网络打拐最“给力”的武器已正式上线。昨天，采用人脸识别技术的百度寻人公益平台测试版正式发布，热心网友可上传“随手拍”的疑似被拐儿童照片，系统通过自动高速比对，确认身份，将尽可能帮助丢失孩子的家庭早日实现团聚。这也是国内首个开放性的失踪儿童数据互动检索平台。登录xunren.baidu.com的网站后看到，该网页设计很简洁，网友和家长都可以自行上传孩子照片。截至发稿时，平台已收到1700多张孩子的照片。在提交照片时，网友和家长都被要求填写详细的信息。网友需要填写发现孩子的时间、地点，以及个人联系资料；而家长要填写孩子失踪时的身高、失踪时间、地点和联系方式。    据百度相关人士介绍，经过仔细比较，他们最终采用的人脸识别技术，其提供方不是原先的中科院自动化所，而是中科院计算所。他解释说，自动化所的技术在识别成年人时效率更高，但计算所在处理儿童照片时效果更好。    始于春节的全民“微博打拐”目前仍在紧锣密鼓地展开，互联网在这次行动中扮演了重要角色。草根化的打拐虽然轰轰烈烈，微博上网友随手拍摄的照片虽然数量众多，但仅仅靠零散的照片，寻亲的效率并不太高。    “百度寻人”负责人称，百度目前正在与相关政府部门及各方公益组织积极沟通，以建立更广泛深入的联动机制，帮助更多失散的孩子尽早回家。寻人平台还将不断完善优化，以提供更多人性化的信息和开发更多便捷功能。

      2月18日，农业部市场与信息司组织组织有关专家对 “无锡市养殖业物联网示范应用项目可行性报告”进行了论证。农业部市场与信息司信息化推进处张国处长主持会议。        这一项目是由我校信息与电气工程学院李道亮教授团队起草的。起草组从建设目标、建设方案、实施主体、运营模式、实施进度、经费预算、保障措施等十个方面对项目进行了详细汇报。        国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江、农业部信息中心副主任杜维成、国家信息化专家咨询委员会委员杜链、国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏、农业部渔政指挥中心信息处处长江开勇、中国农科院北京畜牧兽医研究所产业与基地处处长张军民先后对项目进行了提问和评价，给出了非常中肯的建设建议。经讨论，专家组一致认为无锡市养殖业物联网应用示范项目前期基础工作扎实，示范带动性强，技术方案可行， 经费预算合理，同意通过论证，并建议加强低成本物联网产品应用和推广模式和标准探索。        据悉，无锡市养殖业物联网示范应用项目拟构建、熟化并完善低成本、高可靠性、适于大面积推广的养殖业物联网解决方案，积极探索农业物联网产业商业化运营机制和模式，对农业传感器技术、无线传感网络、宽带移动互联、无线射频、自动控制、智能信息处理、云计算、云服务等物联网技术在养殖业领域进行大规模产业化应用示范。我校李道亮教授团队被农业部推荐为该项目技术支持团队，全面参与项目的策划、组织、实施和技术研发。该项目的实施对推进我校在农业物联网技术领域发展起重要的推荐作用。        无锡市农委李岩、王成，宜兴市农林局信息科蒋永年以及我校李道亮教授团队所有人员参加了论证会。  

      “现在卷烟物流越来越迅速了，即便是在春节这样的销售旺季，也能实现上午订货、下午送货，再也不用担心卷烟无法及时送到的问题了。”今年春节期间，江苏省扬州市烟草专卖局（公司）快捷高效的卷烟配送服务得到了市区广大零售客户的好评。       是什么让扬州的卷烟物流配送如此高效？       据扬州市局（公司）卷烟物流配送中心装卸班长陈春龙介绍，今年春节销售旺季之所以能够轻松完成分拣配送任务，很大程度上归功于RFID（无线射频识别技术）和整托盘运转模式的应用。这是扬州烟草将物联网的关键技术和卷烟仓储业务流程再造相结合，实行整托盘运行模式课题研究取得的一个重要突破。       