京津冀将推出农产品直采直供体系，3年建成京津冀农产品物联网，并且将建设“环京津一小时鲜活农产品物流圈”。国家发改委昨日发布，农业部、商务部等六部门联合印发了《京津冀农产品流通体系创新行动方案》（以下简称《方案》），推动京津冀地区深化农产品产供销区域合作和流通创新。 国家发改委相关负责人说，我国农产品流通存在着市场分割、模式落后、成本高、效率低等问题，在创新要素密集的京津冀地区组织开展以鲜活农产品为主的农产品流通创新行动，有利于发挥京津大都市消费的引领作用，带动河北等周边地区农业结构调整和农民持续增收，为全国农产品流通体系创新提供示范借鉴。 而在《方案》中，三地将以加强京津冀农产品流通的统筹协调、鼓励支持企业开展流通创新探索、加快农产品批发市场转型升级、大力发展全程冷链、探索建设京津冀农产品公共信息平台、开展农产品流通国际合作等6个方面工作为重点，着力推动京津冀地区深化农产品产供销区域合作和流通创新，是贯彻落实京津冀协同发展战略的一项重要任务。 据介绍，此举将有利于提高农产品流通效率和服务质量，降低流通成本，减少产后损失，保障市场供应和食品安全；有利于推动三地农产品产供销一体化，拓展深化区域合作，为京津冀协同发展注入新活力。 《方案》部署的主要任务包括加强京津冀农产品流通的统筹协调，增强协同发展能力；鼓励支持企业开展流通创新探索，提高农产品流通现代化水平；加快农产品批发市场转型升级，拓展物流配送等服务功能；大力发展全程冷链，保障食品安全和促进消费升级；开展农产品流通国际合作，提高流通国际化水平。《方案》内容显示，今年第三季度，京津冀就会建立农产品流通创新项目库，三省市的发改委等部门将建立这样一个项目库，并滚动更新项目。

2016年上半年国内智能制造发展现状及趋势 在互联网与制造业深度融合的大背景下，以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术加速向制造领域渗透，催生协同制造、个性化定制等网络化生产新模式。各领域企业抓住机遇，加速布局制造业与“互联网+”的融合创新，培育产业发展新生态。针对于此，全国智能制造发展联盟秘书处研究工作组围绕政策形势、企业动态、产品信息、专家智慧、行业数据等方面，对我国智能制造发展进行了实时监测与分析，就2016年上半年国内发展态势分析如下： 一、发展现状及特征 1制造业与互联网融合发展部署加速，各地方政府积极开展相关工作强化基础支撑 “制造业+互联网”部署力度逐步增强，各地方政府积极推动工业物联网等基础支撑建设。互联网成为驱动制造业变革的主导力量，在深化产业供给侧改革和推动中国制造提质增效方面的作用日益凸显。中央政府加大制造业与互联网融合发展部署力度，配套政策陆续出台。1月27日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，决定推动《中国制造2025》与“互联网+”融合发展；5月20日，国务院发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，明确了协同推进“中国制造2025”和“互联网+”行动的总体要求、主要任务和保障措施。以中央部署为方针，各地方政府积极开展相关工作，通过推动工业物联、云平台等新兴业态建设，强化融合发展基础支撑。政策方面，6月17日，陕西、福建、新疆等省市政府陆续发布有关大数据与云计算产业发展的实施方案和行动规划，加强工业云和工业大数据应用工程建设。工作方面，5月28日，上海市经信委与中国信息通信研究院签署全面战略合作框架协议，联合打造工业互联网国家级示范城市。 表1：2016年上半年国家和地方政府深化制造业和互联网融合发展相关工作 2受技术融合发展和企业转型驱动，3D打印在智能制造领域的产业化应用布局加速 在企业转型升级需求和技术融合应用等多重刺激下，3D打印技术在智能制造领域的产业化应用布局加速。一是3D打印技术快速发展创新，奠定了产业化应用的基础。3D扫描技术、3D成型技术逐渐成熟，3D打印材料不断创新，为产业化应用提供了可能。二是3D打印与新一代信息技术深入融合，提供了对接智能制造的条件。物联网、云计算、人工智能等技术逐步向3D打印领域渗透，大幅提高3D打印装备的智能化水平和协同可控能力，与智能制造设备应用需求相吻合。三是制造企业转型升级需求凸显，为3D打印在生产制造环节的应用注入动力。3D打印技术在生产制造领域的应用，能有效节约制造成本、缩短生产周期、实现个性化定制，满足企业智能制造转型需求。