法是使用描述图片的关键字。在谷歌上，你确实可以用图片来搜索图片，但这个过程并不涉及面部识别技术——在谷歌上，你无法像在FindFace上那样搜索相似的面孔。事实上，谷歌执行董事长埃里克·施密特提到面部识别技术时说过，这是“唯一一个谷歌已经实现，但是在考虑了一阵之后，我们决定停止开发的技术。” 但是抓取网页、建立一个照片数据库，这并不是谷歌大型搜索引擎独享的领地。虽然从目前来看，要在全网级别上模仿FindFace仍然缺乏技术上的可行性，但很可能在不久的将来，这就会成为现实。NIST的专家说，面部识别技术正在突飞猛进，存储和处理的成本也在日益下降。如果一家创业公司的道德感没那么强，写一个网络爬虫，建立一个数据库，推出一个互联网级别的面部识别搜索引擎（谷歌至今不愿这么做）并不是难如登天的事情。如果这个功能成为了未来社交媒体的必备功能，那么像谷歌这样的公司还会继续按兵不动吗？ 无所遁形的世界 互联网不会在一夜之间变成一个巨大的面部识别数据库，但是这种技术已经有人在小范围内使用了。 2011年，卡内基·梅隆大学的教授亚历山德罗·艾奎斯提（Alessandro Acquisti）下载了该校在Facebook上的每个成员的个人资料照片，然后用志愿者的网络摄像头照片来进行匹配。他发现，采用这种方式，可以识别出几乎三分之一的志愿者的身份，找到他们的Facebook个人主页。那已经是五年之前的事了，如今这种技术的成功率肯定会比当时高得多。 （当然这几年来Facebook也加强了保护措施。） 在公司、大学或城市这样的级别上，FindFace之类的应用确实可以让你无可遁形。这些在线目录和数据库的条目数量在十万以内，可能不会触发反爬虫措施，眼下它们就是面部识别技术可以利用的宝库。 这听起来似乎有点遥远，但俄罗斯VK用户现在面对的两难困境有可能降临在每个人头上。直接删除网上的个人资料并不是小事一桩。而且网上有很多照片是别人在我们不知情的情况下上传的。比如你参加了社区的游泳赛，主办方没有知会你们就直接把比赛照片贴在了网上…… 也许有一天，匿名时代将会终结。你不再是人群中一张无法辨认的面孔，网络世界中永远不会再有你的藏身之所。

发改委、科技部等4部门23日联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 方案明确，一是培育发展人工智能新兴产业。重点工程为核心技术研发与产业化工程、基础资源公共服务平台工程。二是推进重点领域智能产品创新。重点工程为智能家居示范工程、智能汽车研发与产业化工程、智能无人系统应用工程、智能安防推广工程。三是提升终端产品智能化水平。重点工程包括智能终端应用能力提升工程、智能可穿戴设备发展工程、智能机器人[1.18%资金研报]研发与应用工程。 在资金支持方面，方案提出，统筹利用中央预算内资金、专项建设基金、工业转型升级资金、国家重大科研计划等多种渠道，更好发挥财政资金的引导作用。完善天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种融资渠道，引导社会多元投入。鼓励通过债券融资等方式支持企业发展，支持有条件的人工智能企业发行公司债券。 分析人士认为，人工智能是未来产业变革的基础力量，对不同行业和场景的智能化改造是未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等均是人工智能落地的方向。未来5年内人工智能必将在语音识别、“工业眼”、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，人工智能千亿级市场盛宴正在开启。 人工智能引资本重金布局智能汽车机器人备受青睐 佘双琳表示，投资人工智能领域的关键在于评估技术在国内外环境中的先进性，需要专业技术和长线投资的眼光。“首先要能评估技术在全球范围内是否领先，评估技术的商业化应用前景。现在很多投资机构比较关注的是短期投资价值，可能希望3—5年内要产生回报，但投资人工智能的项目往往回报周期比较长，能不能在预期内产生回报，就需要进一步去判断。 “互联网+人工智能”正催生一场新的工业革命 我国必须把握这一重大发展机遇，瞄准国际人工智能发展趋势，把人工智能技术与产业升级改造有机结合起来，给经济发展新常态注入智能化的新动力。人工智能是新工业革命的基础人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 哪些职业会被人工智能取代?行政、服务业等最危险 人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。 从AlphaGo和百度“四岁大脑”看人工智能未来 图片没有既定规则，开放中学习寻找规律。日前在出席两会期间接受采访，谈起为何这场对战吸引了如此多的目光，李彦宏表示：“因为人工智能技术快要进入实用阶段了。”他表示，未来5-10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。李彦宏对人工智能的展望，不仅仅是百度一家企业的产业理解，同样也是欧美巨头的发展共识。 人工智能概念站上风口 不过随着近期几轮炒作，很多人工智能概念股涨幅较大，获利盘较多，短期内会出现调整，但长远看，未来人工智能板块会成为各路资金青睐的对象。