打破传统思维，把握问题关键，明确课题研究方向       扬州烟草卷烟物流配送中心属于二级配送中心，在行业现代物流建设过程中，他们一直致力于物流装备与作业流程的有机结合。“整托盘运行模式”是扬州市局（公司）继“随机订货、实时分拣、次日送货模式”获得成功后的又一创新成果。       对烟草行业来说，卷烟生产经营决策管理系统需要商业企业完成入库扫码、出库扫码、分拣打码到条三个环节的作业。以前，卷烟出库时采用人工作业方式，用RFID对每件卷烟进行扫描，工作量大、效率低，因工作人员疏忽导致数据出现差错的情况时有发生。由此可见，出库卷烟条码信息采集对整个物流效率的提升影响较大。       传统的卷烟仓储管理模式是以条为计量单位，需要多次装垛、拆垛、搬运。这就容易出现卷烟破损、物流运行效率低下的情况，同时所采用的次日送货模式决定了要分多个批次才能完成卷烟出库，因此单品种卷烟单次出库数量减少，加大了卷烟出库的压力。       针对上述两个问题，扬州市局（公司）打破传统思维，按照现代物流快速、便捷、高效运行的要求，明确了以现代物流理论为指导，以物联网技术应用为推动，着重在仓储计量方法调整、卷烟分类存放管理、物流流程优化和再造等方面进行研究和探索。       夯实理论基础，把握重点环节，深入开展课题研究       扬州市局（公司）坚持理论联系实际，在课题研究之初，他们充分了解了RFID在行业内外应用情况，征求仓储管理信息系统和卷烟经营决策系统等信息供应商的意见和建议，编写了项目研究计划书，找出现有仓储模式存在的问题，并制定解决方案，围绕项目研究重点开展技术攻关。       首先，研究RFID与其他系统的协调和应用。分析和研究RFID相关软件和硬件的配置以及RFID软件与打码到条系统软件间的信息流动和接收，以确保卷烟出库扫码信息的准确上传。       其次，根据流程调整的需要，对物流信息系统的功能进行调整。一是对数字化仓储系统的卷烟货位、卷烟出库管理、卷烟库存分区盘点等功能模块进行调整，把待拣区划分为多个零烟货位，实现卷烟分区存放、分区管理、分区盘点。二是将订单信息转换为拣选信息，调整分拣线的对应区域，将按区域对应分拣线调整为按配送线路对应分拣线，实现了所有分拣线同时对一个区域进行分拣。       再次，优化仓储流程。对信息、装卸、分拣人员进行流程培训，对库存卷烟完成扫码和RFID芯片植入，将库存零散卷烟分布到待拣区货位。在此基础上，开始进行试运行，并在试运行中解决实际问题。       关注客户利益，把握服务时限，拓展课题研究思路       通过试运行，扬州烟草仓储作业更加顺畅，效率明显提升。流程优化前，完成500件60个品种的卷烟出库任务（不包括卷烟出库扫码）需要3台叉车6名员工50分钟完成，现在只需2台叉车2名员工10分钟完成；3条分拣线开始作业时间由以前的上午10点、11点和12点（由于实施次日送货，需要根据订单采集的时间分段拣选）调整为早上8点同时开始；以前人工扫码数据准确率为95%，采用RFID后准确率达99.8%以上；今年春节期间的装卸作业成本比去年同期减少了1.2万元，分拣作业成本减少了1.8万元，分拣时间比缩短了3~4个小时。       此后，扬州市局（公司）更加注重信息系统的综合利用和协调，利用网上订货覆盖率和成功率高的优势，探索缩短配送响应时间、提升客户服务水平的途径。通过进一步整合营销、物流作业流程，将网上订货和电话订货的订单分两个批次出库，同时调整了同城配送时间，实现了同城当日订货当日送货，其他区域实施次日送货，同城物流响应时间从48小时缩短到12小时，有效提高了物流服务水平。       与此同时，扬州市局（公司）认为，卷烟物流应用物联网技术需要紧密结合行业的实际，不仅要从实用性、经济性和先进性方面考虑，还需要与物流管理以及相关的业务流程相结合，从而形成一个有机整体，让物联网技术成为管理、运行、服务上水平的助推器。       扬州市局（公司）所采用的“成片访销，成片随机配送”的线路优化模式，在运输管理系统系统应用与配送线路优化方面进行了积极探索，进一步整合了配送资源。在利用运输管理系统实时监控配送过程的同时，优化了营销访销布局和配送线路，努力实现配送距离最短、运行线路最优、配送效率最高，减少车辆空驶里程，形成了成片访销、订单成片采集、配送线路随机分配、车辆满载配送的新格局。  