在上述因素的推动下，各领域企业加大力度部署3D智能制造装备的研发应用和基于3D打印的制造中心建设，布局产业化应用。如，三垒股份联合神软公司研发化工、精密制造等行业所需的3D智能制造装备，并提供定制化整体解决方案；大族激光与湖南大学签署战略合作协议，联合研发五轴联动复合3D制造中心。 表2：2016年上半年各领域企业针对3D打印的产业化应用部署 3装备制造企业跨界合作动作频繁，着手从数据和执行两个层面推动智慧工厂建设 制造业智能化转型步伐加快，推动装备制造企业开展广泛的跨界合作，从数据和执行两个层面构建智慧工厂。智慧工厂的执行层主要包括传感器、机器人和数控机床等智能器件和设备，主要负责具体生产制造任务的操作，装备制造企业凭借自身的硬件产品和技术，具备执行层建设的先天优势。智慧工厂的数据层主要包含物联网、大数据、计算机视觉等信息技术，主要负责生产制造过程中感知数据、运作数据和网络数据的采集和分析，是建设智慧工厂的底层架构和驱动执行层有效运作的基础支撑，信息技术企业在此方面具备丰富的技术和软件资源。基于优势互补和资源共享理念，装备制造企业开展广泛的跨界合作，着手从数据和执行层面推动智慧工厂建设。例如，大族电机与欧姆龙签订战略合作协议，将发挥各自的技术、服务等优势，专注智能工厂发展；徐工集团携手阿里共建“工业云”平台，在软件平台上实现智能工厂建设；中国铁建重工与埃森哲签订战略合作协议打造工业物联网云平台，建设信息流高度集成、大数据驱动高度柔性化的智能制造车间。 二、下一阶段趋势预测 1企业制造资源逐步移入云端，基于API接口的云产品和解决方案将大量涌现 云计算加速向制造领域渗透，数据安全问题亟待解决，将推动信息技术企业加大力度研发云安全产品。基于云的制造模式和面向云服务的平台型产品逐步应用于工业制造领域，企业制造和信息资源逐步移入云端，数据完全问题成为关注重点，并制约着云平台在制造领域的推广普及。信息技术企业将抓住机遇，积极布局云安全产品和解决方案。如曙光与Check Point签署战略合作备忘录，在云安全等领域合作，研发更稳定可靠的新产品；初志科技发布云平台产品InitCloud，整合云存储、云安全有关技术，为打造安全数据环境提供整套解决方案。未来，云安全产品和解决方案将更多地整合云平台API接口资源。企业将利用接口渠道获取安全配置信息、监测云服务动态，提高产品的自动化水平和响应性能力，面向云平台并整合API接口的云产品和解决方案将大量涌现。 23D打印企业加速生态圈构建，云平台将在推动协同服务方面发挥重要作用 用户体验成为3D打印企业关注重点，云平台将整合企业生态圈资源，成为布局协同服务的有效工具。传统3D打印厂商的业务模式主要聚焦设备和技术等硬件领域，随着3D打印技术在各领域的推广应用，企业逐步面临后市场服务等软条件配套需求。以此为出发点，设备厂商将开始构建涵盖设备、数据、材料和服务的3D打印生态圈，通过“硬件+软件+内容+服务”的模式提高用户体验。目前，先临三维、南风服务等厂商已初步构建自己的3D打印生态圈，业务范围涵盖材料研发生产、数据原型下载、线下服务中心等领域。在互联网与制造业融合发展的大背景下，“互联网+”逐步向3D打印领域渗透，云平台将成为3D打印厂商布局协同服务的有效途径。企业将通过搭建线上云平台，整合材料研发、设备制造、线下体验、设计中心等业务分支资源，形成网络协同打印模式，为用户提供一站式、定制化服务。 3工业大数据应用逐步普及，将为智能制造领域系统解决方案输出提供支撑 工业大数据布局加速，行业共性数据的积累将为系统解决方案输出提供支撑。鉴于工业大数据在物料品质监控、设备异常监控与预测、零件生命周期预测、制程监控提前警报等方面的作用，制造企业加速布局工业大数据在生产线上的应用。如潍柴已与中国电信签订“互联网+智能制造”领域战略合作协议，建设工业大数据平台和工业云平台，实现产品研发、生产、后市场服务产品全生命周期优化和管理；徐工也与阿里展开合作，利用工业大数据布局远程故障诊断和后市场服务。未来，随着工业大数据在行业应用的逐步深入，以及物联网、云计算等信息技术的融合运用，海量的行业专有数据将在工业大数据平台上逐步积累，并通过挖掘行业共性问题，成为企业输出智能制造、智慧工厂等系统解决方案的有效工具。 三、思考与建议 1完善政策标准制定，推动产业有序发展 加强体系建设，推进智能工厂、工业大数据、工业互联网等领域标准化工作，出台扶持政策推动工业云建设，完善保障信息安全的配套政策。建设一批“互联网+”制造创新中心和公共服务平台，重点扶持增材制造装备、智能成套装备、云计算等领域优秀企业，促进行业间的跨界合作投资，推动产业有序发展。 