目前来看，颇具竞争力的上市公司主要有两类，一是具有向人工智能产业升级基础的智能高端制造业。它们拥有雄厚的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势。 中国“落棋布子”人工智能 在这些大企业之外，还有一批中小企业在家电、物流等领域进行人工智能开拓，他们大部分拥有海外人才团队，具备一定的技术基础，与产业结合度较高，依靠风险投资等发展，活力较强。 硅谷人工智能：科技巨头野心勃勃怀疑论者细思极恐 这种人才在硅谷是稀缺的。”人工智能尚未无所不能一场“人机大战”带来全球对人工智能的集中关注，那么，这是否预示着人工智能的发展进入了大爆发期?一名研究人工智能问题专家对《环球时报》记者说，可以断言，人工智能发展进入了快速轨道，但是不是爆发期还不一定，因为围棋是人工智能要解决的问题中相对简单的一个，是相对完备信息下的决策问题。而绝大部分智能问题需要在不确定的环境下作决策。 人工智能时代真的来了吗 可以说，持续的基础研究、强劲的应用需求是任何领域能够取得不断突破的根本原因。记者：人工智能给人们生活和工作带来哪些变化?郑能干：现在人工智能的应用范围已经非常广泛，可以说已成为我们生活的一部分，只要是需要使用智能并且能够部署计算能力的场合，基本上都能看到人工智能的影子，而且正向着应用范围更广、更为智能的趋势发展。

发改委、科技部等4部门23日联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 方案明确，一是培育发展人工智能新兴产业。重点工程为核心技术研发与产业化工程、基础资源公共服务平台工程。二是推进重点领域智能产品创新。重点工程为智能家居示范工程、智能汽车研发与产业化工程、智能无人系统应用工程、智能安防推广工程。三是提升终端产品智能化水平。重点工程包括智能终端应用能力提升工程、智能可穿戴设备发展工程、智能机器人[1.18%资金研报]研发与应用工程。 在资金支持方面，方案提出，统筹利用中央预算内资金、专项建设基金、工业转型升级资金、国家重大科研计划等多种渠道，更好发挥财政资金的引导作用。完善天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种融资渠道，引导社会多元投入。鼓励通过债券融资等方式支持企业发展，支持有条件的人工智能企业发行公司债券。 分析人士认为，人工智能是未来产业变革的基础力量，对不同行业和场景的智能化改造是未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等均是人工智能落地的方向。未来5年内人工智能必将在语音识别、“工业眼”、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，人工智能千亿级市场盛宴正在开启。 人工智能引资本重金布局智能汽车机器人备受青睐 佘双琳表示，投资人工智能领域的关键在于评估技术在国内外环境中的先进性，需要专业技术和长线投资的眼光。“首先要能评估技术在全球范围内是否领先，评估技术的商业化应用前景。现在很多投资机构比较关注的是短期投资价值，可能希望3—5年内要产生回报，但投资人工智能的项目往往回报周期比较长，能不能在预期内产生回报，就需要进一步去判断。 “互联网+人工智能”正催生一场新的工业革命 我国必须把握这一重大发展机遇，瞄准国际人工智能发展趋势，把人工智能技术与产业升级改造有机结合起来，给经济发展新常态注入智能化的新动力。人工智能是新工业革命的基础人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 哪些职业会被人工智能取代?行政、服务业等最危险 人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。 从AlphaGo和百度“四岁大脑”看人工智能未来 图片没有既定规则，开放中学习寻找规律。日前在出席两会期间接受采访，谈起为何这场对战吸引了如此多的目光，李彦宏表示：“因为人工智能技术快要进入实用阶段了。”他表示，未来5-10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。李彦宏对人工智能的展望，不仅仅是百度一家企业的产业理解，同样也是欧美巨头的发展共识。 人工智能概念站上风口 不过随着近期几轮炒作，很多人工智能概念股涨幅较大，获利盘较多，短期内会出现调整，但长远看，未来人工智能板块会成为各路资金青睐的对象。目前来看，颇具竞争力的上市公司主要有两类，一是具有向人工智能产业升级基础的智能高端制造业。它们拥有雄厚的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势。 中国“落棋布子”人工智能 在这些大企业之外，还有一批中小企业在家电、物流等领域进行人工智能开拓，他们大部分拥有海外人才团队，具备一定的技术基础，与产业结合度较高，依靠风险投资等发展，活力较强。 硅谷人工智能：科技巨头野心勃勃怀疑论者细思极恐 这种人才在硅谷是稀缺的。”人工智能尚未无所不能一场“人机大战”带来全球对人工智能的集中关注，那么，这是否预示着人工智能的发展进入了大爆发期?一名研究人工智能问题专家对《环球时报》记者说，可以断言，人工智能发展进入了快速轨道，但是不是爆发期还不一定，因为围棋是人工智能要解决的问题中相对简单的一个，是相对完备信息下的决策问题。而绝大部分智能问题需要在不确定的环境下作决策。 人工智能时代真的来了吗 可以说，持续的基础研究、强劲的应用需求是任何领域能够取得不断突破的根本原因。记者：人工智能给人们生活和工作带来哪些变化?郑能干：现在人工智能的应用范围已经非常广泛，可以说已成为我们生活的一部分，只要是需要使用智能并且能够部署计算能力的场合，基本上都能看到人工智能的影子，而且正向着应用范围更广、更为智能的趋势发展。