      机器人进军医疗保健领域       实际上，手术机器人是一组器械的组合装置。它通常由一个内窥镜（探头）、刀剪等手术器械、微型摄像头和操纵杆等器件组装而成。据国外厂商介绍，目前使用中的手术机器人的工作原理是通过无线操作进行的外科手术，即医生坐在电脑显示屏前，通过显示屏和内窥镜仔细观察病人体内的病灶情况，然后通过机器人手中的手术刀将病灶精确切除（或修复）。这种被国外科学家命名为MIS的系统是设计一切手术机器人的基础。以目前各国医院使用中的达·芬奇手术机器人为例，只要在病人皮肤表面开一个极小的口子，将探头塞进体内，即可观察到病人病灶所在位置，然后再用机器人手中的手术刀将其切除。       此外，手术机器人还可做器官修补、血管吻合或骨磨削等需要十分精细的手术。近年来，手术机器人被用于做包括基因移植、神经手术和远程手术等在内的各种重要手术，从而大大提高了危重病人的存活率。       由于手术机器人的用途逐渐广泛，它在世界各国的销售数量越来越大。据国外报道，截至去年年底，美国的手术机器人保有量位居全球第一（约300多台），其次为英国（约80~90台），韩国居第三（37台）。迄今为止，包括中国在内有40多个国家拥有各种手术机器人。它们均为美国Intuitive Surgical 公司生产的达·芬奇手术机器人或欧洲新开发的手术机器人，目前以前者居多。据介绍，欧洲厂商在5年前已独立研制成手术机器人，即Computer Motion 公司生产的宙斯手术机器人和AESOP手术机器人，其工作原理类似于美国公司的达·芬奇手术机器人。       令人振奋的是，我国第三军医大学的科研人员在不久前也已研制成一台专门用于脊柱微创手术的新型机器人系统，它可代替医生在放射条件下工作。既能提高手术的精确性，又能降低手术风险。同时还可减少射线对医生的伤害。而早在几年前，北京航空航天大学的科研人员与海军总医院合作，开发出一套可用于远程颅脑手术的新型机器人CRAS-BH1。据介绍，该系统已成功用于全国数百例脑部手术。       近年来，国外在手术机器人的开发上又有新进展。现将国外手术机器人新技术开发情况作扼要介绍。       腹部手术机器人       不久前，日本JIKEI大学医用诊断成像技术研究所的科研人员开发出一种袖珍腹部手术机器人。其最大尺寸仅6mm。据研制者介绍，该腹部机器人适合做各种腹腔内直视手术，也适合做心血管手术。新开发的手术机器人配备有一台立体摄像仪、两个操纵杆和一只直径3mm的柔性管（可作为仪器通道）。此外，该手术机器人还可配备4D超声波成像仪等设备，其通用性较强。       蛇形机器人       美国卡内基-梅隆大学的一个科研小组去年研制成一种蛇形手术机器人（CARDIA-ARM）。它有一个“蛇头”（内安装有摄像头和一些手术器械）。其“蛇身”则由若干节可自由弯曲的部件构成，总长为300mm，“蛇头”、“蛇身”的直径为12mm。据研制者介绍，该蛇形机器人适合做各种血管手术，尤其是复杂的动脉血管手术，如切除动脉内壁上附着的脂类物质斑块等。只要在胸前皮肤上开一个很小的口子，塞入蛇形机器人，就能进行手术，且术后病人恢复较快。       膝部手术机器人       中国台湾成功大学下属的一个研究中心开发出一种适合做各种膝部手术的新型机器人。据介绍，人的膝部骨骼、肌肉和神经非常紧凑和复杂。当医生在膝部动手术刀时，一不小心就会伤及神经或肌肉。