2加快核心技术积累，加强自主创新能力 加强智能装备、工业物联网、工业云平台等领域关键技术研发工作，协同开展3D打印、智能装备相关软件、工艺、材料、装备、应用的系统性攻关，加快核心技术积累。加强产业创新平台建设，完善技术创新体系制度，充分利用产业协会和产业园区的桥梁和平台作用，促进先进制造技术与物联网、大数据、云计算的融合应用，推动产业技术研发和应用创新。 3推进基础设施建设，营造良好发展环境 着力推动新一代信息基础设施建设，以工业物联网、工业云平台的行业应用需求为导向，加快高速宽带网络建设和重要工业领域的大数据中心建设。培育并建立物联网、云计算、3D打印等领域应用示范试点，带动技术转化、装备制造新等相关产业创新发展，形成基于基础设施、应用平台和智能终端的价值链生态体系。 2016年上半年智能制造跨国企业发展现状与趋势 当前，工业物联网、3D打印、人工智能、虚拟现实等领域新技术新产品层出不穷，智能制造领域跨国企业不断加快信息技术应用与服务模式创新，加速推动商业模式重构与产业转型升级。针对于此，全国智能制造发展联盟秘书处研究工作组从智能制造跨国企业的技术突破、产品创新、资本运作、重大合作、市场布局、战略动向等多个层面出发，实时跟踪关注智能制造跨国企业发展动态，就2016年上半年发展现状与趋势分析如下： 一、发展现状及特征 1增材制造工业化应用不断成熟，工业巨头积极加快投资合作步伐 随着制造业需求的持续推动，工业巨头积极通过跨界合作或建设金属3D打印工厂，加强增材制造领域布局。当前，金属增材制造在汽车、航空航天等工业制造领域的应用正在持续深化，跨国工业巨头正在积极与3D打印厂商开展合作，推动增材制造技术从零部件原型设计向核心结构整件直接制造应用迈进。西门子旗下Siemens PLM Software与Local Motors公司达成合作，在汽车3D打印领域形成直接数字化制造（DDM）；此外，西门子还与惠普公司开展合作，致力于推动将增材制造从一种原型技术转变成可用于所有制造环节的选择；通用电气（GE）先后设立了增材技术进步中心（CATA）和增材制造工厂AMW，致力于推动增材制造的创新和应用，未来几年的投资总额高达4亿美元。 表1：2016年上半年跨国企业布局增材制造领域案例 2跨国企业加快工业物联网布局，云服务平台和解决方案成为重点 工业自动化、半导体、互联网与软件等行业跨国企业从制造业各环节加快工业物联网市场布局，云服务平台建设和系统解决方案成为发展重点。传感、网络通信、大数据、云计算等技术的快速发展，推动物联网不断向工业领域渗透，在制造企业的研发、生产、管理和服务等各环节引起深刻变革。数据显示，2020年全球工业物联网产值将达到1510亿美元，各领域厂商积极通过跨界合作、收购、业务调整，加快工业物联网市场布局。工业自动化企业凭借在工业领域的沉淀积累，通过信息采集、传输、分析处理、共享，搭建工业物联网云服务平台，实现制造业资源的云化和数据的高效流动，推动制造业转型升级；半导体厂商在感知、传输和应用三个层面为工业物联网提供技术及产品支持，实现信息的实时采集、高速安全传输和分析处理；互联网与软件厂商从服务与应用层面入手，通过信息技术创新与综合集成，针对具体行业提供软硬一体化的工业物联网系统解决方案。 表2：2016年上半年跨国企业布局工业物联网市场案例 3共享租赁市场跨界合作频繁，车企加速向交通出行服务领域转型 当前，汽车制造商与互联网企业积极围绕租赁共享领域开展跨界合作，加速向交通出行服务领域渗透布局。受宏观经济放缓、市场需求不足等因素影响，传统汽车制造业正面临新的变革，全球汽车产业收入结构将向按需出行服务和数据驱动服务等多元方向演进，汽车共享租赁服务正逐渐成为继自动驾驶之后，汽车巨头加快战略布局的重要方向。汽车厂商亟需创新业务模式，积极与互联网企业开展软硬件系统集成、云端互联和大数据分析等领域的技术合作，加快从单纯以汽车制造和销售为中心的业务模式向交通出行服务解决方案提供商转型升级。目前，以大众、宝马、福特、丰田和通用汽车等为代表的传统汽车巨头正在积极开展投资合作，为用户提供租赁共享服务。 表3：2016年上半年汽车厂商布局共享租赁市场案例 二、下一阶段趋势预测 1半导体行业持续并购整合，物联网细分市场将成为芯片厂商布局方向 物联网、智能驾驶等领域的兴起推动半导体行业持续整合并购，芯片厂商将加快传感、无线通信、视频和图像处理等细分领域市场布局。传统芯片业务需求的持续放缓和物联网对智能传感、连接需求的持续增长，为半导体厂商提供了新的发展空间，跨界合作、并购整合事件层出不穷，不断重塑半导体产业的竞争格局。