发改委、科技部等4部门23日联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 方案明确，一是培育发展人工智能新兴产业。重点工程为核心技术研发与产业化工程、基础资源公共服务平台工程。二是推进重点领域智能产品创新。重点工程为智能家居示范工程、智能汽车研发与产业化工程、智能无人系统应用工程、智能安防推广工程。三是提升终端产品智能化水平。重点工程包括智能终端应用能力提升工程、智能可穿戴设备发展工程、智能机器人[1.18%资金研报]研发与应用工程。 在资金支持方面，方案提出，统筹利用中央预算内资金、专项建设基金、工业转型升级资金、国家重大科研计划等多种渠道，更好发挥财政资金的引导作用。完善天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种融资渠道，引导社会多元投入。鼓励通过债券融资等方式支持企业发展，支持有条件的人工智能企业发行公司债券。 分析人士认为，人工智能是未来产业变革的基础力量，对不同行业和场景的智能化改造是未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等均是人工智能落地的方向。未来5年内人工智能必将在语音识别、“工业眼”、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，人工智能千亿级市场盛宴正在开启。 人工智能引资本重金布局智能汽车机器人备受青睐 佘双琳表示，投资人工智能领域的关键在于评估技术在国内外环境中的先进性，需要专业技术和长线投资的眼光。“首先要能评估技术在全球范围内是否领先，评估技术的商业化应用前景。现在很多投资机构比较关注的是短期投资价值，可能希望3—5年内要产生回报，但投资人工智能的项目往往回报周期比较长，能不能在预期内产生回报，就需要进一步去判断。 “互联网+人工智能”正催生一场新的工业革命 我国必须把握这一重大发展机遇，瞄准国际人工智能发展趋势，把人工智能技术与产业升级改造有机结合起来，给经济发展新常态注入智能化的新动力。人工智能是新工业革命的基础人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 哪些职业会被人工智能取代?行政、服务业等最危险 人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。 从AlphaGo和百度“四岁大脑”看人工智能未来 图片没有既定规则，开放中学习寻找规律。日前在出席两会期间接受采访，谈起为何这场对战吸引了如此多的目光，李彦宏表示：“因为人工智能技术快要进入实用阶段了。”他表示，未来5-10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。李彦宏对人工智能的展望，不仅仅是百度一家企业的产业理解，同样也是欧美巨头的发展共识。 人工智能概念站上风口 不过随着近期几轮炒作，很多人工智能概念股涨幅较大，获利盘较多，短期内会出现调整，但长远看，未来人工智能板块会成为各路资金青睐的对象。目前来看，颇具竞争力的上市公司主要有两类，一是具有向人工智能产业升级基础的智能高端制造业。它们拥有雄厚的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势。 中国“落棋布子”人工智能 在这些大企业之外，还有一批中小企业在家电、物流等领域进行人工智能开拓，他们大部分拥有海外人才团队，具备一定的技术基础，与产业结合度较高，依靠风险投资等发展，活力较强。 硅谷人工智能：科技巨头野心勃勃怀疑论者细思极恐 这种人才在硅谷是稀缺的。”人工智能尚未无所不能一场“人机大战”带来全球对人工智能的集中关注，那么，这是否预示着人工智能的发展进入了大爆发期?一名研究人工智能问题专家对《环球时报》记者说，可以断言，人工智能发展进入了快速轨道，但是不是爆发期还不一定，因为围棋是人工智能要解决的问题中相对简单的一个，是相对完备信息下的决策问题。而绝大部分智能问题需要在不确定的环境下作决策。 人工智能时代真的来了吗 可以说，持续的基础研究、强劲的应用需求是任何领域能够取得不断突破的根本原因。记者：人工智能给人们生活和工作带来哪些变化?郑能干：现在人工智能的应用范围已经非常广泛，可以说已成为我们生活的一部分，只要是需要使用智能并且能够部署计算能力的场合，基本上都能看到人工智能的影子，而且正向着应用范围更广、更为智能的趋势发展。

