新华社北京3月27日电（记者宋晨）为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，借助机器学习在高维问题的表示能力，人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理，同时可以把基本原理以更加高效、更加实用的方式应用于解决实际问题中。科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目实施专家组组长、中科院自动化研究所所长徐波介绍，人工智能技术已经在很多科学研究领域展现出超越传统数学或物理学方法的强大能力，但在“人工智能驱动的科学研究”体系化布局、重大系统设计、跨学科交叉融合、创新生态构建等方面仍有提升空间。科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，重视“人工智能驱动的科学研究”发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源，形成推进的政策合力。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科学研究范式变革和能力提升。

集微网消息，知名研究机构国际战略研究所（IISS）日前发布报告，指出尽管美国限制高性能AI芯片对华出口，但这些控制措施可能会促使中国人工智能研究人员朝着“计算要求较低的领域”，并引导他们发展“新的竞争优势”。报告称，近年来，大型语言模型的能力有了显著提升，OpenAI在2020年创建GPT-3是一个重要的里程碑。这些改进归因于更大、更通用的模型架构的创建以及数据集大小的增加以及技术公司为增加训练模型的计算能力所花费的金额。实证研究表明，给定模型的数据集大孝计算开销和参数计数之间存在密切关系，并且在实践中，计算开销是模型改进的最强约束。此外，越来越多的参与者正在开发大型语言模型，并在多个维度上出现扩散。如大型语言模型的研究主要发生在美国，但其他国家的研究人员尤其是中国，以及其他地方的特定研究机构，如英国的 DeepMind已经投入了大量资源建立自己的模型。此外，开发语言模型的机构类型已经扩展到既包括谷歌和微软等大型科技公司，也包括分散的研究人员集体。报告认为，大模型技术的扩散对安全有两个近期影响：这些模型可能会为虚假信息生产更高质量和更多的内容，而对大模型开发的竞争可能会加剧地缘政治紧张局势。报告还分析了去年10月，美国政府宣布对流向中国的先进半导体芯片实行新的出口管制，部分原因是这些芯片对人工智能发展至关重要。虽然出口管制的既定意图是限制用于监视或军事应用的人工智能系统的发展，但语言模型也高度依赖于这些先进的半导体。实施出口管制的部分真实动机可能是为了保持美国在语言模型方面的优势，无论是作为更广泛的人工智能技术竞争战略的一部分，还是因为政府特别想抑制中国在语言模型方面的发展。报告还怀疑这些措施是否有效。尽管由于计算能力的提高，大语言模型得到了改进，但它们不能以目前的速度继续这样做。研究人员正在积极寻求开发计算效率更高的方法来训练类似模型。一个国家试图限制另一个国家的计算能力作为竞争人工智能发展的一种手段，可能会激励目标国家在这些计算效率更高的人工智能方法中发展竞争优势。此外，高质量文本如书籍和学术期刊文章可能很快成为语言模型发展的一个比计算能力可用性更紧迫的限制。各国也可能越来越多地将大模型的开发视为一种民族自豪感，这种看法可能会加剧对其开发的竞争。报告担心，随着大模型越来越接近国家技术竞争的中心，政府可能会更积极地切断本国居民对竞争国家开发的语言模型的访问，从而进一步分裂互联网。