半导体厂商将以工业和汽车等物联网细分市场作为收购重点，加快向工业物联网、车联网、自动驾驶等领域转型布局。赛普拉斯以5.5亿美元收购博通旗下Wi-Fi、蓝牙及Zigbee物联网产品线，以加强在汽车与工业领域的嵌入式系统优势；5月18日，ARM公司以3.5亿美元收购Apical，以扩充影像处理器、显示器与视频处理器等产品线，加速在联网汽车、机器人、物联网终端等领域布局；5月27日，英特尔宣布收购计算机视觉公司Itseez，以加强在汽车和视频等物联网细分市场的实力。 2汽车巨头逐渐加大人工智能投入，将成为自动驾驶发展的重要推动力 随着人工智能在自动驾驶领域的应用日益广泛和深入，汽车厂商将逐渐加大人工智能领域投入，推动自动驾驶技术实现跨越式发展。汽车智能化水平不断提升，为人工智能在汽车领域的推广应用奠定了基础，深度学习、大数据、云计算等技术的突破，使得人工智能正逐渐成为推动无人驾驶发展的重要力量。传统汽车厂商将通过加大对人工智能、无人驾驶领域的投资，或与互联网巨头开展跨界合作，实现人工智能+无人驾驶的深度布局。斯巴鲁与IBM合作，计划将云技术和人工智能进行整合，加速主动式安全系统和自动驾驶技术的发展；丰田与微软合作成立了Toyota Connected，将研究人工智能和机器人等技术，并结合微软的Azure云平台实现无人驾驶；大众汽车投资德国人工智能研究中心以强化其深度学习能力；本田将在东京设立研发基地，专注于人工智能技术研发，以增强在自动驾驶领域的竞争力。 3虚拟现实工业领域应用不断深化，将成为推动制造业转型升级突破口 三维显示、图像处理、传感等技术的快速发展，推动虚拟现实在工业领域的应用不断深化，将成为推动生产组织方式变革和制造业转型升级的突破口。当前，虚拟现实技术在工业领域的应用逐渐从设计、生产环节向管理、服务等环节延伸，基于虚拟现实打造的数字化模拟工厂能够对整个生产过程进行仿真、评估和优化，推动生产组织方式变革。利用虚拟现实技术和设备，用户可实现对工厂设备的远程监控，实时了解车间生产状况，在线获取设备运行数据，并通过交互技术实现远程操作维护、设备管理。博世力士乐推出的工业4.0远程服务解决方案搭载了博世自主研发的InSight Live虚拟现实技术，能够为工厂内部团队提供即时的远程支持，极大提升现场服务效率并降低客户维护成本；西门子的Virtalis虚拟现实软件和系统能够实现装配工艺的模拟和优化，提高概念设计的效率，更加有效地进行工厂规划。 三、思考与建议 1前瞻布局新兴市场，加快实现企业战略转型 工业自动化企业、芯片厂商、互联网公司积极围绕工业物联网、车联网、汽车共享等新兴领域实施战略布局，加强云服务平台、信息安全、虚拟现实、深度学习等关键领域研发投入，为企业寻求新的突破口，围绕市场环境变化和行业走势，及时开展业务重组，调整企业发展战略方向。 2积极开展合作并购，推动行业优势资源整合 制造企业与信息技术企业积极围绕3D打印、人工智能、自动驾驶等领域开展跨界合作，通过加大资本投入、新建工厂等方式推动信息技术在工业领域深化应用，活用资本杠杆，针对物联网细分市场开展投资并购，推动行业资源整合与优势互补，由点到面逐步建立行业竞争优势。 3注重服务模式创新，增强解决方案提供能力 从服务与应用层面入手，围绕设备管理、数据分析和云端服务等方向，积极开展工业物联网云服务平台建设，利用大数据、云计算等信息技术加强管理服务模式创新，推动虚拟现实、人工智能等新兴技术在工业领域各环节的融合应用，增强从技术、产品到服务和解决方案的提供能力。

移动芯片作为连接物联网的核心器件，也是整个网络信息传送的枢纽，其在物联网中的所有应用中应处于核心地位。然而，目前我国物联网的研发企业由于缺乏相关技术人才，创新服务能力不足，再加上芯片设计周期长、风险高等因素，导致国内企业更愿意从国外拿现成的芯片产品来使用，而不愿意投入资源进行研发与设计，这就导致了国内企业在芯片领域一直处于劣势。针对物联网芯片技术门槛高的现状，国内一些企业也迂回的采用了移动芯片解密技术，来加快本土大数据物联网产业的逆势增长。 目前，我国物联网芯片产业主要包括：RFID芯片、移动支付芯片、M2M芯片和无线传感器芯片等;主要提供厂商有恩智浦、三星电子等，其中荷兰的恩智浦在安全芯片领域实力较强，2012年恩智浦在控制芯片与安全芯片领域的全球市场占有率分别达到了74%与55%。国内芯片制造厂商有国民技术、大唐电信、长电科技、顺络电子等。其中国民技术在USBKEY芯片市场占有率达到72.9%，处于龙头地位。随着国内芯片解密的不断推动，高端移动芯片或将很快实现国产化替代。 