台湾大学开发的膝部手术机器人具有六角形结构的平行操纵杆，在软件导引下，该手术机器人可进行各种复杂的膝部手术，如骨质增长部分的精确磨削等，使其恢复原状，从而可代替外科医生做一些难以完成的手术。       便携式低价手术机器人       目前市场上的手术机器人的售价动辄在每台100万美元左右。这对广大发展中国家的医院来说有点难以承受。为开发出一种大众化的手术机器人，美国普渡大学电子机械系的科研人员经多年研究，终于研制成一套新型便携式手术机器人，其售价仅为每台20万~25万美元，约为目前手术机器人市场价格的1/4~1/5。据了解，由普渡大学新开发的手术机器人的灵敏度极高，适合做包括前列腺癌切除等需要高精度的外科手术，因为前列腺附近密布各种神经，人工手术时一不小心就会伤及性神经，造成病人阳痿等不良后果。这种手术机器人的切口十分精确，绝不会伤及前列腺周围神经。       心血管手术机器人       东京大学研究人员去年开发出一台适合做心血管微创手术的新型机器人（C-PORT-FLEX A）。       众所周知，心胸手术的难度较大，一旦手术失误则很有可能危及病人的生命。日本医学界在内窥镜手术方面的技术在国际上领先。即便如此，日本医学界每年都有病人死于心血管手术，如冠心病搭桥手术等。东大研究人员开发的新型心血管手术机器人体积小巧，可在探头导引下精确完成血管缝合等需要高精度的外科手术。预期这种心血管手术机器人将在今年批量投产。  

      日前，全球最大的IT解决方案提供商惠普在中国市场推出了简化IT零售解决方案，助力国内零售企业高效运营。该解决方案涵盖智能化、系统化、个性化、可持续性、安全性、服务六大方面，针对零售细分行业，分别为大、中、小型零售企业打造量身定制的IT环境。惠普凭借丰富的行业经验，联合行业合作伙伴，为零售企业提供从整体IT架构咨询、实施、到运维的全方位解决方案，旨在帮助零售企业构建丰富的零售环境，提供更为舒适的客户体验，优化企业效率，提高盈利率。       中国式零售，天平在挑战与机遇间摇摆       与国外零售业相比，当前的中国零售业正逐步走向成熟，却也考验重重。国内零售业的市场集中度很低，并购和重组仍将继续。在面临行业洗牌之困境的同时，零售商在运营管理精细化方面也有待改善。零售业利润率的下滑，让中国零售企业面临艰巨的业务挑战。       在这样的大环境下，为能在商业竞争中抢占先机，化挑战为机遇，零售企业需要进行信息化系统的拓展和升级，实现完整覆盖企业总部、物流中心到前端店面的标准化IT解决方案。为助力国内零售企业高效运营，国际信息技术公司惠普专注于中国零售企业需求，旨在为其提供专业可靠的IT服务。       “惠普拥有丰富的零售行业信息化经验。通过定制化的解决方案，联合行业内合作伙伴，以及提供贴心的服务，我们将为零售商打造更丰富易用的零售环境。”中国惠普副总裁，信息产品集团大客户部总经理邵冬表示，惠普希望能够发挥自身全球化实践经验优势，通过将本地合作伙伴进行资源整合，将IT技术和方案化繁为简，帮助零售行业客户应对挑战，并最终实现商业价值的提升。       以简驭繁法则，实现盈利提升与成本控制的平衡       惠普进入中国25年，一直致力于中国零售行业的信息化建设，推出了丰富的产品、服务和解决方案。出众的品牌价值、对零售行业深刻的洞察力，以及对中国零售市场的专注，让惠普的服务和产品能全面满足零售企业的三大IT基础需求，包括店面基本管理，企业总部、物流中心、门店的联网式集成管理，和整个供应链管理，提供覆盖从前端卖场终端到后端服务器的完整IT解决方案。在不同的零售业态环境下，惠普解决方案均能 因“地”制宜，灵活解决。       以百货商店为代表的大型零售企业环境与惠普解决方案       以百货商店为代表的大型零售企业，其IT系统建设大多已较为成熟和完善，但随着业务的不断发展， IT系统也面临着升级换代。同时，由于百货商店等大型零售企业的IT应用范围很广、产品众多，如何降低能耗、提高系统管理效率也显得十分重要。  