【环球时报赴天津特派记者 马靠虽然中国在超算领域已经多年位居全球超算排行榜前列，但在很多人看来，超算似乎仍是距离日常生活很远的“黑科技”，只有在从事高大上的高能物理或天文研究时才能派上用常不过在17日举行的国家超算互联网工作启动会上，《环球时报》记者了解到，如今遍布全国的中国超算中心作为智能化时代的数字基础，早已经深入我们生活的方方面面。新启动的国家超算互联网，更将于2025年成为支撑数字中国建设的“高速路”。超算距离我们并不远在很多人心中，超算作为“国之重器”，听起来高大上，距离我们日常生活很远。但《环球时报》记者了解到，其实在人工智能和大数据高速发展的当代，超算早已经融入了日常生活。据介绍，无论是高大上的核聚变装置设计和高能物理计算，还是国产大飞机C919的空气动力学分析和海洋石油钻井平台的研制，以及前卫的探索人类大脑模拟的类脑智能和新药物的筛选研发，都离不开超算算力协助。此外，超算还在距离生活更近的智慧城市、智慧医疗、电子商务等领域大显身手。据《环球时报》记者了解，当前超算有三大类计算需求：传统超算主要用于解决天气预报等预测性科学研究和数值模拟等高性能计算问题，即所谓数学模型驱动；随着社交网络和电子商务的兴起，海量可用数据的出现，推动了新一代超算向大数据挖掘和分析的方向发展；而最新人工智能的快速发展，基于大数据训练深度神经网络的需求，又让超算向着支持人工智能和大数据应用等方向发展。换句话说，除了用于研制“国之重器”外，我们每天都在使用的社交媒体、购物网站和人工智能程序，包括最近火热的chatGPT和文心一言等人工智能大模型训练，其实都离不开当代超算提供的算力。为何要发展超算互联网科学技术部高新技术司副司长梅建平介绍说，国家长期支持中国高性能计算发展，经过30年的努力，中国超算已经达到了世界先进水平。我们多次在国际上取得了超算第一的好成绩，现在总体算力水平也达到了世界第二。梅建平介绍说，人工智能有三要素：数据、算法、算力，算力支撑实际上非常重要。算力现在需求更为广泛，希望有更多的科研机构、公司企业，包括老百姓能够接触到算力，得到普惠的算力，算力也变成了现代信息技术方面的重要支撑。现在的技术也需要不断突破，比如我们的服务模式也需要不断突破。从提供算力到提供服务，我们要在这个基础上建设发展超算互联网，用互联网的思维来推动超算服务，支撑数字中国的建设和智慧中国的建设，这就是我们建设超算互联网的初衷。《环球时报》记者从启动会上了解到，超算想要在变局中求发展，除了依托体系结构和关键技术创新在硬件上实现突破、同时加强算法和软件研究，建立超算的应用生态外，还有很重要的一步就是以互联网理念建立支撑各类应用、具有可持续发展模式的超级计算基础设施，也就是“超算互联网”。超算互联网能解决什么问题随着以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术迅猛发展，全社会对算力提出了更高要求，亟需突破现有单体超算中心运营模式，加强全国超算资源统筹协调，以应对算力设施分布不均衡、接口不统一、应用软件自主研发和推广不足等问题。而超算互联网是以互联网的思维运营超算中心，并连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源，构建一体化超算算力网络和服务平台。中国科学院院士、超算互联网总体专家组组长钱德沛表示，现在我们已建立了中国国家网和基于广域网的国家级的计算环境，只要把需求提交上去，就可以在某台超算上运行相关程序。但由于当前超算的技术门槛比较高、应用软件不够丰富，所以相关应用更多还是偏向于传统的高性能计算，像天气预报、大型工程设计和基础科学研究等。“我们希望的超算互联网是由各大超算中心提供算力，以各种软件的方式将其提供给用户，就像京东和淘宝出售货物那样，使得更多用户能方便获得需要的资源，让超算的使用更为普及。”“我们希望未来超算算力能像电力一样走进千家万户，在任何地方、任何人、任何时间都可以获得大数据算力来支持相关应用。”另一方面，超算互联网也有助于相关人才培养。钱德沛表示，未来超算互联网使用的软件不再像过去那样门槛非常高，我们有很多人才，包括研究生、本科生以及刚进入公司的工程师，都可以借助超算互联网开发他们的软件，而这些软件不仅供自己使用，通过超算互联网平台，还能让更多人访问，从而充分发挥大众的才能。按照计划，到2025年底，国家超算互联网将可形成技术先进、模式创新、服务优质、生态完善的总体布局，有效支撑原始科学创新、重大工程突破、经济高质量发展、人民生活品质提高等目标达成，成为支撑数字中国建设的“高速路”。