所谓芯片解密又称为IC解密，单片机解密，是通过一定的设备和方法，直接得到加密了的单片机中的烧写文件，可以自己复制烧写芯片或反汇编后自己参考研究。据了解，致芯专业芯片解密公司不仅可保证样片的功能和原来客户提供的母片功能一样，而且可以得到烧写文件(机器语言)提供给客户，客户可以自由烧写，同时致芯还可以不断完善和修改原芯片设计的漏洞和不足，提高芯片加密技术。 随着物联网的快速发展，物联网芯片将更加精细复杂，更新换代也将更快更频繁。据了解，物联网通讯芯片，一般生命周期只有两年左右，最多是三年，因为通讯技术发展很快，芯片要不断地改进。而致芯的芯片解密不仅可直接抄写芯片(芯片仿制)，而且消化吸收后还可进行芯片反向设计、代码反汇编和软件程序的二次开发，从而不断提高芯片功能，加快芯片的快速升级换代。 目前物联网芯片对于推进智能制造、智能农业、智能交通、智慧医疗、智能环保等都有着非常大的作用，因此，在国内芯片厂商技术实力难以支撑物联网快速发展的前提下，利用芯片解密技术来加快物联网芯片国产化研发的步伐，也不失为一种合理的选择。

构建智能系统，尤其是数量巨大的初级智能系统，并非首先用到人工智能，而是首先用到由长期的工业技术积累所形成的工业智能和其它智能技术。 一、智能系统的定义与识别 实现智能制造，需要构建和识别各式各样的智能系统。符合以下特征的任何一个级别的人造系统，可以认为是智能系统。 类比于人脑的认知能力，《三体智能革命》作者们对人造系统的智能特征做了提取，将智能系统分成三类： 初级智能系统具备三个基本特征：状态感知、自主决策、即刻执行，即前面提到的有感知，自决策，善动作。其决策依据通常依靠科学效应来实现 （例如利用光敏传感器自动开启和调光的智能路灯，数控车床防撞刀装置等），由工业智能实现，无需嵌入计算系统； 恒定智能系统具备四个基本特征：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行。这类系统效率极高，自主工作，但是智能水平在构建时预先设定，难以改动（例如具有感知衣料特性并自动决定洗衣策略的智能洗衣机）。这样的系统必须嵌入计算内核，嵌入软件和知识，以工业智能为主，在自主决策环节引入少量人工智能； 开放智能系统具备五个基本特征：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。具备这五个特征的人造系统是高度智能、有一定认知能力的系统，具备了自我改善、学习提升的持续发展能力（例如具有深度学习能力、可借助网络共享知识，并自主更新和优化程序的智能机器人）。这样的系统具备强大的计算能力，需要使用人工智能技术或认知计算技术，可以实现对大数据的分析与处理，能不断应用、积累和创造知识。 由此可知，构建智能系统，尤其是数量巨大的初级智能系统，并非首先用到人工智能，而是首先用到由长期的工业技术积累所形成的工业智能和其它智能技术。 二、工业智能 工业智能主要是依靠丰富的科学效应在工程技术领域的应用来实现的。 1、科学效应与工程技术 科学效应是几何效应、物理效应、化学效应、生物效应的统称。效应来源于科学研究与发现，但是在工业领域获得了极为广泛的应用。如果仔细分解一个机器设备，其中每一个关键子功能都是由科学效应实现的，例如洗衣机靠离心力脱水甩干，空调靠相变制冷。 科学效应是工程技术的实现依据和解决技术问题的根本，用好一个效应可以获得几十项发明专利。发明家爱迪生的1023项专利里只用到了23个效应；飞机设计大师图波列夫的1001项专利里只用到了35个效应。 科学效应：效应物质在外部物质属性输入作用影响下所形成的属性输出，输入和输出形成了特定的因果现象。例如，离心力、相变、热膨胀、双金属结构、形变、电场、磁场、电磁场、电致伸缩、磁致伸缩、电致变色、磁流体、压电效应、传导、对流、辐射、毛细管、衍射、电解、爆炸、磁热效应、超导、多普勒效应、马格努斯效应、珀耳贴效应、韦森堡效应等（了解更多的效应，可参阅作者今年1月出版的《TRIZ进阶及实战》一书）。 2、以物理效应构建的智能系统 在工业革命的早期，人类就利用科学效应来实现各种功能，以增强对机器的自动控制。先来看一个第一次工业革命时期的蒸汽机转速调节器，当蒸汽机转速增加时，离心力导致飞球升高带动气阀开口减小，蒸汽机转速随之降低；反之，蒸汽机转速降低时，飞球下降使得气阀开口变大、蒸汽机的转速便随之提升。依靠这样的机制，蒸汽机转速就能自动保持基本恒定。离心力这个物理效应在这里起到了关键作用。 这个结果是符合初级智能系统的基本定义的。