      ●初衷“天云计划”志在抢占发展先机       谢学宁表示，尽管云计算概念首先在国外提出，但是到目前为止，云计算的关键技术仍处于快速发展阶段，掌握关键技术有助于推动产业发展。“根据国外的经验，美、日、韩等信息业发达国家都已着手将云计算纳入战略性产业范围，从政策、标准、政府应用等方面制定了长期发展战略。而广州提出要建‘智慧广州’，云计算将作为引领未来IT创新的战略性关键技术。于是广州提出实施‘天云计划’，力争在新一轮信息技术的国际竞争中抢占先机。”       “什么是云计算？”在政协分组讨论会上，很多政协委员和记者都向谢学宁提出了这一问题。谢学宁热情地给大家上科普课：云计算是一种新型的信息资源管理和计算服务模式，是继大型计算机、个人电脑、互联网之后信息产业的一次革命。       谢学宁用通俗的比喻打了个比方：如果将云计算比喻为从单台发电机供电模式转向电厂集中供电的模式，那么云计算就是提供各种计算机硬件、软件和网络服务的“公用电厂”。它意味着计算和存储能力也可以作为一种商品进行流通，将像水、电和煤气一样，随时随地随需取用和服务，费用低廉，可靠性高，最大的不同在于，它是通过互联网等信息网络进行传输的。       ●现状发展云计算具备基础条件       据了解，谷歌的云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软等公司的“云”均拥有几十万台服务器，相关云计算产品已占据了部分市场份额。而新生的云计算技术及服务企业，发展势头也很强劲。       谢学宁表示，广州发展云计算具备一定的基础与区位优势。一方面，广州作为全国三大通信和互联网枢纽之一，拥有最大的国际出口带宽容量。2010年广州市信息化综合发展指数(IDI)达到0.946，电子产品制造业产品产值突破1803亿元，信息服务业的快速发展为云计算大规模应用提供了产业化条件。另一方面，广州已在云计算基础设施、云计算平台技术和云计算服务等方面布局了一批重要项目和技术。此外，众多知名企业、高等院校、科研院所也纷纷加入到云计算技术和服务的探索研究和应用推广行业，中国电子科技集团第七研究所更率先建成了云计算体验中心。       但总体来看，目前广州的云计算产业仍处于起步阶段，多种技术路线和标准共存，尚未形成稳定的产业链分工，大规模商业应用模式也仍未形成。广州市科技和信息化局副局长马曙表示，广州市将围绕芯片、硬件、网络、运营商、终端及应用服务等方面，率先发力云计算产业，努力占据云计算技术与服务的产业链高端。       ●规划应用到后亚运城市管理中       根据“天云计划”，广州将实施“五个一”工程，建设国际云计算中心平台，促进“智慧广州”快速、协调和可持续发展。       谢学宁介绍，广州市计划建设一批世界领先的云计算平台，如以广州超级计算中心、云计算科技园、亚太信息引擎、中移动南方基地、网易、中金数据等为基础，形成技术、产品和服务一体化发展的产业格局，计划到“十二五”末，广州云计算应用水平将达到国内领先水平，努力构建世界级的云计算产业基地。       值得一提的是，云计算还将应用到后亚运城市管理和发展之中。“天云计划”将实施一批云应用示范试点项目，电子政务、医疗卫生、文化教育、城市管理等重点领域，都将以点带面地建立云计算公共服务平台。如：通过整合信息中心和数据中心现有资源，推动电子政务全面向云时代转型，建设“政务云”，降低电子政务成本；选择金融、教育、医疗、交通等信息化应用水平高的行业为试点，利用云计算创新的服务模式，为市民提供便捷的云计算服务。       下一步，广州计划普及智慧生活模式，借鉴番禺国家数字家庭应用示范产业基地的模式，再建立一批智能家居、智能建筑、智能社区和智慧城区(天河智慧城、南沙智慧岛和黄埔智慧港)示范点。其中天河智慧城将率先建成智慧广州的示范，为智慧城市管理、智慧家庭、智慧社区和智慧产业发展等树立标杆。