据智慧科技迷，美国康奈尔大学的研究人员开发了一款低功耗唇语识别眼睛，名为EchoSpeech，通过声学传感器和人工智能，能够根据嘴唇的运动连续识别多达31个无声指令，且佩戴者可以向配对的电脑或手机发送指令。相关成果已在德国汉堡举行的计算机协会计算系统人为因素会议上发表。IT之家报道称，这项技术最令人兴奋的前景之一是，对于有语言障碍的人来说，可以使用它来无声地将对话输入到语音合成器中，然后将单词大声说出来。眼镜也可以用来在安静的图书馆中控制音乐播放，或者在嘈杂的音乐会上口述信息。据悉，目前大多数无声语音识别仅限于一组预定的命令，这既不实用也不可行，并且存在隐私问题。该团队开发的EchoSpeech，只需要几分钟的训练，就能识别想要的指令，并且仅在本地智能设备上处理，无需上传云端，保证了隐私性。值得一提的是，该系统目前的版本提供了大约10小时的电池续航，配备了一对麦克风和比铅笔橡皮擦还小的扬声器，在面部发送和接收声波并感知嘴巴的运动。然后，深度学习算法实时分析这些回声轮廓，准确率约为95%。

国新办4月24日举行新闻发布会，介绍2022年中国知识产权发展状况。国家知识产权局局长申长雨表示，2022年我国知识产权创造质量稳步提升，保护力度不断增强，运用效益更加凸显，服务能力持续提高，知识产权国际合作与竞争深入开展。2022年，我国授权发明专利79.8万件，每万人口高价值发明专利拥有量达到9.4件；查办专利商标等领域违法案件4.4万件，处理专利侵权纠纷行政裁决案件5.8万件；专利商标质押融资总额达4868.8亿元，同比增长57.1%；国务院营商环境创新试点15项知识产权改革任务有效落实，知识产权公共服务机构实现省级层面全覆盖；加入《工业品外观设计国际注册海牙协定》和版权方面的马拉喀什条约，完成中欧地理标志产品互认互保第二批350个产品清单公示。促进知识产权创造方面，国家知识产权局实施专利质量提升工程，加大对重点产业的专利审查支撑，支持重大科研项目成果专利高效获权。针对创新主体关键核心技术专利布局需要，提供优先审查、集中审查、延迟审查等服务，提升专利布局的质量和效率。面向中央企业、高等院校和科研机构选派知识产权专员，近距离服务科技创新全过程。深化专利导航决策支撑方面，国家知识产权局培育26家专利导航工程支撑服务机构，布局建设104家产业专利导航服务基地，围绕关键领域和前沿技术，组织开展专利深度挖掘分析，研判产业链风险，建设13个国家重点产业专利信息服务平台，为科技创新寻找技术突破口、优化技术研发方案提供方向指导。启动首批国家知识产权保护示范区遴选工作。国家知识产权局副局长胡文辉介绍，已从64个推荐城市（地区）中择优选定天津市滨海新区等10个城市（地区）开展示范区建设。多部门共同研究了20余条示范区支持政策清单，包括支持知识产权快速协同保护体系建设、支持设立知识产权检察工作联系点和知识产权审判工作办案点、支持开展专利申请集中审查、支持设立重大专利侵权纠纷行政裁决“直通车”等，并且持续丰富相关支持政策，鼓励示范区先行先试。版权作为鼓励创新、服务市场的一项重要基础性制度，在经济社会发展中的作用逐步凸显。2022年，我国著作权质押担保金额达54.5亿元，同比增长25.9%。在强化版权保护方面，中宣部版权管理局局长王志成表示，通过开展打击网络侵权盗版“剑网2023”专项行动、青少年版权保护季行动、图书盗版专项整治、院线电影盗录传播专项整治等，加强对主要网络服务商和新媒体业态的版权重点监管，加强两法衔接，完善版权纠纷多元化解决机制。研究制定《版权行政执法指导意见》，建立健全统一协调的版权行政执法标准、证据规则、案例指导制度和督办奖励机制。进一步完善软件正版化工作长效机制，深入开展软件正版化年度核查工作，持续巩固政府机关、企业、银行保险和证券期货行业机构软件正版化工作成果。商标是品牌保护和建设的重要载体。胡文辉介绍，近年来，国家知识产权局聚焦商标品牌保护的全过程全链条，全方位打造商标品牌发展的良好环境。