实际上这个控制系统的状态感知是由飞球来承担的，飞球转动时离心力所形成的向上的分力，克服了重力。重力与离心力博弈的结果形成了自动决策，实时反映在飞球的高低变化上，通过连杆机构实现了对阀门的实时调节（即刻执行）。这样的自动化调节机构完全替代了过去由人来做的调节工作，遂人愿，全自动。 案例不同，原理相通——自动识别工人的手是否在冲床下方的自动检测设备，让机器轧手成为了历史，而其工作原理，不过是一个红外成像传感器；酒店或仓库的防火自动喷淋装置，其工作原理是一个盛有酒精的细玻璃管，感知到高温可以自动炸裂；飞机上的自动除冰装置，是通过激光扫描翼面来检测结冰情况，并自动启动加热装置来除冰。从过去到现在，类似的例子数不胜数。 3、以生物效应构建的智能系统 借用某些生物效应来实现智能系统的案例更为有趣。在电视剧《大染坊》中，主人公陈寿亭把鱿鱼爪放入正在加热的染缸中。如果鱿鱼爪很快打卷了，就是到了最合适染布的水温，他就立即指挥工人把棉布放入染缸。在这里，鱿鱼爪的生物效应（遇热打卷）起到了传感器的作用。 自2013年以来，英国警方使用蜜蜂作为传感器来缉毒获得了不错的效果。蜜蜂的嗅觉灵敏度高出缉毒犬百倍以上，其特点是闻到了毒品的味道就伸舌头，舌头可以被红外传感器探测到。于是，利用这个生物效应，人们把训练好的蜜蜂无损地固定在一个标准的塑料卡件内，每次以6个蜜蜂为一组，放在一个箱式探测器之内，然后用来检测行李。如果同时有3个蜜蜂伸出舌头，就说明行李中藏有毒品。这种技术明显地提高了检测成功率。 4、以工业软件构建的智能系统 工业软件由编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件组成。它们是数字化革命的成果，是信息技术与工业技术相结合的产物。数字化的所有的基本功能，其实都是由科学效应来实现的，例如电场形成了计算的0和1，磁场形成了存储的0和1，电磁场形成了无线网络的0和1，等等。因此，软件不过是调用低层硬件通过科学效应来执行各种功能的计算机指令的程序集合。 工业软件可以分为机械自动化、生产自动化、企业信息化等不同的大门类。还可以分为CAX、ERP、PLM、MES、OA、EB等不同用途的软件，也可以细分为PLC、DCS、PAC/PLMC、SCADA、工控机、嵌入式系统、信息安全、生产安全、工控供应链、工业以太网、现场总线、无线通讯、低/中/高压变频器、运动控制、机械传动、电机、电气连接、工业机器人、机器视觉、离散传感器、分析测试仪表、显示控制仪表、工业电源、机箱机柜、低压电器等专属用途软件。 以《三体智能革命》中提到一个飞机关联设计案例为例，在给定飞机方案的情况下做好了CAD设计建模，形成了数字化样机。如果飞机在风洞试验中被确认需要做外形的优化与调整，就会遇到很大的麻烦，只要外形一变，内部所有有关联的结构件全部要跟着变。但是早期软件是做不到关联修改的。设计人员只好全部重新所有的相关结构件，这些重复性的劳动让设计人员苦不堪言。 而关联设计就可以解决这个问题。通过定义飞机设计总体参数及传递上下游和各专业之间接口关系的骨架模型，实现设计信息的有效传递和控制。飞机外形一变，引发骨架模型的相应变更，设计软件基于特定算法，可以自动检测到装配关系上不匹配的零部件，并经过分析计算之后，做出自适应的更改，自动引导大约60%以上的相关结构件的自动变化，这就是一种典型的智能设计，它体现了“状态感知、实时分析、自主决策、精准执行”的智能特征。 三、工业智能与智能制造 上述案例表明，很多人造系统中的智能，都是属于长期的工业技术积累所形成的、利用科学效应来实现的工业智能——系统有明确的状态感知和信息输入与输出，有着自动的决策，有着快速而灵敏的执行结果。它们可以是机械技术实现的，可以是电子技术实现的，也可以是生物技术实现的，或者是综合实现的。 对企业而言，任何的工具以实用为根本。在能用电子驱蚊器、喷雾器、紫外灭蚊器等技术手段来驱蚊、杀蚊的地方，就不要用高射炮来打蚊子。工具适用、并且有提升和改进的余地，才是最佳选择。 智能制造的原理其实并不难懂——网络无所不在、知识在任何场景下以数字化形式调用，用尽可能多的数据流动与尽可能少的成本物耗来满足个性化定制的需求。企业首先要做的，是在充分认识自身发展水平的基础上，找到一个适合企业自身条件和发展方向的快速提升的路径。其次，是让企业里的机器设备变得更加柔性，机器上的数据更加有序自由流动。 只要机器设备能够比较“聪明”，如能够自动感知人的存在而不伤人，能够修改几行软件代码就调整了机器功能，能够在任务变动的情况下自我调整生产节拍，能够自动识别并剔除缺陷产品，能够长时间、高质量地生产产品等，这样就能替代一大部分人的体脑工作，就可以释放巨大的生产力，甚至就可以改变生产关系。