25日上午10：00，中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳召开， 3000位海内外嘉宾出席峰会。在峰会开幕式上，国务院总理李克强在主旨演讲中将大数据誉为“钻石矿”。本文根据李克强总理讲话内容整理。 大数据、云计算、物联网能让欠发达地区把“无”生“有” 贵州是美丽多彩的省份，但是地处西部，由于地理环境和自然环境的约束，是欠发达省份。中国发展不平衡，表现为区域发展的不平衡，主要是东西部的差距。但是其实在贵州这样经济欠发达的省份，高端产业创新却是当下的热烈讨论话题，贵州在发展大数据、云计算、物联网上，把“无”生了“有”，也让贵州围绕信息技术的先进产业业态产品绽放了活力。 贵州的发展和变化，说明在大数据、云计算、物联网所代表的新一代互联网发展趋势背景下，所有国家和地区只要通过努力，都可以站在同一条起跑线上，落后地方甚至可以抢占先机。 大数据+工匠精神 在出席数博会前，李克强参观了贵州大数据成果展。“货车帮”负责人介绍说，他们通过搭建覆盖全国的货运信息平台，将170万货车司机和30万家货主实现供需网上对接，运用大数据使货车空驶率在去年降低6%，节约近500亿元人民币费用。 “传统运输业正在因大数据改变。”在数博会上，李克强向中外嘉宾讲述该事例说道。他表示，这说明新的业态随着大数据、云计算、物联网发展而产生，而这些又在改造传统产业。 李克强指出，如果我们把以大数据新业态代表的创新理念和传统行业长期孕育的工匠精神相结合，使新旧动能融合发展，将有力推动虚拟世界与现实世界融合发展，就会使生产管理经营模式发生变革，重塑产业链、供应链、价值链，促进新动能蓬勃发展、传统动能焕发生机，打造中国经济“双引擎”，实现“双中高”。 我们有能力保持中国经济持续中高速发展 总理认为，今天的中国，完全可以把握住历史发展的机遇，推进供给侧改革，不断提升劳动生产力，我们有能力保持中国经济持续中高速发展，通过发展新经济，推动产业转型升级。 所谓新经济，就是要让中国经济发展从过度依赖自然资源而转向人力资源，因为自然资源是有限的，还受到环境制约；而人力资源是无限的。中国有9亿左右劳动力、有1.7亿高等教育人才和高端人才，这才是最大的潜力。而且人在加工数据、处理数据上具有无可比拟的优势，数据必将成为新的资源、宝贵的资源。 只有共享经济 数据才能无限放大 此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。 同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。 此外，共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。 大数据是“钻石矿” 人在干，数在转，云在算 大数据被誉为新时代的钻石矿，政府就要在其中发挥作用，打破信息孤岛。目前信息资源80%掌握在政府部门手中，除涉及隐私之外，其他信息都应该向公众和社会开放，形成人在干，数在转，云在算的局面。当然任何人都不希望信息化留下重大隐患，在安全领域，我们构建开放、安全、净化的网络空间。

RFID(Radio Frequency Identification)技术作为构建“物联网”的关键技术近年来受到人们的持续关注。据最新的调研显示，预计2016年-2020年全球工业RFID市场将以19.2%的复合年增长率持续快速增长。 在这份包括中，对工业RFID市场的领军企业一一作了调研，并着重从其研发投入不断增加的角度，阐述了市场的快速发展。 据悉，目前工业RFID市场的主要供应商有：霍尼韦尔、斑马技术(Zebra Technologies)、DATALOGIC 得利捷。报告显示，2015年霍尼韦尔、DATALOGIC 得利捷都明显加大了其在RFID技术的研发投入，其中，DATALOGIC 得利捷2015年在RFID技术研发领域投入了4366万美元，比2014年的3454万美元，增长了34.17%。 此外，工业RFID市场的知名供应商，如Acreo Swedish ICT, Alien Technology, Avery Dennison, Checkpoint Systems, Cipher Lab, Core RFID, Fieg Electronics, Global Ranger, GAO RFID, Impinj, InSync Software, Mojix, Nedap, RFID4U, RF Ideas, Skyetek, Smartrac, Software AG, SATO Vicinity, TAGSYS RFID, Terso Solutions, Tellago, TIBCO Software, Tyco Retail Solutions, Thinfilm, ThingMagic, Xterprise等纷纷与选择与软件或硬件供应商合作开发新产品的方式，抢占市场。 报告显示，目前，RFID市场增长的主要驱动力还是，由于手工数据输入不仅耗费时间还有高错误率的风险，而使用RFID可以有效减少数据录入过程中的错误。随着RFID及条码系统的引入,企业可以更准确地记录和自动识别数据条目。同时，随着技术的不断发展，工业RFID正在向成本效益与数据安全双丰收的方向快速发展。但，由于终端用户对RFID技术认识不足，而在一定程度上制约了其快速发展。