在加强源头保护方面，全面深化商标注册改革，商标注册平均审查周期稳定在4个月以内。严厉打击商标恶意注册行为，特别是傍名牌、搭便车等现象。过去一年，累计打击恶意商标注册37.2万件。“一个地区创新能力强不强，知识产权是重要因素；营商环境好不好，知识产权是关键指标。”在加强知识产权法治保障方面，申长雨表示，将从多个方面统筹推进各类知识产权法律法规和制度规则的制修订工作。加快推动完成专利法实施细则修改，促进专利开放许可、实用新型明显创造性审查、外观设计明显区别审查等新修改内容实施。加快新一轮商标法的修改论证，着力解决商标领域恶意抢注、大量囤积等深层次矛盾和问题。修改完善集成电路布图设计保护条例，适应大规模集成电路发展需要。加快地理标志专门立法，协调地理标志专门保护和商标保护两种模式。加强大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态知识产权规则研究。

当前，智慧交通对老百姓的日常生活产生了重要而深远的影响。需要充分把握战略机遇期，多措并举，超前布局，前瞻性思考、全局性谋划、整体性推进智慧交通建设，加紧抢占智慧交通发展制高点。当前，作为数字经济和实体经济深度融合的重要方式之一，智慧交通对老百姓的日常生活产生了重要而深远的影响。这种数实融合模式是互联网、大数据、云计算等新技术与交通运输深度交融的新兴业态，是综合交通运输质量变革、效率变革、动力变革的重要手段，也是实现交通运输高质量发展的必由之路，对推动传统交通转型升级、提升运行效率和服务水平、牵引带动数字经济及新能源新装备等战略性新兴产业融合发展具有重要作用。作为数字经济发展的重要领域和新型基础设施建设的重要组成部分，我国智慧交通发展正驶入快车道。为此，需要充分把握好战略机遇期，多措并举，超前布局，前瞻性思考、全局性谋划、整体性推进智慧交通建设，抢占智慧交通建设制高点。加快交通基础设施智慧化升级的意义重大。只有通过技术创新驱动，以数字化、网络化、智能化为主线，才有助于促进交通运输提效能、扩功能、增动能，加快推动交通基础设施数字转型、智能升级，布局建设智慧公路、智能铁路、智慧港口等一批智慧交通基础设施。同时，差异实施增量与存量交通基础设施智慧化升级方案，更有利于积极推进新建交通基础设施与信息基础设施同步规划、同步设计、同步建设，提前预留空间布局，从而在充分发挥既有设备功能的基础上，统筹新建智慧设施与既有设施协同共融。基于此，要推进交通运行管理智慧化转型。加强综合交通运输智慧协同治理，促进交通信息资源高度集成共享和综合开发利用，提升综合交通运输运行监测预警、安全风险分析研判、调度指挥等支撑能力。提升交通数字化管理水平，构建车、路、人等交通要素无缝衔接的智慧交通体系。进一步推进交通运输领域“互联网+政务服务”，提高交通执法智慧化水平。加快“出行即服务”体系建设，以满足个性化、预约式、“门到门”等高品质出行需求为导向，支持互联网企业等市场主体整合线上、线下资源，提供“一站式”智慧出行服务。还应丰富和推广智慧交通场景应用。做好智慧交通实用性和前瞻性协同，明确智慧交通系统核心功能体系、实施时序、建设重点等顶层设计方案。聚焦出行体验、服务品质以及物流效率、管理效能等重点领域和关键环节。明确交通存量资产智慧化增值的应用场景和路径，引导新旧设施设备兼容建设和改造，形成便于全国复制推广的发展模式。大力推动智慧交通新兴前沿领域创新和产业化，合理有序引导新业态、新模式多元发展。此外，要建立健全政策标准体系和协同推进机制。加大智慧交通创新发展的资金支持，研究建立智慧交通发展专项基金。加快完善智慧交通相关法律法规，加强不同领域政策法规协同。构建体现智慧交通发展要求和发展方向的标准体系和统计体系，对标国际先进水平，分类制定和完善符合我国实际的智慧交通技术标准规范，强化各类标准衔接，有序推进标准国际化。强化综合统筹力度，研究建立国家智慧交通协调组织机构，统一制定我国智慧交通发展规划、目标、原则、技术标准规范，协调完善跨部门标准互认、资源共享等重大政策，确保智慧交通发展的协调性、统一性，以及智慧交通技术和产品的通用性、兼容性。（丁金学）