而构建这样的智能系统，并不一定需要人工智能的介入，基本上可以用工业智能来实现，因此，对于初级智能系统和恒定智能系统的应用是企业起步的重点。 但即使是初级智能系统，在我国的企业里也没有得到普及应用，很多设备还是哑设备、笨设备，还是会伤人，还是不自动，还是难以调整功能。大力发展以初级智能系统为核心的工业智能，是让设备变得更聪明、让企业走向智能制造的初始路径。 四、人造智能与人工智能 《三体智能革命》中定义：人造智能是人造系统所具有的一种模仿、拓展和超越人类智能的能力。 人造智能包含了所有由人开发和建立的人造系统的智能，例如源于信息技术领域的人工智能、认知计算、黑暗森林、互联网大脑等，以及源于制造技术领域的基于传感器和自动化技术的工业智能等。 作者已经在此前专门撰文指出，目前市场上流传的“智能制造里面的智能是人工智能”的说法，是不正确和片面的，具有较大的误导作用。正确的说法是：“智能制造里面的智能是人造智能” 人工智能的发展已经经历了两起两落，现在正处于第三次蓬勃兴起的大好时期。目前，过分夸大和贬低人工智能都是不可取的。人工智能的很多研究成果，已经可以期待在数年后真正用于制造业的生产过程。但是在今天，其实用性还是有一定的问题的，需要时间来优化和成熟。如果能够有人工智能的技术立即用于智能制造当然好，但是，如果没有马上能用于智能制造的人工智能技术，智能制造就不能发展了吗？事情当然不是这样。 其实，问题的实质在于概念的混淆和理解的偏差。因此澄清概念，正确理解智能制造就变得非常重要。 我们今天要实现的智能制造，是基于人造智能（而并非仅仅是人工智能）的智能制造。其中，源于工业领域长期积累的工业智能，与源于信息领域的人工智能，是要相互借鉴和融合的。以这两种智能技术为主体，兼顾其他智能技术，才是今后智能制造技术的主流发展方向。而如前所述，对于目前普遍处于工业1.X～2.X水平的中国企业来说，首先需要的，并不是高大上的人工智能，而是长期积累的工业智能。起步于工业智能，逐渐融入人工智能，才是更适于中国企业的智能制造之路。 人工智能走向成熟的市场应用大概还需要5年左右的时间，这正好是工业智能大有作为的时期。 五、小结 智能制造中的智能，是人造智能。人造智能包含了工业智能、人工智能和其它类型的智能。 构建智能系统，应该特别注重应用由长期的工业技术积累所形成的工业智能，同时兼顾人工智能。工业智能基本都是由科学效应来实现的。 起步于工业智能，逐渐融入人工智能，是当下比较适用于中国企业的智能制造路径。 两化融合和智能制造，应该首先从对两种智能的清晰认识开始，从两种智能的融合开始。

炎炎夏日酷热难当，不过空调行业却迎来了一股“清风”的洗礼。7月13日，以“清风徐来”为主题的2016年度智能空调产业高峰论坛在北京顺利召开。此次会议由中国制冷学会与奥维云网（AVC）联合主办，近百名行业领导、制造专家、营销精英、媒体记者齐聚一堂，围绕产品、用户体验、市场发展等关键热点，进行了深入探讨。苏宁云商营销总部总裁助理吴丁剑参会，并从渠道商的角度发表主题演讲，呼吁整个行业共同推动智能空调的发展。 空调冷年表现出人意料 苏宁全渠道发猛力 奥维云网董事长喻亮星先生在致辞时表示，中国家用空调仍然处于高位运行，并且取得了出人意料的增长。据奥维云网推总数据显示，2016冷年销量达到4669万台，同比增长4.7%，销额达1543亿元，同比增长2.1%。中国家电协会副理事长徐东生也认为，空调行业在经历了2015冷年价格战后，需要有一个从价格战向价值战转型的过程，2016冷年市场的相对平稳发展，特别是自3月份以来行业整体均价回升，就证明了转型已经取得初步成果。 最能体现空调市场转变的是在价格方面。自2016年3月份开始，空调市场价格出现回升，究其原因，一方面库存压力有所缓解，截至2016年6月底，库存已经降到3000万台以下，达到空调行业库存合理水平。二是原材料涨价，进入2016年，有色金属、石油等大宗商品价格出现强势增长，企业生产成本增加，企业为保证利润点，纷纷开始从价格战中抽身。三是产品结构向高端转型明显，在“供给侧”改革的大背景之下，众厂商和渠道商策略明显向高端转型。 作为国内领先的O2O零售平台，苏宁在“空调冷年”的贡献突出。从今年第二季度开始，在红四月苏宁空调安装全免费、520空调万人抢、608闭店团购以及618年中庆等活动的推动下，苏宁空调品类销售第二季度同比增长98%，其中智能空调规模同比突破300%，有效助推了2016空调行业冷年的收官。 “我们拥有包括300家云店在内的1600家电器店零售网络，3000家覆盖三四级市场的直营店网络，同时我们拥有近3亿会员的易购平台和拥有破7亿会员的猫宁联合营销平台。这些资源成就了苏宁空调年销过千万台，单个SKU年销突破30万台的营销能力。在未来，我们还将进一步强化双线的网络布局。”苏宁云商营销总部总裁助理吴丁剑说。 据悉，凭借着26年的空调专业运营经验的积累，苏宁建立了12个自动化分拣中心、8个全国物流枢纽等完善的物流网络体系，并在全国195个城市，1100家门店实现2小时“急速达”。在售后服务方面，苏宁拥有5500多个售后网点、近3万名专业服务人员，覆盖全国300多个城市，构筑了专业的服务团队，并针对与各厂商共同开发的智能空调产品开启送装一体化服务，加速了空调行业智能化产品普及。 打破“信息孤岛” 力推空调智能化 2016年成苏宁空调智能原点 制冷空调学术领域最高管理机构的中国制冷学会理事长金嘉玮认为，伴随着移动互联网、大数据分析、智能云平台等新技术迭代升级，以智能人机交互、智能感应、智能云端为主要特征的智能空调，极大的丰富和提升了家用空调的使用性能，空调产品的智能化将是不可逆转的趋势。 事实证明，降价促销不是解决空调行业瓶颈的有效方法，随着国民消费水平的提高，空调产业优化升级无疑是消费释放消费者需求的良方，而智能化将是实现空调产业结构升级的一剂良药。2016冷年空调销量整体平稳，但智能空调却呈现高速增长便是很好的例证。在国内消费升级的大环境下，低性价比的空调产品将被逐渐淘汰出局，而个性化、智能化、注重服务性的高端化产品将成为未来发展主流趋势，这样将会从根本上改变空调产业的结构性矛盾。 吴丁剑表示，“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代，作为零售渠道，如何抓住机遇与厂商一起共同走向下一个十年的辉煌，是苏宁始终坚守的方向。目前，苏宁智能平台研发部门已经和包括美的、海尔、海信在内的众多空调厂商联合开发了基于苏宁云的智能空调产品，合作开发SKU突破百款。接下来我们还会和格力、惠而浦、约克、伊莱克斯等国际巨头联手，共同打造智能空调产业联盟，推动智能化空调的普及。” 据了解，不同于各品牌商的空调智能系统不同，相互之间很难统一衔接。苏宁充分利用渠道商的优势，大力推动苏宁云居智能平台的建设。以苏宁云居为核心，通过超级APP，连接全品类各品牌的智能产品，整合产业链资源，打破“信息孤岛”，大幅度提高了用户的智能体验，从而推动包括空调在内的智能产品的普及。 此外，电商大促818即将来临，智能空调也将成为苏宁重点打造的拳头产品。据了解，818期间，苏宁将结合互联网新玩法，用当下流行的网红直播、明星代言等方式来推广智能空调，直接深入到智能生产线，与现在的80、90、甚至00后主力消费群进行线上互动，增加用户对智能产品的认知和提升用户的购物体验。同时苏宁还将聚焦单品运营，把80%的资源投入到智能空调的推广中，结合大聚惠、掌上抢等营销产品，力争在818将智能空调产品的销售占比提升到60%以上。在服务体验上，智能空调的送装一体化服务也将全面展开。 注：此文属于人民网登载的商业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。

国家环境保护部日前发布公告，表示同意建设国家环境保护物联网技术研究应用(无锡)工程技术中心。据悉该中心以无锡高科物联网科技发展有限公司为依托，并与中国环境科学研究院等单位合作共建。中心建设期为两年。 环保物联网已成为现阶段巩固污染减排成果的有效手段。通过应用物联网海量集成技术、细化污染源监控系统全方位架构、强化数字环境管理，将带来环境管理模式的重大转变，这对探索中国特色环保监控管理新道路、确保污染减排取得实效具有十分重要的意义和应用价值。 此次该中心建立旨在围绕太湖污染防治，在物联网技术应用基础上，研究物联网技术创新与改进，研发包括叶绿素a、溶解氧、氨氮、藻蓝素、盐度等参数在内的具有完全自主知识产权的水质监测智能传感器，进一步降低水质监测成本、能耗，提高监测性能;积极参与物联网技术应用领域技术标准、规范的制定，探索可在全国推广的新型监测预警模式;开发包含湖泊富营养化数值模型、蓝藻水华风险评估指标体系的三天内预报精度大于70%、7天预报精度大于40%的太湖水质监测预警专家系统;完成基于物联网技术的城市经济发展与污染物排放增长研究分析、城市全网络统一环境监测体系研究等大数据分析报告;建立示范工程，向环境保护部提交行业技术发展报告，全面带动环保物联网整体水平提升。